
Herramienta de ayuda guiada para la
reminiscencia

Guided reminiscence support tool

Trabajo de Fin de Grado en Ingenieŕıa Informática

Curso 2020-2021

Autora

Laura Castilla Castellano

Directores

Pablo Gervás Gómez-Navarro

Gonzalo Méndez Pozo

Departamento de Ingenieŕıa del Software e Inteligencia Artificial

Facultad de Informática

Universidad Complutense de Madrid


Resumen

Actualmente, unas 50 millones de personas sufren demencia, una cifra que va en au-
mento. La demencia y otros śındromes similares, que implican el deterioro de la memoria,
son considerados una prioridad de salud pública, y afectan sobre todo a la población ma-
yor de 60 años. Aunque el deterioro cognitivo no es algo reversible, śı que existen terapias
que lo ralentizan.

En este trabajo nos centramos espećıficamente en la memoria, y estudiamos cómo
las terapias adecuadas ayudan a frenar la pérdida de la misma. Basándonos en ellas,
construimos una herramienta de ayuda a la reminiscencia que permita la evocación de
recuerdos a partir de sugerencias relevantes: conceptos de alto valor emocional extráıdos
de un análisis de texto previo y archivos multimedia personales.

La aplicación pretende ser un apoyo tanto para terapeutas como para familiares. A
partir del proceso guiado que presentan ambos est́ımulos, ellos se encargarán de introducir
toda la información que el afectado recuerde, resultando en un almacén de recuerdos y del
progreso realizado. La visualización de dicha información se presenta de varias maneras,
siendo las más relevantes en grafos y diccionarios.

Palabras clave

Aplicaciones web, pérdida de memoria, reminiscencia, terapia digital, análisis de texto,
recomendaciones, etiquetado de fotos, diccionario de recuerdos, consulta de recuerdos

Abstract

As of today, an estimated 50 million people suffer from dementia, and this number
continues to grow. Dementia and other similar syndromes, which involve memory loss, are
considered a public health priority, mainly affecting people over the age of 60. Although
cognitive impairment is not reversible, therapies that can slow it down exist.

In this paper we focus specifically on memory, and study how appropriate therapies
help to slow down the process of memory loss. Based on these, we build a reminiscence

iii


iv

support tool that allows the evocation of memories based on relevant suggestions: emotio-
nally valuable concepts extracted from a previous text analysis and personal multimedia
files.

The application is intended to support both therapists and family members. Based
on the guided process presented by the two stimuli, they will input all the information
that the concerned person remembers, resulting in a warehouse of memories and progress
made. The visualisation of this information is presented in various ways, being graphs
and dictionaries the most relevant.

Keywords

Web applications, memory loss, reminiscence, digital therapy, text analysis, recom-
mendations, image tagging, dictionary of memories, memory consultations


Índice general

1. Introducción 1

2. Introduction 3

3. Estado de la cuestión 5
3.1. La memoria como proceso cognitivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

3.1.1. Aspectos biológicos y psicológicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.1.2. Tipos de memoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.1.3. Fases de la memoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.1.4. Problemas de memoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

3.1.4.1. El olvido: un proceso natural, pero solo hasta cierto punto 12
3.1.5. Memoria y emoción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.1.6. Causas de los problemas de memoria . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

3.2. Terapias de reminiscencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.2.1. Entorno y comunicación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.2.2. Efectos de la terapia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

3.3. Terapias digitalizadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

4. Revisión del enfoque principal 23
4.1. Primeras ideas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2. La importancia de la estimulación adecuada . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.3. Punto de partida: categoŕıas y sugerencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.4. Incluir imágenes: sencillo y de efecto positivo . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.5. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

5. Desarrollo técnico 29
5.1. Analizar textos para obtener sugerencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

5.2.1. Relaciones concepto-concepto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
5.2.2. Relaciones imagen-concepto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
5.2.3. Visualización del progreso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

5.3. Implementación y flujo de la aplicación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

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vi ÍNDICE GENERAL

5.3.1. Estructura interna: tipos de archivos . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.3.2. Almacenamiento de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
5.3.3. Interacciones disponibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

5.3.3.1. Registro e inicio de sesión . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
5.3.3.2. Elegir tipo de sesión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
5.3.3.3. Trabajar con palabras: recomendaciones y grafos . . . . . 55
5.3.3.4. Trabajar con imágenes: etiquetado y búsqueda . . . . . . . 59
5.3.3.5. Visualizar el progreso: estad́ısticas y diccionarios . . . . . 60

6. Evaluación con usuarios 63
6.1. Desarrollo de la entrevista . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6.2. Recopilación de feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
6.3. Análisis de resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

7. Conclusiones 69

8. Conclusions 73

Bibliograf́ıa 77

A. Consentimiento informado 83

B. Ejemplo de diccionario resultante 85

C. Fuentes para el análisis de texto 97


Caṕıtulo 1

Introducción

El enfoque principal del trabajo entra dentro del proyecto CANTOR (Composición
Automática de Narrativas personales como apoyo a Terapia Ocupacional basada en Re-
miniscencia, PID2019-108927RB-I00). Mediante el análisis de recuerdos y la generación
de material, se pretende dar con algún tipo de recurso de ayuda y apoyo, tanto para pa-
cientes como para cuidadores. Para ello, hizo falta comprender algo fundamental: ¿cómo
ayudamos a alguien a recordar?

El análisis de la perspectiva psicológica nos servirá como el punto de partida para
comprender qué elementos tenemos que tener en cuenta a la hora de diseñar un material
digital de apoyo que sea verdaderamente útil. Por el mismo motivo, dedicamos una parte
a comentar las herramientas tecnológicas implementadas para fines similares (de un modo
u otro, terapéuticos) que podemos encontrar hasta la fecha.

Una vez conocidas las caracteŕısticas del problema comenzamos a esbozar los fun-
damentos. Nos encontramos con varios obstáculos: la edad de las personas objetivo, su
estado de salud, la importancia de no eliminarle del proceso (ni tampoco al terapeuta o
familiar) y la recopilación de est́ımulos adecuados. Estas fueros las razones de peso para
construir una herramienta que, manejada por el terapeuta o familiar, proporcione est́ımu-
los verbales y visuales con intención de desencadenar el proceso de reminiscencia en el
afectado.

Por la sencillez que permiten, la herramienta se desarrolló como aplicación web a
partir de HTML. Las interacciones con el usuario son en un entorno habitual, que es
su navegador. El lenguaje elegido para el desarrollo es Python, por su versatilidad tanto
como para el análisis de los est́ımulos como para el desarrollo web. Mediante la ayuda
de Flask podemos recoger los datos proporcionados por el usuario y crear nuestra propia
base de recuerdos, que se almacenará adicionalmente en tablas de MySQL.

La aplicación sigue las ideas fundamentales de terapia ocupacional, en las que el proce-
so se desarrolla en sesiones de diferentes temáticas con un formato similar a una entrevista

1


2 Caṕıtulo 1. Introducción

personal en el que se van anotando los datos proporcionados por el afectado a medida que
los recuerda. Además, al igual que se realiza en muchas terapias tradicionales, queremos
proporcionar un producto final de forma automática a partir de dicha información. Es-
te será un diccionarios de conceptos, aunque también se puede visualizar la información
como una red conectada.

Finalmente, la herramienta será sometida a una evaluación con usuarios. En esta
ocasión, la dificultad de encontrar voluntarios adecuados se suma a la situación sanitaria
por la COVID-19, pero se considera oportuno tener aunque sea una prueba real que
nos indique si nuestra propuesta va por el buen camino y le descubra posibles fallos o
carencias.


Caṕıtulo 2

Introduction

The main focus of the work falls within the CANTOR project (Automatic Composition
of Personal Narratives to Support Reminiscence-Based Occupational Therapy, PID2019-
108927RB-I00). Through the analysis of memories and the generation of material, the
aim is to find some kind of resource to help and support both patients and caregivers. In
order to do this, it was necessary to understand something fundamental: how do we help
someone to remember?

The analysis of the psychological perspective will serve as the starting point to un-
derstand what elements we need to take into account when designing a truly useful digital
support material. For the same reason, we dedicate a moment to comment on the currently
existing technological tools implemented for similar purposes (in one way or another, the-
rapeutic).

Once the characteristics of the problem are known, we begin to outline the fundamen-
tals. We encountered several obstacles: the age of the targets, their mental and physical
health, the importance of not eliminating them from the process (nor the therapist or fa-
mily member) and the collection of appropriate stimuli. These were the compelling reasons
for constructing a tool that, handled by the therapist or family member, provides verbal
and visual stimuli with the intention of triggering the reminiscence process in the affected
person.

Because of the simplicity they allow, the tool was developed as a web application
based on HTML. Interactions with the user are in a familiar environment, which is the
user’s web browser. The language chosen for the development is Python, because of its
versatility both for the analysis of the stimuli and for web development. With the help of
Flask we can collect the data provided by the user and create our own memory database,
which will be additionally stored in MySQL tables.

The application follows the fundamental ideas of occupational therapy, in which the
process is developed in sessions of different topics, with a format similar to a personal

3


4 Caṕıtulo 2. Introduction

interview in which the data provided by the affected person is noted down as they re-
member it. In addition, in the same way traditional therapies do from these sessions, we
want to provide a final product automatically based on this information. This will be a
dictionary of concepts, although the information can also be visualized as a connected
network.

Finally, the tool will undergo an evaluation with users. On this occasion, the difficulty
of finding suitable volunteers is added to the health situation caused by the COVID-19
pandemic, but we consider it is still relevant to have at least a real test to check if our
proposal is on the right track and to discover possible flaws or shortcomings.


Caṕıtulo 3

Estado de la cuestión

Para poder construir una herramienta que ayude a la reminiscencia, necesitamos revi-
sar tanto el funcionamiento de la memoria a nivel psicológico, como el trabajo ya realizado
en el ámbito de la informática en este campo.

3.1. La memoria como proceso cognitivo

En este apartado desarrollamos todo el contenido relacionado con el proceso cognitivo
que es la memoria, sus problemas, sus remedios, y su importancia social. El objetivo de
esta información es entender de forma más detallada el contexto de trabajo para poder
proporcionar una mejor solución.

3.1.1. Aspectos biológicos y psicológicos

La memoria es una de las capacidades cognitivas de mayor importancia en nuestras
vidas. Es la capacidad de recordar nuestra historia e identidad, de conservar nuestras
experiencias y de poder tener en mente lo que acabamos de hacer o lo que tenemos que
hacer. Es la facultad de grabar, retener y reproducir experiencias pasadas. Y no solo ha-
blamos de recuerdos visuales o auditivos: también implica la conservación de sentimientos,
emociones, habilidades, actitudes y valores. Todo lo que somos está almacenado, de una
u otra forma, en ella.

Por tanto, su deterioro es una grave preocupación para cualquier persona. Al ser una
capacidad tan amplia e importante, es natural que se produzcan fallos en ella, también
muy diferentes en su causa y gravedad. Desde el fenómeno “lo tengo en la punta de la
lengua” hasta el olvido de recuerdos importantes, todo el mundo experimenta alguna
forma de pérdida de memoria a lo largo de su vida. Aunque pueden presentarse perfecta-
mente en cualquier etapa vital, son mucho más comunes en edades avanzadas, ya que el

5


6 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

envejecimiento celular es inevitable y el tejido biológico es el soporte fundamental de la
memoria.

El envejecimiento demográfico a nivel mundial constituye uno de los principales pro-
blemas en la actualidad. Desde comienzos del siglo XXI estamos observando cambios en
la pirámide poblacional, marcada por el aumento de población mayor. Aún es más signi-
ficativo el aumento del número de personas mayores de 80 años (llamado envejecimiento
del envejecimiento), edad a partir de la cual, aumenta el riesgo de sufrir o padecer algún
tipo de deterioro de memoria.

Uno de los más graves es la demencia. Solo este śındrome afecta a nivel mundial a
unos 50 millones de personas. Cada año se registran cerca de 10 millones de nuevos casos,
y se calcula que entre un 5 % y un 8 % de la población general de 60 años o más sufre
demencia en un determinado momento. Pero además, el número de personas con demencia
está aumentando rápidamente. Se prevé que la cifra total alcance los 82 millones en 2030
y 152 millones en 2050. Buena parte de ese incremento puede atribuirse, como hemos
visto, al progresivo envejecimiento de la población.

La demencia es una de las principales causas de discapacidad y dependencia entre
las personas mayores en el mundo entero, teniendo un efecto abrumador tanto en ellas
como en sus cuidadores, que en su gran mayoŕıa, suelen ser familiares. A menudo surgen
presiones f́ısicas, emocionales y económicas que pueden causar mucho estrés a las familias.
La OMS reconoce la demencia como una prioridad de salud pública.

Sin embargo, aunque el número de personas afectadas por la demencia ya es alto por
śı solo, no es el único problema de memoria que puede padecerse, (aunque śı uno de los
más graves). Para estudiar este problema general y cómo podemos ofrecer soluciones,
comenzaremos por entender el funcionamiento de la memoria, sus posibles deterioros y
los tratamientos que se ofrecen.

3.1.2. Tipos de memoria

Para empezar, tenemos que comprender que no existe un único tipo de memoria. Pre-
sentamos una breve clasificación de los tipos más importantes, atendiendo a la información
con la que trabajan y cómo la almacenan.

Memoria sensorial. Este tipo de memoria está formada por la información que
recogen nuestros sentidos. Es muy breve y su duración oscila entre los 200 y los
300 milisegundos, el tiempo justo para ser atendida y enviada a la memoria a corto
plazo (o desaparecer).

Memoria a corto plazo (MCP). Recibe la información seleccionada de la me-
moria sensorial, haciendo que esté disponible durante un corto periodo de tiempo.


3.1. La memoria como proceso cognitivo 7

No obstante, solo trabaja con cantidades de información muy pequeñas. También
se denomina memoria operativa o de trabajo, ya que permite el cumplimien-
to de tareas cognitivas en las que se requiere almacenar durante un breve periodo
de tiempo cierta cantidad de información a la vez que se realiza un procesamiento
concurrente, como el razonamiento, la comprensión y la resolución de problemas. Se
divide en:

• Bucle fonológico. Sistema especializado en la información verbal. Nos permite
mantener el proceso de habla interna implicada en la MCP. Interviene, por
ejemplo, en la lectura o en la memorización de un número de teléfono.

• Agenda visoespacial. De la misma forma que el bucle fonológico, mantiene
activa cierta información, aunque solo aquella de formato visual. Interviene,
por ejemplo, en el aprendizaje de un recorrido.

• Almacén episódico. Integra la información que procede de otras fuentes. Se
nutre de la información verbal, visual, espacial y temporal, creando aśı una
representación multimodal y temporal de la situación actual.

• Sistema ejecutivo. Encargado del control y la regulación de todo el sistema
de memoria operativa.

Memoria a largo plazo (MLP). Tal y como indica su nombre, permite almacenar
la información de forma duradera. Podemos clasificarla en dos tipos:

• Memoria impĺıcita o procedimental. Almacenada de manera inconscien-
te, está implicada en el aprendizaje de diversas habilidades, como montar en
bicicleta o conducir un automóvil. Se activa de modo automático.

• Memoria expĺıcita o declarativa. Es la asociada a la percepción consciente.
Incluye conocimiento objetivo de personas, lugares, cosas. . . Pero también lo
que ello significa. Por tanto, se distinguen:

◦ Memoria semántica. Información mnésica acumulada durante toda la
vida, como los conocimientos sobre el mundo exterior (históricos, geográfi-
cos o cient́ıficos), nombres de personas, cosas y sus significados. Este tipo
de memoria es necesaria para el uso del lenguaje. Saber que Madrid es la
capital de España es un ejemplo de este tipo de memoria.

◦ Memoria episódica. Es la memoria autobiográfica que permite recordar
hechos concretos o experiencias personales, como el primer d́ıa de univer-
sidad o un cumpleaños especial. Está estrechamente relacionada con la
emoción (ver 3.1.5), ya que nuestros recuerdos más v́ıvidos van general-
mente asociados a emociones muy intensas.


8 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

3.1.3. Fases de la memoria

Una vez conocidas las diferentes caras de la memoria, el siguiente paso es saber cómo
funciona todo el proceso mnésico que se encarga de almacenar los recuerdos. Distinguimos
varias etapas:

1. Fijación. En esta primera fase, los contenidos captados mediante sensaciones, ima-
ginación, sentimientos, pensamiento o aprendizaje son guardados en la mente. No
obstante, este registro no siempre se realiza con la misma intensidad: metabolismo,
estado fisiológico general, atención, repetición, tiempo de consolidación y estado
emocional son todos factores que influyen en la fijación de un suceso.

Los errores en la fijación en ocasiones pueden confundirse con olvidos, pero esto no es
del todo exacto, ya que no es posible olvidar algo que ni siquiera se ha memorizado.

2. Codificación. Nuestro sistema nervioso no puede almacenar palabras o imágenes
por śı mismas. Por ello, son convertidas en un código que es reconocible por nuestras
neuronas. La dificultad de su estudio hace que no haya mucha información concreta,
pero es de suponer que en esta fase se añade al recuerdo algún elemento que permita
su rápida localización y posterior evocación.

3. Conservación. Ya codificados, los recuerdos se almacenan en una “biblioteca”,
pasando a ser parte definitiva del subconsciente. Con la incorporación de nuevos
recuerdos puede ser que se pierda parte de la nitidez y fidelidad con que fueron
almacenados al inicio. En esta etapa es donde opera principalmente el olvido, pro-
vocando la eliminación de recuerdos ya almacenados.

4. Localización. La siguiente fase, evocación, implica también localizar el recuerdo.
Localizar cada dato lleva algunos pocos segundos, ya que es necesario ubicarlo y
reconocerlo de entre otros millones que se almacenan en la mente. Aún se sabe
muy poco acerca de este proceso, aunque los avances en computación nos hace
plantearnos si su funcionamiento será similar al de los sistemas con mayor capacidad
de almacenamiento.

5. Evocación. La evocación es el recuerdo o reproducción de lo previamente almace-
nado. Los recuerdos permanecen en la memoria durante un tiempo indefinido, hasta
que un est́ımulo es capaz de recuperarlos. Activándolos, se modifica su estado de
reposo para que vuelvan a llegar a la conciencia del individuo. Son revividos en
forma de ideas e imágenes sensoriales o emotivas.

En ocasiones podemos pensar que algún recuerdo ha sido olvidado si no logramos
evocarlo en un momento concreto. Pero si posteriormente śı lo conseguimos, sa-
bremos que el verdadero problema fue que no pudimos echar mano del est́ımulo
adecuado para traerlo hacia nuestra parte consciente.


3.1. La memoria como proceso cognitivo 9

Atendiendo a estas dos clasificaciones, en las que analizamos la memoria según sus
tipos y según las fases en las que se encuentra un recuerdo, podemos ver que nuestro
trabajo deberá concentrarse en estimular la evocación de la forma más acertada posible. La
presentación de est́ımulos adecuados facilitará la recuperación de elementos de la memoria
a largo plazo (abreviada como MLP).

Como el objetivo es recuperar las vivencias personales, los est́ımulos tendrán que
dirigirse mucho más hacia la memoria episódica que a la semántica, aunque esta pueda
verse también beneficiada.

A continuación estudiamos los problemas de memoria y su relación con el olvido, el
cual ya hemos adelantado que es un proceso complementario a la memoria que ocurre de
forma natural en todas las personas.

3.1.4. Problemas de memoria

Comúnmente, al pensar en problemas de memoria, pensamos en pérdidas de memoria,
y en concreto, en amnesias, Alzheimer o demencias. Explicaremos la diferencia entre estos
términos y daremos una categorización de las amnesias según sus caracteŕısticas y sus
causas.

