UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD DE ODONTOLOGÍA Departamento de Estomatología I (Prótesis Bucofacial) TESIS DOCTORAL Estudio experimental in vitro de la fiabilidad de seis escáneres extraorales utilizados en tecnología Cad/Cam MEMORIA PARA OPTAR AL GRADO DE DOCTOR PRESENTADA POR Pablo González de Villaumbrosía Santa Cruz Directores Guillermo Jesús. Pradíes Ramiro Francisco Martínez Rus Madrid, 2014 © Pablo González de Villaumbrosía Santa Cruz, 2013 UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID FACULTAD DE ODONTOLOGÍA Departamento de Prótesis Bucofacial ESTUDIO EXPERIMENTAL IN VITRO DE LA FIABILIDAD DE SEIS ESCÁNERES EXTRAORALES UTILIZADOS EN TECNOLOGÍA CAD/CAM CAD/CAM TESIS DOCTORAL Pablo González de Villaumbrosia Santa Cruz 2013 1 ESTUDIO EXPERIMENTAL IN VITRO DE LA FIABILIDAD DE SEIS ESCÁNERES EXTRAORALES UTILIZADOS EN TECNOLOGÍA CAD/CAM Memoria de investigación presentada por Pablo González de Villaumbrosia Santa Cruz Para optar al Grado de Doctor en Odontología por la Universidad Complutense de Madrid Directores: Prof. Dr. Guillermo Pradíes Ramiro Prof. Dr. Francisco Martínez Rus Departamento de Prótesis Bucofacial Facultad de Odontología Universidad Complutense de Madrid Madrid, 2013 2 D. Guillermo Jesús Pradíes Ramiro, Profesor Titular, y D. Francisco Martínez Rus, Profesor Asociado del Departamento de Estomatología I (Prótesis Bucofacial) de la Facultad de Odontología de la Universidad Complutense de Madrid, CERTIFICAN: Que el trabajo de investigación “ESTUDIO EXPERIMENTAL IN VITRO DE LA FIABILIDAD DE SEIS ESCÁNERES CAD/CAM”, del que es autor D. Pablo González de Villaumbrosia Santa Cruz, ha sido realizado bajo nuestra dirección y supervisión, reuniendo en nuestra opinión todos los requisitos para ser presentado y defendido para la obtención del Grado de Doctor en Odontología por esta universidad. Y para que conste a los efectos oportunos, firmamos el presente certificado en Madrid a quince de junio de 2013. UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID DEPARTAMENTO DE PRÓTESIS BUCOFACIAL FACULTAD DE ODONTOLOGÍA Plaza de Ramón y Cajal, s/n Ciudad Universitaria 28040 Madrid Fdo. Guillermo Pradíes Ramiro Fdo. Francisco Martínez Rus 3 Agradecimientos: En primer lugar me gustaría expresar mi más sincero agradecimiento a los doctores Guillermo Pradíes Ramiro y Francisco Martínez Rus, directores de esta tesis doctoral. Ambos forman un tándem inigualable, en el que se combina la infatigable capacidad de trabajo del Dr. Pradíes, con la inteligencia y capacidad de ver las cosas desde puntos de vista nuevos del Dr. Martínez. Me gustaría hacer una mención especial a la capacidad de sacrificio del Dr. Pradíes, tutelando, orientando y coordinando a las personas que estamos a su cargo, así como aconsejándonos y ayudándonos más allá de lo académico, mostrando un interés profundo y personal por todos que está más allá de sus obligaciones. En segundo lugar me gustaría agradecer su ayuda a todas las demás personas que han colaborado de una u otra manera en este estudio, y sin las cuales no habría sido posible. Entrar en contacto con Adrián Hernández, de Madringenia y Pic Dental, supuso un punto de inflexión en el progreso de este estudio, dándonos una visión desde la perspectiva de la Ingeniería. Su asesoramiento, así como colaboración directa al poner a nuestra disposición equipos, personal y conocimientos, ha sido imprescindible. Dentro de su equipo me gustaría dar las gracias a Carlos y especialmente a Mihai por todas las horas que me han dedicado, respondiendo pacientemente a todas mis preguntas y ayudándome en todo lo necesario. Otra persona fundamental en este estudio ha sido Ricardo García Mata, estadístico de la Universidad Complutense, con su amplio conocimiento dentro de su campo y también su paciencia para responder a innumerables interrogantes y dudas. También me gustaría expresar mi agradecimiento a Amado José Pozuelo, Responsable de Soluciones Multimedia de la Universidad Complutense, por su ayuda desinteresada en los primeros pasos de diseño del modelo maestro utilizado en este estudio. Asimismo tengo que dar las gracias a Florentino Zapatera, ya jubilado, de los Talleres de Ayuda a la Investigación de la UCM, por su amable colaboración en la fabricación de los primeros prototipos del modelo maestro. 4 Quiero darle las gracias a Lorenzo del Río Highsmith, por sus críticas constructivas y visión práctica que le caracteriza. Agradezco al Departamento de Prótesis de la Facultad de Odontología, a las personas que lo componen, a la propia Facultad, y por extensión a la Universidad Complutense de Madrid, por crear el medio necesario para que estudios como este puedan llevarse a cabo. No puedo dejar de dar las gracias también a mis amigos por su comprensión por todas las horas que no les he dedicado para concluir este trabajo. Un pedacito del mismo es también gracias a ellos. Y por último, gracias a mi familia. A mis padres por ayudarme a ser lo que soy y darme los medios para llegar hasta aquí, por su ejemplo de trabajo y perseverancia. A mi hermana por su modelo de buen carácter y capacidad de afrontar las cosas con la mejor actitud posible. Y por supuesto, a Ana, mi mujer. Si hay alguien que ha compartido el esfuerzo de hacer esta tesis es ella. No puedo sentirme más agradecido por todas las horas que ha tenido que sacrificar y que no he podido dedicarle, por su apoyo incondicional, su paciencia en los momentos duros, su comprensión, aliento, consejo, criterio, buen gusto y, sobre todo, por su cariño. Gracias. 5 A Ana 6 Índice Agradecimientos: ...................................................................................................................... 3 ABSTRACT............................................................................................................................... 10 1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 12 1.1 ¿Qué es CAD/CAM? ........................................................................................................... 13 1.2 Escaneado 3D .................................................................................................................... 18 1.3 Tipos de escáneres 3D en la industria ................................................................................ 19 1.3.1 Contacto..................................................................................................................... 20 1.3.1.1 Máquina de medición por coordenadas ............................................................... 20 1.3.1.2 Brazo articulado ................................................................................................... 22 1.3.1.3 Combinación de CMM y brazo articulado ............................................................. 23 1.3.2 No contacto (óptico) ................................................................................................... 23 1.3.2.1 Escáneres de luz estructurada .............................................................................. 23 1.3.2.2 Escáneres de luz láser .......................................................................................... 25 1.3.2.3 Escáneres de microscopía confocal y holografía confocal. .................................... 26 1.3.3 Fotogrametría ............................................................................................................ 27 1.4 Sistema de coordenadas ................................................................................................... 29 1.5 Concepto de exactitud, precisión y resolución ................................................................... 31 1.5.1 Exactitud .................................................................................................................... 31 1.5.2 Precisión..................................................................................................................... 31 1.5.3 Resolución .................................................................................................................. 32 1.6 Formato de los archivos CAD: ............................................................................................ 33 1.6.1 Nube de puntos: ......................................................................................................... 33 1.6.2 Malla poligonal: .......................................................................................................... 34 1.6.3 Modelo paramétrico: .................................................................................................. 34 1.7 Antecedentes históricos del CAD/CAM en odontología...................................................... 36 1.8 Tipos de escáneres CAD/CAM en odontología: .................................................................. 40 1.8.1 Escáneres de luz estructurada: ................................................................................... 43 1.8.1.1 Cendres Métaux .................................................................................................. 44 1.8.1.2 Ceramill ............................................................................................................... 44 1.8.1.3 Dental Scan.......................................................................................................... 44 1.8.1.4 Imetric IScan D101 ............................................................................................... 44 1.8.1.5 Kavo Everest Scan II ............................................................................................. 46 7 1.8.1.6 LavaTM Scan ST ..................................................................................................... 46 1.8.1.7 Maestro 3D .......................................................................................................... 49 1.8.1.8 ReVeng Dental ..................................................................................................... 49 1.8.1.9 Scan-Fit ................................................................................................................ 49 1.6.1.10 Scansystem DentalVision ................................................................................... 49 1.8.1.11 Sirona inEos Blue ............................................................................................... 50 1.8.1.12 Smart Optics Activity 101 ................................................................................... 50 1.8.1.13 Solutionix Rexcan DS2 ........................................................................................ 51 1.8.1.14 ZirkonZahn S600 ................................................................................................ 51 1.8.1.15 Zfx Evolution ...................................................................................................... 51 1.8.2 Escáneres de luz láser ................................................................................................. 51 1.8.2.1 3Shape ................................................................................................................ 52 1.8.2.2 Cono Scan 4000 ................................................................................................... 54 1.8.2.3 Cyno Prod i3.5 ..................................................................................................... 54 1.8.2.4 Openscan 100 ...................................................................................................... 55 1.8.2.5 Orapix 3D Scanner ............................................................................................... 55 1.8.2.6 Shape Grabber Ai210D ......................................................................................... 55 1.8.2.7 Zeno® Scan S100 .................................................................................................. 55 1.8.3 Escáneres de contacto ................................................................................................ 57 1.8.3.1 Procera Forte ....................................................................................................... 58 1.8.3.2 Renishaw incise TM ............................................................................................... 59 1.8.4 Fotogrametría ............................................................................................................ 61 1.9 Ventajas y desventajas de los sistemas CAD/CAM ............................................................. 65 1.9.1 Ventajas ..................................................................................................................... 65 1.9.2 Desventajas ................................................................................................................ 65 2. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS .............................................................................................. 66 3. HIPÓTESIS DE TRABAJO ...................................................................................................... 69 4. MATERIAL Y MÉTODO ........................................................................................................ 71 4.1 Variables estudiadas ......................................................................................................... 80 4.1.1 Resolución .................................................................................................................. 80 4.1.2 Discrepancia promedio ............................................................................................... 81 4.1.3 Desviación estándar ................................................................................................... 81 4.1.4 Discrepancia externa media ........................................................................................ 81 4.1.5 Discrepancia interna media ........................................................................................ 81 8 4.1.6 Mapa de color ............................................................................................................ 82 4.1.7 Discrepancia en nueve puntos de un corte virtual sagital ............................................ 82 4.2 Análisis estadístico ............................................................................................................ 87 5. RESULTADOS ...................................................................................................................... 88 5.1 Estadística descriptiva ....................................................................................................... 89 5.3 Cortes virtuales ............................................................................................................... 108 5.4 Pruebas de normalidad para las diferentes variables y escáneres .................................... 112 5.5 Análisis comparativo de las distintas variables con test no paramétricos ......................... 113 5.6. Análisis estadístico de las zonas de los cortes virtuales ................................................... 118 5.6.1 Comparación entre las distintas zonas observadas para cada escáner....................... 118 5.6.2 Comparación entre escáneres de las distintas zonas ................................................. 119 5.7 Pruebas de correlación .................................................................................................... 124 5.7.1 Correlación entre resolución y resto de variables sin distinguir escáner .................... 124 5.7.2 Correlación entre resolución y resto de variables por escáner .................................. 125 6. DISCUSIÓN ........................................................................................................................ 128 6.1 SOBRE EL MATERIAL Y MÉTODO ...................................................................................... 129 6.2 SOBRE LOS RESULTADOS ................................................................................................. 138 6.2.1 Sobre los seis escáneres en conjunto ........................................................................ 138 6.2.2 Comparación entre escáneres .................................................................................. 139 6.2.2.1 Resolución ......................................................................................................... 139 6.2.2.2 Exactitud (discrepancia promedio) ..................................................................... 139 6.2.2.3 Precisión (desviación estándar) .......................................................................... 140 6.2.2.4 Discrepancia externa e interna medias............................................................... 140 6.2.3 Análisis de los cortes virtuales .................................................................................. 141 6.2.3.1 Comparación entre zonas del corte virtual ......................................................... 141 6.2.3.2 Comparación entre escáneres de las distintas zonas .......................................... 142 6.2.4 Láser Vs. Luz estructurada Vs. Táctil.......................................................................... 144 6.2.5 Correlación entre resolución y el resto de variables .................................................. 146 6.2.6 Valoración de los datos en su conjunto ..................................................................... 147 6.3 Otros estudios sobre escáneres CAD/CAM ...................................................................... 150 6.4 Reflexiones finales .......................................................................................................... 153 7. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 155 8. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................... 157 9. ANEXOS ............................................................................................................................ 168 9 Anexo 1: Datos del estudio.................................................................................................... 169 Anexo 2: Propiedades del Peek 1000 ..................................................................................... 172 Anexo 3: Valores de discrepancia máximos. .......................................................................... 173 Anexo 3.1 Definición de las variables ................................................................................. 173 Anexo 3.2 Resultados de las variables ............................................................................... 173 Anexo 4: ANOVA unifactorial para la comparación entre escáneres ...................................... 183 Anexo 5: ANOVA unifactorial de medidas repetidas para la comparación entre zonas ........... 189 Anexo 6: Gráficas de correlación entre resolución y resto de variables .................................. 190 Anexo 7: Comparativa diseño CAD Vs modelo de referencia CAD (MRC) ............................... 198 Anexo 8: Certificado ISO de la CMM ...................................................................................... 200 10 ABSTRACT Introduction Daily practice in Dentistry would be inconceivable nowadays without CAD/CAM technology. CAD/CAM workflow consists of scanning of the foundation surface for the restoration, design and manufacturing of the restoration. There are mainly two types of dental CAD/CAM scanners: intraoral, used chairside, and extraoral, used at the dental laboratory. Objectives 1. To Establish and compare the resolution of six CAD/CAM extraoral scanners, expressed in points/mm2. 2. To establish and compare the reliability (accuracy and precision) for those six scanners in microns. 3. To establish the reliability of those scanners in five different locations of a virtual sagittal cut of the preparation, and assess if there are any differences among locations. 4. To compare the reliability of the scanners regarding the five locations of the virtual cut. 5. To compare the results regarding the type of scanner (laser, structured light or contact). Material & Methods A PEEK master die with the shape of a prepared premolar was manufactured. Its surface was measured with a coordinate measuring machine (CMM), to obtain an accurate CAD reference model (CRM). That CRM was scanned ten times with each of the following scanners: 3Shape D640 (laser), Imetric IScan D101 (structured light), Lava Scan ST (structured light), Renishaw incise (contact), Smart Optics Activity 101 (structured light), Zeno Scan S100 (laser). “.STL” files were obtained from these scannings. 11 Every STL was compared with the CRM by means of the Geomagic Qualify 12.1.2 software, measuring the distance from each scanned point to the CRM. All the data were gathered and descriptive and inferential statistics were obtained: Kruskal-Wallis one way analysis of variance to compare scanners, and Spearman’s rank correlation coefficient for the correlation between resolution and all the other variables. A 95% significance level was chosen. Results The mean resolution found for the scanners was 134 points/mm2. Their accuracy was 38.8 µm and their precision 45.5 µm. Resolution did not affect neither global accuracy nor precision of the scanners, but the higher it was, the better the ability of the scanner to read sharp edges. Sharp edges oriented outwards of the preparation had a statistically different behavior under the scanners, compared to the other areas of the virtual cut. The same happened to undercut areas. Scanners read better smooth surfaces than those with sharp edges or undercuts. The type of scanner (either laser, structured light or contact) did not determine the observed results. Conclusions 1. A greater resolution helps read edges of the preparation. 2. Accuracy of the scanners was found to be adequate (38.8 µm). 3. A moderately low precision was found (45.5 µm). 4. CAD/CAM dental preparations should be smooth (no sharp edges or undercuts), to ease reading by the scanners. 5. Zeno Scan was the most accurate and precise scanner, and the least affected by intricate areas of the preparation. 6. The type of scanner did influence neither accuracy nor precision of the scanners. 12 1. INTRODUCCIÓN 1. Introducción 13 La odontología se halla en constante evolución, desarrollándose siempre nuevas técnicas y apareciendo nuevos materiales y equipamiento. Actualmente la práctica diaria de la odontología sería difícil de entender sin la ayuda de la tecnología CAD/CAM. Aun sin ir tan lejos como algunos autores que afirman que las técnicas convencionales se han quedado obsoletas1, hay que reconocer que la tecnología CAD/CAM ha abierto un abanico enorme de posibilidades dentro de los recursos de los que dispone el clínico y el técnico de laboratorio dental, tanto en el diagnóstico como en el tratamiento. La tecnología digital maneja modelos virtuales de la boca del paciente y está siendo utilizada cada vez más en la odontología actual para la confección de prótesis con todo tipo de materiales, en cirugía guiada, planificación en Ortodoncia, etc. Los modelos virtuales permiten que haya una comunicación interactiva entre los dentistas y el laboratorio además de disminuir el riesgo de pérdida y/o daño de los datos2. El incremento en las demandas estéticas de la población y la posibilidad de confección de materiales mediante mecanizado en vez de colado ha hecho que en los últimos años se haya ido instaurando progresivamente la tecnología CAD/CAM en los laboratorios y en las clínicas dentales3. 1.1 ¿Qué es CAD/CAM? CAD/CAM es el acrónimo inglés de computer aided design/computer aided manufacturing, que traducido al castellano significa diseño asistido por ordenador/fabricación asistida por ordenador. Los sistemas CAD/CAM, tanto en odontología como en la industria, utilizan un proceso en cadena que consiste en la digitalización de objetos, el diseño por ordenador y la fabricación con máquinas de control numérico (CNC)4. 1. Introducción 14 El diseño asistido por ordenador (CAD), es la utilización de un sistema informático para la creación, el análisis, la modificación o la optimización de un diseño. En la industria se empezó a utilizar en la década de los 60. Su finalidad es aumentar la productividad de la fase de diseño, mejorar su calidad, mejorar la comunicación en el diseño y crear una base de datos con vistas a la fabricación. El diseño CAD produce un archivo informático que generalmente está preparado para su impresión en 3D o para labores de mecanizado. El diseño CAD se puede utilizar para diseñar figuras y curvas en un espacio bidimensional, o superficies, curvas y cuerpos sólidos en un espacio tridimensional. En el caso de la odontología, el escaneado convierte el modelo o la boca del paciente en una imagen tridimensional4. Se utiliza para muchas aplicaciones en los campos de la industria automovilística, naval y aeroespacial, arquitectura, medicina, animación, efectos especiales de la industria cinematográfica y publicidad. Debido al enorme peso en la economía del diseño CAD, se ha producido mucho desarrollo en los campos de la geometría computacional, los gráficos por ordenador y la geometría diferencial. La fabricación asistida por ordenador (CAM) es la confección de una pieza con una máquina controlada por un sistema informático. Su propósito principal es la creación de un proceso de fabricación más rápido, más preciso y más repetible, y se basa en un diseño CAD previo. Existen dos tipos de fabricación CAM: - Mediante la eliminación de material (método sustractivo). - Mediante el añadido, curado o sinterización del material (método aditivo o impresión 3D). 1. Introducción 15 La fabricación sustractiva elimina material con una máquina-herramienta, que realiza esta labor mediante arranque de viruta, estampado, corte o electroerosión. Es un tipo de máquina que se utiliza para dar forma a materiales sólidos, principalmente metales. Las máquinas-herramienta que se utilizan en la fabricación CAM suelen estar completamente automatizadas y reciben el nombre de máquinas de control numérico (CNC-computer numerically controlled). Se denominan así porque un ordenador convierte el diseño CAD en números que representan la trayectoria en forma de coordenadas que tiene que seguir la herramienta de corte para dar forma a la pieza final, en lo que se denomina “toolpath”. Las máquinas de control numérico del campo dental siguen la misma filosofía que las del resto de la industria. Figura 1: Máquina-herramienta. http://es.wikipedia.org/wiki/Metal 1. Introducción 16 En oposición a la fabricación sustractiva está la impresión 3D, que es la fabricación por adición de un objeto tridimensional mediante la superposición de capas. Los tres tipos de impresión 3D son: 1. Deposición de material fundido: Una tobera muy fina va depositando material fundido, ya sea plástico o metal, en forma de filamento. La pieza se produce por la superposición de capas formadas de esta manera, que se endurece nada más ser depositado. 2. Agregación de material granular: Se va fundiendo de manera selectiva y capa a capa un sustrato de material que está en forma granular. Al fundirse, las partículas sueltas quedan unidas. Comprende la sinterización láser, que puede ser de metales o plásticos, la fundición por haz de electrones y la impresión por inyección de material aglutinante. 3. Fotopolimerización: En una batea de resina líquida fotopolimerizable con luz ultravioleta, un láser ultravioleta va polimerizando capas de forma secuencial Figura 2: Máquina de control numérico. 1. Introducción 17 hasta formar la pieza. Este tipo de impresión 3D y la impresión por inyección de material aglutinante reciben el nombre de estereolitografía. Tanto el CAD como el CAM están englobados dentro de lo que se denomina CAE (Computer aided engineering), que significa ingeniería asistida por ordenador. Ésta comprende además del CAD y del CAM, diversos aspectos de la fabricación final de un producto industrial: diseño automático, análisis por simulación, diseño de procesos, producción de herramientas y repuestos, automatización de cadenas de montaje, programación de control numérico, inspección y control de calidad. 1. Introducción 18 1.2 Escaneado 3D El escaneado 3D es el análisis de un objeto o un entorno real tridimensional para recabar información de su superficie y así poder construir un modelo digital tridimensional del mismo. Se realiza mediante escáneres 3D. Fuera del ámbito odontológico, estos escáneres 3D se utilizan en el diseño industrial, la ortopedia, la ingeniería inversa, la impresión 3D, la fabricación CAD, el control de calidad y en la documentación cultural de objetos. En el campo dental forman parte del proceso de confección de prótesis mediante CAD-CAM. El ordenador traduce la información del escaneado en un mapa tridimensional de la boca del paciente. Luego el operador diseña la forma de la restauración utilizando el ordenador. El diseño de la restauración es utilizado por la máquina de fresado para dar forma al material de restauración4. El propósito de cualquier escáner 3D es crear una “nube de puntos” que represente la superficie del objeto que se quiere escanear, normalmente uno o varios muñones de dientes tallados, cabezas de implantes o un modelo de escayola entero. Estos puntos, cuya situación espacial viene definida por sus coordenadas cartesianas, se utilizan para extrapolar la forma del objeto, en un proceso llamado reconstrucción. Los escáneres 3D se parecen a las cámaras fotográficas. Como las cámaras, tienen un campo de visión en forma de cono y no pueden recoger información de superficies que estén ocultas. El escáner recoge, en cada “imagen” que toma, información de la distancia de cada punto de la superficie del objeto dentro de su campo de visión. Normalmente con un solo escaneado no se puede obtener toda la superficie del modelo, por lo que se realizan varios, incluso cientos de escaneados para poder registrar toda la superficie del mismo. Todos estos escaneados han de llevarse a un sistema de referencia de coordenadas común, proceso que recibe el nombre de 1. Introducción 19 alineamiento, y que conlleva la fusión de los escaneados para obtener un modelo completo del objeto. 1.3 Tipos de escáneres 3D en la industria Hay muchos tipos de escáneres 3D, en función de las aplicaciones para las que se utilizan: Sistemas de medición Contacto Puntual: CMM o brazo articulado Lineal: CMM No contacto Puntual: puntero láser Lineal: escáner láser Área: proyección de franjas Fotogrametría Diagrama 1: Tipos de escáneres 3D en la industria. 1. Introducción 20 1.3.1 Contacto Los primeros escáneres en aparecer en la industria en general fueron los escáneres de contacto. Siguen teniendo vigencia, siendo todavía para algunos procesos los más precisos, pero también los más lentos. Los escáneres de contacto utilizan siempre algún tipo de sonda que toca puntualmente la superficie que se quiere medir o es arrastrada sobre ella. Estos escáneres no se ven afectados por las características ópticas de la superficie del objeto, pero sí se pueden ver afectados por sus características físicas. Si se quiere medir un objeto blando como la goma o la silicona en el caso del campo odontológico, éste se puede deformar y verse alterado el escaneado9. Además, debido a la necesidad de contacto con toda la superficie el objeto, estos escáneres tienden a ser lentos, como ya se ha mencionado. Pueden ser de tres tipos: 1.3.1.1 Máquina de medición por coordenadas Conocida comúnmente como CMM, por sus siglas en inglés procedentes de “coordinate measuring machine”. Consiste en una superficie horizontal amplia, generalmente de mármol, con un brazo robótico que se mueve por unos carriles en los tres ejes del espacio. Dicho brazo termina en una sonda acabada en una bola de rubí o de metal y se mueve manual o automáticamente hasta entrar en contacto con el objeto que se quiera medir, registrándose en qué posición del espacio está situado el brazo en ese momento, con una precisión de micras. La máquina se monta sobre una base de mármol porque supone una gran masa con mucha inercia térmica que se ve poco afectada por los cambios de temperatura externos y por tanto se contrae o dilata muy poco. Si no fuera así serían más imprecisas. 1. Introducción 21 Se utiliza generalmente para hacer mediciones sobre la forma y dimensiones de un objeto y compararlas con las dimensiones de su diseño CAD. Pueden operar de dos maneras: haciendo mediciones punto a punto o “en continuo”. En el segundo caso, la CMM se programa para que realice un barrido lineal sobre el objeto, registrando las coordenadas de todos los puntos en una línea. La precisión de una CMM es normalmente de 1-2 micras, un orden de magnitud más que la precisión de un escáner óptico, al menos en el eje X-Y, a día de hoy. En el eje Z (altura) pueden llegar a tener una exactitud similar a los ópticos. Figura 3: Máquina de medición por coordenadas. 1. Introducción 22 Sin embargo, la velocidad de escaneado de una CMM es lenta. En el tiempo en el que un escáner óptico mide millones de puntos, una CMM mide una docena de ellos. Al medir una cantidad menor de puntos, también tiene dificultades para medir objetos intrincados con formas complejas. 1.3.1.2 Brazo articulado Se trata de un brazo articulado con una sonda en un extremo y sensores angulares muy precisos en las articulaciones. A partir de la orientación de esas articulaciones se reconstruye la posición de la punta de la sonda. Es útil para medir formas libres u objetos complejos. Figura 4: Brazo articulado. 1. Introducción 23 1.3.1.3 Combinación de CMM y brazo articulado Son aparatos iguales a una CMM pero cuyo brazo, en vez de ser rígido, es un brazo articulado. 1.3.2 No contacto (óptico) Los escáneres de no-contacto utilizan siempre algún tipo de radiación electromagnética, generalmente la luz, para realizar sus mediciones. Estos escáneres, en comparación con los de contacto, son muy rápidos y no distorsionan la superficie escaneada, puesto que lo único que contacta con ella es la luz emitida. Sin embargo la luz sí se puede ver afectada por la superficie. Las superficies traslúcidas devuelven luz al escáner no sólo por reflexión, sino también por refracción, lo que puede alterar la medición. También pueden verse afectados por las superficies muy brillantes. Pueden realizar mediciones de punto en punto, captar una línea (generalmente los escáneres láser) o una superficie entera. Éstos últimos recogen mucha más información en el mismo tiempo y pueden ser, por tanto, más precisos. Además no presentan el problema de tener que alinear unas líneas con otras, como en el caso de los que proyectan una única línea. En éste último caso, se necesita de otro sistema de referencia para combinar correctamente esas líneas. Por eso los escáneres láser van montados con frecuencia en el brazo de una CMM o se tienen que combinar con la fotogrametría. 1.3.2.1 Escáneres de luz estructurada Los escáneres ópticos que utilizan como fuente de radiación la luz, reciben el nombre de escáneres de luz estructurada. Esta luz puede ser de distintos colores. Aunque lo normal es que se trate de luz blanca o azul, también pueden llegar a ser de 1. Introducción 24 luz verde o roja. La diferencia estriba en que la luz ambiente puede influir en la lectura del escáner si la luz para la que está preparado es del mismo color. El color del objeto también influye en el escaneado11. Un escáner de luz azul proyectado sobre una superficie azul apenas se verá. Un escáner de luz blanca, al tener un espectro más amplio, se ve menos afectado por esto, pero aun así tendrá dificultades con un objeto completamente negro. La proyección de una banda estrecha de luz sobre una superficie tridimensional produce una línea de iluminación que se ve distorsionada si se observa desde una perspectiva distinta a la del proyector (figura 5). Los escáneres de luz estructurada utilizan esa información para reconstruir geométricamente la superficie del modelo de forma exacta. Figura 5: Esquema de funcionamiento de un escáner de luz estructurada. 1. Introducción 25 Para trabajar más rápido, estos escáneres proyectan muchas franjas paralelas de luz al mismo tiempo, de manera que se obtiene mucha información en poco tiempo. Este aumento en la cantidad de información además hace que sean por lo general más precisos que el resto de escáneres ópticos. 1.3.2.2 Escáneres de luz láser Estos escáneres funcionan proyectando un punto de luz sobre el objeto y registrando la posición de ese punto por una cámara, para así poder calcular por triangulación la altura a la que se sitúa. Para ahorrar tiempo, en realidad lo que se proyecta es una línea de luz láser, no sólo un punto. Estos escáneres producen menos reflejos en la superficie que los de luz estructurada12, 13. Figura 6: Lectura y reconstrucción del borde de una herramienta de corte por parte de un escáner de luz estructurada. 1. Introducción 26 1.3.2.3 Escáneres de microscopía confocal y holografía confocal. Se trata en realidad de un subtipo de los escáneres de luz estructurada o de los escáneres láser. Es una técnica óptica utilizada para aumentar la resolución y el contraste mediante iluminación puntual y un cono para eliminar la luz ajena a la fuente de luz del aparato. La ventaja principal es que permite leer detalles estrechos del modelo de estudio. Figura 7: Esquema de funcionamiento de un escáner de luz estructurada. 1. Introducción 27 1.3.3 Fotogrametría Por último cabe mencionar la fotogrametría como otro método utilizado en la industria para determinar las propiedades geométricas de un objeto. Se trata de una técnica y no de un tipo de escáner propiamente dicho. La palabra fotogrametría deriva del vocablo “fotograma” (fotografía) y de “metrón” (medir). Es por tanto una técnica en la que se miden fotografías para calcular la geometría de un objeto15-17. Si se parte de una única fotografía se obtiene información bidimensional, pero si se trabaja con más de una fotografía se obtiene información tridimensional, gracias a la visión estereoscópica (estereofotogrametría). Para ello es necesaria la colocación de puntos de referencia sobre la superficie del objeto, de los que se calculan sus coordenadas tridimensionales, mediante triangulación. Tiene multitud de aplicaciones, pero las principales son la cartografía terrestre y aérea, pero también se utiliza en arquitectura, arqueología, investigación policial e ingeniería. Su aplicación en el campo de la ingeniería es la que está más relacionada con la odontología. En ella se colocan unos puntos (generalmente adhesivos) con una codificación sobre el objeto que se quiere medir y posteriormente se realizan varias Figura 8: Aplicaciones de la fotogrametría. 1. Introducción 28 fotografías. Éstas se analizan para calcular la posición tridimensional de los puntos. Es una técnica muy exacta pero limitada a los puntos que se colocan sobre el objeto. Figura 9: Equipo de fotogrametría. Figura 10: Utilización de la fotogrametría para la medición de un objeto. 1. Introducción 29 1.4 Sistema de coordenadas Un sistema de coordenadas es un sistema que utiliza uno o más números (coordenadas) para determinar unívocamente la posición de un punto o de un objeto geométrico. Se las suele representar con letras, como por ejemplo «la coordenada-x». Un ejemplo corriente es el sistema que asigna longitud y latitud para localizar coordenadas geográficas. Existen muchos sistemas de coordenadas, pero el más utilizado y que concierne más a este estudio es el sistema de coordenadas cartesianas. En un espacio euclídeo (el espacio tridimensional ordinario), un sistema de coordenadas cartesianas se define por dos o tres ejes ortogonales (perpendiculares entre sí), dependiendo de si se trata Figura 11: Ejes de referencia de un sistema de coordenadas cartesianas. http://es.wikipedia.org/wiki/Punto_(geometr%C3%ADa) http://es.wikipedia.org/wiki/Longitud_(cartograf%C3%ADa) http://es.wikipedia.org/wiki/Latitud http://es.wikipedia.org/wiki/Coordenadas_geogr%C3%A1ficas 1. Introducción 30 de un sistema bidimensional o tridimensional, igualmente escalados. El valor de cada una de las coordenadas de un punto es igual a la proyección ortogonal del vector de posición de dicho punto sobre un eje determinado. Figura 12: Coordenadas de un punto A: XA, YA, ZA. 1. Introducción 31 1.5 Concepto de exactitud, precisión y resolución Puesto que son relevantes para la interpretación de este estudio, es interesante definir los conceptos de exactitud, precisión y resolución: 1.5.1 Exactitud Es la capacidad de un instrumento de acercarse al valor de la magnitud real. Suponiendo varias mediciones, no se trata del error de cada una, sino de la distancia a la que se encuentra la medida real de la media de las mediciones. Exactitud es la cercanía del valor experimental obtenido al valor exacto de dicha medida. El conocimiento del valor exacto de una magnitud física es un concepto utópico, ya que es imposible conocerlo sin incertidumbre alguna. 1.5.2 Precisión Es la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella. Figura 13: Representación de un caso con mucha exactitud pero poca precisión (izquierda) y otro de mucha precisión pero poca exactitud (derecha). 1. Introducción 32 1.5.3 Resolución Es el cambio más pequeño en una magnitud física que se esté midiendo que es capaz de ser detectada por el instrumento de medida. Por ejemplo, en el caso de una cámara fotográfica digital es el tamaño de un píxel. Cualquier detalle que se quiera fotografiar que sea más pequeño que un píxel no será detectado. Viene indicado indirectamente por el número de píxeles del sensor de la cámara, porque cuantos más haya, más pequeños son para el mismo tamaño de sensor y por tanto aumenta la capacidad de registrar objetos pequeños o de registrarlos con más detalle. En el caso de un escáner 3D, se trata del número de puntos que es capaz de medir por unidad de superficie. Cuanta más resolución tenga, será capaz de detectar características más pequeñas de un objeto. 1. Introducción 33 1.6 Formato de los archivos CAD: La información de un diseño CAD se recoge en un archivo informático que puede tener más de 70 formatos distintos, pero en lo que a este estudio concierne son importantes tres: 1.6.1 Nube de puntos: Se trata de un archivo que contiene las coordenadas cartesianas de los puntos que representan la superficie externa de un objeto. Las nubes de puntos son creadas generalmente por los escáneres 3D. Estos dispositivos miden de forma automática una gran cantidad de puntos en la superficie de un objeto, que registran en forma de archivo de nube de puntos. Figura 14: Nube de puntos de un toroide. 1. Introducción 34 1.6.2 Malla poligonal: Las nubes de puntos son difíciles de inspeccionar y de manejar, por lo que se suelen convertir en modelos de malla poligonal, que unen los puntos de la nube de puntos formando triángulos, cuadriláteros u otros polígonos complejos. Su formato de archivo informático es “.stl”, que recibe su nombre de la estereolitografía (STereoLithography). Otra sinonimia incluso más descriptiva que la anterior es: Standard triangle language. El formato STL describe sólo la forma de la superficie del modelo, sin ninguna representación de color ni textura. Se utiliza tanto en la fabricación CAD como en la impresión 3D. 1.6.3 Modelo paramétrico: Es un formato de datos en el que la superficie o el volumen de un objeto se descompone en áreas (teselas) que puedan ser definidas por la misma fórmula Figura 15: Ejemplo de malla poligonal. 1. Introducción 35 matemática, dando lugar a una superficie continua, al contrario que el formato STL, que produce polígonos basados en una nube de puntos. El formato principal en el que se expresan los archivos de imagen parametrizados es el codificado como IGES (“.igs”), que es un formato neutral de datos que permite el intercambio digital de información entre sistemas de diseño asistido por computadora (CAD). Recibe su nombre de Initial Graphics Exchange Specification. Figura 16: Modelo paramétrico de una pieza mecánica. http://es.wikipedia.org/wiki/CAD 1. Introducción 36 1.7 Antecedentes históricos del CAD/CAM en odontología Durante el siglo XX, tanto los materiales como la tecnología en el campo de la odontología han progresado de forma extraordinaria24. Fue el Dr. François Duret en 1971 el primero en aplicar el CAD/CAM en este campo25, con su tesis titulada “Empreinte Optique” (impresión óptica) en la Universidad de Lyon, Francia26, 27. A partir de su tesis desarrolló un dispositivo CAD/CAM. El primer prototipo de Duret se presentó en la conferencia de Etretiens de Garancière en Francia en 1983, que desarrolló y patentó en 1984 en colaboración con la empresa Hensonn International. En la Reunión de Invierno de Chicago de 1989 fabricó en directo una corona en 4 horas ante los asistentes. A partir de ahí el sistema del Dr. Duret fue evolucionando26, 28. Fabricó coronas con una cara oclusal con forma funcional utilizando un sistema que consistía en una impresión óptica del muñón de la preparación, seguido del diseño de la corona considerando los movimientos funcionales y terminaba con la fabricación de la corona utilizando una máquina de control numérico. Más tarde desarrolló el sistema Sopha® que tuvo un impacto en el desarrollo posterior de los sistemas CAD/CAM24. Sin embargo, este sistema se desarrolló demasiado pronto para aplicarse en odontología debido a la falta de precisión en la digitalización, la potencia del ordenador, los materiales, etc29. Anteriormente, en 1979, Heitlinger y Rodder, y luego en 1980 Mörmann y Brandestini, habían empezado a trabajar también en este campo y durante la década de los 80 aparecieron, además del sistema de Duret®, otros sistemas como el Minnesota® o el sistema Cerec®. 30-32. Mörmann y Brandestini, los desarrolladores del sistema Cerec®, comercializado por Siemens (actualmente Sirona), intentaron aplicar esta tecnología directamente en el gabinete dental. Utilizaron una cámara intraoral para digitalizar la cavidad realizada 1. Introducción 37 para una incrustación, para después realizar el diseño y posterior mecanizado mediante una fresadora de uso en clínica. Este sistema resultó muy innovador en aquel momento, permitiendo confeccionar restauraciones en una sola cita24, 28, 32. Digitalizaban la cavidad directamente en boca utilizando una cámara intraoral compacta. Otro de los pioneros en el campo del CAD/CAM en odontología fue Andersson, el desarrollador del sistema Procera®. Al principio de los años 80, las aleaciones de cromo-níquel se utilizaban como sustitutas de las aleaciones con base de oro, debido al alto precio del mismo en el mercado en ese momento. Desgraciadamente, la aparición de alergias empezó a suponer un problema, por lo que se propuso la utilización de titanio en su lugar. Como entonces el colado de titanio era problemático, en 1982 el Dr. Andersson empezó a fabricar cofias de titanio mediante electroerosión y mecanizado, introduciendo así la tecnología CAD/CAM en el proceso de fabricación de restauraciones recubiertas de composite32. Andersson vio en seguida que la comercialización del proceso iba a ser costosa y que la fabricación final del proceso supondría la digitalización, lo que implicaría el desarrollo del proceso de diseño CAD. El sistema se desarrolló de tal manera que el mecanizado estaba centralizado en Suecia y el digitalizado de las preparaciones se realizaba en centros satélite por todo el mundo. Nació así el sistema Procera® en 198332. En un principio, el sistema Procera® se utilizó para confeccionar coronas y puentes con una estructura metálica de titanio fresado, que se recubría con una cerámica de recubrimiento en el laboratorio33-38. Recibía el nombre de Procera® All Titan. Más adelante el sistema evolucionó gracias a los Dres. Matts Andersson y Agneta Odén, hacia la fabricación de restauraciones totalmente cerámicas con un núcleo o cofia de alúmina altamente sinterizada recubierta de una cerámica de recubrimiento compatible, en lo que se denominó Procera Allceram39, 40. 1. Introducción 38 Los buenos resultados de estos sistemas, tanto por su ajuste, como por sus propiedades mecánicas y estéticas, han hecho que estos sistemas hayan evolucionado y proliferado enormemente en los últimos años, existiendo en la actualidad más de 50 sistemas distintos41. Para la digitalización de la superficie que restaurar se han ido desarrollado distintas tecnologías, desde las sondas táctiles de contacto, hasta los escáneres láser y de luz estructurada. También se ha desarrollado software de diseño CAD y máquinas de fresado compactas29. Así mismo, debido a la rápida evolución de las nuevas tecnologías, especialmente la tecnología óptica, existen ahora mismo escáneres capaces de digitalizar la superficie de la restauración directamente en la boca del paciente, sin necesidad de tomar impresiones ni de vaciar los modelos en escayola. Los principales escáneres intraorales que existen actualmente son los del sistema Cerec® 3D (Sirona, Salzburgo, Austria), E4D® (D4D Technologies, Richardson, Texas, EEUU), Lava® C.O.S (3M ESPE, Maplewood, Minnesota, EEUU), iTero®(Cadent, San José, California, EEUU), MHT Intra-oral Scanner® (ZFX, Dachau, Alemania), Cyrtina® (Clon 3D, Zwaag, Holanda) y Trios® (3Shape, Copenhague, Dinamarca)42-44. La tecnología de estos sistemas es muy diversa, basándose en la tecnología láser (E4D®), la luz estructurada (CEREC®), la captura de imágenes fijas (iTero®) o la captura de vídeo (Lava C.O.S®)45, 46. Existe en la actualidad incluso un sistema basado en la estereofotogrametría, para la impresión digital de implantes en boca: la PIC cámara® (PIC Dental, Madrid, España). Los sistema CAD/CAM presentan una serie de ventajas: los nuevos materiales son seguros, estéticamente aceptables y duraderos, se ha aumentado la eficiencia en el procedimiento del laboratorio, la fabricación de la restauración es rápida y ha aumentado la calidad de la restauración en cuanto al ajuste, las propiedades mecánicas y la predictibilidad29. 1. Introducción 39 Hoy en día las máquinas de fresado trabajan con todo tipo de materiales: titanio, cromo-cobalto, alúmina, óxido de circonio (tanto “en verde” como sinterizado), cerámicas de disilicato de litio, plásticos, resinas, etc4, 31, 32, 43, 47-50. Hay fresadoras que son capaces de fresar todos los materiales que existen actualmente para CAD/CAM en odontología, mientras que otras solo pueden fresar algunos de ellos. La tecnología CAD/CAM no sólo se está usando para la fabricación de prótesis fijas sobre dientes, sino también para prótesis removibles tanto de resina como esqueléticas51, 52 y prótesis implantosoportadas32. Además de para la fabricación de restauraciones, la tecnología CAD/CAM se aplica también en la comunicación con los pacientes, el diagnóstico, el plan de tratamiento53 y la cirugía guiada54. La odontología digital está siendo clave para el presente de la profesión y lo será más todavía en el futuro29, 55. 1. Introducción 40 1.8 Tipos de escáneres CAD/CAM en odontología: Todo proceso CAD/CAM en odontología comienza con la digitalización de la superficie sobre la que va a ir la restauración. Existen distintos métodos de digitalización56, que derivan de los que existen en la industria para otras aplicaciones. Se trata de la misma tecnología ya descrita en el apartado 1.3 de esta introducción, nada más que adaptada para su utilización en el medio odontológico. Los sistemas CAD/CAM se pueden clasificar en dos tipos según el método de digitalización. Por un lado están los sistemas con un escáner en los que se escanea la preparación directamente en boca y por otro los sistemas con un escáner extraoral en los que se escanea el modelo de escayola de la boca del paciente. Dentro de los sistemas que cuentan con un escáner intraoral, la restauración se confecciona o bien directamente en el gabinete, o bien de forma indirecta en el laboratorio. De los de fabricación en el propio gabinete, el más conocido es el sistema CEREC®, aunque también están los sistemas Sopha®, DentiCAD® y E4D4. Con estos sistemas se elimina la toma de impresión y el vaciado29, 56, 57, eliminando así dos pasos que influyen en la precisión del resultado final56. Sin embargo, lo reducido del área de trabajo en la boca del paciente hace que, para algún autor, se introduzcan más errores13. Entre los de fabricación indirecta nos encontramos con Lava®C.O.S, iTero, E4D® y CEREC® (estos dos últimos tienen la posibilidad de fabricar sus restauraciones en el gabinete o en el laboratorio). Se han publicado estudios de estos sistemas obteniéndose buenos resultados58-60. Al principio se utilizaban para incrustaciones y onlays, aunque actualmente también se aplican en coronas y puentes29, 61. 1. Introducción 41 En los sistemas CAD/CAM que cuentan con un escáner extraoral, se escanea el modelo hecho a partir de una impresión. En el caso de que se confeccionen prótesis fijas con ellos, normalmente se requiere a un técnico de laboratorio dental para añadir la cerámica de recubrimiento para la individualización y caracterización de la restauración. En estos sistemas se escanea el modelo en el laboratorio dental y se envía la información al centro de fresado. Después de realizarse el fresado del bloque de material que se quiera utilizar, se envía nuevamente al laboratorio dental donde se agrega el recubrimiento estético. Igualmente, también se puede confeccionar el recubrimiento por CAD/CAM, cementándose o fundiéndose después con el núcleo. Los sistemas en los que se fabrica la restauración de forma indirecta tienen la ventaja de que todas las estructuras se fabrican en un único sitio y en un ambiente industrial, logrando un control de calidad óptimo4, 57. Los escáneres extraorales se dividen en: ópticos y mecánicos. Los ópticos pueden ser de tipo láser o de luz blanca28. Diagrama 2: Tipos de escáneres 3D en odontología. Tipos de escáneres Escáneres intraorales Escáneres extraorales Ópticos Luz estructurada Láser Mecánicos Fotogrametría 1. Introducción 42 Las ventajas de los escáneres ópticos son62: - No hay contacto mecánico entre el objeto y las unidades de detección por lo que no hay que tener en cuenta la dureza y la forma del objeto28, 62. - Son más rápidos que los escáneres mecánicos. En cuanto a las desventajas62, no presenta una precisión adecuada en los surcos y fosas63, debido a que en objetos oscuros o grandes ángulos el escáner no es capaz de leerlo64, 65 Para poder utilizar un escáner óptico hay una serie de requisitos que hay que tener en cuenta62: - Se debe realizar en un ambiente neutral y estable, con luz tenue y sin ningún tipo de vibración31 - Se deben evitar materiales transparentes, reflexivos, difusivos o negros, porque es difícil adquirir los datos de estos objetos. De todas formas se soluciona aplicando una capa fina de material blanco que sea mate y que contenga óxido de titanio66 o aerosoles micropigmentados13. Independientemente de la tecnología que utilicen, los escáneres extraorales pueden ser de arquitectura abierta o cerrada46. Los escáneres abiertos producen unos archivos STL sin encriptar, es decir, sin codificar, y que por tanto se pueden utilizar con cualquier software CAD adecuado, así como para posteriormente poder fabricar estructuras o piezas anatómicas en cualquier máquina de fresado o sistema de estereolitografía. Por el contrario los de arquitectura cerrada encriptan sus archivos STL para que sólo puedan ser utilizados en programas CAD y sistemas de fabricación de la misma marca que el escáner. 