Entre amnesia, demencia y Alzheimer, el único de estos términos que hace referencia
expĺıcita a la pérdida de la memoria es la amnesia (del griego griego antiguo άµνησία,
olvido). Esta pérdida puede ser, como veremos a continuación, de los recuerdos pasados (la
más habitual) o inhabilitando la grabación de recuerdos futuros. No existe un único tipo
de amnesia. Además, no necesariamente se produce por deterioro cognitivo: son frecuentes
los casos de amnesias por traumatismos craneales a causa de algún accidente.

Por otra parte, la demencia (del lat́ın de, privación/negación y mentia, mente) no
significa pérdida de memoria, ni tampoco es una enfermedad concreta. Es un término
general que hace referencia a una amplia gama de śıntomas, todos ellos relacionados con
el deterioro de las capacidades mentales de una persona, entre las que se encuentra, en
particular, la memoria. El Alzheimer o enfermedad de Alzheimer, como su propio nombre
indica, śı que es una enfermedad espećıfica: un tipo particular de demencia caracterizada
por ciertos factores biológicos concretos.

En definitiva, el problema de pérdida de memoria se denomina amnesia. Además,
es un śıntoma caracteŕıstico del cuadro cĺınico de la demencia, y en particular, de la
enfermedad de Alzheimer. Una vez conocida esta distinción, desglosamos los distintos
tipos de amnesias.

Hipermnesias. Se describe como un incremento de la capacidad para codificar y
recuperar la información, aunque es poco común. Podemos distinguir:


10 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

• Pseudohipermnesias. Evocación repetitiva de recuerdos, por ejemplo, re-
lacionados con la patoloǵıa del paciente y que pueda usar para afianzar su
argumentación. También puede darse en población sana.

• Ecmnesias. Se produce cuando el sujeto cree estar en el pasado, lo que supone
revivir con gran implicación emocional vivencias pretéritas.

Paramnesias y parapraxias. La paramnesia es una distorsión causada por la
inclusión de detalles falsos o por una referencia temporal errónea: no es que el
sujeto no recuerde, sino que dichos recuerdos están alterados. Por otra parte, una
parapraxia es un error de memoria que suelen originarse por el olvido de detalles o
dificultades en la producción de un recuerdo que sabemos está presente. Son fallos
de memoria propios también de sujetos sanos. Los categorizamos según:

• Anomaĺıas del recuerdo.

◦ Caras sin nombre. Se reconoce e identifica apropiadamente a otra per-
sona, pero se es incapaz de recordar su nombre.

◦ No ubicación. Se identifica a la persona como conocida, pero no se sabe
de qué. Suele ocurrir al encontrarse a la persona fuera de su contexto
habitual.

◦ En la punta de la lengua. Fenómeno que sucede cuando se tiene la
certeza de saber una palabra aunque no se pueda recuperar. Se produce un
recuerdo parcial de algunas caracteŕısticas de la palabra, por lo que el uso
de pistas fonológicas o semánticas facilita su acceso. Los intentos fallidos
al intentar dar con la palabra no son al azar, tienen alguna relación.

◦ Sensación de conocer. Seguridad de conocer o saber algo, pero fallar al
intentar demostrarlo o averiguarlo.

◦ Verificación de tareas. Conductas de comprobación para verificar que se
han realizado determinadas acciones o tareas porque el recuerdo de aquello
que se comprueba está ausente o atenuado. Un ejemplo muy común es la
duda de haber cerrado la puerta de casa tras salir.

◦ Laguna temporal. Pérdida del recuerdo de los hechos ocurridos en un
periodo de tiempo. El fallo real se produce por no haber prestado atención
consciente a los acontecimientos.

◦ Pseudomemorias. Elaboración de recuerdos para rellenar “vaćıos” de
memoria: confabulaciones, fantaśıas y recuerdos delirantes.

• Anomaĺıas de reconocimiento.

◦ Déjà vu. Suceso que se siente como ya vivido, pero sin saber por qué.

◦ Jamais vu. Incapacidad de reconocer y recordar una situación, aunque
se sepa que fue vivida.


3.1. La memoria como proceso cognitivo 11

◦ Criptomnesia. Se recuerda algo que está almacenado en la memoria, pero
no se experimenta como un recuerdo. Esto hace, por ejemplo, que una
persona se atribuya como propia una melod́ıa que previamente escuchó.

Asociados a trastornos mentales.

• Esquizofrenia. Sobrecarga cognitiva por las dificultades para filtrar y selec-
cionar la información relevante.

• Depresión grave. Los pacientes deprimidos recuerdan más el material nega-
tivo. Su memoria es más acertada a la hora de reconocer de cosas concretas
que en recordar de forma libre.

• Ansiedad. A diferencia de los pacientes con depresión, su memoria trabaja
mejor recordando de forma libre que reconociendo.

Además, tampoco existe un único tipo de amnesia. La amnesia puede ser transitoria
o permanente, dependiendo de cada caso, e influir en un peŕıodo de tiempo mayor
o menor. Si es una incapacidad de recordar vivencias pasadas, se denomina amnesia
retrógrada. Por otra parte, si lo que ocurre es una incapacidad de codificar y almacenar
en la memoria nueva información, estamos frente a amnesia anterógrada.

Otra clasificación adicional se realiza según la causa:

Derivadas de la presencia de una lesión cerebral: śındrome amnésico, śındro-
me de Wernicke-Korsakoff, amnesia postraumática.

Derivadas de demencias. La demencia es un trastorno degenerativo del cerebro
en el que se produce un deterioro progresivo, intelectual y emocional del paciente.
Las alteraciones mnésicas suelen ser los primeros signos de enfermedad. Este es el
caso de la demencia senil o presenil, aśı como de la enfermedad de Alzheimer.

Derivadas de causas emocionales o psicológicas: trastorno de personalidad
múltiple, amnesia disociativa, fuga disociativa, amnesia lacunar.

Amnesia de la niñez. Consiste en la incapacidad de recordar eventos vividos en
la niñez. A pesar de su nombre, este tipo no se considera un trastorno, ya que es
común y forma parte del desarrollo normal del sistema nervioso a medida que se
crece.

Inducida por drogas. La administración de sustancias que afectan al funciona-
miento del cerebro puede hacer que no se recuerden los hechos que suceden en ese
momento.


12 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

Amnesia de fuente. Existen ciertos datos o piezas de información que se recuerdan
más o menos bien, aunque no se es capaz de saber cuál es su fuente (cómo se ha
llegado a saber acerca de ellas).

La categorizaciones realizadas en este apartado incluyen todo tipo de error de pérdida
de memoria, si bien algunos son caracterizados como olvido puntual y no son problemas
graves.

3.1.4.1. El olvido: un proceso natural, pero solo hasta cierto punto

Por lo visto hasta ahora, podemos concluir que, aunque el término amnesia significa
literalmente “olvido”, lo que comúnmente llamamos olvido hace referencia a cualquier tipo
de pérdida del material de la memoria a largo plazo, ya sea un tipo de amnesia retrógrada,
paramnesia, parapraxia o consecuencia de otra causa de las mencionadas arriba.

Otro aspecto importante a tener en cuenta es el hecho de que si bien el problema que
suele preocuparnos suele darse en el reconocimiento o evocación, por ser la memoria un
proceso de varias fases, un problema de memoria en realidad podŕıa ocurrir en cualquiera
de ellas.

Recalcamos también de nuevo que no debemos identificar inmediatamente problemas
de memoria con edad avanzada: los jóvenes y adultos también pueden padecer fallos
de memoria por cualquiera de estos motivos, ya sea de manera puntual o con cierta
frecuencia. A primera vista, el olvido puede parecer una ineficiencia de la memoria. Sin
embargo, constituye para nuestro cerebro algo similar a una limpieza de disco duro: se
eliminan todos los datos considerados irrelevantes y se mantienen los que son necesarios
o importantes, dejando lugar para nueva información.

No es por tanto un proceso opuesto a la función de memoria, sino uno complementario.
Para una persona de cualquier edad, es perfectamente natural olvidar información. El
problema se presenta cuando esta pérdida no se produce de la forma habitual, y se termina
olvidando información considerada como importante.

Además, los recuerdos no son permanentes, puesto que se mantienen en un tejido que
cambia continuamente, en el que algunas neuronas mueren y ciertas conexiones cambian
o se debilitan. Esto supone que no únicamente podemos perder la disponibilidad (pre-
sencia o ausencia) en nuestro sistema cognitivo de la información almacenada, sino quizás
solamente su accesibilidad (facilidad de recuperación en un momento determinado).

Esta distinción sugiere que una experiencia puede parecer perdida en su totalidad solo
porque no se haya presentado una clave de recuperación adecuada que evoque el recuerdo.
Esto supondŕıa una inaccesibilidad temporal, pero no necesariamente una pérdida de
disponibilidad, por lo que podŕıa recuperarse en otro momento.


3.1. La memoria como proceso cognitivo 13

Trabajaremos por tanto en recuperar la accesibilidad de estos recuerdos importantes,
intentando promover la evocación de est́ımulos asociados. Es decir, en poder volver a
llegar a un recuerdo que se créıa perdido, pero que aún se encuentra en la memoria.

A la vista de las clasificaciones, podemos ver que esto incluirá sobre todo parapraxias
graves, consecuencia de amnesias retrógradas derivadas de lesiones, demencias u otros
factores psicológicos, entre los que se encuentran la depresión y la ansiedad, que agravan
cualquier otro problema existente.

Además, el olvido que se produce por eliminación, a menudo está asociado a expe-
riencias traumáticas o dolorosas. Por las razones expuestas en el siguiente apartado, no
se buscará recuperar este tipo de pérdidas.

3.1.5. Memoria y emoción

La memoria emocional es uno de los aspectos nucleares de la identidad humana: nues-
tros recuerdos autobiográficos más v́ıvidos suelen estar asociados a emociones muy inten-
sas, sean positivas o negativas. Se ha planteado que lo que hace que recordemos mejor
o peor un suceso no es tanto su relevancia en la historia personal como la intensidad de
las emociones que experimentamos cuando tuvo lugar. Es habitual sorprendernos de que
somos capaces de recordar detalles aparentemente nimios con mucha más claridad que
otros recuerdos más importantes de la misma antigüedad.

El estado de ánimo afecta en el momento de seleccionar qué es lo que guardamos
en la memoria, es decir, al determinar la información más importante. Aśı, al estar de
buen humor prestaremos más atención a las cosas que valoramos como positivas, y serán
estos recuerdos los que más fácilmente se evoquen después. El psicólogo Gordon Bower
denominó a este fenómeno como procesamiento congruente con el estado de ánimo. Adicio-
nalmente, existen dos factores emocionales que afectan al recuerdo: el grado de activación
y la valencia de la emoción.

La activación emocional nos hace centrar la atención sobre la situación o el est́ımu-
lo, produciendo que en el futuro se recuerde mejor, sobre todo cuando el estado emocional
es similar al del contexto de aprendizaje. No obstante, ciertas emociones intensas (gene-
ralmente negativas) también pueden interferir en otros tipos de memoria, concretamente
la procedimental y la de trabajo, afectando a la consolidación de los recuerdos. Por lo que
no necesariamente un alto grado de activación implica una mejor fijación del recuerdo.

Por ello es importante también la valencia de la emoción. En el marco de la psico-
loǵıa emocional, la palabra valencia se usa para designar la cualidad positiva o negativa.
En general, los recuerdos asociados a emociones agradables se recuerdan mejor y con más
detalles que los negativos, especialmente en edades más avanzadas.


14 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

Relacionado con la valencia emocional encontramos el fenómeno de la dependencia
de estado, propuesto por Bower: existe una tendencia a recordar con mayor facilidad los
elementos memorizados en un estado de ánimo semejante al que tenemos en el momento de
evocarlas. Por ejemplo, recordamos con más facilidad eventos positivos si estamos alegres
y más experiencias negativas si nos sentimos tristes.

Memoria y emoción son por tanto procesos ı́ntimamente relacionados: todas las etapas
del recuerdo, desde la codificación de información hasta su recuperación a largo plazo, son
facilitadas por factores de tipo emocional. Esta influencia es bidireccional, de modo que
los recuerdos provocan con frecuencia la aparición de las emociones.

Por este motivo, al buscar el bienestar psicológico de los afectados, será importante
crear un ambiente en el que primen las emociones positivas, para facilitar la evocación de
recuerdos agradables.

3.1.6. Causas de los problemas de memoria

Como parte final del análisis del contexto del paciente, listamos las principales causas
de los problemas de memoria.

Interferencias en el proceso de memorización. Si poco después de aprender
un número de teléfono aprendemos otro, es probable que nos olvidemos de alguno
de los números o que los confundamos.

Falta de sueño y/o nutrición. Perjudica la atención y concentración necesarias
para detectar, captar y procesar la información. Además, el sueño REM se asocia a
la consolidación en la memoria de los recuerdos.

Estrés y ansiedad. La amı́gdala env́ıa señales que facilitan las operaciones rela-
cionadas con la memoria en otras áreas del cerebro, especialmente el hipocampo
y la corteza prefrontal. Las hormonas del estrés, como el cortisol, interactúan con
ella, de forma que cuando sentimos ansiedad, la consolidación de recuerdos empeora
porque la memoria de trabajo queda parcialmente ocupada por el estrés.

Otros problemas de salud. Por ejemplo, los problemas respiratorios pueden pro-
vocar que llegue menos sangre al cerebro. Otros ejemplos son la anemia, la diabetes,
la pérdida excesiva de sangre o la falta de vitaminas, aśı como la presencia de tu-
mores.

Drogas y efectos secundarios de algunos fármacos. El consumo de alcohol
y diferentes drogas también se ha visto asociado a la aparición de problemas de
memoria, bloqueos y otros problemas relacionados.


3.2. Terapias de reminiscencia 15

Depresión y otros trastornos del estado del ánimo. La depresión también
puede generar problemas de memoria, basados entre otros factores en el la lentitud
mental que puede conllevar, la rumiación y los problemas de concentración que
pueden estar asociados a este diagnóstico. No es extraño que aparezcan bloqueos,
fallos de evocación derivados de falta de atención o sesgo hacia el recuerdo de eventos
negativos.

Envejecimiento normativo. La mayoŕıa de personas, con el paso de los años,
pierden facultades. Nos hacemos más lentos, tenemos más problemas de movilidad
y necesitamos más tiempo para razonar. La memoria no es una excepción a estas
capacidades. Ello se debe al envejecimiento de las neuronas, siendo habitual que
regiones del encéfalo como el hipocampo se reduzca o que el nivel de sangre en ellas
se reduzca. Esto quiere decir que cierta pérdida de memoria es esperable, si bien
hay que vigilar su nivel.

Daño cerebral adquirido (traumatismo craneoencefálico y accidentes cerebrovas-
culares). Accidentes de tráfico o diferentes tipos de golpes en la cabeza, aśı como
accidentes cerebrovasculares.

Procesos de deterioro cognitivo y demencia. Estos problemas de memoria van
a tender en la mayor parte de casos a acentuarse y agravarse con el paso del tiempo
debido a la neurodegeneración.

3.2. Terapias de reminiscencia

En ausencia de un tratamiento curativo, se hace necesario un abordaje terapéutico
multidimensional, que incluya intervenciones no farmacológicas destinadas a mantener y
estimular las capacidades preservadas del individuo. Con ello, se busca conseguir la mejor
situación funcional posible en cada estad́ıo de la enfermedad y con ralentizar de esta forma
el declive progresivo que pudiera aparecer.

Hablar de estimulación y mantenimiento a nivel de funciones cerebrales es hablar de
plasticidad del sistema nervioso o neuroplasticidad. Este término hace referencia a la ca-
pacidad de nuestro sistema nervioso central para crear y modificar conexiones neuronales
durante toda nuestra vida con el fin, en ocasiones, de compensar ciertas pérdidas. Con la
estimulación adecuada, nuestro cerebro crea nuevas conexiones neuronales: nuevas redes
que ayudarán a no perder o a mantener, durante un tiempo, funciones superiores cuando
una enfermedad como el Alzheimer comience a destruir neuronas de forma desmedida.

Son muchas las intervenciones psicosociales propuestas para el tratamiento de estos
pacientes, pero nosotros nos centraremos en la terapia de reminiscencia, ya que se centra
en potenciar fundamentalmente la memoria episódica y también la semántica. Consiste


16 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

en la discusión de actividades, eventos y experiencias pasadas, generalmente con la ayuda
de recuerdos ya presentes que sirvan de desencadenantes.

Centrarse en las capacidades y recuerdos preservados promueve la comunicación y
permite a la persona conectar con su pasado y recuperar su sentido de identidad personal.
Se considera una intervención ĺımite entre las terapias dirigidas a la estimulación cognitiva
y las dirigidas al aspecto emocional, con potenciales efectos en la memoria autobiográfica
y en el bienestar psicológico.

De forma simplificada, se suelen distinguir dos tipos de terapia de reminiscencia: una
revisión guiada por su pasado desembocando en la realización de un libro de vida, o una
reminiscencia general, de forma menos estructurada y tratando sobre temas espećıficos
del pasado (vacaciones familiares, colegio, juegos infantiles, primer trabajo. . . ).

En cualquiera de los formatos se considera fundamental la introducción de est́ımulos
desencadenantes (fotograf́ıas, música, objetos antiguos. . . ) que sirvan de ayuda al recuer-
do. Estos desencadenantes pueden ser genéricos, reflejando experiencias comunes en la
vida de las personas relevantes a su grupo de edad (por ejemplo, un libro escolar de su
época), o espećıficos, con est́ımulos relacionados con las propias experiencias de la persona
(fotograf́ıas de su boda o de un viaje importante).

Vemos que ambas aproximaciones comparten muchas caracteŕısticas. En este trabajo
nos basamos en las dos con la finalidad de ayudar a los cuidadores a estimular adecua-
damente al paciente mediante una herramienta guiada. Por ello, se opta por tomar unos
tópicos centrales como en la reminiscencia general, pero en lugar de mantenerlos deses-
tructurados, se busca crear una organización de los datos, como en la aproximación de las
historias de vida, aunque sin llegar a presentar una narrativa o libro final.

Con el objetivo de encontrar la clasificación más adecuada para nuestra aplicación,
acudimos al campo de terapia ocupacional. En general, los pacientes de las terapias son
personas ancianas, por lo que en la mayoŕıa de ellas, ya sean con el objetivo de construir
un libro de vida o no, se suelen tratar los siguientes apartados básicos:

¿Quién soy? Nombre, edad, lugar de nacimiento, domicilio, teléfono...

Infancia. Datos como la fecha de nacimiento de hermanos, lugar de residencia, el
nombre de los padres... Pero también familia, juegos y juguetes, amistades, escuela...

Adolescencia y juventud. Estudios, primer trabajo, amistades, ocio, amores, no-
viazgo...

Madurez. Boda, hijos, trabajo, coche, vivienda, aficiones, vacaciones...


3.2. Terapias de reminiscencia 17

Actualidad. Últimos años de trabajo, jubilación, estado actual de la familia, en-
torno actual...

El antes y el ahora. Comparación en primera persona, aśı como con la pareja, los
hijos, y otras relaciones significativas.

El d́ıa a d́ıa. Actividades del d́ıa a d́ıa o semana normal, lugar de residencia...

Mis cosas. Aficiones actuales, peĺıculas de interés, manualidades, juegos, libros,
gastronomı́a...

A través de este esquema, se pretende atender a cuatro aspectos básicos de la vida de
la persona:

1. Las relaciones más importantes. Familiares, amigos, compañeros con las que la
persona guarda especial relación.

2. Los lugares preferidos. El domicilio actual, el pueblo o región de origen, lugares
que haya visitado.

3. Anécdotas. Experiencias vitales, viajes...

4. Intereses actuales, o incluso planes de futuro.

Estas listas servirán como punto de partida para poder determinar posteriormente qué
temas tendrán que ser tratados en nuestra herramienta, a fin de que sea de utilidad.