1. Introducción 43 1.8.1 Escáneres de luz estructurada: Al igual que los que se utilizan en la industria, proyectan una serie de bandas de luz paralelas sobre la superficie del modelo. Estas líneas de iluminación se ven Tabla 1: Escáneres extraorales del mercado Tecnología Escáneres Fabricante Abierto o cerrado Luz estructurada Cendres Métaux Cendres Métaux Abierto Ceramill Ceramill Abierto Dental Scan Shining3D Abierto Imetric IScan D101 Imetric Abierto Kavo Everest Scan II Breuckman Cerrado Lava Scan ST 3M ESPE Semi-abierto Maestro 3D Maestro Solutions Abierto ReVeng Dental Open Technologies Abierto Scan-Fit Scan-Fit Abierto Scansystem DentalVision Scansystem Abierto Sirona inEos Blue Sirona Abierto Smart Optics Activity 101 Smart Optics Abierto Solutionix Rexcan DS2 Solutionix Abierto ZirkonZahn S600 Polygon Abierto Zfx Evolution Zfx Abierto Láser 3Shape D640 3Shape Abierto Cono Scan 4000 Optimet Abierto Cyno Prod i3.5 Numeq Inc Abierto Openscan 100 LaserDenta Abierto Orapix 3D Scanner Orapix Abierto Shape Grabber Shape Grabber Abierto Zeno Scan S100 Dental Wings Abierto Táctil Procera Forte Renishaw Cerrado Renishaw incise Renishaw Abierto 1. Introducción 44 distorsionadas al entrar en contacto con el objeto. Esa distorsión se utiliza para reconstruir geométricamente la superficie del modelo de forma exacta. Estos escáneres, en comparación con los de luz láser, tienen en principio mayor exactitud debido a que recaban más información, al disponer de multitud de bandas que se van orientando con distintas angulaciones, al contrario que los de luz láser, que proyectan una única banda de luz. Se ven afectados por las superficies brillantes o traslúcidas, con lo que generalmente es necesario utilizar un espray para eliminar los brillos del modelo. Los más relevantes del mercado son los siguientes: 1.8.1.1 Cendres Métaux Es un escáner de luz estructurada de tipo LED en franjas. Hay tres tipos: 103, 103a y 103i, que poseen una exactitud de entre 5 y 20 μm, según el fabricante (Cendres+Métaux, Suiza). 1.8.1.2 Ceramill También es un escáner abierto de luz estructurada en forma de bandas. Lo comercializa AmannGirrbach (Koblach, Alemania). Existen dos modelos: map100 y map300 y ambos tienen una exactitud de 20 μm. 1.8.1.3 Dental Scan Es un escáner de luz estructurada blanca con una precisión de 15 μm según el fabricante, que es Shining3D (Hangzhou, China). 1.8.1.4 Imetric IScan D101 Es un escáner de luz estructurada blanca que según el fabricante (Imetric, Courgenay, Suiza), tiene una exactitud de 20 µm. Su cámara tiene 1.3 Megapíxeles y 1. Introducción 45 tarda entre 1 y 2 minutos por elemento escaneado. Se trata de un sistema abierto y es uno de los escáneres utilizados en este estudio. Su software permite realizar las siguientes aplicaciones:  Coronas individuales.  Puentes de 2 a 14 dientes.  Incrustaciones.  Onlays.  Coronas sobre implantes.  Pilares de implantes.  Encerados.  Estructuras de prótesis removibles.  Estructuras de prótesis híbridas.  Modelos estereolitográficos. Además de comercializarse por Imetric directamente, también se comercializa bajo el nombre de Delcam e Easy Tech DDG. Figura 17: Escáner Imetric IScan D101. 1. Introducción 46 1.8.1.5 Kavo Everest Scan II Se trata de un escáner cerrado de luz estructurada blanca con proyección de bandas. Lo fabrica Breuckman (Meersburg, Alemania), que afirma que tiene una exactitud de 10 μm. 1.8.1.6 LavaTM Scan ST Se trata de un escáner de luz estructurada blanca que comercializa la casa 3M ESPE (Minnesota, EEUU), cuyo fabricante original es Steinbichler (Neubeuern, Germany). El nombre original del modelo es Steinbichler Scan ST (antes Comet XS). Es uno de los escáneres analizados en este estudio. Figura 18: Escáner Lava Scan ST. 1. Introducción 47 El principio en el que se fundamenta el escáner es la proyección de franjas de luz blanca visible sobre el modelo. Esas franjas de luz son filmadas por una cámara desde diferentes ángulos. Toda la información recogida se solapa y se triangula para obtener un escaneado de alta resolución de la superficie. El modelo se sitúa en una plataforma que es capaz de rotar sobre un eje para poderlo escanear en su totalidad. El sistema Lava se trata de un sistema semi-abierto, en el que la información de su escáner puede utilizarse en la máquina de fresado de Lava (Lava CNC 500), pero también se pueden utilizar los escaneados de los escáneres 3Shape y Dental Wings de laboratorios autorizados. Para la utilización de estos otros escáneres que no son de 3M en su fresadora, se utiliza el LavaTM Conect Portal. Este portal también se puede utilizar Figura 19: Máquina de fresado del sistema Lava: Lava CNC 500. 1. Introducción 48 para enviar los datos de los escaneados del Lava Scan ST a otras fresadoras, como InVision DP 3-D Modeler y ProJet DP para patrones de cera o resina; y EOSINT M270 y Phenix PM 100T para sinterizado láser. En el resto de casos, sus archivos STL no se pueden utilizar porque vienen encriptados, aunque en la actualidad 3M ofrece la posibilidad de desencriptarlos individualmente para cada caso bajo petición expresa. Continuando con el proceso CAD/CAM de Lava, en el caso de trabajar con óxido de circonio, la estructura fresada se sinteriza después en el horno LavaTM Furnace 200. Su software permite utilizarlo en los siguientes casos:  Coronas unitarias.  Puentes de 3 a 6 piezas.  Puentes de hasta 48 mm de longitud.  Puentes-incrustación.  Incrustaciones.  Onlays.  Puentes Maryland. Figura 20: Horno del sistema Lava: LavaTM Furnace 200. 1. Introducción 49  Pilares a medida sobre implantes de implantes (utilizando unos pilares especiales de escaneado del fabricante).  Encerados. En el caso de coronas individuales, el sistema permite fresar la cofia para después colocar la cerámica de recubrimiento LavaTM Ceram, fresar un patrón de cera para hacer una corona metal-cerámica, o fresar la cofia y también la cerámica de recubrimiento y fusionarlas mediante la cerámica LavaTM DVS Fusion Porcelain en el laboratorio. El tiempo de escaneado tanto para un diente como para un puente de tres piezas es de 1.4 minutos, según el fabricante. 1.8.1.7 Maestro 3D Este escáner también es de luz estructurada blanca con proyección de bandas y es abierto. Según el fabricante (Maestro Solutions, Hyderabad, India), tiene una exactitud de 10 μm. Se comercializa por Age Solutions y Simple3Dent. 1.8.1.8 ReVeng Dental Se trata de un escáner abierto de luz estructurada con una exactitud de 5 µm y una precisión de 2 µm, según el fabricante. Es fabricado por Open Technologies (Brescia, Italia) y lo comercializa Iddentic. 1.8.1.9 Scan-Fit Es igualmente un escáner abierto, comercializado por GT-Medical. 1.6.1.10 Scansystem DentalVision Es un escáner abierto de luz estructurada que tiene una exactitud de 10 μm y una resolución de entre 20 y 30 µm, según el fabricante. Lo comercializa Sweden & Martina. 1. Introducción 50 1.8.1.11 Sirona inEos Blue Se trata de un escáner abierto de luz estructurada azul comercializado por Sirona (Salzburgo, Austria). Mehl y cols realizaron un estudio según el cual tiene una exactitud de 19 μm83. 1.8.1.12 Smart Optics Activity 101 Se trata de un escáner abierto de proyección de franjas de luz estructurada blanca. La cámara sensora se sitúa en un lateral y analiza la deformación de las franjas de luz en el modelo mientras el soporte del mismo lo mueve para poderlo captar desde distintos ángulos. También se conoce como Smart Optics 850. Es uno de los escáneres analizados en este estudio. Figura 21: Escáner Smart Optics Activity 101. 1. Introducción 51 El fabricante (Smart Optics, Bochum, Alemania) asegura que posee un error de medida inferior a 20 µm. Los tiempos de escaneado son de 2 minutos para un diente, 3 minutos para un puente con cuatro pilares y de 7 minutos para una arcada, según el fabricante. Se comercializa, además de directamente por Smart Optics, por Schütz Dental Group, bajo el nombre de Tizian Scan. 1.8.1.13 Solutionix Rexcan DS2 Este escáner de luz estructurada blanca, fabricado y comercializado por Solutionix (Seúl, Corea del Sur), posee una exactitud de 10 μm, según el fabricante. En España lo comercializan Sariki Metrología y MeditDental. 1.8.1.14 ZirkonZahn S600 Este escáner utiliza la tecnología de la luz estructurada blanca en franjas de luz y posee una exactitud según el fabricante, que es Polygon Company, de 10 μm. 1.8.1.15 Zfx Evolution Zfx Evolution es un escáner de luz estructurada verde que tiene una exactitud de 9 μm según el fabricante. Lo fabrica y comercializa la casa Zfx (Dachau, Alemania), que también comercializa el anteriormente mencionado Solutionix bajo el nombre de Zfx Scan III. 1.8.2 Escáneres de luz láser Como ya se ha comentado, estos escáneres funcionan proyectando un punto de luz sobre el modelo para calcular la altura a la que se sitúa por triangulación. Al recorrer la superficie del objeto se reconstruye su forma tridimensional de forma digital57, 88. 1. Introducción 52 Hay autores que afirman que este tipo de escáneres produce menos reflejos en la superficie del modelo, que son perjudiciales para el escaneado13. Los escáneres láser más relevantes del mercado son los siguientes: 1.8.2.1 3Shape Consta de dos cámaras de 1.3 Megapíxeles y un sistema de movimiento del modelo en tres ejes, que le permite realizar movimientos de rotación y traslación del mismo, pudiendo escanear así 350º de una esfera. El fabricante (3Shape, Copenhague, Dinamarca), asegura que posee una exactitud de 20 µm. Es uno de los escáneres utilizados en este estudio. Figuras 22 y 23: Escáner 3Shape y esquema de su funcionamiento. 1. Introducción 53 Se trata probablemente de la marca de escáneres más vendida actualmente en Europa. Existen las series D500, D600, D700 y D800. Además de comercializarse directamente por 3Shape, también se comercializa por Wieland Zeno y por Bien Air. Es un sistema abierto, lo que quiere decir que sus escaneados tienen un formato STL sin encriptar, pudiéndose utilizar posteriormente para diseñar y mecanizar el trabajo con aparatos que no sean de 3Shape. El software correspondiente permite realizar los siguientes tipos de trabajos:  Coronas individuales.  Puentes de 2 a 14 dientes.  Coronas telescópicas.  Estructuras para prótesis mixta.  Carillas.  Incrustaciones.  Onlays.  Coronas sobre implantes.  Pilares de implantes.  Encerados.  Estructuras de prótesis removibles.  Estructuras de prótesis híbridas.  Barras para sobredentaduras.  Férulas para cirugía guiada.  Modelos estereolitográficos.  Férulas de descarga.  Aparatos de ortodoncia. Los tiempos de escaneado según el fabricante son los siguientes:  Diente unitario: 40 s, generando 150.000 puntos.  Puente de 3 piezas: 4 minutos, generando 300.000 puntos.  Modelo completo: 5 minutos, generando 1.000.000 puntos. 1. Introducción 54 1.8.2.2 Cono Scan 4000 Se trata de un escáner láser abierto de holografía confocal. Como ya se ha comentado, los escáneres de microscopía u holografía confocal son un subtipo de los escáneres ópticos. Originalmente fabricado por Optimet (Jerusalén, Israel), se comercializa también por Nobel Biocare bajo el nombre de NobelProcera optical scanner, siendo el escáner de su sistema Procera en la actualidad. 1.8.2.3 Cyno Prod i3.5 Es un escáner láser abierto cuya exactitud, según el fabricante es de 20 µm y cuya resolución es de 30 µm. Fabricado por Numeq Inc (Quebec, Canada). Figura 24: Escáner NobelProcera optical scanner. 1. Introducción 55 1.8.2.4 Openscan 100 Es un escáner láser abierto fabricado por LaserDenta (Berghein, Alemania). Tiene una exactitud de 20 μm según el fabricante. Se comercializa directamente por Laserdenta y por Centraldental, Italor y Cardent International Inc. 1.8.2.5 Orapix 3D Scanner Es un escáner láser abierto fabricado por la compañía Orapix (Seúl, Corea del Sur). Posee según el fabricante una exactitud de 20 µm y tarda un tiempo máximo de 7 minutos en escanear una arcada entera. 1.8.2.6 Shape Grabber Ai210D Shape Grabber (Otawa, Canada) comercializa este escáner láser llamado Ai210D 3D Dental Laser Scanner y afirma que posee una exactitud de 40 µm. 1.8.2.7 Zeno® Scan S100 Este es un escáner de triangulación láser comercializado por Wieland (Pforzheim, Alemania), bajo su marca de CAD/CAM Zeno. El fabricante es Dental Wings, que le da el nombre de Dental Wings 5Series. También lo distribuyen Zahn Dental y Henry Schein. Es un escáner muy conocido en Estados Unidos y uno de los escáneres utilizados en el presente estudio. Se trata de un sistema de arquitectura abierta, que genera archivos en formato STL. El soporte del modelo es capaz de moverse en 5 ejes para poder leer toda su superficie. Dental Wings posee un software para el intercambio de datos de su sistema CAD/CAM llamado DHS (Dental Hub System), que permite poner en comunicación a la clínica, el laboratorio y el centro de fresado. http://www.dentalscanner.com/product-specs-specs.asp 1. Introducción 56 Dental Wings también fabrica otros escáneres distintos aparte del 5Series, como son el 7Series, 3Series y el iSeries. Éste último está pensado para el escaneado de impresiones en clínica. Dichos escaneados se pueden mandar al laboratorio mediante el DHS, de manera que no haga falta enviar la impresión física. El error máximo, según el fabricante, para el Zeno® Scan S100 es de 20 µm para un diente y de 50 µm para una arcada completa. Su software de diseño, el DWOS (Dental Wings Open Software), permite las siguientes funciones:  Escaneado de modelos desde un diente hasta la arcada completa.  Escaneados del modelo completo, incluyendo el paladar, para prótesis removibles.  Escaneado de registros de oclusión.  Escaneado de encerados, incluyendo pruebas de dientes en cera.  Diseño de pilares personalizados para implantes. Figura 25: Escáner Zeno® Scan S100. 1. Introducción 57  Escaneado de impresiones.  Diseño de incrustaciones, onlays y puentes-incrustación. 1.8.3 Escáneres de contacto También reciben el nombre de escáneres mecánicos o táctiles. En su sistemática, primero se obtiene un modelo de escayola de forma convencional que después se digitaliza explorando su superficie mediante el contacto físico de un palpador. La restauración se diseña posteriormente en el ordenador y se fabrica con distintas máquinas de fresado29, 31. Al realizar el tallado hay que tener en cuenta que la línea de terminación debe ser en chámfer aplanado, ya que el escáner no puede leer los ángulos agudos, de modo que las terminaciones marginales, como el hombro recto, quedan totalmente descartadas40. Por otro lado, es imprescindible biselar los ángulos vivos que se forman entre las caras axiales y la cara oclusal o incisal de los dientes tallados. También es necesario pulir perfectamente la preparación para que no haya errores en la lectura del escáner40, 56, 57, 96, 97. La principal ventaja que presentan es que no se ven influidos por las características ópticas de la superficie que escanean, por lo que no les afectan los brillos de la superficie. No es necesario pulverizar ningún espray sobre la superficie del modelo para eliminar los reflejos de luz. Según Hayasaki y cols, además son más económicos y fáciles de manejar que los ópticos98 Sin embargo, estos escáneres no sirven para la digitalización de impresiones, al contrario que algunos escáneres ópticos, porque el contacto de la sonda palpadora deforma el material de impresión, que es elástico, falseando la lectura9. 1. Introducción 58 Determinadas características geométricas del modelo como las líneas de terminación muy finas, las zonas retentivas muy profundas o una morfología oclusal compleja pueden producir errores en la digitalización con estos escáneres65. El contacto entre el escáner mecánico y la superficie del modelo es deseable que sea en un punto 9, 28. Si la curvatura del objeto es igual al radio de la bola puede haber un área de contacto en vez de un punto, lo que puede inducir a error9. Requieren por otro lado mayor tiempo de escaneado que los escáneres ópticos99. Sin embargo hay autores que afirman que su exactitud es similar a la de los escáneres ópticos65. Dos ejemplos de este tipo son el escáner Procera Forte®, de Nobel Biocare y el Renishaw Dental Scanner, ambos fabricados por Renishaw. 1.8.3.1 Procera Forte El Dr. Andersson desarrolló el sistema de Procera® alrededor de 198029. El método de funcionamiento de este escáner es mediante un brazo articulado que acaba en una bola palpadora de pequeño tamaño que describe círculos por el exterior del modelo, registrando la posición del palpador muchas veces por segundo. Cada posición registrada se traduce en las coordenadas del punto en cuestión sobre el que reposa el palpador. El fabricante original de este escáner es Renishaw® (Gloucestershire, Reino Unido), aunque lo comercializa Nobel Biocare®. Al principio de la existencia del sistema Procera® la información digital se enviaba al centro de fresado de Procera Sandvik en Suecia. La estructura de la restauración era devuelta al laboratorio dental en el país de destino donde se añadía la cerámica de recubrimiento. Hoy en día existen centros de fresado por todo el mundo. 1. Introducción 59 En la actualidad Nobel Biocare® ya no comercializa el escáner Procera® Forte. En marzo de 2009 presentó en Colonia (Alemania) la última versión del sistema Procera® que permite la digitalización óptica mediante la microscopía confocal61, pero estos escáneres táctiles han sido la referencia en este campo durante muchos años. 1.8.3.2 Renishaw incise TM Renishaw® fabrica este escáner, como parte de su sistema CAD/CAM inciseTM. Es el fabricante original del mencionado Procera Forte, de Nobel Biocare®, que básicamente es el mismo escáner con distinta carcasa. Aunque el escáner de Procera es cerrado, el de Renishaw es abierto. Se trata de uno de los escáneres analizados en este estudio. Figura 26: Escáner Procera Forte. 1. Introducción 60 El fabricante asegura que es el único escáner dental con precisión certificada según las normas internacionales de metrología (ISO 10360-4). Este escáner lee la superficie de la preparación recorriéndola, mediante un movimiento en espiral, con una punta palpadora de rubí de 1 mm de diámetro, que va montada en un brazo articulado. El tiempo de escaneado para un diente es de tres minutos. El sistema permite la fabricación de las siguientes opciones rehabilitadoras:  Estructuras de coronas individuales, tanto de alúmina como de zircona.  Pilares para implantes, también tanto de alúmina como de zircona.  Estructuras de puentes de zircona tanto parciales como de arcada completa.  Estructuras de puentes de alúmina de 2 a 4 piezas.  Estructuras de puentes sobre implantes, tanto de titanio como de zircona. Figura 27: Escáner Renishaw incise. 1. Introducción 61  Carillas. Como característica adicional, su software permite calcular la resistencia de las estructuras diseñadas para anticipar las zonas problemáticas. 1.8.4 Fotogrametría Como ya se ha mencionado al hablar de los escáneres 3D de la industria, la fotogrametría es una técnica de registro de la topografía tridimensional de un objeto, no un tipo de escáner, por lo que en realidad estaría fuera de la clasificación de los escáneres 3D. La fotogrametría en odontología se utiliza en las impresiones digitales a implantes directamente en boca. En la fabricación CAD/CAM convencional de estructuras sobre implantes, se digitaliza (o “escanea”) el modelo de escayola del paciente mediante un escáner extraoral en el laboratorio dental. Dicho modelo de escayola contiene las usuales réplicas de implantes embutidas en la escayola y unos pilares de digitalización de implantes (o “scan bodies”) que van atornillados a las mismas. El software del escáner reconoce estos pilares de digitalización y los convierte en la plataforma de conexión protésica de las réplicas. Esto se realiza gracias a que el Figura 28: Punta palpadora de rubí del escáner Renishaw incise. 1. Introducción 62 software posee una librería digital donde están registradas todas las plataformas de implantes existentes para las marcas de implantes con las que se trabaje. En el caso de los escáneres intraorales, el procedimiento es similar, salvo que el escaneado se realiza directamente dentro de la boca del paciente. Los escáneres intraorales alinean y superponen imágenes parciales de áreas limitadas de la boca del paciente, para así reconstruir la arcada completa. Esta superposición digital de nubes de puntos está sujeta a un error12, que es pequeño dentro de la misma área de la arcada, pero que se ve magnificado de un extremo a otro de la misma. Por ello teóricamente se podrían producir pérdidas de ajuste pasivo en estructuras de arcada completa. El único sistema que existe actualmente que utiliza la estereofotogrametría para la impresión digital de implantes en boca es la PIC camera® (PIC Dental, Madrid, España). Utiliza unos pilares sobre implantes especiales (los PIC abutments®) que llevan una codificación determinada que capta la cámara, que realiza 64 fotografías por segundo. En tiempo real el software calcula la posición exacta de la conexión de los implantes mediante triangulación. La ventaja de este sistema, que hace que se Figura 29: Vista esquemática de los PIC abutments®. 1. Introducción 63 diferencie de los demás de impresiones digitales intraorales, es que no recompone la boca del paciente a partir de la superposición de multitud de imágenes de un área pequeña, sino que desde el primer momento relaciona las posiciones de los implantes entre sí de forma conjunta, disminuyéndose considerablemente el error. Posteriormente hay que realizar una impresión convencional de alginato para reproducir los tejidos blandos y los dientes del paciente. Dicha impresión se vacía y el modelo resultante es escaneado con un escáner CAD/CAM convencional de laboratorio. El modelo digital que se obtiene se superpone a la información obtenida por la Pic camera, para formar así el modelo digital final a partir del cual se fabrica la restauración. Figura 30: Ejemplo de PIC abutments®. Figuras 31 y 32: PIC camera® y PIC abutments® en boca. 1. Introducción 64 Figuras 33 y 34: Recomposición de las plataformas de los implantes y diseño de la estructura sobre el modelo digital final 1. Introducción 65 1.9 Ventajas y desventajas de los sistemas CAD/CAM 1.9.1 Ventajas  Disminución de los costes de producción, al reducirse el tiempo total de confección de las restauraciones por ser un proceso automatizado41.  La tecnología CAD/CAM permite trabajar con materiales que no están disponibles con las técnicas de confección tradicionales, como son la alúmina y el óxido de circonio41.  Los materiales plásticos como el poli-metil-metacrilato, así como los materiales a base de fibra de vidrio y nano cerámicas, han visto mejorada su calidad al producirse con estos sistemas.  Se evitan las variaciones dimensionales inherentes al proceso de colado, debidas a la dilatación de los revestimientos y la deformación de los patrones de cera41. Así pues son sistemas que obtienen productos con mejor ajuste.  La digitalización de las estructuras dentarias preparadas o pilares de implantes, permite el archivo permanente de dichos datos, pudiendo ser utilizados, reproducidos y comparados, siempre que sea necesario. 1.9.2 Desventajas  Necesidad de una elevada inversión inicial, bien por parte del laboratorio o de la clínica dental.  Se necesita así mismo hacer una inversión en tiempo para adquirir los conocimientos y aprender las técnicas relacionadas con la tecnología CAD/CAM, tanto por parte del odontólogo/estomatólogo como del técnico de laboratorio. 66 2. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS 2. Justificación y Objetivos 67 Todos los procedimientos de diseño y producción industrial, en este caso la confección de restauraciones protésicas mediante CAD/CAM, están sujetas a un error. Ese error total del proceso es igual a la suma de los errores de todas las fases de las que consta100. El procedimiento para confeccionar una prótesis es difícil de verificar y de validar. Consta de muchas fases, tanto clínicas como de laboratorio, como por ejemplo la toma de impresiones, el mecanizado, el cementado, etc. En el caso de una restauración CAD/CAM las tres fuentes potenciales de error que le son específicas son101: 1. La captación digital o “escaneado” de la superficie sobre la que se va a hacer la restauración. 2. El diseño de la restauración a partir de esos datos. 3. La confección de la restauración mediante tecnología controlada por ordenador. Existen en la literatura científica publicaciones sobre la exactitud y la precisión obtenida por los métodos controlados por ordenador (normalmente mecanizado), que la cifran en 15.5 µm101, 1 a 68 µm102 y 52.6 a 142 µm103. También hay publicaciones sobre el error introducido en el tratamiento informático de los datos procedentes de los escáneres, que puede estar entre 2 y 5 µm12, 13. Y por supuesto, también hay publicaciones sobre la exactitud y la precisión del escaneado9, 11, 13, 28, 42, 54, 56, 57, 88, 99, 100, 104-112, pero muchos de estos estudios carecen de una referencia espacial fiable con la que comparar los escaneados9, 28, 56, 99, 108, por lo que es necesaria la utilización de aparatología que permita tener una referencia con la que hacer esa comparación en investigación. Hay autores que afirman que el escaneado conlleva un error asociado, pero que éste es menor que el que corresponde al mecanizado104. Aunque eso fuera cierto, indudablemente el escaneado es una fase muy importante en la cadena de los procedimientos CAD/CAM, puesto que, al igual que ocurre con las restauraciones 2. Justificación y Objetivos 68 convencionales, el laboratorio debe contar con un modelo fiel del área que restaurar100. La manera de poder mejorar los procesos de producción es estudiar el error correspondiente a cada una de sus fases. Por esta razón, se justifica la realización de este trabajo enfocado a evaluar la fiabilidad en términos de exactitud y precisión de seis escáneres extraorales utilizados en tecnología CAD/CAM. Para ello se proponen los siguientes objetivos: 1. Determinar y comparar la resolución, expresada en puntos por milímetro cuadrado, de seis escáneres, utilizados para la realización de restauraciones CAD/CAM. 2. Determinar y comparar la fiabilidad media, expresada en micrómetros (µm), de cada uno de dichos escáneres. 3. Determinar la fiabilidad por zonas de cada escáner, en un corte virtual de cada preparación escaneada, y comparar las zonas entre sí. 4. Comparar la fiabilidad por zonas de los seis escáneres analizados, obtenida en un corte virtual de la preparación escaneada. 5. Comparar los resultados obtenidos en función de la tecnología utilizada por los escáneres (láser, luz estructurada y táctil). 69 3. HIPÓTESIS DE TRABAJO 3. Hipótesis de trabajo 70 Teniendo en cuenta los objetivos propuestos en el apartado anterior se proponen las siguientes hipótesis nulas H0: - H01: No existen diferencias estadísticamente significativas entre las resoluciones medias obtenidas por cada uno de los escáneres estudiados. - H02: No existen diferencias estadísticamente significativas entre los distintos escáneres evaluados, en cuanto a la fiabilidad (exactitud y precisión) que presentan. - H03: No existen diferencias estadísticamente significativas en las lecturas de los valores de fiabilidad (exactitud y precisión) obtenidos entre las distintas zonas del modelo maestro para cada uno de los escáneres estudiados. - H04: No existen diferencias estadísticamente significativas en los valores de fiabilidad obtenidos entre los distintos escáneres estudiados en función de la zona evaluada. - H05: No existen diferencias estadísticamente significativas en los valores de precisión y exactitud obtenidos tanto a nivel medio como por zonas, en función del tipo de tecnología usada por el escáner (láser, luz estructurada, táctil). 71 4. MATERIAL Y MÉTODO 4. Material y método 72 Para la realización de este estudio se confeccionó en primer lugar un modelo maestro con la forma de un diente tallado. Se diseñó mediante el programa Rhinoceros® 4.0 SR (Robert McNeel & Asociates, Seattle, EEUU), utilizado en diseño CAD, con unas características geométricas determinadas para que se ajustara a las necesidades del estudio:  Que tuviera zonas de superficie lisa.  Que tuviera zonas de cantos vivos.  Que tuviera zonas curvas.  Que tuviera una acanaladura. Se diseñó con una forma inspirada en la anatomía de un premolar superior, pero simplificándolo para que tuviera una geometría sencilla. Sus características fueron:  Hombro redondeado de 0.6 mm de radio en todo el contorno.  5o de convergencia oclusal.  5 mm de altura desde el hombro hasta la superficie oclusal.  Acanaladura en la superficie oclusal de 0.6 mm de radio. Figura 35: Planos de construcción del modelo maestro. 4. Material y método 73 Dicho diseño se utilizó para confeccionar el modelo maestro mediante el mecanizado de un disco de 10 cm de diámetro y 18 mm de grosor de un material llamado PEEK. El PEEK (poliéter-éter-cetona) (Ketron® Peek 1000 – Quadrant, Tokio, Japón) es un material termoplástico parcialmente cristalino, que combina buenas propiedades mecánicas, resistencia a la temperatura y resistencia química. Es un material que se emplea en la industria en general, y especialmente en los sectores de alta tecnología como los de la industria aeroespacial, nuclear, química, eléctrica y alimenticia. Sus características son las siguientes: - Rango de temperatura de trabajo -60 ºC +250 ºC. - Muy alta resistencia mecánica, rigidez y dureza. - Resistencia sobresaliente a la corrosión química y a la hidrólisis. - Buena resistencia a la fluencia, incluso a temperaturas elevadas. - Alto límite de fatiga. - Alta tenacidad. Figura 36: Tipos de plásticos técnicos. 4. Material y método 74 - Muy buena resistencia al desgaste. - Muy buena estabilidad dimensional. - Resistencia intrínseca a la llama. - Muy bajo nivel de humo durante la combustión. - Buenas propiedades dieléctricas y de aislamiento eléctrico. - Resistencia excepcional a los rayos de alta energía. - Esta aprobado por la FDA para contacto con alimentos. El mencionado disco de PEEK se fresó con la forma diseñada del modelo maestro en una fresadora VENTURE VDM 11.4 (Venture S. R. L., Padua, Italia), empleada en centros de fresado en odontología para el mecanizado de distintos materiales CAD-CAM. Posteriormente dicho modelo maestro se escaneó con seis escáneres de laboratorio distintos: 1. 3Shape D640 (láser) 2. Imetric IScan D101 (luz estructurada blanca) 3. Lava Scan ST (luz estructurada blanca) 4. Renishaw incise (táctil) 5. Smart Optics Activity 101 (luz estructurada blanca) 6. Zeno Scan S100 (láser) Figura 37: Fresado del disco de PEEK. 4. Material y método 75 Se realizaron 10 escaneados con cada escáner, calibrando cada escáner antes de cada serie. De cada escaneado del modelo maestro se obtuvo un archivo en formato “.STL”. Al hacerse 10 escaneados con cada escáner, se obtuvieron 10 archivos STL de cada uno de ellos, 60 en total. Tabla 2: Escáneres utilizados en el estudio Tecnología Escáneres Fabricante Láser 3Shape D640 3Shape Zeno Scan S100 Dental Wings Luz estructurada Imetric IScan D101 Imetric Lava Scan ST 3M ESPE Smart Optics Activity 101 Smart Optics Táctil Renishaw incise Renishaw Figura 38: Modelo maestro. 4. Material y método 76 Para poder comparar dimensionalmente esos archivos con el modelo maestro, se confeccionó un “modelo de referencia CAD” (MRC, término utilizado en varias publicaciones28, 56, 108, 114) mediante una máquina de medición por coordenadas (o CMM). Como ya se ha comentado en la Introducción, una CMM es un instrumento de medición directa que utiliza un puntero o “palpador” físico con el que el operador puede ir tocando el objeto y enviando coordenadas a un fichero de dibujo. El puntero va unido al sistema de registro de coordenadas mediante un brazo o codificador. La CMM utilizada en este estudio fue una Global Performance 07-10-07, con número de serie 955, cuyo fabricante es Hexagon Metrology (Surrey, Reino Unido). Se empleó un cabezal Tesastar-M, con un sensor SP25M, un vástago de 20 mm de longitud y una sonda (punta palpadora) de rubí de 1 mm de diámetro. De acuerdo con la norma ISO 10360-2, posee un error máximo permitido longitudinal (MPEE) de 1.5 + 3 L / 1000 µm y un error máximo permitido de esfericidad (MPEP) de 1.7 µm. Teniendo en cuenta que la longitud máxima del modelo maestro dentro del área Figuras 39 y 40: Modelo de CMM utilizada en el estudio. http://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3n http://es.wikipedia.org/wiki/Instrumento_de_medici%C3%B3n http://es.wikipedia.org/wiki/Palpador http://es.wikipedia.org/wiki/Dibujo 4. Material y método 77 estudiada fue de 7.68 mm, se obtiene que el error máximo de la CMM en este estudio es de 1.52 µm (=1.5 + 3*7.68/1000). En el caso del error máximo permitido de esfericidad (MPEP), éste no supera las 1.7 µm respecto a la esfericidad de una esfera calibrada de diámetro entre 10 y 50 mm. Figura 41: Cabezal y punta palpadora de la CMM. Figuras 42 y 43: Cabezal completo y registro de la superficie del modelo maestro. 4. Material y método 78 Con la CMM se obtuvo un MRC en formato “.IGES”, que como ya se ha mencionado es un formato de diseño CAD en el que la superficie se representa por teselas que puedan ser definidas por la misma fórmula matemática. Gracias a todo lo anterior, la CMM obtuvo una versión digital fiel a la realidad del modelo maestro. A continuación se fueron comparando con el MRC cada uno de los archivos obtenidos a partir los escáneres, para ver las discrepancias. Ello se hizo con el programa Geomagic Qualify 12.1.2 (Geomagic, Morrisville, Carolina del Norte, EEUU), que se utiliza en ingeniería para el análisis CAD en 3D y en Metrología. Este programa permite elegir completamente los parámetros que se quieren estudiar a la hora de hacer la comparación. Como ya se ha comentado, el Lava Scan ST, al pertenecer a un sistema semi- abierto, produce unos archivos STL que están encriptados, lo que hizo que no fuera posible leerlos directamente. Para desencriptarlos y poderlos analizar junto con los de los otros escáneres se utilizó un “plug-in” (complemento) del programa Rhinoceros® 4.0 SR, el mismo que se utilizó para diseñar el modelo maestro. Figura 44: Software utilizado en el estudio. 4. Material y método 79 Para ver la discrepancia entre MRC y STLs de los escáneres, primero se tuvo que alinear cada STL con el MRC, mediante un procedimiento (algoritmo) matemático llamado “best-fit alignment” (mejor alineamiento posible), que incluye el mismo programa. Esto relaciona ambos archivos entre sí de manera que queden alineados de la mejor manera posible. Para cada STL, una vez alineado con el MRC, se determinó la orientación del plano oclusal del MRC mediante tres puntos en su superficie. Se tomó otro plano paralelo al plano oclusal y situado a 5.5 mm en sentido apical de éste y al mismo tiempo a 0.5 mm del margen de la preparación, puesto que el modelo maestro medía 5 mm desde la cara oclusal al hombro. Se desecharon todos los puntos situados más apicalmente de ese plano, tanto del MRC como del STL. A partir de ahí se pudo medir la distancia entre los vértices de cada uno de los archivos STL (correspondientes a los puntos de las nubes de puntos) y la superficie del archivo IGES del MRC. Se dio signo positivo a la discrepancia de los puntos del STL que Figura 45: Modelo de referencia CAD (MRC). 4. Material y método 80 quedaron por fuera de la superficie del MRC y signo negativo a la discrepancia de los puntos que quedaron por dentro. 4.1 Variables estudiadas Para cada escaneado se estudiaron las siguientes variables, expresadas en micras para las discrepancias y en puntos/mm2 para la resolución: 4.1.1 Resolución Fue el número de puntos/mm2 que tuvo cada STL. En primer lugar se tomó el número de puntos totales de cada STL en el área de medida y se dividió entre 90.89 Figura 46: Definición del plano oclusal del modelo de referencia CAD (MRC). 4. Material y método 81 mm2, que es la superficie del MRC una vez cortado, para así obtener el valor en puntos/mm2. 4.1.2 Discrepancia promedio Fue la distancia media de cada punto de la malla del STL al MRC. Es un dato general de toda la superficie del modelo, que ignora si la discrepancia tenía signo positivo (el punto del STL estaba por fuera del MRC) o negativo (el punto estaba hacia dentro del MRC). Es decir, es la media del valor absoluto de la distancia de cada punto del STL al MRC. Corresponde con la exactitud. 4.1.3 Desviación estándar Indica la dispersión de las discrepancias entre STL y MRC respecto al promedio. Corresponde con el valor de la precisión. 4.1.4 Discrepancia externa media Fue el promedio de desviación de todos los puntos del STL que quedaron por fuera del MRC. 4.1.5 Discrepancia interna media Fue el promedio de desviación de todos los puntos del STL que quedaron por dentro del MRC. 4. Material y método 82 4.1.6 Mapa de color Constituye un recurso gráfico representativo de la discrepancia entre los MRC y cada STL. El color verde representa las zonas donde dicha discrepancia estuvo entre - 10 µm y +10 µm, es decir donde el ajuste se considera casi perfecto. Los colores fríos (hacia el azul) indican que el STL se situó por dentro del MRC y los cálidos (hacia el rojo) indican que en esas zonas el STL por fuera del MRC. 4.1.7 Discrepancia en nueve puntos de un corte virtual sagital Por último, se analizó la discrepancia que había a lo largo de un corte realizado a la superposición del MRC y el STL en sentido vestíbulo-lingual. Se escogieron once Figura 47: Ejemplo del mapa de color de uno de los escaneados. 4. Material y método 83 puntos representativos de dicho corte y se observó la discrepancia presente en ellos. Seis correspondieron a cantos vivos y cinco a zonas de curvatura suave. En la imagen de cada corte, los recuadros que señalaban a cada uno de los puntos indicaban mediante el valor “D” la distancia entre el MRC y el punto más cercano del STL. Los puntos estudiados en el corte virtual de cada escaneado se numeraron del 1 al 11, en orden consecutivo de izquierda a derecha de cada imagen, correspondiendo con las siguientes zonas:  Punto 1: Límite de la preparación del muñón en el lado izquierdo.  Punto 2: Centro de la zona curva del hombro redondeado en el lado izquierdo.  Punto 3: Centro de la pared axial de la preparación del lado izquierdo.  Punto 4: Vértice generado entre la pared axial y la cara oclusor de la preparación en el lado izquierdo. 1 4 8 11 3 9 2 10 5 7 6 Figura 48: Ejemplo de corte virtual y puntos escogidos. 4. Material y método 84  Punto 5: Vértice generado entre la cara oclusal de la preparación y la acanaladura oclusal del modelo maestro en el lado izquierdo.  Punto 6: Punto más declive de la acanaladura oclusal.  Punto 7: Vértice generado entre la cara oclusal de la preparación y la acanaladura oclusal del modelo maestro en el lado derecho.  Punto 8: Vértice generado entre la pared axial y la cara oclusal de la preparación en el lado derecho.  Punto 9: Centro de la pared axial de la preparación del lado derecho.  Punto 10: Centro de la zona curva del hombro redondeado en el lado derecho.  Punto 11: Límite de la preparación del muñón en el lado derecho. Los puntos medidos en los cortes virtuales se agruparon según su naturaleza para analizarlos (en la figura 48 se muestran por colores):  Zona 1 (color azul claro en la figura 48): Zonas de cantos vivos hacia fuera de la preparación. Se agruparon los puntos 1, 4, 8 y 11. Figura 49: Ejemplo de punto de la zona 1. 4. Material y método 85  Zona 2 (color verde en la figura 48): Zona curva del hombro. Se agruparon los puntos 2 y 10.  Zona 3 (color amarillo en la figura 48): Zona de las paredes axiales: Se agruparon los puntos 3 y 9. Figura 50: Ejemplo de punto de la zona 2. Figura 51: Ejemplo de punto de la zona 3. 4. Material y método 86  Zona 4 (color rojo en la figura 48): Zona de cantos vivos hacia dentro de la preparación, en concreto la intersección entre la acanaladura y la superficie oclusal. Se agruparon los puntos 5 y 7.  Zona 5 (color azul oscuro en la figura 48): Zona más declive de la acanaladura. Corresponde con el punto 6 solamente. Figura 52: Ejemplo de punto de la zona 4. Figura 53: Ejemplo de punto de la zona 5. 4. Material y método 87 4.2 Análisis estadístico Con los datos obtenidos se realizó en primer lugar una estadística descriptiva consistente en la media, desviación estándar, mínimo y máximo. Para las zonas de los cortes, se estudiaron estas variables tanto con su signo como en valor absoluto. Todo ello se realizó tanto para el total de los seis escáneres, como para cada escáner por separado y agrupando los escáneres por tipo. Posteriormente se realizó la estadística inferencial. La Hipótesis Nula (H0) suponía que no había diferencias entre las distintas zonas, escáneres o tipos de escáneres estudiados. En primer lugar se realizaron pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov) y una vez obtenidos los resultados de dicho test se procedió a la realización de las correspondientes pruebas no-paramétricas. Para la comparación entre los distintos escáneres se realizó la prueba de Kruskal-Wallis, así como para la comparación entre los tipos de escáner. Las discrepancias de las cinco zonas de los cortes se interpretaron en valor absoluto. Para la comparación entre las distintas zonas del corte virtual se realizó la prueba de rangos signados de Wilcoxon para medidas repetidas, corregida con la técnica de Bonferroni. Para esta prueba se tuvo en cuenta el signo de los valores de las cinco zonas de los cortes, no su valor absoluto. Por último se calculó el coeficiente de correlación de Spearman entre la variable resolución y el resto de variables. En este caso, las cinco zonas estudiadas se analizaron nuevamente tomando su valor absoluto, pero para las demás se tomó el signo. Se representaron en gráficos de dispersión las variables que tuvieron una correlación estadísticamente significativa (ver anexo 6). Todas las pruebas estadísticas se realizaron con un nivel de confianza del 95% (α=0,05). 88 5. RESULTADOS 5. Resultados 89 5.1 Estadística descriptiva En primer lugar se van a mostrar los resultados para todas las variables tomando todos los escáneres a la vez: Tabla 3: Estadística descriptiva de los datos de los seis escáneres en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm2) 133,93 133,93 93,91 33,43 300,89 Discrepancia promedio (µm) 38,8 38,8 6,2 23,0 48,1 Precisión (DE) (µm) 45,5 45,5 4,8 33,0 54,0 Discrepancia ext media (µm) 23,5 23,5 7,6 16,0 56,0 Discrepancia int media (µm) -44,9 44,9 8,0 -058,0 -28,0 Discrepancia zona 1 (µm) -46,6 46,6 25,9 -112,3 -12,3 Discrepancia zona 2 (µm) 12,7 17,4 20,7 -23,0 89,0 Discrepancia zona 3 (µm) 14,0 20,3 32,7 -27,5 87,5 Discrepancia zona 4 (µm) -2,3 27,9 45,7 -173,5 39,0 Discrepancia zona 5 (µm) 55,8 55,8 29,3 9,0 162,0 5. Resultados 90 A continuación se muestran los resultados de cada escáner individualmente: Tabla 4: Estadística descriptiva de los datos del escáner 3Shape Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm2) 96,96 96,96 5,68 92,05 111,71 Discrepancia promedio (µm) 42,1 42,1 0,9 40,9 43,5 Precisión (DE) (µm) 46,6 46,6 0,5 46,0 47,0 Discrepancia ext media (µm) 21,7 21,7 0,5 21,0 22,0 Discrepancia int media (µm) -45,2 45,2 0,6 -46,0 -44,0 Discrepancia zona 1 (µm) -39,1 39,1 4,6 -46,0 -33,5 Discrepancia zona 2 (µm) 13,3 13,3 4,8 5,5 20,5 Discrepancia zona 3 (µm) 0,8 2,7 3,3 -7,0 4,0 Discrepancia zona 4 (µm) 12,5 12,5 2,1 9,0 15,5 Discrepancia zona 5 (µm) 48,0 48,0 3,8 43,0 53,0 Figura 54: Diagrama de color de la discrepancia de 3Shape (mm). 5. Resultados 91 Tabla 5: Estadística descriptiva de los datos del escáner Imetric Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm 2 ) 85,50 85,50 2,35 80,70 88,36 Discrepancia promedio (µm) 43,2 43,2 2,2 39,5 48,1 Precisión (DE) (µm) 50,2 50,2 1,8 47,0 54,0 Discrepancia ext media (µm) 28,2 28,2 9,8 24,0 56,0 Discrepancia int media (µm) -47,2 47,2 1,8 -49,0 -44,0 Discrepancia zona 1 (µm) -54,0 54,0 8,1 -63,5 -37,5 Discrepancia zona 2 (µm) 45,8 45,8 18,2 14,5 89,0 Discrepancia zona 3 (µm) 8,6 12,6 27,9 -11,0 86,0 Discrepancia zona 4 (µm) 12,0 12,0 6,8 1,0 21,0 Discrepancia zona 5 (µm) 82,0 82,0 35,6 37,0 162,0 Figura 55: Diagrama de color de la discrepancia de Imetric (mm). 5. Resultados 92 Tabla 6: Estadística descriptiva de los datos del escáner Lava Scan Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm 2 ) 299,83 299,83 0,92 298,70 300,89 Discrepancia promedio (µm) 46,0 46,0 0,4 45,6 46,8 Precisión (DE) (µm) 50,6 50,6 0,5 50,0 51,0 Discrepancia ext media (µm) 20,7 20,7 0,5 20,0 21,0 Discrepancia int media (µm) -57,4 57,4 0,5 -58,0 -57,0 Discrepancia zona 1 (µm) -21,1 21,1 4,4 -26,8 -12,3 Discrepancia zona 2 (µm) -7,9 7,9 1,2 -9,5 -5,0 Discrepancia zona 3 (µm) -5,4 5,4 1,0 -7,0 -4,5 Discrepancia zona 4 (µm) 33,9 33,9 4,1 27,0 39,0 Discrepancia zona 5 (µm) 63,7 63,7 1,3 62,0 65,0 Figura 56: Diagrama de color de la discrepancia de Lava Scan (mm). 5. Resultados 93 Tabla 7: Estadística descriptiva de los datos del escáner Renishaw Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm 2 ) 216,44 216,44 0,60 215,72 217,43 Discrepancia promedio (µm) 37,1 37,1 0,3 36,8 37,7 Precisión (DE) (µm) 43,8 43,8 0,4 43,0 44,0 Discrepancia ext media (µm) 16,6 16,6 0,5 16,0 17,0 Discrepancia int media (µm) -48,3 48,3 0,5 -49,0 -48,0 Discrepancia zona 1 (µm) -28,9 28,9 7,5 -44,0 -20,8 Discrepancia zona 2 (µm) 4,3 4,3 1,5 1,5 6,5 Discrepancia zona 3 (µm) 9,5 9,5 0,7 8,5 11,0 Discrepancia zona 4 (µm) -75,8 87,5 72,0 -173,5 32,0 Discrepancia zona 5 (µm) 31,0 31,0 01,2 29,0 33,0 Figura 57: Diagrama de color de la discrepancia de Renishaw (mm). 5. Resultados 94 Tabla 8: Estadística descriptiva de los datos del escáner Smart Optics Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm 2 ) 34,29 34,29 0,78 33,43 35,53 Discrepancia promedio (µm) 35,7 35,7 1,8 33,0 39,8 Precisión (DE) (µm) 44,0 44,0 1,6 41,0 46,0 Discrepancia ext media (µm) 35,3 35,3 2,4 32,0 41,0 Discrepancia int media (µm) -36,6 36,6 2,9 -42,0 -32,0 Discrepancia zona 1 (µm) -97,2 97,2 10,8 -112,3 -75,3 Discrepancia zona 2 (µm) 26,2 26,2 6,9 15,0 38,0 Discrepancia zona 3 (µm) 79,6 79,6 5,2 69,0 87,5 Discrepancia zona 4 (µm) 8,4 14,0 16,2 -23,0 37,5 Discrepancia zona 5 (µm) 89,6 89,6 7,5 72,0 98,0 Figura 58: Diagrama de color de la discrepancia de Smart Optics (mm). 5. Resultados 95 Tabla 9: Estadística descriptiva de los datos del escáner Zeno Scan Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm2) 70,54 70,54 2,31 65,86 73,63 Discrepancia promedio (µm) 29,0 29,0 5,2 23,0 37,7 Precisión (DE) (µm) 37,5 37,5 3,4 33,0 43,0 Discrepancia ext media (µm) 18,7 18,7 1,4 17,0 22,0 Discrepancia int media (µm) -34,4 34,4 4,4 -42,0 -28,0 Discrepancia zona 1 (µm) -39,4 39,4 6,2 -49,0 -30,0 Discrepancia zona 2 (µm) -5,2 7,0 8,3 -23,0 4,0 Discrepancia zona 3 (µm) -9,0 12,0 13,0 -27,5 7,5 Discrepancia zona 4 (µm) -5,0 7,6 10,3 -28,0 5,0 Discrepancia zona 5 (µm) 20,6 20,6 6,6 9,0 33,0 Figura 59: Diagrama de color de la discrepancia de Zeno Scan (mm). 5. Resultados 96 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan P u n to s/ m m 2 Diagrama de cajas 1: Resolución (por escáner) 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 2: Exactitud (discrepancia promedio) (por escáner) 5. Resultados 97 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 3: Precisión (desviación estándar) (por escáner) 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 4: Discrepancia externa media (por escáner) 5. Resultados 98 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 5: Discrepancia interna media (por escáner) -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 6: Discrepancia zona 1 (por escáner) 5. Resultados 99 -25 -5 15 35 55 75 95 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 7: Discrepancia zona 2 (por escáner) -30 -10 10 30 50 70 90 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 8: Discrepancia zona 3 (por escáner) 5. Resultados 100 -180 -130 -80 -30 20 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 9: Discrepancia zona 4 (por escáner) 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 180,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 10: Discrepancia zona 5 (por escáner) 5. Resultados 101 A continuación se muestran los resultados agrupando los datos por tipo de escáner: Tabla 10: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres de luz estructurada en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm2) 139,88 139,88 117,00 33,43 300,89 Discrepancia promedio (µm) 41,6 41,6 4,7 33,0 48,1 Precisión (DE) (µm) 48,3 48,3 3,4 41,0 54,0 Discrepancia ext media (µm) 28,1 28,1 8,3 20,0 56,0 Discrepancia int media (µm) -47,1 47,1 8,8 -58,0 -32,0 Discrepancia zona 1 (µm) -57,4 57,4 32,6 -112,3 -12,3 Discrepancia zona 2 (µm) 21,4 26,6 25,0 -9,5 89,0 Discrepancia zona 3 (µm) 27,6 32,5 41,0 -11,0 87,5 Discrepancia zona 4 (µm) 18,1 19,9 15,2 -23,0 39,0 Discrepancia zona 5 (µm) 78,4 78,4 23,1 37,0 162,0 Tabla 11: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres láser en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm 2 ) 83,75 83,75 14,20 65,86 111,71 Discrepancia promedio (µm) 35,5 35,5 7,6 23,0 43,5 Precisión (DE) (µm) 42,1 42,1 5,2 33,0 47,0 Discrepancia ext media (µm) 20,2 20,2 1,9 17,0 22,0 Discrepancia int media (µm) -39,8 39,8 6,3 -46,0 -28,0 Discrepancia zona 1 (µm) -39,2 39,2 5,3 -49,0 -30,0 Discrepancia zona 2 (µm) 4,0 10,1 11,5 -23,0 20,5 Discrepancia zona 3 (µm) -4,1 7,3 10,5 -27,5 7,5 Discrepancia zona 4 (µm) 3,8 10,1 11,5 -28,0 15,5 Discrepancia zona 5 (µm) 34,3 34,3 15,0 9,0 53,0 5. Resultados 102 A continuación se muestran los diagramas de cajas para cada una de las variables en función del tipo de escáner: Tabla 12: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres táctiles en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Resolución (puntos/mm2) 216,44 216,44 0,60 215,72 217,43 Discrepancia promedio (µm) 37,1 37,1 0,3 36,8 37,7 Precisión (DE) (µm) 43,8 43,8 0,4 43,0 44,0 Discrepancia ext media (µm) 16,6 16,6 0,5 16,0 17,0 Discrepancia int media (µm) -48,3 48,3 0,5 -49,0 -48,0 Discrepancia zona 1 (µm) -28,9 28,9 7,5 -44,0 -20,8 Discrepancia zona 2 (µm) 4,3 4,3 1,5 1,5 6,5 Discrepancia zona 3 (µm) 9,5 9,5 0,7 8,5 11,0 Discrepancia zona 4 (µm) -75,8 87,5 72,0 -173,5 32,0 Discrepancia zona 5 (µm) 31,0 31,0 01,2 29,0 33,0 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 Luz estructurada Láser Táctil P u n to s/ m m 2 Diagrama de cajas 10: Resolución (por tipo de escáner) 5. Resultados 103 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 11: Exactitud (discrepancia promedio) (por tipo de escáner) 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 12: Precisión (desviación estándar) (por tipo de escáner) 5. Resultados 104 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 13: Discrepancia externa media (por tipo de escáner) -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 14: Discrepancia interna media (por tipo de escáner) 5. Resultados 105 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 15: Discrepancia zona 1 (por tipo de escáner) -25 -5 15 35 55 75 95 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 16: Discrepancia zona 2 (por tipo de escáner) 5. Resultados 106 -30 -10 10 30 50 70 90 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 17: Discrepancia zona 3 (por tipo de escáner) -180 -130 -80 -30 20 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 18: Discrepancia zona 4 (por tipo de escáner) 5. Resultados 107 0,00 20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 120,00 140,00 160,00 180,00 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 19: Discrepancia zona 5 (por tipo de escáner) 5. Resultados 108 5.3 Cortes virtuales A continuación se muestra un corte virtual de cada escáner, de los diez realizados con cada uno. El resto de imágenes de cortes virtuales se puede encontrar en el CD adjunto a esta memoria. Figura 60: Corte virtual de 3Shape (mm). 5. Resultados 109 Figura 61: Corte virtual de Imetric (mm). Figura 62: Corte virtual de Lava Scan (mm). 5. Resultados 110 Figura 64: Corte virtual de Smart Optics (mm). Figura 63: Corte virtual de Renishaw (mm). 5. Resultados 111 Figura 65: Corte virtual de Zeno Scan (mm). 