3.2.1. Entorno y comunicación

A la hora de trabajar en la recuperación de recuerdos, es importante crear una ex-
periencia agradable. Por lo visto en el caṕıtulo anterior, es de vital importancia evitar
que la persona se sienta triste, agobiada, o con emociones negativas, puesto que ello solo
facilitará una respuesta perjudicial. Es más, esto solo puede agravar los temores propios
de una persona que ya está sufriendo el trastorno, como abandono, fracaso, aislamiento o
confusión.

Las tres caracteŕısticas que debe tener un entorno adecuado que facilite conductas
positivas son:

1. Sencillez. El entorno se debe simplificar, pero conservando siempre las cosas per-
sonales y recuerdos de la persona enferma.

2. Estabilidad. Es importante establecer rutinas, y no cambiar los hábitos y gustos
de la persona afectada.


18 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

3. Seguridad. Se deben evitar o suprimir todo tipo de peligros.

Por ello, es de vital importancia crear una herramienta que pueda ser utilizada en el
entorno familiar, que encaje con un ambiente tranquilo, relajado y distendido en el que
la persona se sienta cómoda y pueda concentrarse en śı misma.

La comunicación con la persona depende mucho de cuál sea su tipo de problema y lo
avanzado que esté. Al ser cada situación muy particular, no buscaremos solucionar este
problema con nuestra aplicación, de forma que pueda ser utilizada para todos. Es decir, la
elección comunicativa se dejará en manos del intermediario o cuidador, que además tiene
un mayor rango comunicativo que la máquina, mientras que la aplicación solo mostrará
sugerencias de forma simple y esquemática. No obstante, presentamos algunos consejos
para el cuidador no experto, ya que según un estudio realizado por Crespo (2015), el 80 %
de las personas con demencia en España son cuidados por sus familiares en el entorno
domiciliario:

Paciencia y comprensión. Hacer saber que se le escucha y que se intenta enten-
derle con interés. Darle seguridad con palabras y gestos, animándole a expresarse
a pesar de sus dificultades. Debe sentir que se le da tiempo para pensar y expre-
sarse, aśı que es preferible no corregir, criticar ni discutir lo que dice, ayudándole a
expresarse a través de ejemplos.

Sentimientos. El centro de la atención debe estar en los sentimientos que quiere
expresar y no en los hechos o las palabras que dice, ya que las emociones son más
importantes. Atender asimismo al propio lenguaje corporal: hablar de frente, evitar
movimientos bruscos, utilizar gestos y expresiones faciales amistosas.

Tranquilidad. Deben buscarse lugares tranquilos, para que pueda concentrarse
en sus pensamientos y limitar todo aquello que pueda distraerle mientras habla,
sin interferencias ni interrupciones. Evitar también los ambientes con excesiva o
insuficiente luminosidad, y los obstáculos f́ısicos entre ambos, como una mesa, gafas
de sol, o sillas de diferentes alturas.

Tratamiento personal. Para facilitarle la comprensión de los mensajes es impor-
tante identificarse y dirigirse a la persona enferma por su nombre, clara y lentamente,
utilizando palabras simples y familiares.

Repetición. Las preguntas e instrucciones deben hacerse poco a poco, repitiendo
y formulándolas tantas veces como sea necesario. En ocasiones, es mejor reconvertir
las preguntas ofreciéndole la respuesta como alternativa, y enfatizar las palabras
clave de los mensajes que se quieran transmitir.

Apoyos sensoriales. También puede ser útil ofrecer apuntes visuales, señalando,
tocando o indicando los objetos de los que se habla.


3.3. Terapias digitalizadas 19

No presionar. Es fundamental evitar los interrogatorios a la hora de ayudarle
a recordar, tratándole con respeto y dignidad, evitando hablarle con un tono de
superioridad.

Eliminar frustraciones. En los casos más graves, la clave es formular preguntas
que puedan responderse con “śı” o “no”, y evitar aquellas preguntas más abiertas.

3.2.2. Efectos de la terapia

En relación a la efectividad de este tipo de terapias, existe evidencia reciente sobre
los efectos positivos en la ralentización del deterioro cognitivo, la calidad de vida, la
comunicación, el estado de ánimo y otros śıntomas psicológicos y de conducta. A pesar
de la distinción entre las dos aproximaciones diferentes (reminiscencia general e historia
de vida), la modalidad de la terapia no parece ser tan importante para obtener efectos
positivos como lo son el contexto donde se administra la intervención: formato individual
o grupal o si son personas que viven en la comunidad o están institucionalizadas.

De acuerdo con Navarro (2017), los beneficios más observables son:

Incremento de la sensación general de bienestar.

Aumento de la autoestima.

Superación de las emociones negativas, presentando una personalidad más alegre.

Aumento de las relaciones interpersonales.

Reducción de la sintomatoloǵıa depresiva.

Reducción de las conductas problemáticas.

Ralentización del deterioro cognitivo.

3.3. Terapias digitalizadas

Durante la última década hemos observado como la tecnoloǵıa se ha introducido en
el ámbito sanitario. El concepto conocido como eHealth hace referencia a una asistencia
digital mediante herramientas TIC para mejorar la prevención, el diagnóstico, el trata-
miento, el seguimiento y la gestión de los aspectos relacionados con la salud. La reciente
aparición de la COVID-19, al cancelar de forma abrupta toda actividad presencial, pro-
pulsó la relevancia de esta disciplina. En el último año, las consultas médicas realizadas
por teléfono o videollamada han aumentado notablemente.


20 Caṕıtulo 3. Estado de la cuestión

En particular, la Terapia Digital (DTx ) se define como productos que entregan in-
tervenciones terapéuticas basadas en la evidencia a pacientes, impulsados por programas
de software para prevenir, manejar o tratar un trastorno o enfermedad médica. Solo en
Estados Unidos, entre 2010 y 2019, se publicaron 182 estudios cĺınicos sobre pruebas de
herramientas DTx. La mayoŕıa de las investigaciones cĺınicas que emplean DTx corres-
ponden a psiquiatŕıa, cardioloǵıa y a control de adicciones.

Estas terapias están comenzando a controlarse por los mecanismos habituales que
regulan los fármacos. En 2020, la FDA1 autorizó una terapia digital cognitivo-conductual
para tratar el insomnio en adultos, y un algoritmo personalizado sobre los hábitos de
sueño de los pacientes. Desde la parte del desarrollador, decir que más de una docena de
startups de Silicon Valley se dedican ya en exclusiva a las terapias digitales. En España,
el Proyecto de Ley de Presupuestos Generales presentados a finales de 2020 destinaba
295, 5 millones de euros a Salud Digital, Información e Innovación de Sanidad y Consumo
(2020).

En Europa cada vez se destinan también más recursos a la elaboración de softwares
sanitarios de este tipo. Podemos encontrar herramientas como deprexis®, un dispositivo
médico de terapia digital en la web que ayuda a los pacientes a gestionar sus śıntomas de
depresión. Este proyecto en concreto cuenta con el apoyo de la Comisión Europea, bajo
el programa Horizonte 2020. En abril de 2021, se adquirieron los derechos de su uso en
4 páıses europeos, entre los que se encuentra España. Por otra parte, vorvida® utiliza
una terapia cognitivo-conductual que ayuda a reducir los riesgos y daños provocados
por el consumo de alcohol. Encontramos otros ejemplos como EVIDENT (también para
depresión), velibra (trastornos de ansiedad) o ELEVIDA (fatiga provocada por la esclerosis
múltiple).

Otro enfoque es tratar directamente con aplicaciones móviles, dado el éxito de los
smartphones. Podemos encontrar a nuestra disposición numerosas aplicaciones destinadas
a temas como las dietas, la concentración, la meditación, o simplemente el ejercicio f́ısico.
Por ejemplo, la aplicación sleep.io, desarrollada por Big Health, asegura que es capaz
de reemplazar las pastillas del sueño mediante ejercicios de visualización. La empresa
Welldoc, ha desarrollado una aplicación móvil para gestionar la diabetes, y que solo ofrece
su versión bajo prescripción médica.

La mayoŕıa de estas herramientas están muy relacionadas con la industria farmacéuti-
ca. Se busca con ellas reducir el consumo de fármacos, produciendo el mismo efecto que
estos pero con un software, el cual es mucho menos controvertido para el cuerpo. Sin
embargo, ya hemos visto que las terapias no farmacológicas existen de forma tradicional,
y que es el método más empleado en las terapias cognitivas que a nosotros nos atañen.

1U.S. Food and Drug Administration


3.3. Terapias digitalizadas 21

La incorporación de recursos TIC a la terapia de reminiscencia tampoco es un concepto
novedoso. Ya hace unos años que comenzaron a utilizarse con este fin, ya sea a través de la
utilización de dispositivos, apps espećıficas o recurriendo a contenido digital. En (Pert́ınez
and Linares, 2015) encontramos algunos ejemplos de TICs utilizadas como herramientas
de estimulación cognitiva, como son Gradior, SmartBrain, CogniFit o ELENA, siendo
esta última la mejor valorada.

Se ha comprobado que esto aumenta la implicación de los participantes en la terapia
y mejora su accesibilidad y usabilidad. En (Imserso, 2017) se refleja como el uso de las
tablets durante la terapia aporta dinamismo y flexibilidad que permiten personalizar las
sesiones. El proyecto Reminiscens (Parra et al., 2013) es un ejemplo dirigido a terapia de
reminiscencia, en el que se busca crear una ĺınea temporal personalizada con narrativas
cortas de recuerdos individuales.

Por otra parte, dentro de las intervenciones psicosociales como esta, el trabajo con
los cuidadores y familias es tan importante como las intervenciones dirigidas a la persona
enferma. Se ha demostrado la fuerte conexión que existe entre ellos y cómo la calidad de
esta relación dependerá del grado de sobrecarga del cuidador y de la información y apoyo
psicosocial que tenga la familia. Diversos estudios han comprobado que los cuidadores
cuentan con escasa o nula información sobre estos problemas y el proceso de deterioro
asociado.

Por tanto, aunque cuidadores expertos puedan también beneficiarse de ella, se busca
construir una herramienta que principalmente sirva de soporte a aquellos familiares o
cuidadores no expertos para que tengan en su mano el poder ayudar, aunque en principio
no sepan cómo proceder.


Caṕıtulo 4

Revisión del enfoque principal

En este caṕıtulo presentamos como el estudio del estado de la cuestión ha modificado
las ideas iniciales y ha moldeado los objetivos que perseguimos conseguir.

4.1. Primeras ideas

La primera idea giró en torno a una generación automática de biograf́ıas. Mediante
una serie de datos sobre la persona, se pensaba automatizar la construcción narrativa
hasta dar con una versión final. Para ello, se estudiaron art́ıculos sobre el estado de la
narrativa computacional, con el objetivo de entender cómo generar este tipo de texto a
partir de una base de conocimiento.

Con esta idea general en mente, el primer problema planteado fue decidir cuál será esa
base de conocimiento. Tras investigar sobre ello, y ver todo tipo de datos, la conclusión
fue que existen dos enfoques radicalmente diferentes:

Bases de conocimiento estructuradas. La representación del conocimiento es-
tructurado se utiliza mucho en diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial, y
es muy cómodo tener una gran base de partida analizada, simplificada y enlazada.
El ejemplo más conocido de este tipo es DBpedia1.

Colecciones de texto plano. Tomar como base del proyecto una serie de narrati-
vas reales de personas sobre algún tema en concreto, que tendrán que ser procesada
de una forma adecuada. Esta idea surgió de analizar textos de dominio público como
art́ıculos de Wikipedia2, pero navegando se llegó a la página Banco de Recuerdos3,
que parećıa que se asemejaba mucho más a lo buscado.

1https://es.dbpedia.org/
2https://es.wikipedia.org/
3https://bancoderecuerdos.es/

23

https://es.dbpedia.org/
https://es.wikipedia.org/
https://bancoderecuerdos.es/


24 Caṕıtulo 4. Revisión del enfoque principal

Existen bases en las que podemos encontrar información personal sobre personajes
públicos de forma estructurada, lo cual nos podŕıa ayudar como punto de partida para
nuestra persona. Otro enfoque seŕıa tratar con texto plano que simplemente albergan
textos cortos sobre algo emocionalmente importante para las personas. En cualquier caso,
lo que se busca es generar una especie de plantillas, de forma que cada caṕıtulo vital tenga
un esqueleto o estructura predefinida.

Una base estructurada contiene indudablemente mucha información de fácil acceso y ya
procesada, por lo que seŕıa mucho más cómodo. Pero, ¿contiene realmente la información
que necesitamos? La información personal proporcionada de esta forma es mucho más
etiquetada y simple. Es decir, podremos encontrar cosas como “Lugar de nacimiento:
Madrid” o “Año de nacimiento: 1970”. Este tipo de simplicidad es muy conveniente para
la representación y el almacenamiento, pero tenemos que tener en cuenta el fin del trabajo:
ayudar a la reminiscencia.

4.2. La importancia de la estimulación adecuada

Eliminar el componente humano del proceso de reminiscencia no beneficia al afectado,
y mucho más ineficiente seŕıa no hacerle part́ıcipe del mismo. El estudio previo de la
memoria y la terapia ocupacional nos han enseñado como lo fundamental es mostrar
est́ımulos a la persona que sean relevantes, y les puedan dar pie a recordar, para que sean
ellos mismos los que nos cuenten su historia a construir. Sin embargo, enseñarles una
historia ya hecha, y que les resulte algo ajeno, no les ayuda. Por ello, buscamos construir
una herramienta que sea un apoyo, pero no un sustitutivo.

El tipo de técnica más utilizada para ello, es, como hemos visto, la creación de una
historia de vida. Esta se realiza mediante la ayuda de un cuidador, a partir una serie
de entrevistas orales en las que se van recogiendo tanto datos objetivos (fechas, sucesos,
lugares...) como subjetivos (valores, ideas, relaciones sociales...).

Por tanto, la idea anterior que trataba con conocimiento estructurado para dar una
narrativa final fue dejada en segundo plano. No queremos aprender datos sobre una per-
sona y presentárselos: queremos que sea ella la que haga este proceso sobre śı misma,
y ayudarle durante el mismo. Por este mismo motivo, la idea de construir los propios
“caṕıtulos vitales” también queda desechada, ya que no buscamos rellenar una serie de
datos concretos como si de un formulario se tratase. No obstante, śı nos conviene tra-
tar con diferentes temas, pero con el objetivo de construir pequeños nodos o recuerdos
individuales.

Esto nos deja con otra conclusión importante: al ser la persona objetivo un agente
continuamente involucrado, pasamos necesariamente a tener algún tipo de interacción


4.3. Punto de partida: categoŕıas y sugerencias 25

persona-ordenador. Nuestra herramienta tecnológica no puede ser simplemente un soft-
ware que presente un producto final al usuario, ya que está continuamente involucrado en
su propio proceso.

Dada la naturaleza del proyecto, será habitual que nuestro público objetivo no se
desenvuelva de manera fluida con una herramienta tecnológica, por motivos de salud,
edad, o incluso ambos. Por este motivo, parece más acertado dirigir la herramienta al uso
de las personas que los apoyan: familiares, terapeutas, médicos... Distinguimos entonces
dos tipos de personas en las que se debe centrar el proyecto:

Beneficiario: aquella con pérdida de memoria y que determina el objetivo último
de la herramienta, que es ayudar a que pueda recuperarla.

Usuario: intermediario de apoyo durante el proceso de reminiscencia. Será el que
maneje la aplicación.

La tarea más habitual entre los usuarios es la construcción paulatina de una historia
de vida, mediante sesiones con el beneficiario. El objetivo es construir una herramienta
que facilite su trabajo, sobre todo consistente en estimular y promover la reaparición
de recuerdos en el afectado. Además, una vez finalizadas las sesiones, se recopila toda
la información en los libros de vida. Buscaremos además una presentación adecuada de
los datos y resultados que se vayan obteniendo, para que puedan ser consultados con
posterioridad.

4.3. Punto de partida: categoŕıas y sugerencias

El enfoque de las terapias clásicas consiste en dividir las sesiones en una serie de
temas concretos, que buscan ahondar en los aspectos básicos vitales y personales (ver
apartado 3.2). Como buscamos simular una terapia de este tipo, pero guiada, decidimos
dividir nuestra herramienta también en diferentes categoŕıas, de forma que temas distintos
puedan ser tratados en distintas sesiones.

El primer obstáculo planteado fue por tanto obtener referencias de estas categoŕıas.
Como buscamos crear una herramienta de gúıa y apoyo, debemos tener datos en los que
basar nuestras sugerencias, con la intención de presentar est́ımulos que desencadenen el
proceso de reminiscencia.

Hemos visto que a la hora de trabajar en este contexto, contamos con un alto compo-
nente simbólico. Una herramienta que ayude a recordar estas experiencias deberá guiar
al afectado con los est́ımulos adecuados, que despierten las emociones positivas de sus
recuerdos. Por este motivo, los datos con los que buscamos trabajar no son simples re-
laciones objetivas como, por ejemplo “mesa - mueble”, sino “t́ıo - Javier”, o “gustar -
paella”.


26 Caṕıtulo 4. Revisión del enfoque principal

No obstante, estas relaciones son algo subjetivo y personal, por lo que a priori, para
ayudar a la persona, necesitaŕıamos ya conocer esta información de antemano. Por ello,
buscamos crear una base inicial de conocimiento en la que recojamos cuáles son los concep-
tos más habituales que se tratan al hablar de estos temas, para construir posteriormente
unas sugerencias con sentido.

Por ejemplo, al hablar de familia indudablemente aparecerán las palabras “madre”,
“padre” o “t́ıo”, pero buscamos saber si será habitual mencionar visitas al pueblo, unas
vacaciones en la playa, o comidas familiares los domingos por la tarde. Esto nos arrojará
un enfoque más personal sobre el conocimiento de partida.

Necesitamos por tanto información cotidiana, simple, y sencilla de cada una de las
categoŕıas en las que subdividiremos la aplicación. Además, estos datos deben contar con
una serie de sentimientos asociados, que se vean reflejados en ellos. Es decir, queremos
conocer de qué suele hablar la gente cuando hablan de estos temas concretos, que además
son de ı́ndole personal. Es de prever que encontrar fuentes de información de este tipo
presente una serie de problemas.

En primer lugar, al ser temas personales, será más dif́ıcil encontrar información acce-
sible. Por otra parte, textos como estos no son frecuentes en ningún tipo de literatura. Y
finalmente, no es suficiente con simples biograf́ıas, pues necesitamos tratar una serie de
temas más allá de una perfil cronológico general.

Sin embargo, observamos que este tipo de textos se asemeja mucho a aquellos que se
redactan cuando se comienza a aprender un idioma. Esta fue la idea inicial y permitió
encontrar una numerosa cantidad de narrativas de esta ı́ndole, pues afortunadamente,
hace ya unos años, muchos profesores de idiomas aprovecharon la novedad de los blogs
para crear un punto de encuentro con sus alumnos. Esto inclúıa dejar entradas en el
mismo como enunciados de redacciones, donde los alumnos deb́ıan dejar sus respuestas
como comentarios.

Indagando en la red se pudo encontrar una serie de blogs de profesores de español
que contaban con este tipo de contenido, aśı como de profesores de lengua castellana de
educación primaria. Por tanto, tras unas pequeñas correcciones (ya que son textos de
personas que están empezando a aprender español, bien extranjeros o infantes), hemos
conseguido una serie de textos sobre temáticas cotidianas sobre los que podemos trabajar.
Otras fuentes adicionales han sido páginas de idiomas de carácter más general, y también
páginas de biograf́ıas, pues al fin y al cabo siguen presentando información importante,
aunque no fuera suficiente. La lista completa de fuentes puede consultarse en el anexo C.