5. Resultados 112 5.4 Pruebas de normalidad para las diferentes variables y escáneres Tabla 13: Prueba de Kolmogorov-Smirnov Escáner Resolución Disc promedio Precisión (DE) Disc ext media Disc int media Disc zona 1 Disc zona 2 Disc zona 3 Disc zona 4 Disc zona 5 3Shape 0,002 0,746 0,000 0,000 0,012 0,331 0,923 0,087 0,260 0,254 Imetric 0,129 0,387 0,089 0,000 0,073 0,483 0,010 0,000 0,645 0,310 Lava Scan 0,013 0,338 0,000 0,000 0,000 0,578 0,055 0,025 0,497 0,016 Renishaw 0,419 0,048 0,000 0,000 0,000 0,258 0,872 0,205 0,574 0,550 Smart Optics 0,147 0,351 0,475 0,047 0,319 0,739 0,746 0,797 0,924 0,137 Zeno Scan 0,689 0,247 0,556 0,029 0,967 0,751 0,305 0,255 0,119 0,770 Las celdas marcadas en rojo indican desviación de la normalidad 5. Resultados 113 5.5 Análisis comparativo de las distintas variables con test no paramétricos Seguidamente se muestran las comparaciones entre los seis escáneres y también entre los tres tipos de escáner para todas las variables. Tabla 14: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable resolución (según escáner) Escáner Media (puntos /mm2) p-valor de las diferencias Lava Scan Renishaw 3Shape Imetric Zeno Scan Smart Optics Lava Scan 299,83 1,000 0,200 0,010 0,000 0,000 0,000 Renishaw 216,44 0,200 1,000 0,200 0,010 0,000 0,000 3Shape 96,96 0,010 0,200 1,000 0,200 0,010 0,000 Imetric 85,50 0,000 0,010 0,200 1,000 0,200 0,010 Zeno Scan 70,54 0,000 0,000 0,010 0,200 1,000 0,200 Smart Optics 34,29 0,000 0,000 0,000 0,010 0,200 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 15: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable resolución (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (ptos/mm2) p-valor de las diferencias Táctil Luz estructurada Láser Táctil 216,44 1,000 0,009 0,003 Luz estructurada 139,88 0,009 1,000 0,509 Láser 83,75 0,003 0,509 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 114 Tabla 16: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable exactitud (discrepancia promedio) (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Zeno Scan Smart Optics Renishaw 3Shape Imetric Lava Scan Zeno Scan 29,0 1,000 0,405 0,052 0,000 0,000 0,000 Smart Optics 35,7 0,405 1,000 0,265 0,003 0,000 0,000 Renishaw 37,1 0,052 0,265 1,000 0,056 0,010 0,000 3Shape 42,1 0,000 0,003 0,056 1,000 0,514 0,039 Imetric 43,2 0,000 0,000 0,010 0,514 1,000 0,159 Lava Scan 46,0 0,000 0,000 0,000 0,039 0,159 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 17: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable exactitud (discrepancia promedio) (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Láser Táctil Luz estructurada Láser 35,5 1,000 0,982 0,005 Táctil 37,1 0,982 1,000 0,027 Luz estructurada 41,6 0,005 0,027 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 115 Tabla 18: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable precisión (desviación estándar) (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Zeno Scan Renishaw Smart Optics 3Shape Imetric Lava Scan Zeno Scan 37,5 1,000 0,073 0,052 0,000 0,000 0,000 Renishaw 43,8 0,073 1,000 0,878 0,047 0,000 0,000 Smart Optics 44,0 0,052 0,878 1,000 0,067 0,000 0,000 3Shape 46,6 0,000 0,047 0,067 1,000 0,091 0,033 Imetric 50,2 0,000 0,000 0,000 0,091 1,000 0,654 Lava Scan 50,6 0,000 0,000 0,000 0,033 0,654 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 19: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable precisión (desviación estándar) (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Láser Táctil Luz estructurada Láser 42,1 1,000 0,912 0,000 Táctil 43,8 0,912 1,000 0,001 Luz estructurada 48,3 0,000 0,001 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 116 Tabla 20: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia externa media (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Renishaw Zeno Scan Lava Scan 3Shape Imetric Smart Optics Renishaw 16,6 1,000 0,152 0,012 0,000 0,000 0,000 Zeno Scan 18,7 0,152 1,000 0,282 0,031 0,000 0,000 Lava Scan 20,7 0,012 0,282 1,000 0,282 0,007 0,000 3Shape 21,7 0,000 0,031 0,282 1,000 0,104 0,008 Imetric 28,2 0,000 0,000 0,007 0,104 1,000 0,306 Smart Optics 35,3 0,000 0,000 0,000 0,008 0,306 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 21: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia externa media (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Láser Luz estructurada Táctil 16,6 1,000 0,004 0,000 Láser 20,2 0,004 1,000 0,001 Luz estructurada 28,1 0,000 0,001 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 117 Tabla 22: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia interna media (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Zeno Scan Smart Optics 3Shape Imetric Renishaw Lava Scan Zeno Scan -34,4 1,000 0,682 0,021 0,000 0,000 0,000 Smart Optics -36,6 0,682 1,000 0,058 0,001 0,000 0,000 3Shape -45,2 0,021 0,058 1,000 0,175 0,052 0,000 Imetric -47,2 0,000 0,001 0,175 1,000 0,556 0,021 Renishaw -48,3 0,000 0,000 0,052 0,556 1,000 0,086 Lava Scan -57,4 0,000 0,000 0,000 0,021 0,086 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 23: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia interna media (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Láser Luz estructurada Táctil Láser -39,8 1,000 0,001 0,000 Luz estructurada -47,1 0,001 1,000 0,268 Táctil -48,3 0,000 0,268 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 118 5.6. Análisis estadístico de las zonas de los cortes virtuales 5.6.1 Comparación entre las distintas zonas observadas para cada escáner En la siguiente tabla se muestra el p-valor obtenido mediante la prueba de rangos signados de Wilcoxon para todas las comparaciones posibles entre las zonas estudiadas: zona 1 con zona 2, zona 1 con zona 3, etc. Tabla 24: Prueba de rangos signados de Wilcoxon para la comparación entre zonas del corte virtual (p-valor) 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan Dif 1-2 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 Dif 1-3 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 Dif 1-4 0,02 0,02 0,02 0,645 0,02 0,02 Dif 1-5 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 Dif 2-3 0,02 0,02 0,02 0,078 0,02 1 Dif 2-4 1 0,039 0,02 0,098 0,098 10 Dif 2-5 0,02 0,273 0,02 0,02 0,02 0,02 Dif 3-4 0,02 0,84 0,02 0,098 0,02 6,953 Dif 3-5 0,02 0,059 0,02 0,02 0,371 0,02 Dif 4-5 0,02 0,02 0,02 0,039 0,02 0,02 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 5. Resultados 119 5.6.2 Comparación entre escáneres de las distintas zonas A continuación se muestran los resultados de la prueba de Kruskal-Wallis para la comparación entre escáneres individuales y entre tipos de escáner según la zona estudiada del corte virtual. Tabla 25: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 1 (según escáner) Escáner Media (µm) Rango promedio p-valor de las diferencias Lava Scan Renishaw 3Shape Zeno Scan Imetric Smart Optics Lava Scan 21,1 7,7 1,000 0,279 0,004 0,004 0,000 0,000 Renishaw 28,9 16,1 0,279 1,000 0,077 0,076 0,000 0,000 3Shape 39,1 29,9 0,004 0,077 1,000 0,995 0,073 0,001 Zeno Scan 39,4 30,0 0,004 0,076 0,995 1,000 0,074 0,001 Imetric 54,0 43,9 0,000 0,000 0,073 0,074 1,000 0,137 Smart Optics 97,2 55,5 0,000 0,000 0,001 0,001 0,137 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 26: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 1 (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Láser Luz estructurada Táctil 28,9 1,000 0,041 0,002 Láser 39,2 0,041 1,000 0,253 Luz estructurada 57,4 0,002 0,253 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 120 Tabla 27: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 2 (según escáner) Escáner Media (µm) Rango promedio p-valor de las diferencias Renishaw Zeno Scan Lava Scan 3Shape Smart Optics Imetric Renishaw 4,3 10,0 1,000 0,334 0,099 0,003 0,000 0,000 Zeno Scan 7,0 17,5 0,334 1,000 0,493 0,046 0,000 0,000 Lava Scan 7,9 22,9 0,099 0,493 1,000 0,189 0,003 0,000 3Shape 13,3 33,1 0,003 0,046 0,189 1,000 0,104 0,008 Smart Optics 26,2 45,8 0,000 0,000 0,003 0,104 1,000 0,306 Imetric 45,8 53,8 0,000 0,000 0,000 0,008 0,306 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 28: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 2 (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Láser Luz estructurada Táctil 4,3 1,000 0,023 0,000 Láser 10,1 0,023 1,000 0,002 Luz estructurada 26,6 0,000 0,002 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 121 Tabla 29: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 3 (según escáner) Escáner Media (µm) Rango promedio p-valor de las diferencias 3Shape Lava Scan Imetric Zeno Scan Renishaw Smart Optics 3Shape 2,7 12,1 1,000 0,165 0,163 0,012 0,001 0,000 Lava Scan 5,4 23,0 0,165 1,000 0,995 0,260 0,045 0,000 Imetric 12,6 23,0 0,163 0,995 1,000 0,263 0,046 0,000 Zeno Scan 12,0 31,8 0,012 0,260 0,263 1,000 0,380 0,003 Renishaw 9,5 38,6 0,001 0,045 0,046 0,380 1,000 0,041 Smart Optics 79,6 54,6 0,000 0,000 0,000 0,003 0,041 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 30: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 3 (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Láser Luz estructurada Táctil Láser 7,3 1,000 0,021 0,014 Luz estructurada 32,5 0,021 1,000 0,425 Táctil 9,5 0,014 0,425 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 122 Tabla 32: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 4 (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Láser Luz estructurada Táctil Láser 10,1 1,000 0,016 0,000 Luz estructurada 19,9 0,016 1,000 0,001 Táctil 87,5 0,000 0,001 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 31: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 4 (según escáner) Escáner Media (µm) Rango promedio p-valor de las diferencias Zeno Scan Imetric Smart Optics 3Shape Lava Scan Renishaw Zeno Scan 7,6 13,4 1,000 0,244 0,200 0,175 0,000 0,000 Imetric 12,0 22,5 0,244 1,000 0,908 0,848 0,002 0,000 Smart Optics 14,0 23,4 0,200 0,908 1,000 0,939 0,003 0,000 3Shape 12,5 24,0 0,175 0,848 0,939 1,000 0,004 0,000 Lava Scan 33,9 46,7 0,000 0,002 0,003 0,004 1,000 0,420 Renishaw 87,5 53,0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,420 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 123 Tabla 33: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 5 (según escáner) Escáner Media (µm) Rango promedio p-valor de las diferencias Zeno Scan Renishaw 3Shape Lava Scan Imetric Smart Optics Zeno Scan 20,6 6,5 1,000 0,300 0,009 0,000 0,000 0,000 Renishaw 31,0 14,6 0,300 1,000 0,115 0,002 0,000 0,000 3Shape 48,0 26,9 0,009 0,115 1,000 0,136 0,024 0,001 Lava Scan 63,7 38,5 0,000 0,002 0,136 1,000 0,442 0,081 Imetric 82,0 44,5 0,000 0,000 0,024 0,442 1,000 0,327 Smart Optics 89,6 52,2 0,000 0,000 0,001 0,081 0,327 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 34: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia zona 5 (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Láser Luz estructurada Táctil 31,0 1,000 0,756 0,000 Láser 34,3 0,756 1,000 0,000 Luz estructurada 78,4 0,000 0,000 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 5. Resultados 124 5.7 Pruebas de correlación 5.7.1 Correlación entre resolución y resto de variables sin distinguir escáner En la siguiente tabla se muestra la correlación estadística encontrada entre la resolución y el resto de variables, tomando los datos de todos escáneres de forma conjunta. Tabla 35: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables sin distinguir escáner. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio 0,65666 <0,0001 Precisión (DE) 0,5123 <0,0001 Discrepancia externa media -0,53869 <0,0001 Discrepancia interna media -0,85304 <0,0001 Discrepancia zona 1 -0,82505 <0,0001 Discrepancia zona 2 -0,42993 0,0006 Discrepancia zona 3 -0,421 0,0008 Discrepancia zona 4 0,66991 <0,0001 Discrepancia zona 5 -0,16691 0,2024 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 5. Resultados 125 5.7.2 Correlación entre resolución y resto de variables por escáner Tabla 36: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para 3Shape. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio 0,16364 0,6515 Precisión (DE) 0,28427 0,4260 Discrepancia externa media 0,64578 0,0437 Discrepancia interna media 0,40225 0,2492 Discrepancia zona 1 -0,56364 0,0897 Discrepancia zona 2 -0,36970 0,2931 Discrepancia zona 3 0,22088 0,5397 Discrepancia zona 4 0,20374 0,5724 Discrepancia zona 5 0,16514 0,6484 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 37: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Imetric. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio -0,26061 0,4671 Precisión (DE) -0,21409 0,5526 Discrepancia externa media -0,36328 0,3022 Discrepancia interna media -0,48944 0,1511 Discrepancia zona 1 -0,17576 0,6272 Discrepancia zona 2 0,04295 0,9062 Discrepancia zona 3 -0,29787 0,4032 Discrepancia zona 4 -0,15198 0,6751 Discrepancia zona 5 0,30909 0,3848 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 5. Resultados 126 Tabla 38: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Lava Scan. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio 0,22424 0,5334 Precisión (DE) 0,56854 0,0864 Discrepancia externa media 0,34188 0,3336 Discrepancia interna media -0,14213 0,6953 Discrepancia zona 1 -0,18788 0,6032 Discrepancia zona 2 0,48932 0,1512 Discrepancia zona 3 -0,15105 0,677 Discrepancia zona 4 -0,52727 0,1173 Discrepancia zona 5 -0,01907 0,9583 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 39: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Renishaw. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio -0,17576 0,6272 Precisión (DE) 0,34816 0,3242 Discrepancia externa media -0,28427 0,426 Discrepancia interna media 0,03799 0,917 Discrepancia zona 1 0,07879 0,8287 Discrepancia zona 2 -0,17683 0,625 Discrepancia zona 3 0,19139 0,5963 Discrepancia zona 4 0,41818 0,2291 Discrepancia zona 5 -0,47371 0,1667 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 5. Resultados 127 Tabla 40: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Smart Optics. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio -0,22493 0,5321 Precisión (DE) -0,54047 0,1068 Discrepancia externa media -0,27821 0,4364 Discrepancia interna media 0,67306 0,0329 Discrepancia zona 1 -0,29787 0,4032 Discrepancia zona 2 -0,0304 0,9336 Discrepancia zona 3 -0,47417 0,1662 Discrepancia zona 4 -0,01824 0,9601 Discrepancia zona 5 0,15291 0,6732 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 41: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Zeno Scan. Variable Coeficiente p valor Discrepancia promedio -0,2121 0,5563 Precisión (DE) -0,0489 0,8932 Discrepancia externa media 0,13624 0,7075 Discrepancia interna media 0,07295 0,8413 Discrepancia zona 1 0,30909 0,3848 Discrepancia zona 2 0,26061 0,4671 Discrepancia zona 3 0,22493 0,5321 Discrepancia zona 4 0,66465 0,036 Discrepancia zona 5 -0,06098 0,8671 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 128 6. DISCUSIÓN 6. Discusión 129 La tecnología CAD/CAM en odontología parece destinada a desplazar protocolos y procedimientos que han estado vigentes durante muchos años, como las técnicas de impresión convencionales y la tecnología de colado. Un primer paso en este sentido lo ha supuesto la digitalización de los modelos maestros de los pacientes, previa a su manipulación virtual y posterior conversión en piezas protésicas fresadas. En este sentido, los escáneres extraorales han demostrado ser un importante elemento en lo que se ha dado en llamar el flujo digital. Este trabajo ha estudiado el comportamiento de 6 escáneres extraorales de uso frecuente en los laboratorios dentales con el principal objetivo de conocer si los resultados logrados por los mismos están dentro de unos estándares de calidad similares y suficientes. 6.1 SOBRE EL MATERIAL Y MÉTODO A la hora de diseñar el estudio se escogió una forma para el modelo maestro que tuviera una topografía representativa de las distintas formas que puede presentar un diente tallado o un encerado. Por esta razón, se diseñó con zonas que fueran desde contornos suaves, como lo que se ha venido a llamar en este estudio zona 2 y zona 3, hasta ángulos más agudos y zonas de más difícil acceso para el escáner, como las zonas 1, 4 y 5. No es lo ideal que un muñón tallado tenga zonas con ángulos tan agudos, con la excepción quizá del margen de una preparación dentaria, pero al diseñar el modelo maestro de esta manera, se pretendió precisamente evaluar de la manera más exigente posible a los escáneres extraorales, para poder estudiar su comportamiento también en condiciones límite. Por lo demás, el modelo maestro se diseñó con una convergencia oclusal de 5o, que está dentro del rango de 2.5o a 6.5o recomendado por Shillinburg115, y una forma parecida a la preparación estándar de un premolar superior. 6. Discusión 130 El material elegido para dicho modelo maestro fue el PEEK por tres razones fundamentales. En primer lugar, sus propiedades mecánicas (ver anexo 2) le hacen muy estable dimensionalmente, modificándose muy poco con los cambios de temperatura. Se utiliza generalmente para reemplazar al PTFE (politetrafluoretileno - teflón) cuando se necesita más resistencia a la compresión o al desgaste y como sustituto de componentes de metal. Esta estabilidad dimensional y su resistencia al desgaste hicieron que el modelo maestro se mantuviera inalterado durante este estudio. En segundo lugar, es un material que se fresa fácilmente, lo que facilitó su confección. Por último, posee un color neutro con un valor alto (es de color claro), similar al de la escayola piedra mejorada, y un brillo de superficie adecuados para la medición por parte de escáneres ópticos. Otros materiales que se probaron antes de realizar este estudio, como el Delrin® (Polioximetileno - POM) o el óxido de zirconio estabilizado con ytrio presentaban unas características desfavorables de reflexión de la luz en su superficie, generando brillos en los escaneados. Por esta misma razón, aunque existen estudios con modelos maestros metálicos116 no se recomienda su utilización104. La utilización de un material brillante hubiera hecho necesario utilizar espráys para eliminar los brillos, que podrían haber añadido grosor al modelo maestro. Eso lo hubiera desvirtuado13, 114, 117, 118 y habría sumado, por tanto, una variable adicional fuera del objeto del estudio, que era analizar la exactitud y la precisión de los escáneres, pero de ningún factor más. Este incremento de grosor está descrito que puede llegar a las 13-25 µm114. En cuanto a los escáneres seleccionados para ser analizados en el estudio, se determinó que hubiera al menos un representante de cada una de las tecnologías existentes. Esto es: proyección de franjas de luz, láser y táctil. Dentro del tipo de 6. Discusión 131 escáneres de franjas de luz, los tres que se escogieron fueron de luz blanca, no habiendo en el estudio ninguno de luz azul o verde (los otros dos tipos existentes en el mercado). Aunque esto hubiera sido indudablemente interesante, sólo se tenía conocimiento de uno de cada tipo (Sirona inEos de luz azul y Zfx Evolution de luz verde) y no fue posible acceder a ellos para este estudio. Por lo demás, el criterio que se utilizó fue escoger los escáneres más conocidos y utilizados del mercado. En relación con el tamaño de la muestra, previo al comienzo del estudio se realizó un primer estudio piloto destinado a optimizar el número de muestras en función de los recursos económicos disponibles y la posibilidad de encontrar resultados estadísticos consistentes. En este sentido, 10 escaneados por sistema de escaneado fueron considerados suficientes. A pesar de los resultados de falta de normalidad en algunos de los grupos observados mediante la prueba de Kolmogorov Smirnov, se procedió de manera simultánea a la realización de pruebas paramétricas (ver anexos 4 y 5) y no paramétricas observando que a pesar de la vulneración de condiciones de las pruebas paramétricas, los resultados coincidían con las no paramétricas. Por dicha razón no se consideró necesario aumentar la muestra. Con respecto a la elección de la herramienta destinada a obtener los valores de referencia del modelo maestro, se determinó la utilización de una máquina de medición por coordenadas (CMM). Dicha aparatología está reconocida dentro de los recursos metrológicos como el más preciso para la verificación de medidas de sólidos 3D. Otras tecnologías utilizadas están basadas en la microtomografía2, 63, pero las CMMs son la referencia en cuanto a exactitud. Sin embargo, no todo son ventajas en esta tecnología, teniendo como principal desventaja que a pesar de que las CMMs son altamente precisas, son más lentas comparadas con otros sistemas a la hora de medir la superficie de un objeto102, 103, 119, aunque esta no era una desventaja relevante para el presente estudio. Existen antecedentes en la literatura sobre su utilización como referencia en odontología105, 107, 111. 6. Discusión 132 El error máximo que según la norma ISO 10360-2 tiene la CMM utilizada (ver anexo 8) se puede considerar despreciable para el objeto de este estudio (1.52 - 1.7 µm). Por ello se puede asumir que el modelo de referencia CAD (MRC) es un fiel reflejo de la realidad del modelo maestro. El concepto y el término de MRC ya ha sido utilizado en varias publicaciones28, 56, 108, 114. Lograr un MRC tan exacto hace que las comparaciones entre MRC y escaneados sean válidas, como si se estuviese comparando directamente el modelo maestro con los escaneados. Por otro lado, el radio de la punta palpadora de rubí (0.5 mm) de la CMM utilizada, fue menor que el radio de la curvatura del hombro y la acanaladura del modelo maestro (0.6 mm), por lo que se pudo leer su superficie adecuadamente. El programa utilizado para la comparación entre el MRC y los escaneados, Geomagic Qualify 12.1.2, es un software propiedad de Geomagic® de uso frecuente en ingeniería inversa, que es la disciplina que se encarga de la comparación del diseño CAD de piezas mecánicas con la pieza física que se ha fabricado para ver los errores introducidos durante la fabricación, como parte del proceso de control de calidad. Por ello se ajustaba muy bien a las necesidades de este estudio. Existen antecedentes de su utilización en estudios de odontología 54, 112, 120, 121. Dentro de las posibilidades que ofrece el software Geomagic, se utilizó el algoritmo “best-fit alignment” en el análisis de los archivos STL obtenidos de cada escáner. Dicho algoritmo alinea matemáticamente dos modelos CAD de forma perfecta, analizando todas las posibles orientaciones entre ambos y viendo cual es la que menos discrepancia supone. Se ha utilizado en diversas publicaciones sobre exactitud y/o precisión de procesos CAD/CAM en odontología56, 66, 105, 108, 114, 119, 122. En el presente estudio se alineó el MRC y cada uno de los sucesivos escaneados. Ello generó zonas en las que los STL de los escaneados quedaron por fuera del MRC (valores de discrepancia positivos) y zonas en las que quedaron por dentro (valores negativos). Esto es una manera de enfocar el análisis del desajuste de una estructura CAD/CAM distinta de cuando se fabrica y se coloca sobre un muñón. Cuando se llega a 6. Discusión 133 fabricar una estructura del tipo que sea, existe el problema de si se ha situado correctamente sobre el muñón sobre el que va a ser cementada. Con el alineamiento virtual esto no sucede. Por otro lado, toda la discrepancia observada con una estructura tiene signo positivo; esto es, la estructura siempre queda por fuera del muñón, por lo que es más difícil averiguar cuál es la fuente de desajuste. Si un punto de la estructura entra en contacto antes que los demás con el muñón, hace que el resto de la estructura no asiente más, lo que puede generar valores de desajuste altos en zonas que en realidad tienen un desajuste bajo. Al hacer un alineamiento virtual con “best-fit” se puede observar exactamente qué puntos presentan más desajuste de por sí y sacar más conclusiones. La potencial desventaja que puede presentar el “best-fit” es que, al buscar la relación entre ambos archivos que tenga menor desajuste, una discrepancia de una zona concreta puede quedar disimulada a costa de distribuirla de manera media por el resto del STL. Ello podría camuflar un error sistemático de medida de zonas concretas108. Por otro lado, la razón por la que se cortaron sistemáticamente todos los STLs por debajo de un plano situado a 0.5 mm del margen de la preparación fue para poder comparar la misma área en todos ellos. Al no poseer los STLs el mismo límite externo, de no haberlo hecho así la comparación no hubiera sido posible. Con este paso se homogenizaron los bordes de todos los STLs, permitiendo su comparación108. En cuanto a las variables estudiadas, se consideró de interés el estudio de la variable resolución, porque indirectamente puede tener relación con la exactitud de un escáner, sobre todo en determinadas zonas. Esto queda avalado por varias publicaciones13, 56, 102, 106-108. 6. Discusión 134 Esto es así porque un escáner no mide la superficie de forma continua, sino que genera una nube de puntos y posteriormente recompone el objeto a partir de un procedimiento de “interpolación”. Es decir, hace una aproximación probable de lo que hay entre ellos. En la práctica supone que en una zona de curvatura muy cerrada del modelo escaneado (por ejemplo la línea de terminación del tallado), el software va a unir los puntos con los que cuenta, quedando el modelo virtual por dentro del ángulo vivo del modelo físico. Cuanto mayor sea el número de puntos en esa zona, menos error introducirá el software. Figura 66: Preparación dentaria escaneada con baja resolución (izquierda) y con alta resolución (derecha). 6. Discusión 135 Sin embargo, resolución no es igual a exactitud ni precisión en la medida. Se puede hacer la analogía con una cámara de fotos, en la que la resolución de la misma (los megapíxeles), son independientes de la calidad de la óptica. Por tanto, una cámara con mucha resolución pero mala óptica dará imágenes de calidad pobre, pero que ocupan mucha memoria. Con los escáneres podría suceder lo mismo; un escáner podría generar archivos STL que constaran de muchos puntos, pero que esos puntos no correspondieran exactamente con puntos reales de la superficie del modelo físico. Por esa razón se analizó en este estudio la discrepancia desde distintos puntos de vista. En primer lugar, la discrepancia promedio fue la variable de estudio principal. Representa cuánto se desvió la posición de cada punto del STL respecto al MRC como promedio, independientemente de si se desvió por fuera o por dentro del mismo. Es un buen indicador de la exactitud de un escáner, pero es un dato general de toda la superficie escaneada y no proporciona información del comportamiento del escáner según la zona. La desviación estándar de la discrepancia promedio nos indica la dispersión de los puntos del STL alrededor de esa media. Es una variable que indica la precisión (dispersión en la medida) de cada escáner. Es decir, a menor desviación estándar, mayor precisión. También se ha utilizado en otros estudios CAD/CAM como medida de precisión103, 107. La discrepancia externa media y la discrepancia interna media matizan un poco más la información que proporciona la discrepancia promedio. En general un escáner con una discrepancia interna media elevada hará que se fabriquen unas estructuras estrechas que tenderán a contactar con el muñón antes de tiempo en algunos puntos, impidiendo el correcto asentamiento de la misma. Sin embargo, un escáner con una discrepancia externa media elevada generará desajustes en la estructura, que resultará “holgada”, creando un mayor espacio en algunas zonas, pero sin influir en el conjunto de la restauración. Por ello en principio es preferible un escáner con una discrepancia externa media elevada a otro con una discrepancia 6. Discusión 136 interna media elevada. Es una variable que ha sido estudiada en algún trabajo de investigación descrito en la literatura13. También se obtuvieron los valores máximos de discrepancia externa e interna de los escaneados, pero no se han analizado dichos resultados en la presente memoria, por razones de claridad y concisión. Se pueden consultar los resultados obtenidos en el anexo 3. Una variable que se podría haber estudiado por su importancia para los laboratorios dentales podría haber sido el tiempo de escaneado. Se desestimó su inclusión en este estudio por estar centrado en la fiabilidad de los escáneres, pero se muestran a continuación en la tabla 42 los tiempos proporcionados por los fabricantes para los escáneres del presente estudio como referencia. Por otro lado, el mapa de color de la discrepancia, aunque no aporta datos objetivos, proporciona una visión general del escaneado y se consideró que era interesante mostrarlo en esta memoria de tesis doctoral. Por último, como las variables anteriores sólo aportaban información sobre el conjunto de todos los puntos de la nube de puntos de los STLs, sin distinguir zonas, se consideró reflejar el comportamiento de los escáneres en función de la topografía del Tabla 42: Tiempos de escaneado Tecnología Escáneres Tiempos de escaneado Luz estructurada Imetric IScan D101 1-2 min por elemento escaneado Lava Scan ST 1.4 min por diente/puente de tres piezas Smart Optics Activity 101 2 min por diente. 3 min puentes 3 piezas. 7 min arcada Láser 3Shape D640 40s por diente. 4 min puente 3 piezas. 5 min arcada Zeno Scan S100 1 min por diente Táctil Renishaw 2 min por diente 6. Discusión 137 modelo maestro123. Por eso se decidió realizar un corte virtual, que ya se ha descrito de forma similar en varias publicaciones101. Dentro de ese corte se categorizaron cinco zonas de geometría distinta. Estas zonas se escogieron de tal manera que quedaran representados ángulos superficiales distintos. De esta forma se pudieron estudiar zonas con ángulos más agudos (cercanos a 90o), como las zonas 1 y 4, zonas lisas (zona 3), la curvatura del hombro redondeado (zona 2) y zonas de concavidad acentuada del modelo (zona 5). La estadística de estas zonas se realizó de dos maneras diferentes. En primer lugar teniendo en cuenta el signo de los valores y en segundo lugar interpretando los datos en valor absoluto. La observación de los datos con su signo orienta sobre si el escáner analizado tiende a proporcionar lecturas que queden hacia el exterior o hacia el interior del MRC. Sin embargo, como los valores positivos se compensan con los negativos al hacer la media aritmética, se pierde información de la discrepancia real. Esa es la razón por la que en la estadística descriptiva de estas variables también se tuvo en cuenta además el valor absoluto. La media de estas variables contando el valor absoluto indica la discrepancia real en estas zonas estudiadas. Está distinción entre la discrepancia tomada con y sin el valor absoluto aparece reflejada en alguna publicación anterior107. Para la comparación entre zonas de cada escáner sí se tomó el signo de las discrepancias de las zonas, porque en este caso se quiso estudiar el comportamiento de cada zona, incluyendo su tendencia hacia el exterior o hacia el interior del MRC. Para estudiar la correlación se volvió a tomar el valor absoluto de las discrepancias de los cortes por quererse evaluar la correlación con el grado de discrepancia de las zonas. Para todo ello se consideró un nivel de significación estándar del 95%. 