La selección de los textos se hizo atendiendo a tres razones: simplicidad de la narrativa,
adecuación de la temática, y facilidad de obtención. Tras buscar la mayor semejanza entre


4.4. Incluir imágenes: sencillo y de efecto positivo 27

los temas tradicionalmente tratados en terapia ocupacional para la creación de historias
de vida y aquellos a los que se ha conseguido acceso, finalmente se obtiene un total de
7 categoŕıas diferentes, aśı como un apartado de datos personales, para simplemente
poder registrar los datos básicos de una persona, como nombre, domicilio o fecha de
nacimiento, que también son relevantes.

Por tanto, dedicadas a las distintas etapas vitales tenemos 3, infancia, juventud y
etapa adulta. Las dos últimas presentaron la mayor dificultad en cuanto a encontrar
textos narrativos, por lo que en este caso se han utilizado biograf́ıas en tercera persona,
en lugar de las narrativas personales que presentan las demás categoŕıas. Comprenden
sobre todo biograf́ıas cortas de personas humildes, pero también la parte más estándar de
las de algunas celebridades.

Las 4 restantes tratan sobre temas más generales que, aunque hayan variado a lo largo
del tiempo, habrán estado siempre presentes en la vida de una persona: familia, comida,
vacaciones y aficiones. Son temas muy comunes sobre los que hacer redacciones, por lo
que fue algo más sencillo encontrar fuentes de información adecuada.

Con esto ya hemos conseguido tener una base de conocimiento inicial sobre la que
podemos trabajar para extraer información relevante. En total, tenemos 294 textos: 47 de
la categoŕıa etapa adulta, 46 de aficiones, 30 de comida, 33 de familia, 46 de infancia, 47
de juventud y 45 de vacaciones. Estos textos son analizados y procesados para averiguar
cuáles son las palabras o conceptos más habituales relacionados con cada categoŕıa (ver
apartado 5.1).

4.4. Incluir imágenes: sencillo y de efecto positivo

Los est́ımulos visuales son especialmente efectivos a la hora de recordar. Por tanto,
no podemos obviar su presencia a la hora de construir nuestra aplicación. Las fotograf́ıas
aportadas por los propios familiares son las más relevantes, por lo que tenemos que per-
mitir un aporte de fotograf́ıas personales.

En un principio se barajó la posibilidad de incluir en la propia aplicación un motor
de búsqueda conectado con Google Imágenes para poder incluir fotos más genéricas que
quizás no se tuviesen a mano, como por ejemplo, “puerto de Málaga años 50”. Esto reque-
riŕıa de una conexión a internet, y poseyéndola, una persona está fácilmente acostumbrada
a descargar una imagen de internet y colocarla en una carpeta concreta.

Por lo tanto, para no recargar innecesariamente la aplicación y permitir su empleo en
zonas que no tengan conexión a internet, la posibilidad finalmente se descartó. Lo que
se permitirá será por tanto el volcado local de imágenes, lo cual no requiere de internet.


28 Caṕıtulo 4. Revisión del enfoque principal

En este caso tener conexión solo supondŕıa una ventaja adicional, pero no tenerla no
restringiŕıa el uso de la aplicación.

Por último, es de recalcar que si una imagen funciona como est́ımulo, desencadenará
también una historia o descripción, por lo que también tendrá unos conceptos asociados,
que previsiblemente encajarán con las categoŕıas descritas anteriormente.

4.5. Objetivos

Analizamos brevemente lo que hemos desarrollado en los apartados anteriores: busca-
mos que la persona afectada consiga recordar por śı misma, y para ello, trabajamos con
una serie de temas o categoŕıas. En ellas tendremos dos est́ımulos distintos (conceptuales
y visuales), pero ambos comparten el mismo objetivo, que es conseguir que el beneficiado
recuerde. Si esto es aśı, queremos además recopilar la información, es decir, ir registrando
todo lo recordado.

Además, queremos evitar la posible frustración frente a la tecnoloǵıa, y no eliminar
por completo el componente humano de la terapia. Por ello, la herramienta se destinará
al cuidador o familiar. Este servirá de canal de comunicación, estableciendo el flujo de la
sesión o conversación a partir de las recomendaciones simples de la forma que crea más
conveniente, atendiendo al estado del beneficiado.

Es fundamental por tanto contar con una constante interacción beneficiado-usuario-
ordenador, por lo que será necesario diseñar una aplicación interactiva. No obstante, dado
el objetivo de la terapia, esta deberá ser simple, de forma que el foco de atención del
usuario no sea la propia aplicación, sino el beneficiado. Por tanto, la forma de introducir
los datos en la aplicación no debe de ser en excesivamente exhaustiva, para evitar romper
el hilo de la conversación. El usuario deberá presentar de forma breve aquello que va
introduciendo.

Ya hemos comentado que también tenemos que conseguir almacenar los datos de
las sesiones y asegurarnos que se recuperan adecuadamente para posteriores ocasiones.
Las terapias se suelen dividir en varios d́ıas, por lo que esto es una idea fundamental.
Adicionalmente, al igual que hacen los libros de vida, tenemos que ser capaces de presentar
este progreso de una forma comprensible, y que sea útil para el beneficiado en caso de
que quiera visualizar el esfuerzo que ha realizado.


Caṕıtulo 5

Desarrollo técnico

Con estos últimos objetivos en mente, pasamos a describir el desarrollo técnico de
la aplicación. La narrativa a seguir será principalmente cronológica: qué se construyó
primero, por qué y los cambios que se fueron añadiendo sobre ello. Finalmente trataremos
aspectos más generales del conjunto de la aplicación. El código de la aplicación puede
encontrarse en https://github.com/NILGroup/TFG-2021-GeneracionHistorias.

El lenguaje elegido fue Python, por su versatilidad. Necesitamos construir una aplica-
ción interactiva, realizar un procesamiento de lenguaje natural y también ser capaces de
almacenar datos. En concreto, la versión que se utiliza es Python 3.8.

En primer lugar, hablaremos de las relaciones, que son el punto de partida de la
aplicación. Una vez elegida la temática de la sesión, los conceptos se muestran como
sugerencias. A partir de ellas, el usuario puede introducir rápidamente aquellos otros
términos relacionados con el actual según evolucione la sesión. Por tanto, sobre él recae
una pequeña decisión de śıntesis, decidiendo cuáles serán las palabras más relevantes de
la conversación. Además, el hecho de escribir términos breves no interrumpe tanto el flujo
del diálogo como tener que registrar información más extensa y literal.

Comprobada la construcción de relaciones a partir de los textos encontrados, se pasó
a estudiar cómo deb́ıa ser el diseño interactivo de la aplicación. Al incorporar este este
cálculo previo al proyecto completo desde Google Colaboratory, solo se realiza una única
primera y única vez. Al computarse, se almacena en archivos de texto, persistentes aún
si la aplicación se cierra, y si se detecta que estos existen, no se vuelve a calcular.

A partir de las relaciones es cuando se comienzan a idear las funcionalidades de la
aplicación: cómo incorporarlas de forma interactiva y que sea útil. Para ello, ideamos la
forma de trabajar con sugerencias: relacionando palabras entre ellas y proporcionando
un nuevo est́ımulo cuando sea necesario, de forma que gúıe al afectado en su proceso de
recuerdo.

29

https://github.com/NILGroup/TFG-2021-GeneracionHistorias


30 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

A partir de esta base, la incorporación de imágenes parećıa un paso natural que además
iba a ser de mucha utilidad para el afectado. Por ello, se crea la manera de enlazar
las imágenes con las palabras: mediante el etiquetado de fotograf́ıas. Proporcionar un
pequeño buscador multimedia fue una adición sencilla una vez montada la funcionalidad
de etiquetado.

Estas funcionalidades, descritas en 5.3.3, trabajan a favor del afectado, apoyándolo
durante las sesiones. Pero, adicionalmente, y como producto final, proporcionamos un
recopilatorio de todo su trabajo: un diccionario de recuerdos. El etiquetado de fotos puede
verse también como un resultado del proceso, aśı como los grafos de consulta y enlazado
de conceptos que se pueden consultar durante las sesiones.

5.1. Analizar textos para obtener sugerencias

La primera tarea que se realizó fue el análisis de los textos, pues son el fundamento
básico de la aplicación. Como esto no requiere de interacción con el usuario, para su
estudio preliminar se utilizó el entorno Python interactivo Google Colaboratory1, similar
a Jupyter Notebook2. Todos los textos encontrados de la misma categoŕıa, ya corregidos,
se recopilaron en un único archivo denominado “nombre-categoŕıa.txt”. El formato del
archivo es simple: el carácter “#” separa textos diferentes, facilitando su lectura.

La libreŕıa NLTK 3 es una de las más conocidas para el procesamiento de lenguaje
en Python. Sin embargo, para este proyecto se eligió la libreŕıa SpaCy4, también muy
popular. Tras una comparativa de estas libreŕıas tan célebres, se observa que NLTK es
más apropiada para un contexto de investigación, pues incluye una enorme variedad de
algoritmos para problemas concretos de NLP . Pero en este caso se busca realizar tareas
sencillas de śıntesis de textos, cosa para la cual SpaCy se planteaba más adecuada. De
hecho, es mucho más utilizada para el desarrollo de aplicaciones.

Por tanto, equipados con SpaCy 3.0.5, se comenzó el trabajo. Por cada categoŕıa, se
realiza un análisis de textos que sigue los siguientes pasos:

1. Leemos todos los textos del archivo.

2. Eliminamos los signos de puntuación (salvo puntos, que se utilizarán más tarde) y
las denominadas palabras vaćıas o stop words.

1https://colab.research.google.com/
2https://jupyter.org/
3https://www.nltk.org/
4https://spacy.io/

https://colab.research.google.com/
https://jupyter.org/
https://www.nltk.org/
https://spacy.io/


5.1. Analizar textos para obtener sugerencias 31

3. Separamos cada texto individual en frases (se considera frase todo aquello entre dos
puntos).

4. Eliminamos toda palabra que sea de un solo carácter, por si la libreŕıa de stop words
no fuera del todo exacta.

5. Con ayuda de SpaCy, pasamos todas las palabras derivadas a su forma lematizada.
Aśı evitaremos la aparición de duplicados derivados como “cocinando” y “cocinar”.

6. Por último, para contar con una mayor variedad, separamos las palabras en sustan-
tivos, verbos y adjetivos, las categoŕıas semánticas más fundamentales. Nos quedare-
mos con las 30 palabras más comunes (más repetidas entre todos los textos) de cada
una de ellas. Esto nos proporcionará un total de 90 recomendaciones como máximo,
pues si tan solo se registran 20 adjetivos, se tomarán esos 20, pero 30 verbos y 30
sustantivos.

7. Finalmente, relacionamos estas palabras comunes entre ellas. Una palabra estará
relacionada con otra si y solo si aparecen en la misma frase. Tras averiguar las ideas
más comunes, establecemos una serie de relaciones que guardamos en un diccionario
por su facilidad de uso.

Este proceso sigue los pasos principales de una śıntesis de información, como es la
lematización o la eliminación de las stop words. El paso 4 fue necesario ya que tras una
primera ejecución, monośılabos como a u o aún se pod́ıan encontrar entre las palabras.

El paso 6 fue, como se indica, un añadido para proporcionar variedad. Exist́ıa la
posibilidad de reconocer la categoŕıa sintáctica de la palabra mediante la propia libreŕıa,
por lo que se ha querido aprovechar para aportar diversidad. Fundamentalmente, esta
decisión se tomó para evitar la aparición excesiva de verbos, ya que en el lenguaje la
mayoŕıa de enunciados lo poseen. Esto dejaba de lado otras categoŕıas importantes como
nombres y adjetivos.

Finalmente, atendiendo al número de textos presentes (entre 30 y 50 por cada tema),
se consideró tras varias pruebas que 30 era una cota superior razonablemente buena para
deducir cuáles eran las ideas importantes de los textos presentados. Además, se relacionan
estas recomendaciones finales entre śı, con el objetivo de poder dar una gúıa más astuta
(ver el subapartado 5.2.1).

En la figura 5.1 encontramos un diagrama que, mediante un ejemplo, resume como se
realiza la śıntesis de texto y creación de relaciones. Por simplicidad mostramos lo relevante
solo a 3 textos, aunque en la práctica haya muchos más.


32 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.1: Ejemplo de procesamiento de los textos. En azul, los sustantivos, en verde,
los verbos, y en rojo, los adjetivos.


5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta 33

5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta

En primer lugar, es necesario conseguir una interfaz sencilla y gráfica al proyecto, de
forma que pueda ser utilizada por personas ajenas a los paradigmas de programación, como
probablemente sea nuestro usuario. Además, aunque el beneficiado no la use directamente,
si que podŕıa visualizar cosas puntuales, por lo que es necesario también que sea simple.
Por estos motivos, el formato dado a la herramienta es finalmente el de una aplicación
web. Este es un entorno muy familiar para un usuario de tecnoloǵıa estándar, pues tan
solo son necesarias interacciones con su navegador, al que está acostumbrado.

Para su creación se utilizó Flask5, un framework minimalista que permite enlazar un
proyecto escrito en Python con la interacción web de forma sencilla. Para ello basta con
crear una instancia de la clase “Flask”, que será la propia aplicación, la cual se arranca
desde el main del proyecto. Esto ya comienza a ejecutar la aplicación de forma local,
y al conectarnos a la URL que nos proporciona, visualizamos nuestro proyecto ya en el
navegador.

Pero, ¿qué es lo que se muestra? Para saberlo, Flask utiliza el decorador @app.route.
Este se coloca encima de cada función destinada al tratamiento web, y deberá tener
como parámetro una URL interna, que será la que determine cuál será la función a eje-
cutar. Por ejemplo, la función destinada a ser la página principal llevará el decorador
@app.route(‘/’). Con esto, Flask entiende que las operaciones que debe realizar nada
más entrar en la aplicación están en la función que acompaña. Si se redirecciona a “otra-
pagina”, el decorador de la función correspondiente deberá ser @app.route(‘/otra-pagina’).

Como lo que queremos es mostrar una página web, esto tendrá que ser lo que devuelvan
las funciones. Devolver una cadena de texto como “Hello, World!” hace que efectivamente
se muestre eso en el navegador. Pero también se pueden devolver páginas enteras. La
función de Flask render_template será la que vamos a utilizar, pues permite mostrar
un archivo HTML. Si colocamos nuestras páginas estáticas .html en una subcarpeta del
proyecto llamada templates, Flask reconoce que es ah́ı donde debe buscar el nombre
especificado en la función render_template. Será por tanto en esta carpeta donde iremos
colocando los diseños a medida que se vayan creando.

Utilizamos páginas HTML por su sencilla construcción y familiaridad previa con
HTML5. Pero sobre todo, porque Flask permite la inclusión de código con variables y
condicionales en los archivos HTML. Creamos aśı la conexión entre un HTML estático y
las variables internas de Python.

Para ayudarnos a no tener que construir los archivos HTML desde 0, se utilizó el

5https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/

https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/


34 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.2: Cuando comencemos una sesión, lo primero que se debe hacer es elegir la
categoŕıa sobre la que esta versará.

programa de escritorio Google Web Designer 6. Este ofrece una interfaz gráfica y las he-
rramientas de diseño más comunes. De este modo, el diseño estático se realizaŕıa de una
manera más cómoda. Los HTML generados serán los que, posteriormente, se enlazarán a
mano incluyendo en cada uno de ellos el código adicional correspondiente, ya sea HTML,
Flask, o incluso algunas pequeñas ĺıneas de Javascript.

Fundamentalmente, el programa se utilizó para fijar la paleta de colores, la tipograf́ıa y
el diseño y la localización de los elementos presentes en la página. Como el foco de atención
del usuario debe estar fundamentalmente en el paciente, el diseño debe ser minimalista.
Por otra parte, las sesiones deben transmitir una sensación de confianza y tranquilidad.

Las elecciones de diseño se basaron en estas ideas, intentando además conseguir cierta
estética visual. Los aspectos relacionados más relevantes son la elección del color azul,
tradicionalmente asociado a la paz y la calma, y una tipograf́ıa más redonda y gruesa de
lo habitual. Las formas suaves de la tipograf́ıa transmiten una sensación de cercańıa, y
son muy utilizadas para aplicaciones que son muy cercanas a sus usuarios. Como ejemplo,
la figura 5.2 muestra la pantalla de selección de la categoŕıa de la sesión.

Además, era necesario tener en cuenta las funcionalidades de la aplicación para su
diseño. Resumimos brevemente los objetivos presentados en el apartado 4.5: selecciona-

6https://webdesigner.withgoogle.com/

https://webdesigner.withgoogle.com/


5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta 35

mos un tema, presentamos est́ımulos (conceptos o imágenes) y recopilamos la información
obtenida de una forma sintética. Los est́ımulos están relacionados entre śı, pero los sepa-
ramos momentáneamente para diseñar una parte de la herramienta centrada en conceptos
y recomendaciones y otra en la que las imágenes tomen el rol principal. Esto seŕıa equi-
valente a, en una terapia tradicional, centrarnos más en hacer preguntas o en enseñar
fotograf́ıas.

5.2.1. Relaciones concepto-concepto

Llegados a este punto, la idea estaba casi del todo determinada: mostrar una recomen-
dación que desencadene una serie de ideas, historias o conceptos asociados. Por tanto, la
información relevante será la recomendación. Debemos permitir la entrada de datos, que
estarán sintetizados automáticamente por el usuario de forma similar a como ha realizado
el ordenador en el apartado 5.1.

Por otra parte, puede que la recomendación no sea útil, o ya hayamos terminado de
exprimir la presente y queramos otra nueva. También puede ocurrir que un concepto lleve
a otro y sea el propio beneficiado el que gúıe su proceso hacia una nueva recomendación
propia. Por lo que debemos poder obtener una nueva recomendación predefinida, o fijar
una palabra concreta como la recomendación actual.

Para las recomendaciones, no a nivel de diseño, sino de funcionalidad, es importante
comprender el por qué de la sugerencia mostrada. Es decir, si partimos de la palabra “A”
y pedimos una nueva recomendación, ¿qué hace que se devuelva “B” y no cualquier otra?
Pues bien, es una mezcla entre las relaciones establecidas en el procesamiento de textos,
el azar y el progreso actual.

Por cada categoŕıa, tendremos registrados cuáles de los conceptos almacenados han si-
do ya trabajados (parámetro visited_x, siendo x el nombre de dicha categoŕıa). Mediante
este simple conjunto, decidimos qué recomendación escoger a partir de “A”.

Queremos dar un nuevo concepto, pero también pensamos que, si el beneficiado está
haciendo el esfuerzo de recordar sobre una cosa espećıfica, quizás sea más adecuado pro-
porcionarle algo nuevo pero relacionado con ello, que otro est́ımulo que quizás se aleje
más de ese concepto en particular. Por ello, se prioriza dar una recomendación “B” que
sea una de las palabras relacionadas con “A”.

“B” puede ser, por tanto, una de las palabras procedentes del análisis de texto prelimi-
nar, o una palabra propia, ya que al introducir conceptos relacionados lo que hacemos es
incorporarlos a la lista predeterminada (ver apartado 5.3.3 de implementación para más
detalle).


36 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.3: Ejemplo sobre la palabra “pedir”.

Sin embargo, pudiera ocurrir que todas estas relaciones ya hayan sido visitadas. Por
tanto, en caso de que esto haya ocurrido, devolvemos otra no necesariamente relacionada
directamente. Hacemos esto para evitar que si ninguna de las relaciones es útil a la persona,
la sesión se estanque. Ocurre lo mismo cuando todo el conjunto de palabras a disposición
del programa ya han sido visitadas. Para más detalle, ver el apartado 5.3.3 y en concreto,
el diagrama 5.19.

Finalmente, comentar que al principio se barajó la posibilidad de elegir si la nueva
recomendación seŕıa un adjetivo, verbo o sustantivo, puesto que se conoce la categoŕıa de
la palabra analizada. No obstante, esto parećıa muy poco natural, ya que una persona no
suele distribuir sus recuerdos en términos de análisis sintáctico, por lo que finalmente se
desechó. Además, se necesitaŕıa analizar constantemente los conceptos introducidos para
su clasificación. Esto, aunque no entorpece mucho a nivel de aplicación, śı que coarta la
libertad de introducir expresiones que no consten de una sola palabra, como “casa de la
playa”, “turismo rural” o “t́ıa Margarita”.

En el ejemplo de la figura 5.3, visualizamos un ejemplo de la pantalla dedicada al
tratamiento de palabras. En este caso, la sugerencia mostrada es “pedir”. Actualmente,
hemos relacionado las palabras “comida” y “agua”, y el archivo “pizza.jpg”. Podemos
seguir añadiendo o eliminando relaciones, navegar a una palabra concreta con el botón
“Ir a”, o pedir una nueva sugerencia.

Apreciamos también que aparecen dos elementos de los que aún no hemos hablado. El
tratamiento de imágenes se estudia en el subapartado posterior, en la que se define una
parte de la aplicación donde el est́ımulo central es la imagen, en lugar de la palabra. No
obstante, imágenes y palabras van relacionadas, por lo que se ha querido incorporar la


5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta 37

Figura 5.4: Grafo resultante de la categoŕıa “vacaciones” tras la evaluación con usuarios.

posibilidad de asociar una imagen a un est́ımulo textual por si hubiera casos en los que
fuera necesario, como por ejemplo recordar una imagen espećıfica.

Por último, también se incorpora una sencilla visualización de los datos. En lugar de
construir una narrativa final, se opta por un enfoque más simple, basado en los conceptos
de caminos de vida (recordatorio de los hechos más significativos de la historia de vida)
y ecomapas (representación esquemática de los contextos para una visualización sencilla
y mejor comprensión). Esto desemboca en una estructura de grafo conexo conocida como
red. Esta idea es la motivó el nombre de la aplicación, Senda.

De esta forma gráfica y sencilla, tanto paciente como cuidador pueden ver, a medida
que avanzan sus sesiones, cuáles son los nodos o partes más tratadas y relevantes. Esto
nos muestra información sobre cuáles son las vivencias más recordadas o importantes para
la persona, a la vez que sirve como registro de eventos que ya se recordaron alguna vez.

Como ya tenemos el diccionario de conceptos relacionados entre śı, no es dif́ıcil con-
formar una estructura de grafo a partir de esta pseudolista de adyacencia. Por si fuera
del interés del usuario, puede consultar estas relaciones con dicho formato clicando en el
botón “Conexiones actuales” durante el transcurso de la sesión (o posteriormente). Aśı,
puede visualizar la totalidad de los conceptos tratados, y puede identificar los recuerdos
más trabajados o las carencias en algunas áreas.

La figura 5.4 muestra un ejemplo real de visualización. La construcción del grafo se
realiza con ayuda de la libreŕıa NetworkX 7, que a su vez se ayuda de la conocida Mat-

7https://networkx.org/

https://networkx.org/


38 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

plotlib8. Tras probar varias distribuciones y colores, finalmente se opta por una disposición
circular (si no se especifica, es aleatoria) y un tamaño y color de nodo proporcional al
número de relaciones del mismo.

5.2.2. Relaciones imagen-concepto

Al trabajar con imágenes, la idea que subyace es más simple: reconocer lo que se
muestra en ella y recoger esta información asociada. Si hablásemos de reconocer personas
que aparecen en ella, esto recuerda mucho al etiquetado de fotos presentes en casi todas
las redes sociales existentes hoy en d́ıa. Nos inspiramos en esta idea, unida a las que ya
conocemos sobre terapia, para crear nuestro propio etiquetado de fotos.

Como en esta zona de la aplicación las protagonistas son las imágenes, son las que
ocuparán más espacio en la pantalla. Estas se tomarán de la carpeta multimedia incluida
dentro del proyecto, por lo que las imágenes con las que se desee trabajar deben ser
volcadas en ella.

Lo fundamental es el etiquetado de imágenes. Por tanto, si estamos en ello y una
imagen aparece en pantalla, a su vez lo hará una manera de introducir los conceptos rela-
cionados, de la misma manera que hemos hecho antes: un est́ımulo aparecerá en pantalla
y le asociaremos los conceptos que surjan a ráız de él. La diferencia es que aqúı, al ser
fotograf́ıas aportadas personalmente, no tenemos la manera de conocer a cuál (o cuáles)
de las 7 categoŕıas pertenece, salvo que se hayan separado a mano previamente.

Pero para mantener la clasificación por categoŕıas de todos los datos, en esta ocasión
tendremos que seleccionar a qué categoŕıa pertenece el concepto a relacionar. Una opción
más sencilla hubiera sido simplemente determinar la temática de la imagen. Pero esto
planteaba una serie de problemas. Veámoslo con un ejemplo, en el que imaginemos que
sale una madre jugando con sus hijos durante unas vacaciones de verano.

Primero, recordemos que, aunque las imágenes cuentan con un componente emocional
mucho mayor, lo que entrelaza el desarrollo de la aplicación son estos conceptos escritos:
una śıntesis de la información personal recopilada. Las imágenes solo son un est́ımulo
alternativo. Esta foto concreta podŕıa pertenecer tanto a “familia” como a “vacaciones”.
Si etiquetamos la fotograf́ıa como de ambas, los conceptos que asociaremos se mandaŕıan
por duplicado a las dos categoŕıas. Esto provocaŕıa un solapamiento no muy deseable,
pues aunque las categoŕıas se tocan, cosas como los nombres o edades de los hijos son
datos claramente de “familia”.

Por otra parte, si solo permitiésemos etiquetar con una sola categoŕıa, podŕıamos estar
perdiendo información, pues claramente esa foto representa unas vacaciones familiares, y

8https://matplotlib.org/

https://matplotlib.org/


5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta 39

Figura 5.5: Al mostrar una fotograf́ıa para etiquetar, debemos seleccionar a qué
categoŕıa pertenecen los conceptos que desencadenan.

no solo vacaciones o familia. Por tanto, para evitar tanto la pérdida como los duplicados,
finalmente se decidió que cada concepto fuera etiquetado individualmente. Esto nos deja
entonces con una pantalla del aspecto de la mostrada en la figura 5.5. Para proteger la
privacidad de los datos, todas las fotograf́ıas y nombres propios que aparecerán a partir
de este momento estarán pixelados.

Adicionalmente, ya que nos encontramos en la zona dedicada a las fotograf́ıas, aprove-
chamos para emular el comportamiento de Google Imágenes. Incorporamos una pequeña
barra de búsqueda para mostrar todas las imágenes relacionadas con la palabra intro-
ducida. La figura 5.6 muestra un ejemplo real tras la evaluación realizada. Aśı, la zona
dedicada a imágenes sirve a la vez de consulta y de entrada de datos.

La idea de la búsqueda guiada por texto fomentó incluir en la parte del etiquetado la
posibilidad de iniciarlo de forma dirigida. Si queremos etiquetar pero introducimos una
palabra que tiene imágenes asociadas, mostrará una imagen aleatoria de las asociadas, lo


40 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.6: Imágenes asociadas con un nombre propio. Foto tomada con un zoom del
50 % en el navegador.


5.2. Diseño y funcionalidades de la herramienta 41

Figura 5.7: Al mostrar una fotograf́ıa para etiquetar, debemos seleccionar a qué
categoŕıa pertenecen los conceptos que desencadenan.

que permite seguir etiquetando a partir de algo que ya lo está. También podemos introducir
el nombre de una imagen, que será la mostrada si existe. En caso contrario (cuando no haya
imagen asociada o sea una palabra o fotograf́ıa que no existe), simplemente se comienza
el etiquetado de la forma más sencilla: mostrando una imagen aleatoria.

Las dos funcionalidades, etiquetado y búsqueda, se aúnan en una cabecera simple
(figura 5.7) en la que se selecciona la acción a realizar y la posibilidad de introducir
parámetros a cualquiera de las dos, aunque una búsqueda sin parámetros no devuelve
información. El funcionamiento aqúı descrito puede visualizarse como parte del diagrama
5.12.

Nótese además que, en caso de no disponer de imágenes personales, esto no imposibilita
el uso de la aplicación. Al haber diferenciado estas dos partes, pueden utilizarse con
independencia. Por otra parte, como ya hemos comentado en el apartado 4.4, pueden irse
incorporando imágenes descargadas de la web.

5.2.3. Visualización del progreso

La aplicación diseñada nos sirve como motor de conexión entre el beneficiado y el
objetivo más importante a nivel social: la mejora de su condición de vida. No eliminando el
tratamiento humano, desde su punto de vista la terapia ofrecida a las tradicionales es muy
similar, puesto que se le proporciona un momento en el que compartir sus experiencias.

La diferencia principal es que al analizar vivencias de otros y presentarlas de forma
sintetizada, proporciona un punto de partida para que hasta el usuario menos experto
pueda ayudar a un familiar en caso de necesidad. La recopilación de datos realizada sirve
por lo tanto, para mantener un almacén de recuerdos en formato digital.

A partir de ellos, la capacidad de poder consultar cosas concretas puede resultar muy
potente. Del mismo modo que se realiza una búsqueda en internet cuando tenemos una
duda sencilla (por ejemplo, ¿Cuál es la capital de España? ), si una persona no recuerda
dónde soĺıa veranear o el nombre de un familiar concreto, puede realizar una consulta. El
ejemplo 5.6 muestra todas las fotos en las que aparece una persona concreta, al realizar
una consulta con su nombre.


42 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Sin embargo, consideramos que la consulta de imágenes no es suficiente como objetivo
final, teniendo en cuenta que recopilamos muchos más datos. Por ello, decidimos incorpo-
rar una tercera parte a la aplicación, destinada a consultar toda la información recopilada
por las otras dos.

Esta zona se dividirá a la vez en dos partes. La primera está destinada más al usuario
de la aplicación, el familiar o cuidador, que al propio beneficiado. Su objetivo es dar una
visualización rápida del progreso realizado: qué categoŕıas han sido más tratadas, cuánto
más se podŕıan trabajar, y cómo se relacionan las imágenes con ellas.

A partir del progreso actual, presenta unas estad́ısticas muy sencillas por cada cate-
goŕıa. Pero como el progreso general también es importante (la unión de todas los temas
conformaŕıan el tradicional libro de vida), se da la posibilidad de ver también el progreso
general. Un ejemplo se puede encontrar en la figura 6.1. Describimos brevemente el obje-
tivo de cada uno de los campos. Su cálculo es totalmente directo a partir de las variables
activas durante la ejecución de la aplicación.

Número de palabras visitadas. Total de palabras por las que se ha pasado, tanto
de las predeterminadas como de las propias. Se considera que una palabra ha sido
visitada cuando ha aparecido como recomendación (ya sea por azar o por fuerza),
y no solo si se ha asociado a otra. Esto nos muestra lo mucho que se ha trabajado
una categoŕıa.

Porcentaje de palabras visitadas. Un porcentaje bajo indicará que aún existen
muchas palabras predeterminadas por explorar. En cierto modo, indica el grado de
“completitud” de la categoŕıa.

Top 3 palabras con más relaciones. Muestra las tres palabras con más asocia-
ciones. Esto refleja cuales son los conceptos más importantes de cada tema.

Top 3 palabras con más imágenes. De igual forma, muestra cuáles han sido los
conceptos más desencadenados por est́ımulos visuales.

Número de imágenes etiquetadas. Muestra cuántas imágenes se han etiquetado
o asociado con conceptos de esa categoŕıa.

Porcentaje de imágenes etiquetadas. Al igual que el porcentaje de palabras
visitadas, nos indica si aún tenemos margen para trabajar con el multimedia dispo-
nible o los recursos disponibles ya han sido utilizados.

Top 3 imágenes etiquetadas. Indica las imágenes que han tenido más relevancia
durante las sesiones.


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 43

Esta primera visualización es útil en términos matemáticos, pero necesitamos propor-
cionar al afectado un producto final de su esfuerzo que sea mucho más humano. Al estar
todo el tiempo trabajando con palabras o conceptos breves y sus relaciones, la idea que
automáticamente surgió es presentar un diccionario de conceptos.

A diferencia de un diccionario de recuerdos, el cual presenta una serie de historias por
orden cronológico, nuestro diccionario no presenta la información de una narrativa, sino
simple y directa. Por cada categoŕıa (incluida “General”), se presenta una visualización
ordenada de los conceptos, sus relaciones, y fotos asociadas. Este diccionario con imágenes
es un importante est́ımulo visual que permite volver a recordar lo ya recordado, aśı como
realizar consultas rápidas.

El Anexo B muestra un ejemplo real, sobre la categoŕıa “familia”. Vemos como en lugar
de mostrar las relaciones como una red conectada de conceptos, el diccionario proporciona
un formato más lineal, presentando cada uno de los elementos con sus relacionados en
una ĺınea de texto, acompañado abajo de sus imágenes.

A nivel técnico, además, su propio nombre, diccionario, indica el potencial que tiene
para retroalimentar el análisis de textos. Las imágenes son de ı́ndole personal, pero de igual
forma que hemos utilizado textos base para hallar las relaciones más comunes, podemos
estudiar la frecuencia de aparición de estas relaciones ya sintetizadas e incorporarlas a las
recomendaciones, mejorando la calidad de las mismas.

Consideramos que este diccionario final es posiblemente el producto más importante
de todo el desarrollo, pues es lo que presenta y sintetiza la información recopilada para
poner a disposición del afectado, el cual puede realizar consultas rápidas si ve que no es
capaz de recordar la información. Aunque incorporada dentro de la zona de imágenes,
la posibilidad de consulta fotográfica es también de lo más útil que el afectado se puede
encontrar después de realizar todo el proceso. Insistimos de todos modos, una vez más,
en que lo realmente importante es su participación en el proceso.

5.3. Implementación y flujo de la aplicación

El diseño final de la aplicación nos proporciona entonces con varias partes relacionadas
entre śı, que resumimos a continuación:

Conocimiento inicial. Las relaciones basadas en el análisis de texto son el motor
base y ya se encuentran disponibles una vez que se comienza la interacción con
la aplicación. Repasemos lo ilustrado en 5.1: los elementos básicos de la aplicación
serán las palabras más comunes de estos textos, y una palabra estará relacionada
con otra si frecuentemente no aparecen muy lejos la una de la otra.


44 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Palabras. La aplicación sugerirá palabras de forma que, al pedir una nueva re-
lación, devuelva algo relacionado, con el objetivo de mostrar algo nuevo pero no
cambiar bruscamente el tema. Cuando una palabra aparece en pantalla, el cuidador
o familiar puede introducir las relaciones propias que van surgiendo a lo largo de la
conversación originada por ella. Las palabras introducidas podrán aparecer poste-
riormente como recomendación, eliminando aśı el carácter “finito” de la aplicación:
cuánto más trabajemos con ella, más tendrá para ofrecernos.

Si una sugerencia no es efectiva, puede pedirse una nueva. También se permite la
inclusión de elementos propios (palabras o expresiones cortas) sin que tengan que
estar necesariamente relacionados con alguno predeterminado. Todas las relaciones
pueden ser visualizadas en cualquier momento en formato grafo, donde el tamaño
del nodo (palabra) es proporcional a su número de aristas (relaciones).

Imágenes. Una imagen vale más que mil palabras, por lo que si contamos con
recursos multimedia de esa persona y los ponemos a disposición de la aplicación,
podremos asociar imágenes a palabras. Existen dos maneras de hacerlo.

• Si estamos trabajando con palabras pero una imagen resulta ser un est́ımulo
positivo relacionado con la misma, desde la propia zona descrita en el punto
anterior se puede asociar.

• Por otra parte, existe una zona propia dedicada a imágenes. En ella, podremos
consultar qué imágenes están asociadas a una palabra, pero también podemos
realizar un etiquetado de imágenes. Es decir, al pedir un nuevo archivo, nos
muestra una de las imágenes con sus relaciones actuales y podremos introducir
nuevas.

Progreso. Por último, contamos con dos formas fundamentales de estudiar el pro-
greso que se va realizando. La primera, mediante los grafos disponibles en la pantalla
de recomendaciones. La segunda, la zona propia dedicada al progreso. En ella vi-
sualizamos a las estad́ısticas y accedemos al diccionario de conceptos e imágenes
relacionados que hemos ido creando mediante el avance de las sesiones.

Para el correcto entrelazamiento de toda esta información necesitamos de varias tec-
noloǵıas, como ya hemos visto. A nivel de implementación, nos encontraremos diferentes
tipos de archivos. Presentamos por tanto una clasificación de los mismos, aśı como un
diagrama de su organización en la figura 5.8:

5.3.1. Estructura interna: tipos de archivos

Archivos de texto. Almacenan distintos tipos de información:


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 45

• Aquellos que guardan los textos narrativos originales. Existe uno por cada
categoŕıa, y no se modifican. Almacenados en la carpeta data/rawTexts.

• Aquellos que guardan el resultado del procesamiento de las narrativas. La pri-
mera vez que se inicia la aplicación, se realiza el trabajo de procesamiento y
el resultado se almacena en ellos. De esta forma, se evita realizar la misma
operación cada vez que vuelva a arrancar. Almacenados en data/procTexts.

• Aquellos que guardan el progreso del usuario actual. Al terminar la sesión, su
contenido se almacena en la base de datos y desaparecen del registro local.
Almacenados en data, data/custom y en graph (lo relativo a los grafos).

Archivos HTML. Pantallas estáticas de la aplicación, construidas con Google Web
Desginer, y posteriormente exportadas al proyecto. Una vez incluidas, se modificaron
con el código Flask y/o Javascript necesario para la navegabilidad. Almacenadas en
la carpeta templates.

Archivos de imagen. Encontraremos una carpeta espećıfica (multimedia) para que el
usuario introduzca sus propias fotos. Además, también encontraremos que los grafos
se generarán en formato imagen, pero estos se almacenan en la carpeta relativa a
grafos, graph.

Archivos Python. Existen también varias categoŕıas según el contenido de los mis-
mos.

• Archivo principal que gestiona la aplicación y todas las interacciones web me-
diante Flask: app.py.

• Archivos destinados a funciones auxiliares de cálculos de estad́ısticas (stats.py)
y operaciones auxiliares, sobre todo de lectura, búsqueda y escritura (utilities.py).

• Archivo destinado a la gestión de la base de datos: database\models.py. Per-
mite realizar las consultas necesarias en lenguaje SQL, gracias a las libreŕıas
de conexión existentes entre MySQL y Python.

5.3.2. Almacenamiento de datos

El correcto registro y la persistencia de la información es fundamental para el buen
desarrollo de la aplicación. Al comenzar a trabajar montando la aplicación web y sus
interacciones, las cuales describiremos en profundidad más adelante, el problema principal
radicaba en conseguir el buen flujo de la misma.

Por ser esta, además, de carácter local, se comenzó a trabajar almacenando la informa-
ción en ficheros. Esto proteǵıa los datos frente a posibles comportamientos inesperados del


46 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.8: Estructura de la aplicación.


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 47

programa, y es un formato fácil de visualizar. La información almacenada es únicamente
la necesaria para poder recuperar el progreso de las sesiones anteriores.