6. Discusión 138 6.2 SOBRE LOS RESULTADOS 6.2.1 Sobre los seis escáneres en conjunto Observando la tabla 3 de los resultados, en la que se han tratado los datos de los seis escáneres juntos, se puede ver como la discrepancia promedio es de 38.8 µm, superior a la que dicen los fabricantes que tienen sus escáneres, generalmente entre 10 y 20 µm. Aunque es un resultado sorprendente a primera vista, cabe esperarlo porque el modelo maestro del presente estudio tiene unas características distintas de las recomendadas para un tallado ideal. Se ha diseñado con ángulos agudos que no debería tener un tallado. Eso pone a prueba la capacidad de lectura de los escáneres, lo que penaliza el resultado global de la discrepancia en esta tabla. Se puede observar que la discrepancia interna media es mayor que la discrepancia externa media, precisamente por lo ya comentado acerca de la resolución de los escáneres. Al hacer una medición discontinua, en forma de nube de puntos, la presencia de aristas en el modelo maestro produce que en general las discrepancia interna media aumente. A la hora de analizar los resultados de la tabla 3 para las cinco zonas estudiadas en los cortes virtuales, se puede observar que la media de las zonas 2 y 3 (la curvatura del hombro y la pared axial), al ser superficies más lisas, ofrecen unas discrepancias más bajas (17.4 y 20.3 µm respectivamente) que las zonas 1, 4 y 5 (46.6, 27.9 y 55.8 µm). Es decir, observando los resultados globales de la tabla 3 ya se puede deducir que los escáneres leen mejor las superficies lisas que las que tienen ángulos agudos o recovecos, donde tienden a producir lecturas con una discrepancia mayor y situada por dentro del modelo. 6. Discusión 139 Analizando los diagramas de color (figuras 54 a 59) se puede observar cómo los colores más oscuros, que corresponden a las mayores discrepancias, se concentran en los ángulos del modelo maestro. Esto se acentúa especialmente en el vértice entre la cara oclusal y la acanaladura. 6.2.2 Comparación entre escáneres 6.2.2.1 Resolución Al observar la tabla 14 se puede ver que los escáneres tienen unas resoluciones que van de los 299,83 puntos/mm2 de Lava Scan hasta los 34,29 puntos/mm2 de Smart Optics. Se ha observado por tanto una gran variabilidad entre los escáneres estudiados en cuanto a la resolución. Cabe destacar la gran diferencia del primero al último, que tiene un 11.4 % de la resolución del primero. Los escáneres empiezan a mostrar diferencias estadísticamente significativas entre sí cuanto más alejados están en el ranking según la resolución. Queda claro que los escáneres se fabrican con resoluciones muy dispares, lo que reafirma la necesidad de estudiar su influencia en la fiabilidad de los mismos. 6.2.2.2 Exactitud (discrepancia promedio) La discrepancia promedio de los seis escáneres (tabla 16) se establece entre las 29 y las 46 µm, siendo el mejor escáner para esta variable el Zeno Scan. Estos valores distan de los que afirman los fabricantes que tienen en su información comercial, que estarían entre las 10 y las 20 micras. Como ya se ha mencionado anteriormente, el diseño del modelo maestro de este estudio es muy exigente con los escáneres, al tener zonas con curvaturas acentuadas. Los fabricantes de escáneres se muestran muy herméticos a la hora de revelar los detalles de los estudios que ellos mismos realizan sobre sus productos, pero es de suponer que están realizados en condiciones ideales. 6. Discusión 140 Sin embargo, si comparamos los valores de la discrepancia de las zonas 2 y 3 con los de los fabricantes, se obtienen medidas muy parecidas (véanse tablas 27 y 29). 6.2.2.3 Precisión (desviación estándar) La precisión de los escáneres estudiados (tabla 18) varía de las 37.5 a las 50.6 µm y nuevamente Zeno Scan obtiene los mejores resultados. Para obtener una visión de lo que representan estos valores de precisión, se pueden comparar con los de la discrepancia promedio. Se puede observar que para todos los escáneres los valores de la desviación estándar son mayores que los de la discrepancia promedio, con lo que se puede afirmar que todos ellos tienen una precisión relativamente baja. 6.2.2.4 Discrepancia externa e interna medias Zeno Scan vuelve a tener unos buenos valores de discrepancia para ambas variables (18.7 µm y -34.4 µm) obteniendo los otros escáneres valores más altos (tablas 20 y 22), sobre todo el Smart Optics a nivel externo (35.3 µm) y el Lava Scan a nivel interno (57.4 µm). Se observa que los escáneres, en general, tienen valores más elevados en la discrepancia interna media que en la externa, fenómeno que parece explicarse por lo ya comentado anteriormente en la discusión sobre el Material y Método del estudio. Al medir los escáneres puntos sueltos, tienden a generar más discrepancia en las zonas con ángulos, lo que penaliza el resultado de la discrepancia interna media sobre la externa, que no se ve afectada por ello. Los resultados obtenidos en este estudio ratifican esa afirmación. 6. Discusión 141 6.2.3 Análisis de los cortes virtuales 6.2.3.1 Comparación entre zonas del corte virtual La tabla 24 de los Resultados muestra el p-valor de todas las posibles combinaciones al comparar una a una las cinco zonas de todos los escáneres. Se muestran resaltadas en rojo las comparaciones cuyo p-valor es ≤ 0.05 y por tanto poseen diferencias estadísticamente significativas. Prestando atención a las primeras cuatro filas, que corresponden a las comparaciones de la zona 1 con las demás, se puede apreciar que para todos los escáneres hay diferencias estadísticamente significativas con las otras zonas. Sólo Renishaw no presenta diferencias entre la zona 1 y la 4. Pero en general, la zona 1, que es la que incluye el margen de la preparación, se comporta de forma diferente a la hora de ser escaneada de forma estadísticamente significativa. Es la única zona que en todos los escáneres tiene una media negativa (ver tablas 4 a 9), con lo que todos los escáneres producen lecturas que están por dentro del modelo físico escaneado. La zona 5 (parte más declive de la acanaladura oclusal) también presenta diferencias estadísticamente significativas con las otras zonas para prácticamente todos los escáneres, salvo tres excepciones. También se podría decir que es una zona que tiende a comportarse de forma distinta a las demás. En este caso, al contrario que ocurre con la zona 1, todos los escáneres producen mediciones por fuera del modelo físico. Si se observan los máximos y los mínimos de las tablas 4 a 9 para esta variable, se puede apreciar que ningún escáner produjo ninguna medición con signo negativo. Es decir, que de las 60 mediciones que se realizaron, ninguna se situó por dentro del MRC, sino que todas estuvieron por fuera. Las zonas 2, 3 y 4 tienen un comportamiento más variable (tabla 24). Para todas ellas, algunos escáneres presentan medias con valores positivos y otros con 6. Discusión 142 valores negativos (ver tablas 4 a 9), con lo que no se puede hablar de una tendencia común a todos ellos. El único escáner que presentó diferencias estadísticamente significativas entre las cinco zonas fue Lava Scan. 6.2.3.2 Comparación entre escáneres de las distintas zonas En primer lugar, analizando la tabla 25, que muestra los resultados para la discrepancia en la zona 1, se puede observar que no hay mucha relación entre los escáneres con buena exactitud (tabla 16) y los que tienen buena discrepancia para la zona tipo 1. Si además se miran las tablas 4 a 9 para ver el signo que toman estas variables, se puede observar que para los seis escáneres se trata de una discrepancia negativa. Esto quiere decir que para las zonas tipo 1 (los ángulos orientados hacia el exterior del modelo), todos los escáneres dan siempre lecturas de la superficie por dentro del modelo físico. Esto nuevamente concuerda con la manera de funcionar de los escáneres, que es mediante puntos, ratificándose que, en efecto, se comportan de esa manera. Cabe destacar que el escáner Smart Optics, teniendo la segunda mejor discrepancia promedio (35.7 µm), posee la peor discrepancia para la zona 1 (97.2 µm); y que Lava Scan, con la discrepancia promedio más alta (46 µm) de los seis escáneres, posee la discrepancia para las zonas tipo 1 más baja (21.1 µm). Todo esto lo que indica es que, aunque la discrepancia promedio es una variable muy importante, no puede ser el único factor que se tenga en cuenta para analizar la fiabilidad de un escáner. Es preciso analizar varias variables para poder conocer el grado de exactitud de un escáner. Para la zona 2 (tabla 27), que corresponde con la curvatura del hombro de la preparación, todos los escáneres tuvieron discrepancias sustancialmente más bajas que en la zona 1. Lo mismo sucede en la zona 3 (pared axial de la preparación), como se puede observar en la tabla 29. 6. Discusión 143 Se puede apreciar que el comportamiento de los seis escáneres en zonas sin curvaturas acentuadas es mucho mejor, con discrepancias muy bajas, que se aproximan a los valores indicados por los fabricantes (entre 10 y 20 µm). Esto concuerda con otros estudios108. En el caso concreto de Renishaw, es de destacar que se haya obtenido con él la discrepancia más baja de los seis para la zona 2. Los escáneres táctiles utilizan siempre una punta palpadora (en este caso de rubí) con un determinado radio, que en Renishaw es de 0.5 mm (500 µm). Estos escáneres no pueden leer curvaturas menores que el radio de su palpador. Como Renishaw posee un palpador de diámetro pequeño, puede leer curvaturas moderadamente cerradas. En este estudio, el modelo maestro se diseñó con un diámetro en la curvatura del hombro de 0.6 mm, por lo que el escáner Renishaw lo pudo leer sin impedimentos. Esto es otro factor que tener en cuenta a la hora de hacer el diseño de la preparación dentaria o de seleccionar el escáner40, 108. Si el escáner que va a leer los modelos es táctil, no se puede hacer una preparación con curvaturas de radio menor al radio del palpador. Para la zona 4 (tabla 31), se encontró una gran diferencia entre los escáneres ópticos (discrepancias de entre 7 y 33.9 µm) y el único escáner táctil del estudio, Renishaw, que obtuvo una media de 87.5 µm. Los escáneres táctiles recorren la superficie de los muñones de abajo a arriba con un movimiento espiral. Cada vuelta la realizan una cantidad de micras más arriba que la anterior. Esa separación entre recorridos de la punta en cada vuelta es constante, lo que produce que en zonas paralelas al eje del diente haya una resolución máxima, pero que en zonas más inclinadas, como la cara oclusal, la resolución sea menor108. Además de esta razón es posible que la punta del palpador no pueda seguir bien el contorno del modelo en las aristas orientadas hacia dentro durante el escaneado. El perfil que lee Renishaw en esta zona se puede apreciar en la figura 67. Es decir, los escáneres táctiles pueden presentar problemas de falta de exactitud en las superficies oclusales. 6. Discusión 144 Por otro lado, resulta sorprendente que Lava Scan, con una discrepancia en la zona 1 de 21.1 µm (el mejor de los seis escáneres), presente en la zona 4 una discrepancia de 33.9 µm (el penúltimo mejor), cuando aparentemente las zonas 1 y 4 tienen una naturaleza parecida. En la zona 5 (tabla 33), que es la más declive de la acanaladura oclusal, los escáneres presentaron unas discrepancias de entre 20.6 µm (Zeno Scan) y 89.6 µm (Smart Optics). Se puede observar cómo, una vez más, en zonas intrincadas del modelo, los escáneres presentan una discrepancia más elevada. 6.2.4 Láser Vs. Luz estructurada Vs. Táctil Observando la tabla 15, se puede apreciar que el escáner táctil del estudio (Renishaw) presenta una resolución significativamente más elevada desde el punto de vista estadístico que el promedio de los otros dos tipos de escáner. El tipo táctil también resulta el mejor para las variables discrepancia externa media (tabla 21) y para la discrepancia de las zonas 1, 2 y 5 (tablas 26, 28 y 34). Figura 67: Detalle del corte virtual de un escaneado de Renishaw. 6. Discusión 145 El tipo de escáner láser es el que obtiene los mejores resultados para las variables discrepancia promedio (tabla 17), precisión (tabla 19), discrepancia interna media (tabla 23) y para la discrepancia de las zonas 3 y 4 (tablas 30 y 32). Finalmente, los escáneres de luz estructurada no obtienen los mejores resultados para ninguna de las variables. Sin embargo hoy los escáneres de luz estructurada están considerados como los mejores. Es posible que al ser el grupo con más número de escáneres de este estudio, el haber tratado sus datos de forma conjunta los haya perjudicado. Los escáneres con peores resultados dentro del grupo han hecho que la media total del grupo sea más baja en todas las variables. Observando las tablas 14 a 33 en las que se comparan los seis escáneres entre sí por separado, sin categorizar el tipo de escáner, se puede apreciar que todos ellos, sea cual sea la tecnología que utilizan, se sitúan en distintas posiciones al ordenarlos de menor a mayor discrepancia. Incluso algunos escáneres de luz estructurada llegan a tener individualmente los mejores resultados para algunas variables (resolución, tabla 14; y discrepancia zona 1, tabla 25), siendo un tipo de escáner que no resulta el mejor situado para ninguna variable cuando se han analizado los tres escáneres de este estudio forma conjunta. Si se valora toda esta información de forma global, se aprecia una ausencia de un patrón claro en cuanto al tipo de escáner. Es decir, según sea la variable estudiada, el escáner concreto estudiado, o si se consideran los datos de los escáneres agrupados por tipo de escáner, se encuentran unos resultados muy diversos sin un tipo de escáner que destaque con total claridad de los demás. Por ello parece razonable pensar que la tecnología en la que se basan no parece determinar los resultados. Sí parece que puede haber alguna interacción entre el tipo de escáner y alguna variable, como lo ya mencionado en el caso de Renishaw al leer la superficie oclusal del modelo, pero por lo demás la tecnología de los escáneres no parece determinante, al menos con los escáneres evaluados en este estudio. Parece 6. Discusión 146 que las diferencias entre ellos se pueden deber más a la calidad intrínseca de cada escáner individual que a la tecnología en sí en la que se basan. 6.2.5 Correlación entre resolución y el resto de variables Al analizar el coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables del estudio para el conjunto de los seis escáneres (tabla 35), se puede apreciar que hay variables para las que el coeficiente es positivo y otras para las que es negativo. Esto significa que, en algunos casos, a mayor resolución, menor discrepancia, pero en otros, a mayor resolución mayor discrepancia. Casi todos los coeficientes son negativos, por lo que en general parece que la resolución hace que la discrepancia sea menor, pero también se ha observado que la discrepancia promedio, la precisión y la discrepancia de la zona 4 empeoran al aumentar la resolución. La conclusión que se puede sacar de todo ello es que la resolución no tiene una influencia en la exactitud de la medición de los escáneres. Es decir, que no porque un escáner obtenga mayor número de puntos por unidad de superficie va a situar esos puntos más acorde con la realidad del objeto. Haciendo una analogía con las cámaras fotográficas, se podría comparar la resolución de los escáneres con el número de megapíxeles y su exactitud con la calidad de la óptica. En el mundo de la fotografía la calidad de una foto depende de la calidad del objetivo fotográfico utilizado. Si además se cuenta con un sensor con muchos megapíxeles, la fotografía tomada podrá tener mucho detalle. Pero si la óptica es mala, por mucha resolución que tenga la cámara, las fotografías serán malas. 6. Discusión 147 A tenor de los resultados obtenidos, se puede afirmar que con los escáneres ocurre lo mismo. Tener una alta resolución no va a hacer que localicen los puntos del STL con más exactitud. Eso dependerá más de la calidad del propio escáner. Todo ello no quiere decir que la resolución sea una característica irrelevante de los escáneres. Los escáneres con mayor resolución tenderán a medir mejor las zonas de la superficie del objeto con ángulos superficiales pronunciados, como en el límite de la preparación dentaria. Esto es algo que se puede apreciar en la tabla 35 para la discrepancia de la zona 1, donde el coeficiente es negativo y con un valor próximo a -1, lo que quiere decir que a mayor resolución, menor discrepancia en los bordes pronunciados hacia fuera del modelo maestro. Respecto a la correlación entre la resolución y el resto de las variables tomando cada escáner por separado (tablas 36 a 41), se puede apreciar que casi no hay correlaciones estadísticamente significativas. De las 54 correlaciones estudiadas, sólo tres resultaron significativas. Esto seguramente sea debido a que la resolución entre escaneados dentro del mismo escáner es muy homogénea. Es decir, cambia muy poco de escaneado a escaneado, algo que puede observarse en las desviaciones típicas de la variable resolución (tablas 4 a 9). Al comparar los valores del resto de variables con una variable que es prácticamente constante, se obtiene que no existe correlación. Por tanto, la influencia que tiene la resolución en la fiabilidad se puede apreciar entre escáneres con distinta resolución, pero no dentro del mismo escáner. 6.2.6 Valoración de los datos en su conjunto Al analizar todos los datos en conjunto, y dentro de las limitaciones de este estudio, parece que la presencia de aristas y socavados condiciona la calidad del escaneado. La realización de una preparación dentaria con contornos suaves, sin 6. Discusión 148 aristas ni socavados, parece de importancia capital para producir un escaneado correcto. Como el escaneado es un paso fundamental para lograr un ajuste adecuado de la restauración final, desde este estudio se recomienda realizar una preparación dentaria de contornos suaves al usar tecnología CAD/CAM. Teniendo en cuenta todos los datos recabados, 3Shape resultó ser un escáner que, sin ser el mejor en todas las categorías, fue un escáner con un comportamiento de conjunto muy bueno, no quedando situado en último lugar para ninguna variable. Parece poseer una capacidad de reproducción de superficies lisas muy buena, no viéndose afectado demasiado por las zonas que se ha visto resultan difíciles de escanear. Imetric resultó ser un escáner con unos resultados medios en general, no destacando del resto de escáneres. Lava Scan, el escáner con mayor resolución, presentó una discrepancia promedio alta y una precisión baja respeto a los otros escáneres, teniendo sin embargo un comportamiento muy bueno a la hora de leer aristas. Renishaw, el único escáner de este estudio de tecnología táctil, resultó ser un escáner con un comportamiento muy bueno en todos los sentidos: exactitud general, precisión, capacidad de lectura de aristas y muy exacto en zonas lisas, con el único inconveniente de la mala lectura de aristas orientadas hacia el interior de la cara oclusal. Smart Optics fue un escáner que presentó un comportamiento opuesto a Lava Scan. Aparentemente muy exacto en general, pero sin embargo con unas discrepancias en las aristas y en las zonas lisas elevadas. Este escáner parece presentar un valor de discrepancia promedio bajo por presentar unos valores de discrepancia máximos bajos también, pero que no termina de producir lecturas fiables en las zonas importantes del modelo: el margen y el hombro de la preparación. Es decir, se podría decir que es un escáner preciso, pero poco exacto, por lo menos en las zonas mencionadas. 6. Discusión 149 Por último, Zeno Scan parece ser el escáner que queda mejor situado en todas las variables analizadas. Resultó ser el más exacto, el más preciso y al que menos le afectaron las zonas más problemáticas para el escaneado. Por todo ello se podría decir que Zeno Scan, escáner de tipo láser, resultó ser el mejor en este estudio. 6. Discusión 150 6.3 Otros estudios sobre escáneres CAD/CAM Existen en la literatura varias publicaciones con una metodología parecida a la del presente estudio. Ya en 1995, Persson y cols105 evaluaron la exactitud de un escáner táctil, utilizando como referencia una CMM. Obtuvieron una discrepancia máxima de 10 µm. Un estudio sobre exactitud de escáneres que tiene un diseño muy sólido es el realizado por Vlaar y cols57, en el que escanean una esfera calibrada con dos escáneres láser de laboratorio. Se trata de un procedimiento muy parecido al que se realiza para la calibración de las propias CMMs y obtienen unas discrepancias de 7.7 y 13.9 µm. Luthardt y cols106 realizaron un estudio sobre la discrepancia de un escáner táctil utilizando un bloque calibrado como referencia y obtuvieron un valor de 92 µm. DeLong y cols107 realizaron un estudio sobre la exactitud y la precisión de un escáner óptico, del mismo fabricante que Lava Scan, y obtuvieron unas discrepancia medias entre 18 y 30 µm. También emplearon la desviación estándar como medida de la precisión en la medida, encontrando unos valores de sólo 2 µm. Del Corso y cols100 realizaron un estudio in vitro sobre la exactitud de un escáner óptico de proyección de franjas, el Steinbichler Comet VZ250, del mismo fabricante que el Lava Scan del presente estudio. Los valores de discrepancia que obtuvieron se encontraron entre las 14 y las 21 µm, según las variables analizadas. Utilizaron también una CMM (de marca Zeiss) como referencia fiable, informando de un error de la misma de 4 µm. Otro estudio publicado en el que se utilizó una CMM como referencia fue el de Holst y cols110. En él se analizaron la exactitud y la precisión de dos escáneres (uno táctil y otro de holografía confocal) en el registro de la posición de implantes en 6. Discusión 151 modelos de escayola mediante pilares de escaneado, afirmando que apenas existían diferencias entre ellos. Sohmura y cols estudiaron la exactitud de un escáner láser de alta velocidad usando como referencia un bloque de escayola con unas dimensiones conocidas. Obtuvieron una discrepancia media de 15 µm en el eje z (la distancia respecto al escáner) y de 350 µm en el plano x-y88. Kusnoto y cols11 realizaron un estudio sobre la exactitud de un escáner láser de modelos en Ortodoncia, donde las exigencias son menores que en Prótesis, obteniendo unos valores de discrepancia de 300 µm en anchura y 500 µm en altura. Emplearon un cilindro calibrado como referencia. La razón por la que algunos estudios han obtenido valores de discrepancia menores a los obtenidos en este estudio puede ser que el diseño escogido para el modelo maestro sea muy exigente con los escáneres, al poseer aristas y socavados, cosa que no ocurre en esos estudios. En este estudio se prefirió evaluar los escáneres con varias configuraciones distintas de la geometría de la superficie de la preparación, para poder tener una visión global de las situaciones que potencialmente puede tener que escanear un escáner. Por otro lado, hay estudios que carecen de una referencia espacial fiable, equiparando por ejemplo el diseño CAD del modelo maestro que utilizan con la forma del modelo después de fabricarlo9, 13, 66, 99. Con ello introducen el error en la fabricación de su propio modelo de referencia en el error del propio escáner. En el presente estudio se comparó el diseño CAD del modelo maestro con el MRC obtenido con la CMM y se pudieron observar diferencias (ver anexo 7), por lo que se desechó la idea de usar el diseño CAD como referencia. Otros estudios cuentan el signo que tiene la discrepancia a la hora de hacer la media, con lo que los valores positivos se compensan con lo negativos. Con ello se obtienen unos valores erróneamente bajos de discrepancia108. 6. Discusión 152 Hay varios estudios en el campo de la Ortodoncia, donde incluso se evalúa la exactitud del escáner comparándolo con la medición con un calibre como medida de referencia11, 64, 98, 112, 124-126. Casi todos estos estudios utilizan el OrthoCad como software con el que analizar los STL de los escáneres y realizar mediciones. Otros estudios sólo estudian la precisión de los escáneres, pero no su exactitud28, 108, 109, 127. Casi todos realizan varios escaneados y toman el primero como referencia, comparando los siguientes con él, pero no se trata de una referencia absoluta, sino relativa. Por ello no están midiendo la exactitud del aparato, sino su precisión. También hay estudios que comparan distintos métodos de escaneado, pero lo hacen analizando el desajuste total de la restauración, con lo que no aíslan el error debido al escáner104. Lo que en realidad evalúan es la discrepancia total del proceso CAD/CAM. Por último, a pesar de que los escáneres de laboratorio tienen asociado un error, como queda patente en este estudio, en algunas publicaciones los utilizan como referencia en el análisis de la fiabilidad de las impresiones66, 109, la correspondencia entre la posición planificada de los implantes en cirugía guiada y su posición final54, la exactitud de los escáneres83, el ajuste de restauraciones cerámicas128-130, el desgaste de las prótesis acrílicas131 o de los dientes132, los cambios en la mucosa oral durante la toma de impresiones62, las recesiones gingivales133, las técnicas de impresión97, la destreza a la hora de tallar de los estudiantes134, los cambios en los alveolos postextracción135 o los movimientos dentarios122. 6. Discusión 153 6.4 Reflexiones finales Parece claro que el ajuste de las restauraciones en odontología es algo que preocupa a la comunidad científica, a tenor del número de estudios sobre él en todas sus facetas. El ajuste se estudia desde muchas perspectivas, siendo la del presente trabajo nada más que una de ellas. A pesar de esta preocupación, realmente no hay muchos estudios que establezcan unas directrices acerca de a partir de cuánto desajuste no se puede considerar aceptable. El estudio que se toma clásicamente como referencia es el de McLean y Von Fraunhofer136, y estima el desajuste máximo aceptable en 120 µm, pero es un estudio de 1971 y no justifica cual es la razón de que sea esa cifra y no otra. Hay que tener en cuenta que una bacteria tiene un tamaño aproximado de 2 micras y obviamente, valores de desajuste mayores que esos, hacen físicamente factible la microfiltración. Los otros estudios que proponen una cifra de desajuste aceptable lo cifran en torno a 100 µm37, 137 o sugieren que no sea superior a 120 µm138-140, para que las restauraciones tengan una supervivencia clínica a largo plazo. Según esos valores, la discrepancia de los escáneres de este estudio entraría dentro de lo aceptable. La falta de ajuste marginal puede traer una serie de consecuencias que se clasifican en biológicas (las que afectan a la salud de los tejidos gingivales y dentarios)141-148, mecánicas (la falta de contacto entre pilar y restauración disminuye la retención de ésta)149, 150 y estéticas (las alteraciones del aspecto normal derivadas de las consecuencias biológicas)151-153. Todo ello puede traer como consecuencia el fracaso de la restauración154-160. En todos los estudios sobre ajuste se dan unos valores en micras, pero en realidad no se tiene muy claro cuánto es lo tolerable. Por ello sería necesario realizar 6. Discusión 154 estudios in vivo que analizasen la influencia del desajuste en la supervivencia a largo plazo de las restauraciones para así proporcionarse unas directrices acerca de cuánto desajuste es tolerable en la práctica119. Esto es una tarea difícil dado que éticamente no se podrían crear restauraciones desajustadas que fueran a llevar seres humanos y dada la dificultad de medir el desajuste clínicamente. Por último es importante tener en consideración que, en este trabajo, se ha aislado para su estudio la variable “escáner extraoral”. Sin embargo, en la actualidad el escáner no es más que un eslabón de una cadena que hoy en día se denomina en odontología “flujo digital” y que engloba muchas más fases, como la obtención previa del modelo, el software utilizado para el diseño de la restauración, el sistema de fresado, etc. Por esta razón, las empresas se encuentran centradas hoy en día en optimizar en conjunto este flujo digital, ya que de nada sirve un escáner muy fiable si el software de diseño es de baja calidad o la fresadora tiene limitada su capacidad de una reproducción fiel de la restauración diseñada. En este sentido, la apuesta que las casas comerciales están haciendo en la utilización de escáneres debería, a corto plazo, mejorar de manera ostensible el resultado final del flujo digital, ya que se eliminan los errores provenientes del material de impresión y de la obtención en escayola del modelo de trabajo. En relación con el CAD/CAM y los escáneres, las máquinas de medición por coordenadas o CMMs, más los programas de comparación CAD, permiten estudiar de forma muy detallada y pormenorizada el comportamiento de los escáneres de laboratorio, pero también los intraorales, que empiezan a ser el presente de la odontología de hoy. Sería interesante la realización de otros estudios con una muestra más amplia y/u otros escáneres de laboratorio o incluso con escáneres intraorales. 