El elemento o token fundamental de la herramienta serán las palabras9. Cada pala-
bra tiene otras asociadas, y también una serie de imágenes. En el apartado 5.2 hemos
hablado de cómo y dónde podemos realizar estas asociaciones. Ahora nos centraremos en
explicar cómo se almacena. Nótese que aunque el est́ımulo principal sea una imagen, lo
relevante será también la palabra. Por este motivo, buscamos construirnos un diccionario
de palabras. Cada una tendrá una serie de palabras asociadas y ficheros asociados.

Fue en este momento cuando se optó por la opción más sencilla de almacenamiento.
Cada palabra tendrá un archivo con su nombre y dos ĺıneas: la primera, la lista de palabras
asociadas separadas por comas. La segunda, la lista de imágenes asociadas (las imágenes
se identifican por el nombre que tiene el archivo en la carpeta multimedia) también
separadas por comas. En caso de que no hubiese ninguna asociación, la ĺınea aparecerá
vaćıa.

Las ventajas de la separación en archivos individuales son una mayor facilidad de
lectura y actualización de los datos. Si hubiese un único archivo con toda la información
junta, corremos el riesgo de provocar pérdidas en palabras que no deb́ıan de haberse visto
alteradas. Mientras la aplicación está activa, mantenemos esta información en las variables
necesarias, actualizando los archivos inmediatamente cuando se producen cambios.

Esto se anida también dentro de las categoŕıas, ya que en todo momento, las asocia-
ciones se realizan en el contexto de alguna de ellas. Observemos el diagrama 5.8. En el
directorio custom encontramos que cada una de las 7 categoŕıas tienen una carpeta con su
nombre (en el diagrama se escribe c1 a c7 por simplicidad). Y es ah́ı donde se almacenan
estos ficheros, llevando a la palabra como nombre de archivo.

El resto de información almacenada son otros datos adicionales que necesitaremos
recordar. En la carpeta graph, almacenamos los archivos .png que serán las redes de
conceptos creadas cuando desde la aplicación se llama a su visualización. Además, en el
momento que se actualiza la imagen del grafo, aprovechamos para volcar el contenido del
grafo para tener una copia de seguridad del mismo, pues no podemos recuperar los datos
a partir de la imagen. Solo podŕıamos hacerlo leyendo de nuevo todos los archivos de
palabra.

Dentro de data/custom encontramos además, multimedia_list, una lista de las
imágenes realmente utilizadas de multimedia. Esta lista tiene el mismo formato (lista

9Nos referimos a ellas como palabras por simplicidad, pero ya hemos visto que en realidad puede
tratarse también de conceptos que tienen más de una palabra, si el usuario lo desea.


48 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.9: Accedemos a la pantalla de datos personales desde el botón mostrado en 5.2.

separada por comas) y propósito que los archivos visited_cx que encontramos a conti-
nuación. Con el objetivo de proporcionar una mejor recomendación, necesitamos conocer
qué palabras han sido ya trabajadas. Por ello, llevaremos una lista de palabras visitadas
de la cual tendremos que dejar registro para tenerlo en cuenta en sesiones posteriores.

Finalmente, encontramos el archivo personal_data. Aunque está en un nivel superior,
podŕıa englobarse dentro de la subcarpeta custom sin ningún tipo de preferencia. Este
archivo es la lista de datos personales recogidos. Los datos personales se recogen mediante
un formulario con siete campos predefinidos, aunque es opcional rellenar cualquiera de
ellos. Los campos son nombre, apellidos, fecha y lugar de nacimiento, lugar de residencia,
domicilio y ocupación. La pantalla es tal y como se muestra en la imagen 5.9.

Este método de almacenamiento de la información no es más que una simulación de una
base de datos, pues tendŕıamos varias tablas (las carpetas de cada categoŕıa) con varias
columnas de tres filas cuya clave primaria seŕıa la palabra, y con una lista de palabras
y lista de imágenes asociadas. El resto de la información podŕıa guardarse en otra tabla
aparte. Durante el proceso de diseño y pruebas se priorizó el buen funcionamiento de la
aplicación, por lo que esta discusión se empezó a plantear una vez que la estructura de
datos ya estaba definida y en marcha con este formato local.

El cambio de almacenamiento podŕıa realizarse incorporando una base de datos al
proyecto, y traduciendo todas las operaciones de lectura y escritura en ficheros por sus
correspondientes en la base de datos. Este trabajo es totalmente rutinario una vez fami-
liarizados con los lenguajes correspondientes. Sin embargo, en lugar de realizar la pesada
tarea de cambiar todas estas funciones, se llegó a un compromiso entre este almacena-


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 49

miento local y un almacenamiento remoto que permit́ıa además añadir una nueva funcio-
nalidad: la posibilidad de utilizar la aplicación en un mismo dispositivo con varios usuarios
diferentes, como por ejemplo seŕıa el caso de un terapeuta con varios pacientes.

Finalmente, la información personal se almacena de forma remota, en una base MySQL10,
pero no de la forma que presentábamos. La estructura local descrita sigue siendo la mis-
ma, y durante la sesión, se modifica. Pero en lugar de mantenerla ah́ı, incorporamos un
controlador de salida que, cuando detecte que se cierra la aplicación, la lleva a la base de
datos y elimina los archivos. De esta manera limpia la estructura local de datos perso-
nales para poder ser utilizada por otra persona, sin riesgo de exponer datos personales o
mezclar información.

Por tanto, una continuación totalmente directa del trabajo aqúı realizado es una mejora
del diseño de la base de datos, lo cual solo requeriŕıa de la traducción y/o modificación
de las funciones de almacenamiento. Adicionalmente, seŕıa ideal trasladar también las
imágenes al almacenamiento remoto, cosa que actualmente no está contemplada. Habŕıa
que modificar la carpeta multimedia a mano.

De manera totalmente análoga, al comenzar una sesión, la información debeŕıa traerse
desde la base de datos a su forma local. Se incorpora aśı un inicio de sesión, puesto que
será necesario identificar los datos con su dueño. Esta será la primera interacción que será
necesaria realizar para poder comenzar. En el siguiente apartado trataremos con mayor
profundidad las interacciones, pero antes de ello, vemos finalmente el aspecto final del
almacenamiento de la información.

Antes de comenzar a usar la aplicación, un pequeño registro o inicio de sesión bastará
para recuperar todos los datos anteriores de ese usuario. La primera vez que se utilice será
necesario realizar un pequeño registro con simplemente un usuario y una contraseña. Los
usuarios serán únicos, pues serán la clave primaria de la tabla usuarios.

Esta tabla es la única existente, pero además del usuario y contraseña, tiene un total de
23 columnas, una por cada documento de texto a almacenar: cada una de las 7 categoŕıas
existentes cuenta con su lista de palabras visitadas, grafo, y progreso, haciendo un total de
21. Las otras dos son la lista de las imágenes multimedia utilizadas y los datos personales.
La figura 5.10 muestra las caracteŕısticas de la tabla tal y como se presentan en MySQL
Workbench.

En este momento śı que hemos fusionado todo el contenido de cada carpeta de categoŕıa
en un único documento, pues no se va a modificar más. En este caso, se almacenará un
texto de tantas ĺıneas como palabras. Cada ĺınea tendrá tres campos, separados mediante
dos puntos. Los campos son la palabra, la lista de palabras asociadas (separadas por

10Aunque también de carácter local, no está dentro del proyecto, solo enlazada con él.


50 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.10: Caracteŕısticas de la tabla de usuarios.

Figura 5.11: Formato del progreso almacenado en la base de datos, con los nombres
propios pixelados.

comas) y la lista de imágenes asociadas (separadas por comas). Si alguno de los campos
es nulo, lo indicamos mediante #. En 5.11 encontramos un breve ejemplo.

5.3.3. Interacciones disponibles

Como usuario, encontraremos tres formas fundamentales de interaccionar con la apli-
cación: botones, entrada de texto y selección de opción. A nivel de implementación, in-
dependientemente de su visualización, tendremos simplemente hiperv́ınculos (<href>)
y entradas de información (<input>). Los formularios HTML (<form>) y los métodos
HTTP proporcionados por Flask conectarán las acciones menos directas del usuario con
la aplicación Flask.

El funcionamiento de los hiperv́ınculos es el más sencillo. Mediante la etiqueta <a>,


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 51

indicamos el enlace al que queremos redirigir (recordemos que los enlaces locales son los in-
troducidos como argumento del decorador Flask @app.route), y en caso de querer propor-
cionar argumentos, el nombre del mismo y su valor. Por ejemplo, a la hora de seleccionar
la categoŕıa de la sesión, utilizaremos <a href=/new_engine?categoria=vacaciones>

como etiqueta acompañante del botón que indica “Vacaciones”, donde new_engine es el
hiperv́ınculo asociado a la función que se encargará de renderizar (con render_template)
la siguiente pantalla. El método HTTP asociado a esto es GET.

Para recoger la información proporcionada por el usuario, usaremos los formularios
con método post : <form method="POST">. En ellos, encontraremos elementos del tipo
<input> y <button input>, estando asociados los segundos a los primeros, de forma que
si estamos en alguno de los inputs y pulsamos el botón enter, se realiza la misma acción
que si se pulsara el botón11. Las etiquetas cuentan con una serie de campos, y entre ellos,
name y value.

Sea el código <button input type="submit" name="action" value="add" ... >

Botón<\button> dentro de un formulario. Esto nos presentará un botón que, al ser pul-
sado, mandará un POST con el valor “add” en el campo “action”, como si fuera un
diccionario. Esto es lo que recogemos en Python y utilizamos para decidir las acciones
que se tomarán.

Al mandar el formulario, ya sea con el botón o con la tecla de retorno de carro, se
mandan todos los campos asociados. Es decir, la información del botón, pero también el
texto introducido en el input asociado. Su valor se recoge de forma similar a lo descrito
para los botones: al darle un nombre a la etiqueta, usaremos eso como clave para obtener
su valor.

Visualizaremos el papel de estos conceptos mientras describimos las interacciones im-
plementadas, recogidas de forma resumida en el diagrama 5.12.

Por otra parte, también utilizamos Flask para dar dinamismo a los HTML: mostrar
información desde variables, condicionales, bucles... Esto nos permite alterar el estado real
de la página a partir de un archivo HTML de base. Su funcionamiento es muy sencillo y
puede consultarse en la documentación oficial Flask (2021).

Ya que conocemos todos los detalles técnicos necesarios, vamos a describir finalmente
el comportamiento de la aplicación, detallando todas las interacciones disponibles.

11En caso de que haya varios botones asociados a un mismo formulario HTML, se prioriza el primero
de ellos.


52 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.12: Resumen de la aplicación.


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 53

Figura 5.13: Primera pantalla de la aplicación.

5.3.3.1. Registro e inicio de sesión

La interacción fundamental para poder comenzar a trabajar es la identificación del
usuario: registrarnos o iniciar sesión. Esta será la página inicial de la aplicación, y la
que lleva el decorador @app.route(‘/’). La pantalla, que podemos ver en la figura 5.13,
presenta las dos opciones, aśı como un enlace a una breve descripción del proyecto y su
objetivo, bajo el botón “¿Qué es?”.

Las pantallas de inicio de sesión o registro son idénticas, salvo que en una se procede
como “Registrarse” y en otra como “Entrar”. La figura 5.14 muestra el ejemplo de iniciar
sesión. En caso de que suceda algún tipo de error (contraseña incorrecta, usuario inexis-
tente, usuario ya registrado o no se han rellenado ambos campos), una ventana emergente
(como 5.15) nos alertará de ello y nos dará la oportunidad de volverlo a intentar. Una vez
hayamos conseguido entrar correctamente, una ventana similar a 5.15 nos dará la bienve-
nida y veremos la página principal de la aplicación, 5.17. En el diagrama 5.16 podemos
apreciar el funcionamiento.

5.3.3.2. Elegir tipo de sesión

Una vez estamos en la página principal, 5.17, tenemos que señalar cuál será la opción
que deseamos: una sesión guiada por recomendaciones de palabras, una de etiquetado
o búsqueda de imágenes, o consultar el progreso hasta el momento. Esto se refleja en el
diagrama 5.18. Adicionalmente podemos consultar la página de presentación del proyecto,
de nuevo recogida en el botón “¿Qué es?”.


54 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.14: Iniciar sesión.

Figura 5.15: Aviso de usuario erróneo.

Figura 5.16: Funcionalidad de registro e inicio de sesión


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 55

Figura 5.17: Página principal de la aplicación, una vez iniciada la sesión.

Cada botón cuenta con un atributo de redirección <a href=> que nos llevará a las
páginas correspondientes. En el caso de elegir una sesión multimedia (botón Imágenes),
redirigimos a 5.7 sin ningún tipo de procesamiento adicional, pues será la pantalla en la
que tendremos que elegir búsqueda o etiquetado. Se verá con detalle en el apartado 4. Si
clicamos en el botón ¿Qué es?, tampoco necesitaremos más que un redireccionamiento
usual, pues esta es una página de texto plano. El único caso que realiza un trabajo
adicional es al seleccionar Progreso, pues será en este momento en el que calculamos
todas las estad́ısticas que se muestran en la pantalla 6.1, a la que nos dirigimos.

Al seleccionar Palabras, navegamos directamente a la página que nos permite elegir
la temática de la sesión (pantalla 5.2). La opción de datos personales es la única con
un funcionamiento diferente y más simple: navega hacia la pantalla 5.9, donde muestra
el contenido de datos_personales.txt, si es que hay alguno, y nos da la opción de
modificarlo. Los cambios se registran y tratan mediante un POST, tras el que se almacenan
en el archivo y se muestran por pantalla.

5.3.3.3. Trabajar con palabras: recomendaciones y grafos

Estudiamos ahora el funcionamiento tras haber elegido una sesión sobre palabras y
haber seleccionado la categoŕıa correspondiente.

Como podemos observar de un simple vistazo a la figura 5.19, esta es la parte en la
que más información se recoge y más procesamiento de fondo se necesita. Observamos


56 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Figura 5.18: Diagrama sobre la elección del tipo de sesión. Las acciones que siguen se
estudian en los apartados posteriores.


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 57

Figura 5.19: Diagrama sobre las acciones realizadas sobre la misma pantalla de palabra.


58 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

que solo tenemos una única pantalla: las del estilo de 5.3, que presentará unos datos u
otros, pero siempre desde las mismas variables. Solo en caso de que el usuario introduzca
un nombre de imagen no válido (es decir, que no se encuentra en la carpeta multimedia)
alteraremos la visualización mediante una ventana emergente informando del problema.

Una vez tengamos una palabra en pantalla (en el caso de 5.3, “pedir”) el proceso de
añadir o eliminar una relación es sencillo: el campo introducido en el formulario se recoge
mediante un POST, y si este resultado es no nulo, se actualizan las variables asociadas:

Variable de relaciones de la palabra. Si hemos seleccionado añadir, se añade la nueva
siempre que no esté. En el caso de eliminar, naturalmente, solo se hace si estaba
previamente.

Archivo de palabra. Con esta variable actualizada, refrescamos también el contenido
del archivo y dejamos ya registrado este cambio de forma permanente.

Variable grafo. Solo afectada en caso de que la relación nueva sea una palabra, pues
las imágenes no le afectan. En este caso, añadimos una nueva arista (y nodo si
es necesario) o bien eliminamos la arista. Como se indica en el comentario de la
figura, si al desconectar una palabra del nodo principal (en el ejemplo,“pedir”) su
nodo queda aislado, entonces el nodo se elimina también. Esto evita tener nodos sin
relacionar en el grafo.

Los cambios realizados se reflejan en las variables que serán las pasadas a la visuali-
zación de la página, por lo que el usuario verá los cambios que vaya realizando: una ĺınea
para las palabra y otra para las imágenes. En 5.3, vemos como el usuario ha relacionado
“pedir” con las palabras “comida” y “agua” y la imagen “pizza.jpg”.

La otra parte del diagrama es más compleja, porque además de guardar el progreso
de la variable actual, que es lo que hemos hecho arriba, necesita decidir cuál será la nueva
palabra a mostrar. En caso de que el usuario la introduzca directamente (opción “Ir a”),
no necesitamos hacer nada más, salvo controlar si se ha quedado vaćıa. Es decir, si no
tiene relaciones, cuenta como que no hemos trabajado con ella. Y en este caso la tenemos
que eliminar tanto del grafo como de las palabras visitadas, donde se introdujo antes de
ser mostrada por pantalla.

La complicación adicional llega en el momento de pedir una recomendación: el usua-
rio necesita una gúıa de conversación y nos pide otro est́ımulo verbal. Antes de nada,
tratamos la palabra actual comprobando si es vaćıa o no, como hemos comentado. Pero
después, tenemos que decidir cuál es la nueva palabra. No nos basta con una recomenda-
ción aleatoria de inicio no visitada, como se hace al arrancar la sesión. Buscamos que sea
una ayuda, por lo que añadimos una vuelta más a la elección aleatoria: se hará entre las
relacionadas con la palabra actual.


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 59

Como ya comentamos en apartados anteriores, esto presenta un nuevo est́ımulo, pero
con la ventaja de que no se aleja demasiado del tema actual. Si una persona se está
esforzando en recordar una cosa concreta, necesitamos paciencia y presentarle muchos
incentivos diferentes para intentar dar con el más adecuado para ella. Si no consigue
recordarlo y cambiamos bruscamente el tema de conversación, ese esfuerzo se quedará en
vano.

Aun aśı, puede que ya hayamos visitado todas las palabras relacionadas y por lo
tanto el est́ımulo presentado no sea nuevo. En este caso, consideramos que la palabra
y sus relaciones han sido bien trabajadas y pasamos a dar una no visitada en general,
no necesariamente relacionada, al igual que al inicio. Evitamos aśı el estancamiento de
la sesión: priorizamos los est́ımulos más cercanos, pero si ya hemos trabajado durante
mucho tiempo, volvemos a todos los conceptos en general. De la misma forma, si hemos
visitado todas las palabras disponibles (teniendo en cuenta que las añadidas por el usuario
también cuentan, consideramos esto poco probable), se muestra una aunque ya se haya
trabajado.

Por último, en esta pantalla 5.3 se muestra en todo momento un botón de “Conexiones
actuales”. Al hacer clic sobre él, se dibuja el grafo de NetworkX con ayuda de Matplotlib y
se almacena como imagen en graph/. Esta imagen será la que se muestre como resultado de
la interacción, presentándose en pantalla (imagen 5.4). Como ya adelantamos, el tamaño y
el color del nodo vaŕıan en función de su grado (o número de relaciones, en este caso), y se
distribuyen intentando buscar la forma de visualización más cómoda que se ha encontrado
disponible, en un entorno circular.

5.3.3.4. Trabajar con imágenes: etiquetado y búsqueda

Sobre las imágenes tenemos dos opciones posibles: buscar y etiquetar. No son funcio-
nalidades muy complejas. Al seleccionar el botón imágenes de la pantalla principal (5.17),
encontraremos una única página desde la que podemos realizar ambas cosas. Esta será
una cabecera (5.7) simple, con un radio button de elección forzosa y un input de texto.

La búsqueda funciona como cabŕıa esperar: si el texto introducido tiene imágenes aso-
ciadas a él, se muestran las imágenes. Esta es una operación tan sencilla como comprobar
si existe el archivo de palabra y devolver la segunda ĺınea del mismo (recordemos que
la segunda ĺınea almacena las imágenes asociadas). Obteniendo el nombre de las mismas
podemos redirigir a la misma pantalla pero ya con el resultado de la búsqueda.

Un ejemplo se muestra en 5.6, aunque se ha recortado el radio button de la izquierda
para una mejor visualización del resultado de búsqueda. Si no encuentra palabras, mos-
trará de igual forma el t́ıtulo “Palabras relacionadas con X”, pero no se verá ninguna foto.
Esto ocurre también si la palabra no existe (no hay un archivo local con ese nombre).