155 7. CONCLUSIONES 7. Conclusiones 156 1. La resolución de los escáneres evaluados se estableció entre los 34 y los 300 puntos/mm2, y se observó que una mayor resolución ayuda a la correcta lectura de las zonas con aristas de los modelos, pero no influye en su fiabilidad general. 2. La discrepancia media encontrada en los escáneres varió de manera estadísticamente significativa entre las 29 µm de Zeno Scan hasta las 46 µm de Lava Scan, presentando el resto de los escáneres comportamientos intermedios. 3. La precisión encontrada para los seis escáneres, mostrada según su desviación estándar, estuvo comprendida entre las 37 µm de Zeno Scan y las 51 µm de Lava Scan, presentando el resto de los escáneres comportamientos intermedios. 4. En general, los escáneres presentaron una capacidad limitada de reproducir aristas orientadas hacia fuera del modelo (47 µm) y de zonas socavadas (64 µm), pero una buena capacidad de reproducción de superficies lisas (20 µm), con curvatura suave (17 µm) o aristas orientadas hacia el interior del modelo (28 µm). Zeno Scan fue el escáner más exacto, más preciso y al que menos le afectaron las zonas problemáticas del escaneado. 5. La tecnología en la que se basa cada uno de los escáneres no influyó en su exactitud ni en su precisión, tanto globales como por zonas. 6. La sistemática CAD/CAM o flujo digital, es un concepto mucho más ambicioso que el relegado a las características de un solo elemento implicado como es el escáner extraoral. Por dicha razón, nuevos trabajos que impliquen flujos digitales completos, deberían ser realizados. 157 8. BIBLIOGRAFÍA 8. Bibliografía 158 1. Arnetzl G. CAD all over and everywhere? Int J Comput Dent 2010;13:295-97. 2. 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Anexos 169 Anexo 1: Datos del estudio Im et ri c 1 0 7 5 68 8 3 ,3 0 ,0 43 7 0 ,0 51 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 90 0 ,3 81 0 -0 ,3 8 00 -0 ,0 6 18 0 ,0 48 0 0 ,0 00 5 0 ,0 06 0 0 ,0 76 0 0 ,0 61 8 0 ,0 48 0 0 ,0 02 5 0 ,0 16 0 0 ,0 76 0 -0 ,0 5 20 0 ,0 61 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 6 60 0 ,0 22 0 0 ,0 76 0 -0 ,0 1 00 -0 ,0 5 90 -0 ,0 0 20 0 ,0 35 0 -0 ,0 7 00 0 ,0 52 0 0 ,0 61 0 0 ,0 03 0 0 ,0 66 0 0 ,0 22 0 0 ,0 76 0 0 ,0 10 0 0 ,0 59 0 0 ,0 02 0 0 ,0 35 0 0 ,0 70 0 Im et ri c 9 7 9 15 8 7 ,1 0 ,0 41 5 0 ,0 50 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 90 0 ,1 84 0 -0 ,3 1 90 -0 ,0 3 75 0 ,0 43 5 -0 ,0 0 10 0 ,0 03 5 0 ,0 84 0 0 ,0 37 5 0 ,0 43 5 0 ,0 06 0 0 ,0 06 5 0 ,0 84 0 -0 ,0 5 50 0 ,0 58 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 4 60 0 ,0 10 0 0 ,0 84 0 -0 ,0 0 30 -0 ,0 0 50 -0 ,0 0 70 0 ,0 29 0 -0 ,0 4 40 0 ,0 55 0 0 ,0 58 0 0 ,0 05 0 0 ,0 46 0 0 ,0 10 0 0 ,0 84 0 0 ,0 03 0 0 ,0 05 0 0 ,0 07 0 0 ,0 29 0 0 ,0 44 0 Im et ri c 8 7 8 55 8 6 ,4 0 ,0 43 1 0 ,0 50 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 70 0 ,3 75 0 -0 ,3 1 90 -0 ,0 5 38 0 ,0 44 0 -0 ,0 0 25 0 ,0 16 5 0 ,0 74 0 0 ,0 53 8 0 ,0 44 0 0 ,0 02 5 0 ,0 16 5 0 ,0 74 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 51 0 -0 ,0 0 40 -0 ,0 5 40 0 ,0 27 0 0 ,0 74 0 0 ,0 06 0 -0 ,0 6 40 -0 ,0 0 10 0 ,0 37 0 -0 ,0 4 60 0 ,0 51 0 0 ,0 51 0 0 ,0 04 0 0 ,0 54 0 0 ,0 27 0 0 ,0 74 0 0 ,0 06 0 0 ,0 64 0 0 ,0 01 0 0 ,0 37 0 0 ,0 46 0 Im et ri c 7 7 7 77 8 5 ,6 0 ,0 44 3 0 ,0 51 0 0 ,0 26 0 -0 ,0 4 70 0 ,1 72 0 -0 ,3 7 70 -0 ,0 5 70 0 ,0 44 5 -0 ,0 1 10 0 ,0 17 5 0 ,1 62 0 0 ,0 57 0 0 ,0 44 5 0 ,0 11 0 0 ,0 17 5 0 ,1 62 0 -0 ,0 5 60 0 ,0 56 0 -0 ,0 1 40 -0 ,0 6 80 0 ,0 27 0 0 ,1 62 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 5 00 -0 ,0 0 80 0 ,0 33 0 -0 ,0 5 40 0 ,0 56 0 0 ,0 56 0 0 ,0 14 0 0 ,0 68 0 0 ,0 27 0 0 ,1 62 0 0 ,0 08 0 0 ,0 50 0 0 ,0 08 0 0 ,0 33 0 0 ,0 54 0 Im et ri c 6 8 0 31 8 8 ,4 0 ,0 42 2 0 ,0 50 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 90 0 ,1 22 0 -0 ,3 8 10 -0 ,0 4 83 0 ,0 50 0 0 ,0 09 0 0 ,0 12 5 0 ,0 60 0 0 ,0 48 3 0 ,0 50 0 0 ,0 09 0 0 ,0 12 5 0 ,0 60 0 -0 ,0 7 50 0 ,0 62 0 0 ,0 15 0 -0 ,0 3 00 0 ,0 21 0 0 ,0 60 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 4 90 0 ,0 03 0 0 ,0 38 0 -0 ,0 3 90 0 ,0 75 0 0 ,0 62 0 0 ,0 15 0 0 ,0 30 0 0 ,0 21 0 0 ,0 60 0 0 ,0 04 0 0 ,0 49 0 0 ,0 03 0 0 ,0 38 0 0 ,0 39 0 Im et ri c 5 7 8 90 8 6 ,8 0 ,0 42 1 0 ,0 49 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 60 0 ,1 47 0 -0 ,3 6 30 -0 ,0 5 23 0 ,0 35 5 -0 ,0 0 55 0 ,0 10 5 0 ,1 06 0 0 ,0 52 3 0 ,0 35 5 0 ,0 05 5 0 ,0 10 5 0 ,1 06 0 -0 ,0 7 00 0 ,0 41 0 -0 ,0 0 60 -0 ,0 5 40 0 ,0 19 0 0 ,1 06 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 2 70 -0 ,0 0 50 0 ,0 30 0 -0 ,0 5 80 0 ,0 70 0 0 ,0 41 0 0 ,0 06 0 0 ,0 54 0 0 ,0 19 0 0 ,1 06 0 0 ,0 02 0 0 ,0 27 0 0 ,0 05 0 0 ,0 30 0 0 ,0 58 0 Im et ri c 4 7 8 69 8 6 ,6 0 ,0 43 9 0 ,0 50 0 0 ,0 26 0 -0 ,0 4 60 0 ,2 36 0 -0 ,3 8 20 -0 ,0 6 35 0 ,0 44 5 0 ,0 00 0 0 ,0 21 0 0 ,0 66 0 0 ,0 63 5 0 ,0 44 5 0 ,0 07 0 0 ,0 21 0 0 ,0 66 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 51 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 8 50 0 ,0 24 0 0 ,0 66 0 0 ,0 18 0 -0 ,0 6 20 -0 ,0 0 70 0 ,0 38 0 -0 ,0 4 00 0 ,0 67 0 0 ,0 51 0 0 ,0 07 0 0 ,0 85 0 0 ,0 24 0 0 ,0 66 0 0 ,0 18 0 0 ,0 62 0 0 ,0 07 0 0 ,0 38 0 0 ,0 40 0 Im et ri c 3 7 9 05 8 7 ,0 0 ,0 43 1 0 ,0 50 0 0 ,0 24 0 -0 ,0 4 90 0 ,1 66 0 -0 ,3 6 40 -0 ,0 6 20 0 ,0 44 5 0 ,0 00 5 0 ,0 12 5 0 ,1 05 0 0 ,0 62 0 0 ,0 44 5 0 ,0 07 5 0 ,0 12 5 0 ,1 05 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 44 0 -0 ,0 0 70 -0 ,0 4 20 0 ,0 24 0 0 ,1 05 0 0 ,0 01 0 -0 ,0 7 80 0 ,0 08 0 0 ,0 45 0 -0 ,0 6 10 0 ,0 67 0 0 ,0 44 0 0 ,0 07 0 0 ,0 42 0 0 ,0 24 0 0 ,1 05 0 0 ,0 01 0 0 ,0 78 0 0 ,0 08 0 0 ,0 45 0 0 ,0 61 0 Im et ri c 2 7 5 70 8 3 ,3 0 ,0 48 1 0 ,0 54 0 0 ,0 56 0 -0 ,0 4 40 0 ,1 56 0 -0 ,2 5 10 -0 ,0 5 68 0 ,0 89 0 0 ,0 86 0 0 ,0 01 0 0 ,0 50 0 0 ,0 56 8 0 ,0 89 0 0 ,0 86 0 0 ,0 01 0 0 ,0 50 0 -0 ,0 6 90 0 ,0 82 0 0 ,0 88 0 -0 ,0 4 60 0 ,0 00 0 0 ,0 50 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 4 00 0 ,0 84 0 0 ,0 96 0 -0 ,0 7 20 0 ,0 69 0 0 ,0 82 0 0 ,0 88 0 0 ,0 46 0 0 ,0 00 0 0 ,0 50 0 0 ,0 02 0 0 ,0 40 0 0 ,0 84 0 0 ,0 96 0 0 ,0 72 0 Im et ri c 1 7 3 35 8 0 ,7 0 ,0 39 5 0 ,0 47 0 0 ,0 25 0 -0 ,0 4 60 0 ,1 08 0 -0 ,3 2 60 -0 ,0 4 73 0 ,0 14 5 0 ,0 10 0 0 ,0 19 0 0 ,0 37 0 0 ,0 47 3 0 ,0 14 5 0 ,0 10 0 0 ,0 19 0 0 ,0 37 0 -0 ,0 5 40 0 ,0 08 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 5 70 0 ,0 37 0 0 ,0 37 0 0 ,0 01 0 -0 ,0 3 80 0 ,0 16 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 4 00 0 ,0 54 0 0 ,0 08 0 0 ,0 04 0 0 ,0 57 0 0 ,0 37 0 0 ,0 37 0 0 ,0 01 0 0 ,0 38 0 0 ,0 16 0 0 ,0 21 0 0 ,0 40 0 3 Sh ap e 1 0 8 8 52 9 7 ,4 0 ,0 42 8 0 ,0 47 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 60 0 ,0 75 0 -0 ,3 6 00 -0 ,0 3 88 0 ,0 09 5 0 ,0 01 0 0 ,0 12 5 0 ,0 52 0 0 ,0 38 8 0 ,0 09 5 0 ,0 01 0 0 ,0 12 5 0 ,0 52 0 -0 ,0 4 30 0 ,0 13 0 0 ,0 00 0 -0 ,0 4 20 0 ,0 10 0 0 ,0 52 0 0 ,0 15 0 -0 ,0 2 90 0 ,0 02 0 0 ,0 06 0 -0 ,0 4 10 0 ,0 43 0 0 ,0 13 0 0 ,0 00 0 0 ,0 42 0 0 ,0 10 0 0 ,0 52 0 0 ,0 15 0 0 ,0 29 0 0 ,0 02 0 0 ,0 06 0 0 ,0 41 0 3 Sh ap e 9 8 8 71 9 7 ,6 0 ,0 41 6 0 ,0 46 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 40 0 ,0 79 0 -0 ,3 7 10 -0 ,0 3 40 0 ,0 12 5 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 0 ,0 43 0 0 ,0 34 0 0 ,0 12 5 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 0 ,0 43 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 15 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 10 0 0 ,0 43 0 0 ,0 09 0 -0 ,0 3 10 0 ,0 03 0 0 ,0 10 0 -0 ,0 2 40 0 ,0 48 0 0 ,0 15 0 0 ,0 05 0 0 ,0 33 0 0 ,0 10 0 0 ,0 43 0 0 ,0 09 0 0 ,0 31 0 0 ,0 03 0 0 ,0 10 0 0 ,0 24 0 3 Sh ap e 8 8 9 06 9 8 ,0 0 ,0 42 4 0 ,0 47 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 50 0 ,3 69 0 -0 ,3 7 10 -0 ,0 3 60 0 ,0 10 5 0 ,0 03 0 0 ,0 12 0 0 ,0 52 0 0 ,0 36 0 0 ,0 10 5 0 ,0 03 0 0 ,0 12 0 0 ,0 52 0 -0 ,0 3 90 0 ,0 09 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 2 20 0 ,0 24 0 0 ,0 52 0 0 ,0 00 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 01 0 0 ,0 12 0 -0 ,0 3 80 0 ,0 39 0 0 ,0 09 0 0 ,0 05 0 0 ,0 22 0 0 ,0 24 0 0 ,0 52 0 0 ,0 00 0 0 ,0 45 0 0 ,0 01 0 0 ,0 12 0 0 ,0 38 0 3 Sh ap e 7 8 8 23 9 7 ,1 0 ,0 43 5 0 ,0 47 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 89 0 -0 ,2 9 60 -0 ,0 4 60 0 ,0 08 5 -0 ,0 0 15 0 ,0 13 0 0 ,0 53 0 0 ,0 46 0 0 ,0 08 5 0 ,0 01 5 0 ,0 13 0 0 ,0 53 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 12 0 0 ,0 00 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 07 0 0 ,0 53 0 0 ,0 19 0 -0 ,0 3 60 -0 ,0 0 30 0 ,0 05 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 67 0 0 ,0 12 0 0 ,0 00 0 0 ,0 33 0 0 ,0 07 0 0 ,0 53 0 0 ,0 19 0 0 ,0 36 0 0 ,0 03 0 0 ,0 05 0 0 ,0 48 0 3 Sh ap e 6 8 7 93 9 6 ,7 0 ,0 42 4 0 ,0 46 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 4 50 0 ,3 58 0 -0 ,3 0 70 -0 ,0 4 08 0 ,0 05 5 0 ,0 04 0 0 ,0 13 0 0 ,0 50 0 0 ,0 40 8 0 ,0 05 5 0 ,0 04 0 0 ,0 13 0 0 ,0 50 0 -0 ,0 4 90 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 3 10 0 ,0 08 0 0 ,0 50 0 0 ,0 18 0 -0 ,0 3 60 0 ,0 05 0 0 ,0 01 0 -0 ,0 4 70 0 ,0 49 0 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 0 ,0 31 0 0 ,0 08 0 0 ,0 50 0 0 ,0 18 0 0 ,0 36 0 0 ,0 05 0 0 ,0 01 0 0 ,0 47 0 3 Sh ap e 5 8 4 86 9 3 ,4 0 ,0 40 9 0 ,0 47 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 60 0 ,1 65 0 -0 ,3 1 80 -0 ,0 3 35 0 ,0 20 5 0 ,0 03 0 0 ,0 15 5 0 ,0 45 0 0 ,0 33 5 0 ,0 20 5 0 ,0 03 0 0 ,0 15 5 0 ,0 45 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 23 0 0 ,0 01 0 -0 ,0 3 50 0 ,0 19 0 0 ,0 45 0 0 ,0 12 0 -0 ,0 2 10 0 ,0 05 0 0 ,0 18 0 -0 ,0 3 00 0 ,0 48 0 0 ,0 23 0 0 ,0 01 0 0 ,0 35 0 0 ,0 19 0 0 ,0 45 0 0 ,0 12 0 0 ,0 21 0 0 ,0 05 0 0 ,0 18 0 0 ,0 30 0 3 Sh ap e 4 8 4 08 9 2 ,5 0 ,0 41 2 0 ,0 46 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 4 50 0 ,2 13 0 -0 ,2 6 00 -0 ,0 4 45 0 ,0 19 0 -0 ,0 0 10 0 ,0 09 0 0 ,0 43 0 0 ,0 44 5 0 ,0 19 0 0 ,0 09 0 0 ,0 09 0 0 ,0 43 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 20 0 -0 ,0 1 00 -0 ,0 3 40 0 ,0 11 0 0 ,0 43 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 4 30 0 ,0 08 0 0 ,0 18 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 53 0 0 ,0 20 0 0 ,0 10 0 0 ,0 34 0 0 ,0 11 0 0 ,0 43 0 0 ,0 07 0 0 ,0 43 0 0 ,0 08 0 0 ,0 18 0 0 ,0 48 0 3 Sh ap e 3 8 3 66 9 2 ,0 0 ,0 42 9 0 ,0 47 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 4 60 0 ,0 82 0 -0 ,3 8 40 -0 ,0 4 25 0 ,0 15 0 0 ,0 00 5 0 ,0 12 0 0 ,0 49 0 0 ,0 42 5 0 ,0 15 0 0 ,0 01 5 0 ,0 12 0 0 ,0 49 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 20 0 -0 ,0 0 10 -0 ,0 4 00 0 ,0 17 0 0 ,0 49 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 3 70 0 ,0 02 0 0 ,0 10 0 -0 ,0 4 20 0 ,0 51 0 0 ,0 20 0 0 ,0 01 0 0 ,0 40 0 0 ,0 17 0 0 ,0 49 0 0 ,0 07 0 0 ,0 37 0 0 ,0 02 0 0 ,0 10 0 0 ,0 42 0 3 Sh ap e 2 8 4 65 9 3 ,1 0 ,0 41 1 0 ,0 46 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 50 0 ,3 83 0 -0 ,3 7 10 -0 ,0 4 15 0 ,0 16 0 -0 ,0 0 70 0 ,0 13 0 0 ,0 48 0 0 ,0 41 5 0 ,0 16 0 0 ,0 11 0 0 ,0 13 0 0 ,0 48 0 -0 ,0 6 60 0 ,0 20 0 -0 ,0 1 80 -0 ,0 3 90 0 ,0 15 0 0 ,0 48 0 0 ,0 11 0 -0 ,0 2 30 0 ,0 04 0 0 ,0 12 0 -0 ,0 3 80 0 ,0 66 0 0 ,0 20 0 0 ,0 18 0 0 ,0 39 0 0 ,0 15 0 0 ,0 48 0 0 ,0 11 0 0 ,0 23 0 0 ,0 04 0 0 ,0 12 0 0 ,0 38 0 3 Sh ap e 1 1 0 15 3 1 1 1 ,7 0 ,0 42 0 0 ,0 47 0 0 ,0 22 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 84 0 -0 ,3 6 20 -0 ,0 3 38 0 ,0 15 5 0 ,0 01 5 0 ,0 15 5 0 ,0 45 0 0 ,0 33 8 0 ,0 15 5 0 ,0 04 5 0 ,0 15 5 0 ,0 45 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 17 0 -0 ,0 0 30 -0 ,0 3 00 0 ,0 17 0 0 ,0 45 0 0 ,0 14 0 -0 ,0 0 20 0 ,0 06 0 0 ,0 14 0 -0 ,0 5 20 0 ,0 51 0 0 ,0 17 0 0 ,0 03 0 0 ,0 30 0 0 ,0 17 0 0 ,0 45 0 0 ,0 14 0 0 ,0 02 0 0 ,0 06 0 0 ,0 14 0 0 ,0 52 0 Es cá n er N ú m er o d e es ca n ea d o N ú m er o d e p u n to s P u n to s/ m m 2 D es vi ac ió n p ro m ed io D E D es vi ac ió n e xt er n a m ed ia D es vi ac ió n in te rn a m ed ia D es vi ac ió n e xt er n a m áx im a D es vi ac ió n in te rn a m áx im a D is c zo n a 1 D is c zo n a 2 D is c zo n a 3 D is c zo n a 4 D is c zo n a 5 D is c ti p o 1 ( va lo r ab s) D is c ti p o 2 ( va lo r ab s) D is c ti p o 3 ( va lo r ab s) D is c ti p o 4 ( va lo r ab s) D is c ti p o 5 ( va lo r ab s) D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 10 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 11 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 0 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 1 9. Anexos 170 R en is h aw 1 0 1 9 64 2 2 1 6 ,1 0 ,0 36 9 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 59 0 -0 ,3 0 50 -0 ,0 2 40 0 ,0 06 5 0 ,0 09 0 -0 ,1 7 35 0 ,0 31 0 0 ,0 28 0 0 ,0 06 5 0 ,0 09 0 0 ,1 73 5 0 ,0 31 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 07 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 1 60 -0 ,1 2 10 0 ,0 31 0 -0 ,2 2 60 0 ,0 08 0 0 ,0 10 0 0 ,0 06 0 -0 ,0 3 50 0 ,0 53 0 0 ,0 07 0 0 ,0 08 0 0 ,0 16 0 0 ,1 21 0 0 ,0 31 0 0 ,2 26 0 0 ,0 08 0 0 ,0 10 0 0 ,0 06 0 0 ,0 35 0 R en is h aw 9 1 9 69 0 2 1 6 ,6 0 ,0 37 1 0 ,0 44 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 09 0 -0 ,3 3 60 -0 ,0 3 35 0 ,0 03 0 0 ,0 09 0 -0 ,1 6 85 0 ,0 30 0 0 ,0 33 5 0 ,0 03 0 0 ,0 09 0 0 ,1 68 5 0 ,0 30 0 -0 ,0 6 90 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 1 30 -0 ,1 3 80 0 ,0 30 0 -0 ,1 9 90 -0 ,0 0 70 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 69 0 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 0 ,0 13 0 0 ,1 38 0 0 ,0 30 0 0 ,1 99 0 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 0 ,0 45 0 R en is h aw 8 1 9 61 7 2 1 5 ,8 0 ,0 37 0 0 ,0 43 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 95 0 -0 ,3 6 00 -0 ,0 2 98 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 -0 ,1 0 35 0 ,0 32 0 0 ,0 31 8 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 0 ,1 03 5 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 2 50 -0 ,0 3 70 0 ,0 32 0 -0 ,1 7 00 0 ,0 04 0 0 ,0 10 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 53 0 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 0 ,0 25 0 0 ,0 37 0 0 ,0 32 0 0 ,1 70 0 0 ,0 04 0 0 ,0 10 0 0 ,0 05 0 0 ,0 45 0 R en is h aw 7 1 9 65 9 2 1 6 ,3 0 ,0 36 9 0 ,0 43 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 56 0 -0 ,2 9 60 -0 ,0 2 23 0 ,0 03 5 0 ,0 09 5 -0 ,0 3 50 0 ,0 33 0 0 ,0 23 3 0 ,0 03 5 0 ,0 09 5 0 ,0 35 0 0 ,0 33 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 02 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 0 70 -0 ,0 0 30 0 ,0 33 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 02 0 0 ,0 11 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 33 0 0 ,0 02 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 03 0 0 ,0 33 0 0 ,0 67 0 0 ,0 02 0 0 ,0 11 0 0 ,0 05 0 0 ,0 51 0 R en is h aw 6 1 9 60 7 2 1 5 ,7 0 ,0 37 7 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 90 0 ,2 03 0 -0 ,3 2 50 -0 ,0 2 43 0 ,0 06 0 0 ,0 09 0 0 ,0 26 5 0 ,0 32 0 0 ,0 24 3 0 ,0 06 0 0 ,0 09 0 0 ,0 26 5 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 50 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 1 00 0 ,0 39 0 0 ,0 32 0 0 ,0 14 0 -0 ,0 0 40 0 ,0 11 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 2 80 0 ,0 55 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 39 0 0 ,0 32 0 0 ,0 14 0 0 ,0 04 0 0 ,0 11 0 0 ,0 04 0 0 ,0 28 0 R en is h aw 5 1 9 62 3 2 1 5 ,9 0 ,0 37 0 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 87 0 -0 ,3 7 20 -0 ,0 3 63 0 ,0 01 5 0 ,0 10 0 0 ,0 32 0 0 ,0 31 0 0 ,0 36 8 0 ,0 01 5 0 ,0 10 0 0 ,0 32 0 0 ,0 31 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 01 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 3 10 0 ,0 38 0 0 ,0 31 0 0 ,0 26 0 0 ,0 01 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 67 0 0 ,0 01 0 0 ,0 07 0 0 ,0 31 0 0 ,0 38 0 0 ,0 31 0 0 ,0 26 0 0 ,0 01 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 0 ,0 48 0 R en is h aw 4 1 9 66 3 2 1 6 ,3 0 ,0 37 2 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 90 0 ,3 45 0 -0 ,3 4 90 -0 ,0 2 08 0 ,0 05 5 0 ,0 11 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 30 0 0 ,0 21 3 0 ,0 05 5 0 ,0 11 0 0 ,0 61 0 0 ,0 30 0 -0 ,0 4 90 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 01 0 -0 ,1 0 60 0 ,0 30 0 0 ,0 16 0 0 ,0 00 0 0 ,0 15 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 3 50 0 ,0 49 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 01 0 0 ,1 06 0 0 ,0 30 0 0 ,0 16 0 0 ,0 00 0 0 ,0 15 0 0 ,0 03 0 0 ,0 35 0 R en is h aw 3 1 9 76 2 2 1 7 ,4 0 ,0 37 2 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 02 0 -0 ,3 5 10 -0 ,0 3 18 0 ,0 05 0 0 ,0 10 0 -0 ,1 2 30 0 ,0 32 0 0 ,0 31 8 0 ,0 05 0 0 ,0 10 0 0 ,1 23 0 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 1 90 -0 ,1 5 40 0 ,0 32 0 -0 ,0 9 20 -0 ,0 1 20 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 4 30 0 ,0 53 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 19 0 0 ,1 54 0 0 ,0 32 0 0 ,0 92 0 0 ,0 12 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 0 ,0 43 0 R en is h aw 2 1 9 71 2 2 1 6 ,9 0 ,0 37 0 0 ,0 44 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 95 0 -0 ,3 8 40 -0 ,0 4 40 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 -0 ,0 6 55 0 ,0 30 0 0 ,0 44 0 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 0 ,0 65 5 0 ,0 30 0 -0 ,0 6 10 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 -0 ,0 4 20 -0 ,1 2 20 0 ,0 30 0 -0 ,0 0 90 -0 ,0 3 50 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 3 80 0 ,0 61 0 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 0 ,0 42 0 0 ,1 22 0 0 ,0 30 0 0 ,0 09 0 0 ,0 35 0 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 0 ,0 38 0 Ze n o S ca n 1 6 3 76 7 0 ,2 0 ,0 24 4 0 ,0 33 0 0 ,0 18 0 -0 ,0 2 90 0 ,1 85 0 -0 ,3 6 90 -0 ,0 3 88 -0 ,0 1 05 -0 ,0 1 50 -0 ,0 0 45 0 ,0 24 0 0 ,0 38 8 0 ,0 12 5 0 ,0 15 0 0 ,0 04 5 0 ,0 24 0 -0 ,0 4 20 -0 ,0 2 30 -0 ,0 2 30 -0 ,0 4 80 0 ,0 00 0 0 ,0 24 0 -0 ,0 0 90 -0 ,0 3 20 -0 ,0 0 70 0 ,0 02 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 42 0 0 ,0 23 0 0 ,0 23 0 0 ,0 48 0 0 ,0 00 0 0 ,0 24 0 0 ,0 09 0 0 ,0 32 0 0 ,0 07 0 0 ,0 02 0 0 ,0 33 0 La va S ca n 1 0 2 7 16 3 2 9 8 ,9 0 ,0 45 8 0 ,0 50 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 70 0 ,3 13 0 -0 ,3 7 90 -0 ,0 1 63 -0 ,0 0 80 -0 ,0 0 45 0 ,0 37 5 0 ,0 65 0 0 ,0 25 8 0 ,0 08 0 0 ,0 04 5 0 ,0 37 5 0 ,0 65 0 0 ,0 01 0 -0 ,0 0 30 -0 ,0 0 50 -0 ,0 4 60 0 ,0 26 0 0 ,0 65 0 0 ,0 49 0 -0 ,0 3 80 -0 ,0 0 40 -0 ,0 1 30 0 ,0 18 0 0 ,0 01 0 0 ,0 03 0 0 ,0 05 0 0 ,0 46 0 0 ,0 26 0 0 ,0 65 0 0 ,0 49 0 0 ,0 38 0 0 ,0 04 0 0 ,0 13 0 0 ,0 18 0 La va S ca n 9 2 7 14 9 2 9 8 ,7 0 ,0 45 8 0 ,0 50 0 0 ,0 20 0 -0 ,0 5 70 0 ,2 94 0 -0 ,3 7 80 -0 ,0 2 40 -0 ,0 0 70 -0 ,0 0 50 0 ,0 38 5 0 ,0 65 0 0 ,0 33 0 0 ,0 07 0 0 ,0 05 0 0 ,0 38 5 0 ,0 65 0 -0 ,0 2 20 -0 ,0 0 20 -0 ,0 0 60 -0 ,0 4 60 0 ,0 27 0 0 ,0 65 0 0 ,0 50 0 -0 ,0 4 60 -0 ,0 0 40 -0 ,0 1 20 0 ,0 18 0 0 ,0 22 0 0 ,0 02 0 0 ,0 06 0 0 ,0 46 0 0 ,0 27 0 0 ,0 65 0 0 ,0 50 0 0 ,0 46 0 0 ,0 04 0 0 ,0 12 0 0 ,0 18 0 La va S ca n 8 2 7 31 3 3 0 0 ,5 0 ,0 46 0 0 ,0 51 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 70 0 ,3 65 0 -0 ,3 8 00 -0 ,0 2 68 -0 ,0 0 80 -0 ,0 0 45 0 ,0 39 0 0 ,0 65 0 0 ,0 26 8 0 ,0 08 0 0 ,0 04 5 0 ,0 39 0 0 ,0 65 0 -0 ,0 1 00 -0 ,0 0 30 -0 ,0 0 60 -0 ,0 5 60 0 ,0 25 0 0 ,0 65 0 0 ,0 53 0 -0 ,0 3 90 -0 ,0 0 30 -0 ,0 1 30 -0 ,0 0 20 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 0 ,0 06 0 0 ,0 56 0 0 ,0 25 0 0 ,0 65 0 0 ,0 53 0 0 ,0 39 0 0 ,0 03 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 La va S ca n 7 2 7 30 6 3 0 0 ,4 0 ,0 45 6 0 ,0 50 0 0 ,0 20 0 -0 ,0 5 70 0 ,2 78 0 -0 ,3 8 10 -0 ,0 1 98 -0 ,0 0 85 -0 ,0 0 45 0 ,0 32 0 0 ,0 62 0 0 ,0 19 8 0 ,0 08 5 0 ,0 04 5 0 ,0 32 0 0 ,0 62 0 -0 ,0 1 10 -0 ,0 0 50 -0 ,0 0 50 -0 ,0 3 80 0 ,0 25 0 0 ,0 62 0 0 ,0 39 0 -0 ,0 2 80 -0 ,0 0 40 -0 ,0 1 20 -0 ,0 0 20 0 ,0 11 0 0 ,0 05 0 0 ,0 05 0 0 ,0 38 0 0 ,0 25 0 0 ,0 62 0 0 ,0 39 0 0 ,0 28 0 0 ,0 04 0 0 ,0 12 0 0 ,0 02 0 La va S ca n 6 2 7 16 0 2 9 8 ,8 0 ,0 45 9 0 ,0 50 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 70 0 ,3 56 0 -0 ,3 6 60 -0 ,0 2 23 -0 ,0 0 85 -0 ,0 0 55 0 ,0 34 5 0 ,0 62 0 0 ,0 22 3 0 ,0 08 5 0 ,0 05 5 0 ,0 34 5 0 ,0 62 0 -0 ,0 0 40 -0 ,0 0 40 -0 ,0 0 40 -0 ,0 4 40 0 ,0 21 0 0 ,0 62 0 0 ,0 48 0 -0 ,0 3 50 -0 ,0 0 70 -0 ,0 1 30 -0 ,0 0 60 0 ,0 04 0 0 ,0 04 0 0 ,0 04 0 0 ,0 44 0 0 ,0 21 0 0 ,0 62 0 0 ,0 48 0 0 ,0 35 0 0 ,0 07 0 0 ,0 13 0 0 ,0 06 0 La va S ca n 5 2 7 34 8 3 0 0 ,9 0 ,0 46 0 0 ,0 51 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 80 0 ,0 82 0 -0 ,3 8 10 -0 ,0 1 95 -0 ,0 0 95 -0 ,0 0 45 0 ,0 33 0 0 ,0 65 0 0 ,0 25 0 0 ,0 09 5 0 ,0 04 5 0 ,0 33 0 0 ,0 65 0 0 ,0 00 0 -0 ,0 0 40 -0 ,0 0 40 -0 ,0 5 70 0 ,0 21 0 0 ,0 65 0 0 ,0 45 0 -0 ,0 3 20 -0 ,0 0 50 -0 ,0 1 50 0 ,0 11 0 0 ,0 00 0 0 ,0 04 0 0 ,0 04 0 0 ,0 57 0 0 ,0 21 0 0 ,0 65 0 0 ,0 45 0 0 ,0 32 0 0 ,0 05 0 0 ,0 15 0 0 ,0 11 0 La va S ca n 4 2 7 33 5 3 0 0 ,7 0 ,0 46 3 0 ,0 51 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 70 0 ,1 74 0 -0 ,3 7 60 -0 ,0 1 23 -0 ,0 0 85 -0 ,0 0 70 0 ,0 27 0 0 ,0 62 0 0 ,0 22 3 0 ,0 08 5 0 ,0 07 0 0 ,0 27 0 0 ,0 62 0 0 ,0 06 0 -0 ,0 0 50 -0 ,0 0 60 -0 ,0 3 10 0 ,0 13 0 0 ,0 62 0 0 ,0 41 0 -0 ,0 3 80 -0 ,0 0 80 -0 ,0 1 20 0 ,0 14 0 0 ,0 06 0 0 ,0 05 0 0 ,0 06 0 0 ,0 31 0 0 ,0 13 0 0 ,0 62 0 0 ,0 41 0 0 ,0 38 0 0 ,0 08 0 0 ,0 12 0 0 ,0 14 0 La va S ca n 3 2 7 30 7 3 0 0 ,4 0 ,0 46 5 0 ,0 51 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 80 0 ,3 56 0 -0 ,3 7 00 -0 ,0 2 45 -0 ,0 0 50 -0 ,0 0 65 0 ,0 28 0 0 ,0 64 0 0 ,0 28 5 0 ,0 08 0 0 ,0 06 5 0 ,0 28 0 0 ,0 64 0 -0 ,0 0 40 0 ,0 03 0 -0 ,0 0 70 -0 ,0 5 30 0 ,0 17 0 0 ,0 64 0 0 ,0 39 0 -0 ,0 4 90 -0 ,0 0 60 -0 ,0 1 30 0 ,0 08 0 0 ,0 04 0 0 ,0 03 0 0 ,0 07 0 0 ,0 53 0 0 ,0 17 0 0 ,0 64 0 0 ,0 39 0 0 ,0 49 0 0 ,0 06 0 0 ,0 13 0 0 ,0 08 0 La va S ca n 2 2 7 15 5 2 9 8 ,8 0 ,0 46 8 0 ,0 51 0 0 ,0 21 0 -0 ,0 5 80 0 ,3 54 0 -0 ,3 7 30 -0 ,0 2 10 -0 ,0 0 75 -0 ,0 0 65 0 ,0 35 0 0 ,0 64 0 0 ,0 33 0 0 ,0 07 5 0 ,0 06 5 0 ,0 35 0 0 ,0 64 0 0 ,0 20 0 -0 ,0 0 30 -0 ,0 0 70 -0 ,0 5 00 0 ,0 25 0 0 ,0 64 0 0 ,0 45 0 -0 ,0 5 80 -0 ,0 0 60 -0 ,0 1 20 0 ,0 04 0 0 ,0 20 0 0 ,0 03 0 0 ,0 07 0 0 ,0 50 0 0 ,0 25 0 0 ,0 64 0 0 ,0 45 0 0 ,0 58 0 0 ,0 06 0 0 ,0 12 0 0 ,0 04 0 La va S ca n 1 2 7 28 8 3 0 0 ,2 0 ,0 45 8 0 ,0 51 0 0 ,0 20 0 -0 ,0 5 80 0 ,1 30 0 -0 ,3 5 60 -0 ,0 2 48 -0 ,0 0 85 -0 ,0 0 50 0 ,0 34 0 0 ,0 63 0 0 ,0 27 8 0 ,0 08 5 0 ,0 05 0 0 ,0 34 0 0 ,0 63 0 -0 ,0 2 40 -0 ,0 0 40 -0 ,0 0 50 -0 ,0 4 50 0 ,0 21 0 0 ,0 63 0 0 ,0 47 0 -0 ,0 3 60 -0 ,0 0 50 -0 ,0 1 30 0 ,0 06 0 0 ,0 24 0 0 ,0 04 0 0 ,0 05 0 0 ,0 45 0 0 ,0 21 0 0 ,0 63 0 0 ,0 47 0 0 ,0 36 0 0 ,0 05 0 0 ,0 13 0 0 ,0 06 0 Es cá n er N ú m er o d e es ca n ea d o N ú m er o d e p u n to s P u n to s/ m m 2 D es vi ac ió n p ro m ed io D E D es vi ac ió n e xt er n a m ed ia D es vi ac ió n in te rn a m ed ia D es vi ac ió n e xt er n a m áx im a D es vi ac ió n in te rn a m áx im a D is c zo n a 1 D is c zo n a 2 D is c zo n a 3 D is c zo n a 4 D is c zo n a 5 D is c ti p o 1 ( va lo r ab s) D is c ti p o 2 ( va lo r ab s) D is c ti p o 3 ( va lo r ab s) D is c ti p o 4 ( va lo r ab s) D is c ti p o 5 ( va lo r ab s) D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 10 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 11 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 0 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 1 9. Anexos 171 Sm ar t O p ti cs 1 0 3 0 99 3 4 ,1 0 ,0 34 1 0 ,0 43 0 0 ,0 34 0 -0 ,0 3 50 0 ,3 30 0 -0 ,3 0 00 -0 ,0 9 33 0 ,0 25 5 0 ,0 79 0 0 ,0 11 0 0 ,0 94 0 0 ,0 93 3 0 ,0 25 5 0 ,0 79 0 0 ,0 14 0 0 ,0 94 0 -0 ,1 1 90 0 ,0 20 0 0 ,0 71 0 -0 ,0 6 40 0 ,0 25 0 0 ,0 94 0 -0 ,0 0 30 -0 ,0 8 90 0 ,0 87 0 0 ,0 31 0 -0 ,1 0 10 0 ,1 19 0 0 ,0 20 0 0 ,0 71 0 0 ,0 64 0 0 ,0 25 0 0 ,0 94 0 0 ,0 03 0 0 ,0 89 0 0 ,0 87 0 0 ,0 31 0 0 ,1 01 0 Sm ar t O p ti cs 9 3 0 48 3 3 ,5 0 ,0 35 8 0 ,0 44 0 0 ,0 35 0 -0 ,0 4 00 0 ,1 23 0 -0 ,2 5 20 -0 ,0 9 35 0 ,0 33 0 0 ,0 78 0 0 ,0 01 0 0 ,0 91 0 0 ,0 93 5 0 ,0 33 0 0 ,0 78 0 0 ,0 32 0 0 ,0 91 0 -0 ,0 9 50 0 ,0 44 0 0 ,0 77 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 33 0 0 ,0 91 0 -0 ,0 3 10 -0 ,0 7 80 0 ,0 79 0 0 ,0 22 0 -0 ,1 5 00 0 ,0 95 0 0 ,0 44 0 0 ,0 77 0 0 ,0 51 0 0 ,0 33 0 0 ,0 91 0 0 ,0 31 0 0 ,0 78 0 0 ,0 79 0 0 ,0 22 0 0 ,1 50 0 Sm ar t O p ti cs 8 3 0 47 3 3 ,5 0 ,0 35 6 0 ,0 45 0 0 ,0 35 0 -0 ,0 3 60 0 ,1 30 0 -0 ,3 4 70 -0 ,1 0 48 0 ,0 27 0 0 ,0 81 0 0 ,0 37 5 0 ,0 90 0 0 ,1 04 8 0 ,0 27 0 0 ,0 81 0 0 ,0 37 5 0 ,0 90 0 -0 ,1 8 00 0 ,0 29 0 0 ,0 81 0 -0 ,0 9 10 0 ,0 29 0 0 ,0 90 0 0 ,0 46 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 81 0 0 ,0 25 0 -0 ,1 1 50 0 ,1 80 0 0 ,0 29 0 0 ,0 81 0 0 ,0 91 0 0 ,0 29 0 0 ,0 90 0 0 ,0 46 0 0 ,0 33 0 0 ,0 81 0 0 ,0 25 0 0 ,1 15 0 Sm ar t O p ti cs 7 3 1 80 3 5 ,0 0 ,0 36 2 0 ,0 46 0 0 ,0 36 0 -0 ,0 3 60 0 ,1 29 0 -0 ,3 6 60 -0 ,1 0 45 0 ,0 33 5 0 ,0 85 5 -0 ,0 2 30 0 ,0 88 0 0 ,1 04 5 0 ,0 33 5 0 ,0 85 5 0 ,0 40 0 0 ,0 88 0 -0 ,1 2 50 0 ,0 29 0 0 ,0 95 0 -0 ,1 0 00 0 ,0 17 0 0 ,0 88 0 -0 ,0 6 30 -0 ,0 4 60 0 ,0 76 0 0 ,0 38 0 -0 ,1 4 70 0 ,1 25 0 0 ,0 29 0 0 ,0 95 0 0 ,1 00 0 0 ,0 17 0 0 ,0 88 0 0 ,0 63 0 0 ,0 46 0 0 ,0 76 0 0 ,0 38 0 0 ,1 47 0 Sm ar t O p ti cs 6 3 1 28 3 4 ,4 0 ,0 35 2 0 ,0 44 0 0 ,0 34 0 -0 ,0 3 50 0 ,1 24 0 -0 ,2 8 30 -0 ,1 1 23 0 ,0 23 5 0 ,0 80 0 0 ,0 09 0 0 ,0 97 0 0 ,1 12 3 0 ,0 23 5 0 ,0 80 0 0 ,0 14 0 0 ,0 97 0 -0 ,1 6 70 0 ,0 18 0 0 ,0 79 0 -0 ,0 7 60 -0 ,0 0 50 0 ,0 97 0 0 ,0 23 0 -0 ,0 9 20 0 ,0 81 0 0 ,0 29 0 -0 ,1 1 40 0 ,1 67 0 0 ,0 18 0 0 ,0 79 0 0 ,0 76 0 0 ,0 05 0 0 ,0 97 0 0 ,0 23 0 0 ,0 92 0 0 ,0 81 0 0 ,0 29 0 0 ,1 14 0 Sm ar t O p ti cs 5 3 0 38 3 3 ,4 0 ,0 36 3 0 ,0 45 0 0 ,0 36 0 -0 ,0 3 90 0 ,1 31 0 -0 ,3 4 40 -0 ,0 9 55 0 ,0 22 5 0 ,0 82 0 -0 ,0 0 50 0 ,0 88 0 0 ,0 95 5 0 ,0 22 5 0 ,0 82 0 0 ,0 16 0 0 ,0 88 0 -0 ,1 0 20 0 ,0 25 0 0 ,0 87 0 -0 ,0 8 60 -0 ,0 2 10 0 ,0 88 0 0 ,0 11 0 -0 ,0 7 50 0 ,0 77 0 0 ,0 20 0 -0 ,1 1 90 0 ,1 02 0 0 ,0 25 0 0 ,0 87 0 0 ,0 86 0 0 ,0 21 0 0 ,0 88 0 0 ,0 11 0 0 ,0 75 0 0 ,0 77 0 0 ,0 20 0 0 ,1 19 0 Sm ar t O p ti cs 4 3 1 68 3 4 ,9 0 ,0 34 5 0 ,0 43 0 0 ,0 34 0 -0 ,0 3 60 0 ,2 73 0 -0 ,3 6 30 -0 ,1 0 78 0 ,0 38 0 0 ,0 75 0 0 ,0 21 0 0 ,0 98 0 0 ,1 07 8 0 ,0 38 0 0 ,0 75 0 0 ,0 21 0 0 ,0 98 0 -0 ,1 6 70 0 ,0 39 0 0 ,0 83 0 -0 ,1 0 80 0 ,0 34 0 0 ,0 98 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 2 70 0 ,0 67 0 0 ,0 37 0 -0 ,1 2 90 0 ,1 67 0 0 ,0 39 0 0 ,0 83 0 0 ,1 08 0 0 ,0 34 0 0 ,0 98 0 0 ,0 08 0 0 ,0 27 0 0 ,0 67 0 0 ,0 37 0 0 ,1 29 0 Sm ar t O p ti cs 3 3 1 85 3 5 ,0 0 ,0 33 0 0 ,0 41 0 0 ,0 32 0 -0 ,0 3 20 0 ,1 09 0 -0 ,2 2 50 -0 ,0 8 75 0 ,0 23 0 0 ,0 69 0 0 ,0 04 0 0 ,0 94 0 0 ,0 87 5 0 ,0 23 0 0 ,0 69 0 0 ,0 23 0 0 ,0 94 0 -0 ,1 0 60 0 ,0 19 0 0 ,0 69 0 -0 ,0 5 20 -0 ,0 1 90 0 ,0 94 0 0 ,0 27 0 -0 ,0 8 00 0 ,0 69 0 0 ,0 27 0 -0 ,1 1 20 0 ,1 06 0 0 ,0 19 0 0 ,0 69 0 0 ,0 52 0 0 ,0 19 0 0 ,0 94 0 0 ,0 27 0 