60 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

Para controlar cuándo deberá mostrarse qué código de visualización, nos ayudamos de
unos simples booleanos, representados en el diagrama como display_res para indicar que
debemos mostrar el resultado de una búsqueda y display_tag para el de un etiquetado.
El resto de parámetros, como cuántas imágenes son y cuáles son sus nombres, también se
pasan como parámetros a Jinja.

En la opción de etiquetado, también tenemos un motor de recomendaciones. Para
esta opción, será opcional introducir un parámetro de texto. Según lo recogido en este
formulario, tendremos diferentes opciones, ordenadas con la siguiente prioridad:

1. Si el texto proporcionado es el nombre de un archivo, entonces mostraremos esa
imagen en concreto.

2. Si el texto es una palabra que existe (archivo local encontrado) y tiene imágenes
relacionadas a ella, mostramos una de estas imágenes relacionadas.

3. En cualquier otro caso (no hay texto, no es archivo, no es palabra, es palabra pero sin
archivos relacionados), mostraremos una imagen aleatoria entre todas las existentes.

En cualquiera de los casos, una vez seleccionada la imagen que se mostrará, se buscan
las palabras asociadas a la misma, puesto que esto será un parámetro que se mostrará por
pantalla, permitiendo ver el progreso. Podemos observar como en 5.5 se muestra el texto
“Imagen relacionada con:”. Si hubiera palabras relacionadas, se mostraŕıan a continuación
del mismo. En este caso, por el momento, no las hay.

Vemos que encontramos el nombre de la imagen, la imagen y sus relaciones. A esto
le sigue la zona de etiquetado: un radio button para seleccionar una de las categoŕıas, ya
que aqúı no está definida previamente, y de forma similar a en el tratamiento de palabras,
una barra de texto para añadir o eliminar relaciones. Por tanto, el funcionamiento será
análogo a lo que ocurŕıa relacionando palabras con palabras. Lo podemos comprobar en
el diagrama de la funcionalidad, 5.20.

5.3.3.5. Visualizar el progreso: estad́ısticas y diccionarios

Para esta acción no mostramos diagrama, pues su interacción es totalmente lineal y
de redirecciones. Esta es la parte más sencilla en este contexto, puesto que solo consiste
en recopilar datos y mostrar los que el usuario seleccione. Una vez que el usuario pulsa
el botón “Progreso” de 5.17, se calculan todas las estad́ısticas disponibles, y se presentan
en la pantalla 6.1. Si adicionalmente pinchamos en el nombre de la categoŕıa (el nombre
de cada columna), entraremos a ver los llamados diccionarios.

Los diccionarios se calculan de una forma igual de simple: creando una variable Python
de tipo diccionario, como no podŕıa ser de otra forma. En ella se van almacenando,


5.3. Implementación y flujo de la aplicación 61

Figura 5.20: Diagrama sobre la interacción con imágenes.


62 Caṕıtulo 5. Desarrollo técnico

por orden alfabético, todos los conceptos empleados en esa categoŕıa: los nombres de los
archivos de data/custom/cat. Además, leyendo directamente cada uno de esos archivos,
obtenemos las palabras e imágenes asociadas al mismo. Los nombres de archivo serán las
claves de un diccionario cuyo valor asociado será el par de lista de palabras asociadas y
lista de imágenes asociadas.

No hay más que pasarle estos datos a Jinja para que muestre las palabras e incluya
las imágenes. De forma lineal y con orden alfabético, presentan una manera sencilla y
ordenada de buscar y ver todo el progreso. Para el progreso general, no hay más que unir
los diccionarios correspondientes a todas las categoŕıas. El ejemplo del anexo B muestra
el resultado para la categoŕıa “vacaciones”.


Caṕıtulo 6

Evaluación con usuarios

Por último, pero no menos importante, presentamos los resultados obtenidos tras ha-
ber puesto a prueba el trabajo desarrollado. La naturaleza del proyecto y la situación
provocada por la COVID-19 han complicado el poder encontrar voluntarios con las con-
diciones adecuadas, por lo que solo se ha podido realizar una evaluación. Aunque los
resultados no se puedan generalizar, nos aporta información sobre un caso de uso real.
Por otra parte, la voluntaria no presenta un problema de memoria extremadamente grave,
pero śı cierto grado de deterioro de la misma.

6.1. Desarrollo de la entrevista

La persona entrevistada es una mujer de 78 años, cercana a la experimentadora. La
entrevista fue realizada una tarde de verano en el salón de su domicilio habitual (el cual
no cuenta con conexión a internet), y su familia proporcionó un total de 180 fotograf́ıas.
Un familiar cercano (varón, 82 años) también se encontraba presente. Este no participó
activamente en la experimentación, pero realizó la función de familiar de apoyo. A ambos
se les proporcionó una descripción del proyecto y su objetivo. Por último, antes de co-
menzar, aunque la reunión tuviera un formato casual y distendido, se proporcionó la hoja
de consentimiento informado (ver Anexo A) que fue necesario firmar antes de comenzar
la evaluación.

La entrevista tuvo una duración total de 2 horas y 21 minutos, y fue grabada en
formato audio. También se tomaron anotaciones para facilitar el análisis posterior. La
sesión se dividió en dos partes de más o menos igual duración, separadas por una pausa
intermedia de aproximadamente unos 10 minutos. Durante la primera se trabajó con las
recomendaciones de texto, y en la segunda, sobre las imágenes.

Se comenzó tratando los temas por orden cronológico, desde la infancia hasta la etapa
adulta. Los más tratados fueron, con diferencia, infancia, familia, vacaciones y la etapa

63


64 Caṕıtulo 6. Evaluación con usuarios

adulta. Por lo general, las recomendaciones aleatorias sirvieron efectivamente para dar
inicio a la conversación, pero una vez iniciada, fue mucho más utilizada la opción de
navegar por los distintos campos propios. Las palabras claves de cada pequeña historia o
anécdota iban siendo relacionadas a medida que la entrevistada hablaba.

En este caso particular, la entrevistada fue capaz de ir enganchando todos los términos
habituales por śı misma, por lo que en el momento en el que parećıa que no hab́ıa nada más
de lo que hablar, fue cuando se utilizó el botón de recomendación aleatoria. La mayoŕıa de
las veces mostró términos ya trabajados, pero en dos categoŕıas (vacaciones y juventud)
mostró palabras que permitieron aportar un poco más de información.

El otro familiar presente solo intervino en tres ocasiones durante esta parte de la en-
trevista, aportando pequeños apuntes o preguntas a la entrevistada que le permitieron
reflexionar e incluso corregir algunos datos. Por otra parte, la labor de la experimenta-
dora consistió en formular preguntas a partir de las recomendaciones proporcionadas (en
función de la temática actual), mostrar interés sobre las personas, anécdotas o lugares que
se mencionaban y sintetizar esta información hablada como relaciones entre conceptos.

Tras la pausa, se comenzó con el etiquetado de imágenes. Durante la sesión anterior
el foco de atención estuvo mucho más en las historias1, por lo que no se utilizó ninguna
fotograf́ıa. Al contar con 180 fotograf́ıas de diversas ı́ndoles, se procedió a una identifica-
ción general de las mismas. Es decir, ninguna estaba pre-etiquetada, por lo que se fueron
pidiendo al programa de forma aleatoria.

Esta parte pareció tener mayor impacto en la entrevistada. En primer lugar, fue más
sencillo para ella entender el papel del ordenador, ya que de siempre tuvo la costumbre
de describir las fotograf́ıas en el dorso de las mismas. Por otra parte, el est́ımulo visual
es más potente, y la sorpresa de no saber qué foto encontraŕıa después hizo mantener el
interés.

En esta segunda parte el otro familiar no intervino y la experimentadora solo recoǵıa
información de las fotos, principalmente quién, dónde, y cuándo, aśı como asociando la
categoŕıa correspondiente a cada una de las palabras, con una abrumadora mayoŕıa de la
categoŕıa “familia”.

La figura 6.1 recoge los resultados generales en estad́ısticas de la evaluación, y que
comentaremos en el apartado de análisis. Las palabras pixeladas corresponden todas a
nombres propios.

1Algunas de ellas eran bastante trágicas, por lo que solo se recogen algunos puntos de las mismas, con
el objetivo de no dar una connotación excesivamente negativa al resultado final.


6.2. Recopilación de feedback 65

Figura 6.1: Estad́ısticas resultantes tras la sesión de evaluación. Los nombres propios se
encuentran pixelados.

6.2. Recopilación de feedback

Tras la sesión de evaluación se contaban con los datos almacenados en la base de
datos local, las grabaciones de audio y algunas anotaciones a mano realizadas por la
experimentadora, tanto de ı́ndole técnica como observaciones generales.

Para finalizar, es habitual realizar algún tipo de cuestionario escrito, pero dada la avan-
zada edad de la participante se realizó de forma oral y más distendida, y la información
recopilada fue anotada. La información buscada y sus respuestas fueron las siguientes:

P: ¿Estás muy cansada?

R: Bueno, al final se ha hecho tarde, pero hablar todav́ıa no me cansa.

P: ¿Te has quedado con algo que contar?

R: Pues... Yo creo que no. Siempre quedan cosas pero aśı importante, no se me
ocurre ahora nada.

P: Parece que te has acordado bien de muchas cosas.

R: De las más importantes todav́ıa me acuerdo (ŕıe). Algunos nombres y los años
pues no tanto, pero más o menos śı... Aunque śı es verdad que cada vez me acuerdo
de menos.

P: Pero hab́ıa historias que no hab́ıa escuchado nunca.


66 Caṕıtulo 6. Evaluación con usuarios

R: Como tampoco tienen mucha importancia, son solo cosas que me pasaban... (...)
Bueno, otras śı que las he contado muchas veces, śı. (...) También es que como antes
pasaban muchas desgracias...

P: Parece que ver las fotos te ha gustado más, ¿no?

R: Es que de pequeños eran todos muy ricos (...) Y no sab́ıa que hab́ıa tantas fotos
de mi madre.

P: ¿Te ha gustado lo que ha salido al final?

R: Yo lo que tú haces con el ordenador y los colores no lo entiendo... Pero aśı es
más rápido ver quién sale en las fotos y buscarlas que sacar todo del cajón (...) Las
letras no las leo muy bien pero en grande śı (...) Pero yo no tengo ordenador aśı que
no puedo verlo. ¿Eso se puede imprimir?

Por su parte, el otro familiar presente coincidió en que “se hab́ıa echado un ratito
muy bueno” y añadió que además aśı ya hay una copia digital de muchas de las fotos.
Lo referenciado en la última pregunta es el diccionario resultante, y se encuentra adjunto
como el anexo B.

6.3. Análisis de resultados

A ráız de la intervención realizada, salieron a la luz algunos problemas técnicos que
fueron posteriormente corregidos:

Almacenamiento de datos. Un leve error de código imposibilitó el volcado sistema
local de la información almacenados en la base de datos. No obstante el arreglo
pertinente solucionó la cuestión.

Visualización de los grafos. La paleta de colores utilizada resultó ser muy oscura,
imposibilitando muchas de las lecturas. También fue necesario cambiar la disposición
de presentación, antes elegida de forma aleatoria. Ahora los nodos se presentan de
forma circular, y las conexiones entre ellos pasan exclusivamente por el interior del
ćırculo que forman.

Creación de los grafos. Hasta el momento, se empleaban funciones propias de
la libreŕıa utilizada (NetworkX ) para escribir, almacenar y leer el grafo en formato
texto mediante una lista de adyacencia. Sin embargo, esto imped́ıa la posterior
identificación de nodos, puesto que no contemplaba que un nodo tuviese una etiqueta
que contuviese espacios. Por este motivo, el grafo ahora se crea y genera desde cero
a partir de todas las relaciones existentes en ese momento, y no a partir de una
anterior versión de śı mismo.


6.3. Análisis de resultados 67

Residuos. En una ocasión pareció que, al cambiar de categoŕıa, las relaciones que
inmediatamente antes se encontraban en pantalla, volvieron a aparecer. Esto solo
ocurrió una sola vez y no parece que se haya almacenado dicho error, por lo que
pronosticamos que pudo ser simplemente un error puntual de carga. Aún aśı, es algo
a tener en cuenta en futuras pruebas.

En cuanto al aspecto social, los resultados parecen cualitativamente satisfactorios.
Ambos involucrados mostraron su agrado hacia el haber participado en la sesión, y la
entrevistada mostró varios momentos de alegŕıa, como comprobar que hab́ıa conseguido
transmitir varias historias y encontrar tantas fotos de su difunta madre. La presencia del
familiar cercano se comprobó como beneficiosa, al realizar algunos apuntes que ayudaron
a la entrevistada.

En el aspecto técnico, la aplicación se mostró fluida, sin interrupciones, fallando úni-
camente durante la pausa al cerrar sesión y volver a intentar recuperar los datos, debido
a un leve fallo de código. El formato y las interacciones son muy simples, pero se pudo
recopilar la información buscada sin impedimentos. El uso de la base de datos no mostró
problemas por śı misma. El uso del tipo TEXT en lugar de VARCHAR fue todo un acierto
para almacenar archivos de texto.

Śı que se echó en falta una forma más accesible de navegar entre palabras que no
sea teniendo que escribirlas expresamente de nuevo. Por ejemplo, si hemos introducido
“Madrid” como palabra relacionada con “ciudad”, y ahora queremos navegar a “Madrid”,
seŕıa necesario escribir de nuevo “Madrid”. La opción más cómoda seŕıa permitir que el
texto fuera un hiperv́ınculo a śı misma.

Las categoŕıas presentadas fueron bastante útiles. En especial infancia y familia, pe-
ro también vacaciones y adultez, aunque estando esta última estrechamente relacionada
con familia. Dada la historia personal de la entrevistada, aficiones y juventud no fueron
categoŕıas muy marcadas en su vida, pero aislamos esto como un caso concreto, aunque
también existen muchas personas de su condición que comparten esta situación.

Por otra parte, aunque se encuentra estrechamente relacionada con “familia”, se en-
contró que la categoŕıa “eventos” hubiera resultado muy útil, al haber numerosas historias
relacionadas con bodas, bautizos, comuniones, cumpleaños... Saliendo del contexto de las
historias, pero también relevantes para el etiquetado de fotos hubieran sido categoŕıas
vaćıas como lugares (no generales, sino concretos), y fechas. Con categoŕıas vaćıas nos
referimos a aquellas que se contemplan como tal pero no han tenido un preprocesamien-
to y análisis de texto previo. Simplemente existen como un formato de datos, pero que
luego permitan la visualización de las fotos asociadas. Por ejemplo, la categoŕıa “fechas”
mostraŕıa las fotograf́ıas ordenadas cronológicamente.


68 Caṕıtulo 6. Evaluación con usuarios

En cuanto a las recomendaciones, en este caso no se presentaron momentos en los que
fuese necesario recurrir a ellas como un apoyo inmediato para completar un recuerdo. Aún
aśı, se comprobó que śı sirven como potenciales est́ımulos, ya que sirvieron para comenzar
la conversación o arrancar una nueva tras la finalización de una historia concreta.

Por otro lado, algunas de ellas conteńıan erratas producidas durante la lematización,
aunque no eran frecuentes. Los aspectos más llamativos de las recomendaciones encon-
tradas fueron dos. El primero, la presencia de verbos como ser o estar. Efectivamente
son verbos muy utilizados, aportando gran información semántica, por lo que no están
considerados como stop words a eliminar. Sin embargo, no proporcionan ningún tipo de
información por śı solos, por lo que una lista de “stop verbs” seŕıa un tema a considerar.

La segunda reflexión trata sobre el origen de los textos. Las fuentes han sido diversas,
por lo que encontramos palabras como “videojuego” en la categoŕıa “infancia”, cosa que
para alguien de casi 80 años es un total anacronismo. Otro caso ha sido la aparición de
la palabras “lechero” y “leche”, no en comida, sino en una de las tres etapas vitales.
Revisando los textos, encontramos que gran parte de los textos de juventud y adultez
provienen de una sola fuente: redacciones de alumnos a sus abuelos, pero todos del mismo
colegio. Por tanto, la mayoŕıa de ellos eran de esa misma zona, y la ganadeŕıa bovina era
una forma de vida habitual.

Otro inconveniente de las relaciones entre conceptos es la posible presencia de una
jerarqúıa entre conceptos. Por ejemplo, madre solo hay una, pero puede aparecer la propia
madre o la madre de X, de la cual no recordamos el nombre. En este caso, seŕıa muy
posible estar asociando dos personas distintas al mismo concepto, cuando aunque ambas
comparten el hecho de ser madre, una de ellas será mucho más importante.

Esto también depende de la decisión tomada por el usuario: si decide utilizar la palabra
“madre” como genérica o como referencia exclusiva a una persona concreta. Permite por
tanto cierta flexibilidad a la hora de moldear las relaciones, pero también corre el riesgo
de presentar un concepto con algunas relaciones aparentemente ajenas a las demás.

Por su parte, la cantidad de recomendaciones (30 de cada clase) pareció proporcionar
una variedad adecuada sin insistir demasiado en muchos términos. No obstante esto se
vio sujeto a la ya mencionada presencia de “stop verbs”.

El etiquetado de imágenes fue mucho más cómodo y con menos sorpresas. Todo trans-
currió con total fluidez, y a pesar de ser un proceso más simple, tuvo un impacto mucho
más grande en la persona entrevistada. No se trabajó con fotos genéricas de lugares o even-
tos históricos, puesto que la familia ya proporcionó una alta cantidad de fotos personales
(180), de las cuales en más de una hora solo se utilizaron poco más de la mitad.


Caṕıtulo 7

Conclusiones

Después todo el proceso de revisión, construcción y evaluación, podemos concluir que
se puede trabajar mucho más a partir del punto al que hemos llegado. No obstante,
hemos conseguido reunir mucha información relevante, aśı como construir un prototipo
de aplicación completamente funcional.

En primer lugar, hemos captado la idea fundamental de las terapias, que es dejar que
sea el afectado el que realice el trabajo de reminiscencia, y la hemos combinado con un
apoyo digital, a pesar de los posibles obstáculos entre ellos y la tecnoloǵıa. La evaluación
realizada muestra resultados prometedores, pues se han encontrado recuerdos que no se
hab́ıan escuchado nunca, y se ha conseguido mejorar el estado de ánimo de la entrevistada.

En el ámbito anaĺıtico, a pesar de las dificultades presentadas para encontrar y tratar
información personal, hemos aprovechado el carácter público de las redes sociales y las
publicaciones que la gente realiza de forma desinteresada para intentar dar un análisis de
texto más ligado a la emoción y los temas concretos que son las 7 categoŕıas presentes. La
elección de categoŕıas parece haber sido adecuada, si bien en especial se notó la ausencia
de una dedicada a “Eventos”, tales como bodas, cumpleaños, reuniones...

Por su parte, el procesamiento de texto es bastante limpio y útil, pero la lematiza-
ción no es exacta, por lo que se han encontrado varias erratas en las recomendaciones.
Además, se ha utilizado la categoŕıa sintáctica de la palabra para intentar dar mejores
recomendaciones.

La diversidad y localización de fuentes es muy importante, porque si tenemos un grupo
de textos muy homogéneo, como biograf́ıas de personas nacidas en Navarra, aparecen con
más frecuencia términos relacionados con Navarra. Esto será indudablemente útil para
personas de la misma zona, pero no tanto para el público general. Por tanto, existen dos
opciones: generalizar las recomendaciones, heterogeneizando los textos de partida, o bien
todo lo contrario.

69


70 Caṕıtulo 7. Conclusiones

Si bien la primera opción extiende mucho más el uso de la aplicación, al localizar
las fuentes en función del entorno del usuario encontraremos términos más concretos que
serán de mayor utilidad. Una posible mejora seŕıa combinar ambos enfoques, y realizar
una categorización adicional de los textos, de forma que se seleccionen aquellos que van
a ser procesados para cada usuario. Esto apoya también la decisión de no desvincular
por completo el procesamiento de textos del proyecto. Al añadir o seleccionar textos, será
necesario realizarlo de nuevo.

Por otro lado, dado el carácter multiusuario que finalmente ha adquirido la aplicación,
el conocimiento sobre las relaciones se podŕıa ir retroalimentando. Aunque no se conozcan
los datos personales exactos de cada uno, las relaciones de unos usuarios podŕıan ser de
ayuda para otros, al igual que ha ocurrido con los textos iniciales. Esto no requeriŕıa de
una parte de śıntesis como tal, pero si seŕıa conveniente reconocer la categoŕıa gramatical
de las palabras introducidas, para poder continuar con el esquema en el que se muestran
a partes iguales verbos, adjetivos y sustantivos. Consideramos que esta última decisión
fue un acierto, pues se evita la aparición en exceso de verbos.

Sin embargo, la aparición de las recomendaciones desde un principio no parece muy
útil. Las primeras que aparecen se suelen ignorar para pasar a escribir conceptos propios
y empezar a partir de ah́ı. Estimamos que esto debe suceder puesto que salvo en casos
excesivamente graves, al introducir la categoŕıa de la sesión, algún mı́nimo de informa-
ción siempre se recuerda de forma directa. Además, otro problema de las mismas es la
navegación de una a otra, como se ha comentado en 6.3. La posibilidad de que el texto
mostrado en pantalla fueran a su vez hiperv́ınculos facilitaŕıa la interacción.

La incorporación de las imágenes fue otra de las mejores decisiones. Son est́ımulos
muy potentes y sencillos de incorporar. La posibilidad de asociar directamente desde
Google Imágenes es posible mediante un pequeño script, pero se descartó su introducción
en la aplicación. Es mucho más sencillo realizar directamente la búsqueda en internet y
descargar el archivo en la carpeta local, puesto que la conexión a internet seŕıa requisito
en cualquiera de los casos.

Además, la evaluación aqúı presentada se realizó en un lugar sin conexión internet,
por lo que no hubiera sido posible evaluarla. Esto también demuestra en cierto grado que
es probable que la aplicación se utilice en entornos sin conexión, por lo que seŕıa una
funcionalidad desaprovechada.

Otro punto importante sobre las imágenes es que, a diferencia de las palabras, no están
separadas por categoŕıas desde el comienzo. Es probable que si las imágenes estuvieran
separadas por categoŕıas la reminiscencia sea más ágil, puesto que es lo que ha ocurrido con
las palabras, pero para ello debemos conocer de antemano información sobre las fotos. Otro
detalle que se ha manifestado tras la evaluación es que en ocasionen aparećıan imágenes


71

que ya se hab́ıan visto, pese a tener 180 disponibles y no haberlas tratado todas. Esto se
ha debido a un error de código final, en el que se considera la lista visited_multimedia

para evitarlo, pero el código en el que se deb́ıa controlar no estaba presente.

Como último comentario sobre las imágenes, decir que se muestran como est́ımulo
siempre separados de las palabras. Es decir, se trabaja con los dos tipos de est́ımulos de
forma independiente. Seŕıa también importante estudiar si mezclar los est́ımulos a la hora
de pedir nuevas recomendaciones es más beneficioso que tenerlos por separado, y cómo
fusionar las funcionalidades de forma controlada.

Con respecto al almacenamiento de datos, decir que es probablemente el trabajo más
inmediato a realizar, como se ha comentado en el apartado 5.3.2. De esta forma, se elimina
todo tratamiento local de la información, lo cual facilita además un aspecto adicional a
considerar: la distribución de la aplicación. Al tener un formato de aplicación web podŕıa
ser distribuida a partir de lo actual de forma sencilla, en algún servidor no local y de
acceso público.

Otro aspecto sencillo seŕıa consultar con expertos terapeutas el valor aportado por las
estad́ısticas. Es una forma de consultar el progreso, pero quizás existan parámetros más
útiles a calcular que no hayan sido considerados.

Finalmente, hemos notado que entre las propias palabras suele haber una cierta jerar-
qúıa, como se comenta en el análisis de resultados de la entrevista (apartado 6.3). Una
futura revisión podŕıa considerar tener nodos principales, relacionados con otros, y pala-
bras que sean simplemente atributos de dicho nodo. Esto permitiŕıa cambiar también la
visualización de los grafos para que sea más útil al beneficiado, como una especie de árbol
ramificado en nodos con atributos.

En definitiva, la aplicación que hemos desarrollado es un prototipo de puente de enlace
entre el beneficiado y sus recuerdos, proporcionando un lugar de trabajo y a la vez de
consulta. Para el desarrollador, proporciona una base de datos de información sintetiza-
da de carácter emocional que puede servir tanto para trabajar en mejorar este tipo de
herramientas, o en otros aspectos, como por ejemplo en la construcción de narrativas. Re-
sumimos para finalizar las opciones de trabajo futuro que hemos encontrado interesantes:

Revisión de las categoŕıas. En concreto, una para “eventos” pareció ser especialmente
útil.

Proceso de lematización. Aunque en general es bastante bueno, presenta algunas
erratas.

Navegación entre palabras.

Aplicación de ámbito general a partir de la inclusión de textos de diversos oŕıgenes.


72 Caṕıtulo 7. Conclusiones

Instancia más focalizada de la aplicación, en la que solo se analizan textos de fuentes
cercanas a la persona.

Enfoque h́ıbrido en el que se seleccionan los textos que se analizan según el usuario.

Mejorar las recomendaciones disponibles a partir de la incorporación de las intro-
ducidas por los usuarios.

Revisión de la necesidad de las recomendaciones desde el inicio de la sesión.

Revisión de las forma de recomendar imágenes.

Estudiar la presentación mixta de est́ımulos, mezclando palabras con imágenes (u
otros multimedia).

Estudio de la jerarqúıa entre palabras.

Analizar el valor real de la aplicación consultando con expertos en terapia.


Caṕıtulo 8

Conclusions

After the whole process of reviewing, building and evaluating, we can conclude that
much more work can be done from the point we have reached. Nevertheless, we have
managed to gather a lot of relevant information, as well as to build a fully functional
prototype application.

First of all, we have grasped the fundamental idea of the therapies, which is to let
the person concerned do the reminiscence work, and we have combined it with digital
support, despite the possible obstacles between them and the technology. The evaluation
shows promising results, as memories never heard before have been found, and the mood
of the interviewee improved.

At the analytical level, despite the difficulties in finding and processing personal in-
formation, we have taken advantage of the public nature of social networks and the pu-
blications that people make disinterestedly to try to provide a text analysis more closely
linked to emotion and the specific topics that are the 7 present categories. The choice
of categories seems to have been appropriate, although the absence of one dedicated to
“Events”, such as weddings, birthdays, meetings... was particularly noticeable.

The word processing is quite clean and useful, but the lemmatisation is not accurate,
and several typos have been found in the recommendations. In addition, the syntactic
category of the word has been used to try to give better recommendations.

The diversity and location of sources is very important: if we have a very homogeneous
group of texts, such as biographies of people born in Navarra, terms related to Navarra
appear more frequently. This will undoubtedly be useful for people from this same area,
but not so much for the general public. Therefore we face two options: generalise the
recommendations, heterogenizing the initial texts, or its total opposite.

Although the first option extends the application’s range of use much further, by
locating the sources according to the user’s environment, we will find more specific terms

73


74 Caṕıtulo 8. Conclusions

that will be more useful. A possible improvement would be to combine both approaches,
and to perform an additional categorization of the texts, so depending on the particular
user, we select which are going to be processed. This also supports the decision of not
completely decouple text processing from the project. When adding or selecting texts,
this will need to be done again.

On the other hand, given the multi-user nature that the application has finally acqui-
red, knowledge about the relationships could be considered as feedback. Even if the exact
personal details of each user are not revealed, the relations of some users could be helpful
to others, as has happened with the initial texts. This would not require a synthesis part
as such, but it would be convenient to recognise the grammatical category of the words
introduced, in order to be able to continue with the scheme in which verbs, adjectives and
nouns are shown in equal parts. We consider that this last decision was a success, as it
avoids the appearance of too many verbs.

However, the appearance of recommendations from the very beginning does not seem
very useful. The first ones that appear are often ignored, as the first concepts are manually
typed and set the starting point. We believe that this would happen in most cases (except
in the extremely serious ones), as when session category is introduced, some minimum
of information is always remembered directly. In addition, another problem with these
words is the navigation from one to another, as discussed in 6.3. The possibility that the
text displayed on the screen could be hyperlinked would facilitate user interaction.

Introducing images was another of the best decisions. They are very powerful stimuli
and easy to incorporate. The possibility of linking directly from Google Images is possible
via a small script, but was ruled out. As internet connection would be a requirement in
either case, it is much more natural for the user to search directly on the internet and
download a file to the local folder,

Furthermore, the evaluation here presented was carried out at a location without in-
ternet connection, so it would not have been possible to evaluate this feature. This also
demonstrates to some degree that the application is likely to be used in offline environ-
ments, so it would be a wasted functionality.

Another important point about images is that, unlike words, they are not separated
by category from the start. It is likely that if this were the case, reminiscence would be
more agile, since that is what happeneded with words. But for that, we would need to
know information about the photos beforehand. Another detail that came to light after
the evaluation was that sometimes images that had already been seen appeared, even
though 180 of them were available (and not all of them were already processed). This was
found to be due to a bug in the final code: the list visited_multimedia is considered to
avoid this, but the code in which it should have been checked was not present.


75

As a final comment on the images, they are always shown as a stimulus separated
from the words. In other words, we work with the two types of stimuli independently.
It would also be important to study whether mixing the stimuli when asking for new
recommendations is more beneficial than having them separately, and how to merge the
functionalities in a controlled way.

Regarding data storage, this is probably the most immediate work to be done, as
discussed in the section 5.3.2. This way, all local processing of the information is removed,
which also facilitates an additional aspect to consider: the distribution of the application.
As it has a web application format, it could be distributed from the present work in a
simple way, in a non-local and publicly accessible server.

Another simple aspect would be to consult with expert therapists on the value provided
by the statistics. It is one way to check progress, but perhaps there are more useful
parameters for calculations that have not been considered.

Finally, we have noticed that among the words themselves there is often a certain
hierarchy, as discussed in the analysis of interview results (section 6.3). A future revision
could consider having main nodes, related to each other, and words that are simply
attributes of that node. This would also allow changing graph visualization in order to be
more useful to the beneficiary, as some sort of tree branching into nodes with particular
attributes.

In brief, the prototype application we have developed is a bridge between the benefi-
ciary and their memories, providing a workplace, but at same time somewhere to consult
their own information. For the developer, it presents a database of synthesised informa-
tion of an emotional nature that can be used both to work on improving this type of tool,
or on other aspects, such as the construction of narratives. Finally, we summarize all the
future work that we have found interesting:

Category review. In particular, one for “events” seems to be particularly useful.

Lemmatisation process. Although it is generally quite good, there are some typos.

Navigation between words.

Application of general scope from the inclusion of texts from a variety of back-
grounds.

A more focused instance of the application, in which only texts from sources close
to the individual are analyzed.

Hybrid approach in which the texts to be analyzed are selected according to the
user.


76 Caṕıtulo 8. Conclusions

Improve the available recommendations by incorporating those introduced by users.

Review of the need for recommendations from the very beginning of the session.

Review of the way of recommending images.

Study the mixed presentation of stimuli, mixing words with images (or other mul-
timedia).

Study the hierarchy between words.

Analyze the real value of the application, by consulting therapy experts.


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https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/dementia
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https://catedratelefonica.ulpgc.es/terapias-digitales-sustituyen-farmacos-comunes
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https://www.europapress.es/comunicados/internacional-00907/noticia-comunicado-ethypharm-lista-llegar-pacientes-mejores-terapias-digitales-mundo-depresion-adiccion-20210409123003.html
https://www.europapress.es/comunicados/internacional-00907/noticia-comunicado-ethypharm-lista-llegar-pacientes-mejores-terapias-digitales-mundo-depresion-adiccion-20210409123003.html
https://www.europapress.es/comunicados/internacional-00907/noticia-comunicado-ethypharm-lista-llegar-pacientes-mejores-terapias-digitales-mundo-depresion-adiccion-20210409123003.html
https://www.simbolics.cat/cas/historia-de-vida-que-es-y-como-hacerla/
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https://books.google.es/books?id=m8qMjPF1NYAC
https://books.google.es/books?id=m8qMjPF1NYAC
https://spacy.io
https://blogcrea.imserso.es/terapia-de-reminiscencia/
https://blogcrea.imserso.es/terapia-de-reminiscencia/
https://psicologiaymente.com/clinica/tipos-de-amnesia
https://psicologiaymente.com/clinica/tipos-de-amnesia
https://psicologiaymente.com/inteligencia/emociones-recuerdos-gordon-bower
https://psicologiaymente.com/inteligencia/emociones-recuerdos-gordon-bower


Anexos

81


Anexo A

Consentimiento informado

El siguiente documento presenta la plantilla utilizada para recoger la conformidad de
participación en el proceso de evaluación de la aplicación.

83


ESTUDIO EXPERIMENTAL 

HOJA DE INFORMACIÓN Y CONSENTIMIENTO 

Evaluación de la herramienta de ayuda a la reminiscencia Senda 

INFORMACIÓN 

El objetivo de este experimento es evaluar la herramienta para ordenadores Senda, diseñada 
con el objetivo de mejorar la calidad de vida de las personas con algún problema de pérdida de 
memoria. Mediante el uso de palabras e imágenes, permite una sesión de terapia de 
reminiscencia guiada por categorías. La evaluación constará de tres partes: 

 
1. Análisis de las recomendaciones textuales mediante una entrevista personal guiada 
según los tópicos recomendados por la aplicación. 

2. Análisis de la herramienta destinada a la reminiscencia mediante imágenes. 

3. Un cuestionario oral sobre su estado y comparación de sensaciones antes y después del 
uso de la aplicación. 

 
En cualquier momento se puede abandonar el experimento, notificándolo al experimentador.  

La participación es voluntaria y anónima, preservando las normas básicas de privacidad. La 
información necesaria para la presentación de resultados será tratada para preservar el 
anonimato y la confidencialidad, como por ejemplo, con la sustitución de nombres y el pixelado 
de imágenes. La totalidad de los datos no será expuesta a terceros. 

Una vez concluido el experimento, el análisis recogido se incorporará al desarrollo de un Trabajo 
de Fin de Grado, y serán presentados en su correspondiente defensa. 

El proceso será grabado para uso único del experimentador en caso de necesidad, con el único 
objetivo de realizar un análisis más preciso. 

CONSENTIMIENTO 

He tomado la decisión de aceptar participar en el estudio basándome en la información que se 
me ha proporcionado. 

 
Firma:  

 
Anexo B

Ejemplo de diccionario resultante

Estas últimas páginas contienen un ejemplo de uno de los resultados finales de la
aplicación, el de formato diccionario. Corresponde a la evaluación realizada y a la categoŕıa
“vacaciones”. Las imágenes se encuentran pixeladas para garantizar la privacidad de la
entrevistada.

85


Anexo C

Fuentes para el análisis de texto

Spanish Learning Lab: la familia en español.

https://www.spanishlearninglab.com/la-familia-en-espanol

El blog de Alan Rulf. Mi familia, por Carmen, 8 años.

https://alanrulf.wordpress.com/2011/08/27/mi-familia-por-carmen-8-an

os/

Lingua. Español: mi familia.

https://lingua.com/es/espanol/lectura/familia/

Spanish and Missouri. Describe a tu familia.

http://spanishandmissouri.blogspot.com/2010/10/describe-tu-familiaq

ue-vas-hacer-cuando.html

Rincón del escritor escolar. Redacción sobre el verano.

http://rincondelescritorescolar.blogspot.com/2012/10/redaccion-el-v

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Clase de domingo. Redacción: el viaje.

http://clasededomingo.blogspot.com/2012/02/redaccion-el-viaje.html

Trabajos alumnos. Mis vacaciones.

http://trabajosalumnosrema.blogspot.com/2014/11/nuevas-redacciones-

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Español en ASW. Las vacaciones de invierno.

http://schmidtkeespanol.weebly.com/el-blog-de-segundo-antildeo/las-

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https://www.spanishlearninglab.com/la-familia-en-espanol
https://alanrulf.wordpress.com/2011/08/27/mi-familia-por-carmen-8-anos/
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http://spanishandmissouri.blogspot.com/2010/10/describe-tu-familiaque-vas-hacer-cuando.html
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Brainly.

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Taller de escritura. Mi tiempo libre y mis hobbies.

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How To Answer “What Are Your Hobbies?”

https://www.naukri.com/blog/what-are-your-hobbies-interview-question

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Best Answers to “What are your Hobbies?”

https://leverageedu.com/blog/what-are-your-hobbies/

La biograf́ıa de mi abuela.

http://jab6bbiografias.blogspot.com/2011/12/la-biografia-de-mi-abue

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Biograf́ıa de mi abuela.

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Biograf́ıa de mi abuelo.

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Biograf́ıa de mi abuelo materno.

http://plenas-zaragoza.blogspot.com/2012/12/biografia-de-mi-abuelo-

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Biograf́ıa de mi abuelo alejo.

http://carencity.blogspot.com/2014/02/biografia-de-mi-abuelo-alejo.

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Biograf́ıa sobre mi madre.

http://elmundodesofiamlarrinaga.blogspot.com/2012/12/biografia-sobr

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La historia de mi abuela.

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https://escrituracristocrucificado.wordpress.com/2016/04/14/mi-tiempo-libre-y-hobbies/
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https://www.naukri.com/blog/what-are-your-hobbies-interview-questions/
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http://carencity.blogspot.com/2014/02/biografia-de-mi-abuelo-alejo.html
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Wikipedia.

https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Portada

Biograf́ıas y vidas.

https://www.biografiasyvidas.com/

https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Portada
https://www.biografiasyvidas.com/

	Introducción
	Introduction
	Estado de la cuestión
	La memoria como proceso cognitivo
	Aspectos biológicos y psicológicos
	Tipos de memoria
	Fases de la memoria
	Problemas de memoria
	El olvido: un proceso natural, pero solo hasta cierto punto

	Memoria y emoción
	Causas de los problemas de memoria

	Terapias de reminiscencia
	Entorno y comunicación
	Efectos de la terapia

	Terapias digitalizadas

	Revisión del enfoque principal
	Primeras ideas
	La importancia de la estimulación adecuada
	Punto de partida: categorías y sugerencias
	Incluir imágenes: sencillo y de efecto positivo
	Objetivos

	Desarrollo técnico
	Analizar textos para obtener sugerencias
	Diseño y funcionalidades de la herramienta
	Relaciones concepto-concepto
	Relaciones imagen-concepto
	Visualización del progreso

	Implementación y flujo de la aplicación
	Estructura interna: tipos de archivos
	Almacenamiento de datos
	Interacciones disponibles
	Registro e inicio de sesión
	Elegir tipo de sesión
	Trabajar con palabras: recomendaciones y grafos
	Trabajar con imágenes: etiquetado y búsqueda
	Visualizar el progreso: estadísticas y diccionarios


	Evaluación con usuarios
	Desarrollo de la entrevista
	Recopilación de feedback
	Análisis de resultados

	Conclusiones
	Conclusions
	Bibliografía
	Consentimiento informado
	Ejemplo de diccionario resultante
	Fuentes para el análisis de texto