0 ,0 80 0 0 ,0 69 0 0 ,0 27 0 0 ,1 12 0 Sm ar t O p ti cs 2 3 0 48 3 3 ,5 0 ,0 39 8 0 ,0 46 0 0 ,0 41 0 -0 ,0 4 20 0 ,1 49 0 -0 ,2 8 10 -0 ,0 9 73 0 ,0 21 0 0 ,0 87 5 0 ,0 18 5 0 ,0 72 0 0 ,0 97 3 0 ,0 21 0 0 ,0 87 5 0 ,0 30 5 0 ,0 72 0 -0 ,1 7 90 0 ,0 23 0 0 ,0 93 0 -0 ,0 4 80 -0 ,0 1 20 0 ,0 72 0 0 ,0 49 0 -0 ,0 4 70 0 ,0 82 0 0 ,0 19 0 -0 ,1 1 50 0 ,1 79 0 0 ,0 23 0 0 ,0 93 0 0 ,0 48 0 0 ,0 12 0 0 ,0 72 0 0 ,0 49 0 0 ,0 47 0 0 ,0 82 0 0 ,0 19 0 0 ,1 15 0 Sm ar t O p ti cs 1 3 2 29 3 5 ,5 0 ,0 36 6 0 ,0 43 0 0 ,0 36 0 -0 ,0 3 50 0 ,1 34 0 -0 ,2 5 80 -0 ,0 7 53 0 ,0 15 0 0 ,0 78 5 0 ,0 09 5 0 ,0 84 0 0 ,0 75 3 0 ,0 15 0 0 ,0 78 5 0 ,0 23 5 0 ,0 84 0 -0 ,1 1 80 0 ,0 22 0 0 ,0 88 0 -0 ,0 6 70 -0 ,0 1 40 0 ,0 84 0 0 ,0 33 0 -0 ,0 2 30 0 ,0 69 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 9 30 0 ,1 18 0 0 ,0 22 0 0 ,0 88 0 0 ,0 67 0 0 ,0 14 0 0 ,0 84 0 0 ,0 33 0 0 ,0 23 0 0 ,0 69 0 0 ,0 08 0 0 ,0 93 0 R en is h aw 1 0 1 9 64 2 2 1 6 ,1 0 ,0 36 9 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 59 0 -0 ,3 0 50 -0 ,0 2 40 0 ,0 06 5 0 ,0 09 0 -0 ,1 7 35 0 ,0 31 0 0 ,0 28 0 0 ,0 06 5 0 ,0 09 0 0 ,1 73 5 0 ,0 31 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 07 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 1 60 -0 ,1 2 10 0 ,0 31 0 -0 ,2 2 60 0 ,0 08 0 0 ,0 10 0 0 ,0 06 0 -0 ,0 3 50 0 ,0 53 0 0 ,0 07 0 0 ,0 08 0 0 ,0 16 0 0 ,1 21 0 0 ,0 31 0 0 ,2 26 0 0 ,0 08 0 0 ,0 10 0 0 ,0 06 0 0 ,0 35 0 R en is h aw 9 1 9 69 0 2 1 6 ,6 0 ,0 37 1 0 ,0 44 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 09 0 -0 ,3 3 60 -0 ,0 3 35 0 ,0 03 0 0 ,0 09 0 -0 ,1 6 85 0 ,0 30 0 0 ,0 33 5 0 ,0 03 0 0 ,0 09 0 0 ,1 68 5 0 ,0 30 0 -0 ,0 6 90 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 1 30 -0 ,1 3 80 0 ,0 30 0 -0 ,1 9 90 -0 ,0 0 70 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 69 0 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 0 ,0 13 0 0 ,1 38 0 0 ,0 30 0 0 ,1 99 0 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 03 0 0 ,0 45 0 R en is h aw 8 1 9 61 7 2 1 5 ,8 0 ,0 37 0 0 ,0 43 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 95 0 -0 ,3 6 00 -0 ,0 2 98 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 -0 ,1 0 35 0 ,0 32 0 0 ,0 31 8 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 0 ,1 03 5 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 2 50 -0 ,0 3 70 0 ,0 32 0 -0 ,1 7 00 0 ,0 04 0 0 ,0 10 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 53 0 0 ,0 03 0 0 ,0 08 0 0 ,0 25 0 0 ,0 37 0 0 ,0 32 0 0 ,1 70 0 0 ,0 04 0 0 ,0 10 0 0 ,0 05 0 0 ,0 45 0 R en is h aw 7 1 9 65 9 2 1 6 ,3 0 ,0 36 9 0 ,0 43 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 56 0 -0 ,2 9 60 -0 ,0 2 23 0 ,0 03 5 0 ,0 09 5 -0 ,0 3 50 0 ,0 33 0 0 ,0 23 3 0 ,0 03 5 0 ,0 09 5 0 ,0 35 0 0 ,0 33 0 -0 ,0 3 30 0 ,0 02 0 0 ,0 08 0 -0 ,0 0 70 -0 ,0 0 30 0 ,0 33 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 02 0 0 ,0 11 0 0 ,0 05 0 -0 ,0 5 10 0 ,0 33 0 0 ,0 02 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 03 0 0 ,0 33 0 0 ,0 67 0 0 ,0 02 0 0 ,0 11 0 0 ,0 05 0 0 ,0 51 0 R en is h aw 6 1 9 60 7 2 1 5 ,7 0 ,0 37 7 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 90 0 ,2 03 0 -0 ,3 2 50 -0 ,0 2 43 0 ,0 06 0 0 ,0 09 0 0 ,0 26 5 0 ,0 32 0 0 ,0 24 3 0 ,0 06 0 0 ,0 09 0 0 ,0 26 5 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 50 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 1 00 0 ,0 39 0 0 ,0 32 0 0 ,0 14 0 -0 ,0 0 40 0 ,0 11 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 2 80 0 ,0 55 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 39 0 0 ,0 32 0 0 ,0 14 0 0 ,0 04 0 0 ,0 11 0 0 ,0 04 0 0 ,0 28 0 R en is h aw 5 1 9 62 3 2 1 5 ,9 0 ,0 37 0 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 87 0 -0 ,3 7 20 -0 ,0 3 63 0 ,0 01 5 0 ,0 10 0 0 ,0 32 0 0 ,0 31 0 0 ,0 36 8 0 ,0 01 5 0 ,0 10 0 0 ,0 32 0 0 ,0 31 0 -0 ,0 6 70 0 ,0 01 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 3 10 0 ,0 38 0 0 ,0 31 0 0 ,0 26 0 0 ,0 01 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 4 80 0 ,0 67 0 0 ,0 01 0 0 ,0 07 0 0 ,0 31 0 0 ,0 38 0 0 ,0 31 0 0 ,0 26 0 0 ,0 01 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 0 ,0 48 0 R en is h aw 4 1 9 66 3 2 1 6 ,3 0 ,0 37 2 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 90 0 ,3 45 0 -0 ,3 4 90 -0 ,0 2 08 0 ,0 05 5 0 ,0 11 0 -0 ,0 4 50 0 ,0 30 0 0 ,0 21 3 0 ,0 05 5 0 ,0 11 0 0 ,0 61 0 0 ,0 30 0 -0 ,0 4 90 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 01 0 -0 ,1 0 60 0 ,0 30 0 0 ,0 16 0 0 ,0 00 0 0 ,0 15 0 0 ,0 03 0 -0 ,0 3 50 0 ,0 49 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 01 0 0 ,1 06 0 0 ,0 30 0 0 ,0 16 0 0 ,0 00 0 0 ,0 15 0 0 ,0 03 0 0 ,0 35 0 R en is h aw 3 1 9 76 2 2 1 7 ,4 0 ,0 37 2 0 ,0 44 0 0 ,0 17 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 02 0 -0 ,3 5 10 -0 ,0 3 18 0 ,0 05 0 0 ,0 10 0 -0 ,1 2 30 0 ,0 32 0 0 ,0 31 8 0 ,0 05 0 0 ,0 10 0 0 ,1 23 0 0 ,0 32 0 -0 ,0 5 30 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 1 90 -0 ,1 5 40 0 ,0 32 0 -0 ,0 9 20 -0 ,0 1 20 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 -0 ,0 4 30 0 ,0 53 0 0 ,0 08 0 0 ,0 07 0 0 ,0 19 0 0 ,1 54 0 0 ,0 32 0 0 ,0 92 0 0 ,0 12 0 0 ,0 13 0 0 ,0 02 0 0 ,0 43 0 R en is h aw 2 1 9 71 2 2 1 6 ,9 0 ,0 37 0 0 ,0 44 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 80 0 ,2 95 0 -0 ,3 8 40 -0 ,0 4 40 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 -0 ,0 6 55 0 ,0 30 0 0 ,0 44 0 0 ,0 04 0 0 ,0 09 5 0 ,0 65 5 0 ,0 30 0 -0 ,0 6 10 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 -0 ,0 4 20 -0 ,1 2 20 0 ,0 30 0 -0 ,0 0 90 -0 ,0 3 50 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 3 80 0 ,0 61 0 0 ,0 04 0 0 ,0 09 0 0 ,0 42 0 0 ,1 22 0 0 ,0 30 0 0 ,0 09 0 0 ,0 35 0 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 0 ,0 38 0 R en is h aw 1 1 9 74 9 2 1 7 ,3 0 ,0 36 8 0 ,0 44 0 0 ,0 16 0 -0 ,0 4 90 0 ,1 72 0 -0 ,2 8 80 -0 ,0 2 28 0 ,0 03 5 0 ,0 08 5 -0 ,1 0 20 0 ,0 29 0 0 ,0 26 3 0 ,0 03 5 0 ,0 08 5 0 ,1 02 0 0 ,0 29 0 -0 ,0 4 40 0 ,0 03 0 0 ,0 07 0 -0 ,0 1 20 -0 ,0 5 20 0 ,0 29 0 -0 ,1 5 20 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 -0 ,0 4 20 0 ,0 44 0 0 ,0 03 0 0 ,0 07 0 0 ,0 12 0 0 ,0 52 0 0 ,0 29 0 0 ,1 52 0 0 ,0 07 0 0 ,0 10 0 0 ,0 04 0 0 ,0 42 0 Es cá n er N ú m er o d e es ca n ea d o N ú m er o d e p u n to s P u n to s/ m m 2 D es vi ac ió n p ro m ed io D E D es vi ac ió n e xt er n a m ed ia D es vi ac ió n in te rn a m ed ia D es vi ac ió n e xt er n a m áx im a D es vi ac ió n in te rn a m áx im a D is c zo n a 1 D is c zo n a 2 D is c zo n a 3 D is c zo n a 4 D is c zo n a 5 D is c ti p o 1 ( va lo r ab s) D is c ti p o 2 ( va lo r ab s) D is c ti p o 3 ( va lo r ab s) D is c ti p o 4 ( va lo r ab s) D is c ti p o 5 ( va lo r ab s) D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 10 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e 11 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 2 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 3 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 4 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 5 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 6 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 7 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 8 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 9 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 0 D is cr ep an ci a p u n to d e co rt e (v al . a b s. ) 1 1 9. Anexos 172 Anexo 2: Propiedades del Peek 1000 Figura 68: Propiedades del PEEK proporcionadas por el fabricante. 9. Anexos 173 Anexo 3: Valores de discrepancia máximos. También se escogieron las variables discrepancia externa e interna máximas por aportar aún más información respecto a las variables anteriormente mencionadas. No se han incluido en el cuerpo de esta memoria de tesis doctoral por razones de claridad y concisión. Anexo 3.1 Definición de las variables Discrepancia externa máxima: Es la discrepancia máxima de signo positivo entre MRC y STL. Corresponde con la distancia máxima a la que se situó externamente el STL con respecto al MRC. Discrepancia interna máxima: Es la discrepancia máxima de signo negativo entre MRC y STL. Corresponde con la distancia máxima a la que se situó internamente el STL con respecto al MRC. Anexo 3.2 Resultados de las variables Tabla 43: Estadística descriptiva de los datos de los seis escáneres en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 216,5 216,5 106,7 56,0 383,0 Discrepancia int máxima (µm) -338,9 338,9 43,2 -384,0 -225,0 9. Anexos 174 Tabla 44: Estadística descriptiva de los datos del escáner 3Shape Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 189,7 189,7 132,2 75,0 383,0 Discrepancia int máxima (µm) -340,0 340,0 41,6 -384,0 -260,0 Tabla 45: Estadística descriptiva de los datos del escáner Imetric Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 204,7 204,7 97,7 108,0 381,0 Discrepancia int máxima (µm) -346,2 346,2 42,3 -382,0 -251,0 Tabla 46: Estadística descriptiva de los datos del escáner Lava Scan Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 270,2 270,2 104,1 82,0 365,0 Discrepancia int máxima (µm) -374,0 374,0 8,1 -381,0 -356,0 Tabla 47: Estadística descriptiva de los datos del escáner Renishaw Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 212,3 212,3 98,1 56,0 345,0 Discrepancia int máxima (µm) -336,6 336,6 32,6 -384,0 -288,0 Tabla 48: Estadística descriptiva de los datos del escáner Smart Optics Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 163,2 163,2 74,8 109,0 330,0 Discrepancia int máxima (µm) -301,9 301,9 50,3 -366,0 -225,0 9. Anexos 175 Tabla 49: Estadística descriptiva de los datos del escáner Zeno Scan Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 258,6 258,6 110,4 76,0 368,0 Discrepancia int máxima (µm) -334,5 334,5 45,6 -382,0 -244,0 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 400,00 450,00 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 20: Discrepancia externa máxima (por escáner) 9. Anexos 176 Tabla 50: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres de luz estructurada en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 212,7 212,7 100,3 82,0 381,0 Discrepancia int máxima (µm) -340,7 340,7 47,7 -382,0 -225,0 Tabla 51: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres láser en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 224,2 224,2 123,7 75,0 383,0 Discrepancia int máxima (µm) -337,2 337,2 42,6 -384,0 -244,0 -400 -350 -300 -250 -200 -150 -100 -50 0 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan M ic ra s Diagrama de cajas 21: Discrepancia interna máxima (por escáner) 9. Anexos 177 Tabla 52: Estadística descriptiva de los datos de los escáneres táctiles en conjunto Variable Media (con signo) Media del valor absoluto Desviación típica Mínimo Máximo Discrepancia ext máxima (µm) 212,3 212,3 98,1 56,0 345,0 Discrepancia int máxima (µm) -336,6 336,6 32,6 -384,0 -288,0 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 400,00 450,00 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 22: Discrepancia externa máxima (por tipo de escáner) 9. Anexos 178 Tabla 53: Prueba de Kolmogorov-Smirnov Escáner Disc ext máxima Disc int máxima 3Shape 0,008 0,084 Imetric 0,015 0,024 Lava Scan 0,041 0,053 Renishaw 0,269 0,744 Smart Optics 0,000 0,373 Zeno Scan 0,029 0,218 Las celdas marcadas en rojo indican desviación de la normalidad Tabla 54: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia externa máxima (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Smart Optics 3Shape Imetric Renishaw Zeno Scan Lava Scan Smart Optics 163,2 1,000 0,560 0,288 0,318 0,062 0,033 3Shape 189,7 0,560 1,000 0,631 0,677 0,198 0,121 Imetric 204,7 0,288 0,631 1,000 0,949 0,420 0,285 Renishaw 212,3 0,318 0,677 0,949 1,000 0,384 0,257 Zeno Scan 258,6 0,062 0,198 0,420 0,384 1,000 0,793 Lava Scan 270,2 0,033 0,121 0,285 0,257 0,793 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas -400 -350 -300 -250 -200 -150 -100 -50 0 Luz estructurada Láser Táctil M ic ra s Diagrama de cajas 23: Discrepancia interna máxima (por tipo de escáner) 9. Anexos 179 Tabla 55: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia externa máxima (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Luz estructurada Láser Táctil 212,3 1,000 0,935 0,793 Luz estructurada 212,7 0,935 1,000 0,803 Láser 224,2 0,793 0,803 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 54: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia externa máxima (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Smart Optics 3Shape Imetric Renishaw Zeno Scan Lava Scan Smart Optics 163,2 1,000 0,560 0,288 0,318 0,062 0,033 3Shape 189,7 0,560 1,000 0,631 0,677 0,198 0,121 Imetric 204,7 0,288 0,631 1,000 0,949 0,420 0,285 Renishaw 212,3 0,318 0,677 0,949 1,000 0,384 0,257 Zeno Scan 258,6 0,062 0,198 0,420 0,384 1,000 0,793 Lava Scan 270,2 0,033 0,121 0,285 0,257 0,793 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 180 Tabla 57: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia interna máxima (según tipo de escáner) Tipo de escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Táctil Láser Luz estructurada Táctil -336,6 1,000 0,734 0,400 Láser -337,2 0,734 1,000 0,543 Luz estructurada -340,7 0,400 0,543 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas Tabla 56: Prueba de Kruskal-Wallis para la variable discrepancia interna máxima (según escáner) Escáner Media (µm) p-valor de las diferencias Smart Optics Zeno Scan Renishaw 3Shape Imetric Lava Scan Smart Optics -301,9 1,000 0,132 0,173 0,070 0,020 0,000 Zeno Scan -334,5 0,132 1,000 0,888 0,759 0,409 0,020 Renishaw -336,6 0,173 0,888 1,000 0,654 0,334 0,014 3Shape -340,0 0,070 0,759 0,654 1,000 0,604 0,044 Imetric -346,2 0,020 0,409 0,334 0,604 1,000 0,136 Lava Scan -374,0 0,000 0,020 0,014 0,044 0,136 1,000 Las celdas marcadas en rojo indican diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 181 Tabla 58: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables sin distinguir escáner Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima 0,14861 0,2571 Discrepancia interna máxima -0,42257 0,0008 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 59: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para 3Shape. Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima -0,21212 0,5563 Discrepancia interna máxima -0,09203 0,8004 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 60: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Imetric Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima -0,10303 0,777 Discrepancia interna máxima -0,20061 0,5784 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 61: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Lava Scan Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima -0,28572 0,4236 Discrepancia interna máxima -0,39514 0,2584 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 9. Anexos 182 Tabla 62: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Renishaw Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima -0,1155 0,7507 Discrepancia interna máxima 0,04242 0,9074 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 64: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Zeno Scan Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima 0,19453 0,5902 Discrepancia interna máxima -0,69697 0,0251 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) Tabla 63: Coeficiente de correlación de Spearman entre la resolución y el resto de variables para Smart Optics Variable Coeficiente p valor Discrepancia externa máxima -0,1155 0,7507 Discrepancia interna máxima 0,20061 0,5784 Se muestra en rojo los valores estadísticamente significativos (p≤0.05) 9. Anexos 183 Anexo 4: ANOVA unifactorial para la comparación entre escáneres (prueba del rango múltiple de Duncan) Tabla 65: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable resolución Escáner Media (puntos/mm2) Grupos según significación* Lava Scan 299,83 A Renishaw 216,44 B 3Shape 96,96 C Imetric 85,50 D Zeno Scan 70,54 E Smart Optics 34,29 F *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 66: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia promedio Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan 29,0 A Renishaw 35,7 B 3Shape 37,1 B Imetric 42,1 C Zeno Scan 43,2 C Smart Optics 46,0 D *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 184 Tabla 67: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable precisión (desviación estándar) Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan 37,5 A Renishaw 43,8 B 3Shape 44,0 B Imetric 46,6 C Zeno Scan 50,2 D Smart Optics 50,6 D *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 68: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia externa media Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan 16,6 A Renishaw 18,7 A B 3Shape 20,7 B Imetric 21,7 B Zeno Scan 28,2 D Smart Optics 35,3 E *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 185 Tabla 69: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia interna media Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan -34,4 A Renishaw -36,6 B 3Shape -45,2 C Imetric -47,2 C D Zeno Scan -48,3 D Smart Optics -57,4 E *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 70 ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia externa máxima Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan 163,2 A Renishaw 189,7 A B 3Shape 204,7 A B Imetric 212,3 A B Zeno Scan 258,6 A B Smart Optics 270,2 B *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 186 Tabla 71: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia interna máxima Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan -301,9 A Renishaw -334,5 A B 3Shape -336,6 A B C Imetric -340,0 A B C Zeno Scan -346,2 B C Smart Optics -374,0 C *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 72: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia zona 1 Escáner Media (µm) Rango promedio Grupos según significación* Lava Scan 21,1 7,7 A Renishaw 28,9 16,1 B 3Shape 39,1 29,9 C Imetric 39,4 30,0 C Zeno Scan 54,0 43,9 D Smart Optics 97,2 55,5 E *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 187 Tabla 73: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia zona 2 Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan 45,8 A Renishaw 26,2 B 3Shape 13,25 C Imetric 4,25 D Zeno Scan -5,2 E Smart Optics -7,9 E *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 74: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia zona 3 Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan -9 A Renishaw -5,35 A 3Shape 0,75 A B Imetric 8,6 B Zeno Scan 9,45 B Smart Optics 79,55 C *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 188 Tabla 75: ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia zona 4 Escáner Media (µm) Grupos según significación* Lava Scan -75,75 A Renishaw -0,5 B 3Shape 8,35 B C Imetric 12 B C Zeno Scan 12,5 B C Smart Optics 33,85 C *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas Tabla 76 ANOVA unifactorial (Duncan) para la variable discrepancia zona 5 Escáner Media (µm) Rango promedio Grupos según significación* Lava Scan 20,6 6,5 A Renishaw 31,0 14,6 A 3Shape 48,0 26,9 B Imetric 63,7 38,5 C Zeno Scan 82,0 44,5 D Smart Optics 89,6 52,2 D *Grupos con la misma letra no presentan diferencias estadísticamente significativas 9. Anexos 189 Anexo 5: ANOVA unifactorial de medidas repetidas para la comparación entre zonas Tabla 77: Prueba de rangos signados de Wilcoxon para la comparación entre zonas del corte virtual (p-valor) 3Shape Imetric Lava Scan Renishaw Smart Optics Zeno Scan Dif 1-2 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 1-3 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 1-4 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0711 <0,0001 <0,0001 Dif 1-5 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 2-1 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 2-3 0,0002 <0,0001 0,0019 <0,0001 <0,0001 0,1191 Dif 2-4 0,653 0,0012 <0,0001 0,0068 0,0129 0,9387 Dif 2-5 <0,0001 0,0214 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0001 Dif 3-1 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 3-2 0,0002 0,0001 0,0019 <0,0001 <0,0001 0,1191 Dif 3-4 <0,0001 0,7453 <0,0001 0,0045 <0,0001 0,3764 Dif 3-5 <0,0001 0,0022 <0,0001 <0,0001 0,0233 0,0006 Dif 4-1 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0711 <0,0001 <0,0001 Dif 4-2 0,653 0,0012 <0,0001 0,0068 0,0129 0,9387 Dif 4-3 <0,0001 0,7453 <0,0001 0,0045 <0,0001 0,3764 Dif 4-5 <0,0001 0,0001 <0,0001 0,0011 <0,0001 <0,0001 Dif 5-1 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 <0,0001 Dif 5-2 <0,0001 0,0214 <0,0001 <0,0001 <0,0001 0,0001 Dif 5-3 <0,0001 0,0022 <0,0001 <0,0001 0,0233 0,0006 Dif 5-4 <0,0001 0,0001 <0,0001 0,0011 <0,0001 <0,0001 9. Anexos 190 Anexo 6: Gráficas de correlación entre resolución y resto de variables 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 0,060 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 D is cr ep an ci a p ro m ed io (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 1: Correlación entre resolución y discrepancia promedio globales correlación: p-valor: 0,65666 <0,0001 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 0,060 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D d es vi ac ió n e st án d ar ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 2: Correlación entre resolución y precisión (desviación estándar) globales correlación: p-valor: 0,5123 <0,0001 9. Anexos 191 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 0,060 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D is cr ep an ci a ex te rn a m ed ia (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 3: Correlación entre resolución y discrepancia externa media globales correlación: p-valor: -0,53869 <0,0001 -0,070 -0,060 -0,050 -0,040 -0,030 -0,020 -0,010 0,000 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D is cr ep an ci a in te rn a m ed ia (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 4: Correlación entre resolución y discrepancia interna media globales correlación: p-valor: -0,85304 <0,0001 9. Anexos 192 0,000 0,050 0,100 0,150 0,200 0,250 0,300 0,350 0,400 0,450 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 D is cr ep an ci a in te rn a m áx im a (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 5: Correlación entre resolución y discrepancia externa máxima globales correlación: p-valor: 0,14861 0,2571 -0,450 -0,400 -0,350 -0,300 -0,250 -0,200 -0,150 -0,100 -0,050 0,000 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 D is cr ep an ci a in te rn a m áx im a (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 6: Correlación entre resolución y discrepancia interna máxima globales correlación: p-valor: -0,42257 0,0008 9. Anexos 193 0,000 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 D is cr e p an ci a ti p o 1 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 7: Correlación entre resolución y discrepancia zona 1 globales correlación: p-valor: -0,82505 <0,0001 0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 0,060 0,070 0,080 0,090 0,100 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D is cr ep an ci a ti p o 2 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 8: Correlación entre resolución y discrepancia zona 2 globales correlación: p-valor: -0,42993 0,0006 9. Anexos 194 -0,020 0,000 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 D is cr ep an ci a ti p o 3 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 9: Correlación entre resolución y discrepancia zona 3 globales correlación: p-valor: -0,421 0,0008 0,000 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120 0,140 0,160 0,180 0,200 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D is cr ep an ci a ti p o 4 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 10: Correlación entre resolución y discrepancia zona 4 globales correlación: p-valor: 0,66991 <0,0001 9. Anexos 195 0,000 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120 0,140 0,160 0,180 0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 D is cr ep an ci a ti p o 4 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 11: Correlación entre resolución y discrepancia zona 5 globales correlación: p-valor: -0,016691 0,2024 A continuación se muestran los resultados de la pruebas de correlación por escáner. Sólo se muestran los gráficos de dispersión correspondientes con las correlaciones que resultaron ser estadísticamente significativas: 9. Anexos 196 -0,045 -0,040 -0,035 -0,030 -0,025 -0,020 -0,015 -0,010 -0,005 0,000 33,00 33,50 34,00 34,50 35,00 35,50 36,00 D is cr ep an ci a in te rn a m ed ia (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 12: Correlación entre resolución y discrepancia interna media para Smart Optics correlación: p-valor: 0,67306 0,0329 -0,450 -0,400 -0,350 -0,300 -0,250 -0,200 -0,150 -0,100 -0,050 0,000 64,00 66,00 68,00 70,00 72,00 74,00 76,00 D is cr ep an ci a in te rn a m áx im a (m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 13: Correlación entre resolución y discrepancia interna máxima para Zeno Scan correlación: p-valor: -0,69697 0,0251 9. Anexos 197 -0,005 0,000 0,005 0,010 0,015 0,020 0,025 0,030 0,035 0,040 64,00 66,00 68,00 70,00 72,00 74,00 76,00 D is cr ep an ci a ti p o 4 ( m m ) Resolución (puntos/mm2) Gráfica 14: Correlación entre resolución y discrepancia zona 4 para Zeno Scan correlación: p-valor: 0,66465 0,036 9. Anexos 198 Anexo 7: Comparativa diseño CAD Vs modelo de referencia CAD (MRC) Tabla 78: Discrepancia entre diseño CAD del modelo maestro y modelo de referencia CAD (MRC) (µm) Modelo de referencia CAD original Modelo de estudio CMM Número de puntos 82457 Discrepancia promedio 35,082513 Discrepancia externa máxima 160 Discrepancia interna máxima -159 Discrepancia externa media 39 Discrepancia interna media -16 Desviación estándar 40 Tabla 79: Distribución de la discrepancia entre diseño CAD del modelo maestro y modelo de referencia CAD (MRC) según número de puntos Rangos de discrepancia (µm) Número de puntos % de puntos  (min) < (max) -160 -138 52 0,063 -138 -116 73 0,089 -116 -95 149 0,181 -95 -73 141 0,171 -73 -51 144 0,175 -51 -29 1591 1,929 -29 29 49819 60,418 29 51 12214 14,813 51 73 6116 7,417 73 95 4518 5,479 95 116 3720 4,511 116 138 2857 3,465 138 160 1062 1,288 9. Anexos 199 Tabla 80: Distribución de la discrepancia entre diseño CAD del modelo maestro y modelo de referencia CAD (MRC) en función de la DE Distribución según la DE Número de puntos % de puntos  (min) < (max) -6*DE -5*DE 0 0 -5*DE -4*DE 78 0,095 -4*DE -3*DE 213 0,258 -3*DE -2*DE 264 0,32 -2*DE -1*DE 8457 10,256 -1*DE 0*DE 42957 52,096 0*DE 1*DE 17509 21,234 1*DE 2*DE 7883 9,56 2*DE 3*DE 4923 5,97 3*DE 4*DE 173 0,21 4*DE 5*DE 0 0 5*DE 6*DE 0 0 Figura 69: Diagrama de color de la discrepancia entre diseño CAD e IGES de la CMM (mm). 9. Anexos 200 Anexo 8: Certificado ISO de la CMM Tesis Pablo González de Villaumbrosía Santa Cruz PORTADA AGRADECIMIENTOS INDICE ABSTRACT 1. INTRODUCCIÓN 1.1 ¿Qué es CAD/CAM? 1.2 Escaneado 3D 1.3 Tipos de escáneres 3D en la industria 1.4 Sistema de coordenadas 1.5 Concepto de exactitud, precisión y resolución 1.6 Formato de los archivos CAD 1.7 Antecedentes históricos del CAD/CAM en odontología 1.8 Tipos de escáneres CAD/CAM en odontología 1.9 Ventajas y desventajas de los sistemas CAD/CAM 2. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS 3. HIPÓTESIS DE TRABAJO 4. MATERIAL Y MÉTODO 4.1 Variables estudiadas 4.2 Análisis estadístico 5. RESULTADOS 5.1 Estadística descriptiva 5.3 Cortes virtuales 5.4 Pruebas de normalidad para las diferentes variables y escáneres 5.5 Análisis comparativo de las distintas variables con test no paramétricos 5.6. Análisis estadístico de las zonas de los cortes virtuales 5.7 Pruebas de correlación 6. DISCUSIÓN 6.1 SOBRE EL MATERIAL Y MÉTODO 6.2 SOBRE LOS RESULTADOS 6.3 Otros estudios sobre escáneres CAD/CAM 6.4 Reflexiones finales 7. CONCLUSIONES 8. BIBLIOGRAFÍA 9. ANEXOS