UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID 
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS 

 
 

  
 
 

TESIS DOCTORAL 
 

Prevalencia del síndrome metabólico en población española 
adulta que asiste a consulta dietética 

 
 

MEMORIA PARA OPTAR AL GRADO DE DOCTOR 
 

PRESENTADA POR 
 

Isabel Rincón Mancheño 
 
 

Director 
 

Jesús Román Martínez Álvarez 
 
 

Madrid, 2018 
 
 
 
 

© Isabel Rincón Mancheño, 2018 



UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID 

FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS 

 

 

 

 

 

TESIS DOCTORAL 

Prevalencia del síndrome metabólico en población española 

adulta que asiste a consulta dietética. 

MEMORIA PARA OPTAR AL GRADO DE DOCTOR 

EN CIENCIAS BIOLOGICAS 

 

PRESENTADA POR 

Isabel Rincón Mancheño 

Directores 

María Dolores Marrodán Serrano 

Jesús Román Martínez Álvarez 

Madrid, 2017 



2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Este estudio se ha llevado cabo en el marco de colaboración establecido entre los 

laboratorios Arkopharma, la Sociedad Española de Dietética y Ciencias de la 

Alimentación (SEDCA) y el Grupo de Investigación EPINUT de la Universidad 

Complutense de Madrid (ref. 920325). 

 

Cubierta e ilustraciones diseñadas por Isabel Rincón Mancheño. 

 



3 

 

LA DRA. MARÍA DOLORES MARRODÁN SERRANO PROFESORA TITULAR DEL 

DEPARTAMENTO DE ZOLOGÍA Y ANTROPOLOGÍA FÍSICA DE LA FACULTAD DE 

CIENCIAS BIOLÓGICAS DE LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID (ESPAÑA) Y 

EL  DR. JESUS ROMÁN MARTÍNEZ ÁLVAREZ, PROFESOR CONTRATADO DR. DEL 

DEPARTAMENTO DE ENFERMERÍA, PODOLOGÍA Y FISIOTERAPIA, DE LA 

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID  

 

 CERTIFICAN QUE:  

 

 

La Memoria titulada “Prevalencia del síndrome metabólico en población española 

adulta que asiste a consulta dietética” que presenta Dña. Isabel Rincón 

Mancheño para optar al Título de Doctora en Biología, ha sido realizada en el 

Departamento de Zoología y Antropología Física de la Facultad de Ciencias 

Biológicas de la Universidad Complutense de Madrid bajo nuestra dirección. 

Autorizamos su presentación a la Junta de la Facultad al considerar que constituye un 

trabajo de Tesis y reúne todas las condiciones necesarias para su defensa.  

 

Para que así conste, firmamos este certificado en Madrid a 22 de septiembre de  

2017.  

 

 

 

 

 

Mª Dolores Marrodán Serrano                        Jesús Román Martínez Álvarez 

 

 



4 

 

 

A mis padres 

Pablo y Antonia 

 

 

 

“En todos los grandes hombres de la ciencia existe el soplo de la fantasía” 

(Giovanni Papini) 

 

“En algún lugar, algo increíble está esperando a ser descubierto”  

(Carl Sagan) 

 

 

 

 

 

 



5 

 

 

Esta tesis ha sido posible gracias a la ayuda de muchas personas, a las cuales quiero 

expresar mi más sincero agradecimiento. 

A la Doctora Dña. Mª Dolores Marrodán Serrano (Directora de Tesis), por confiar en 

mí y aceptar dirigir esta tesis. Mª Dolores no es solo una excelente profesional sino 

que, además, es una persona formidable, es un regalo caído del cielo. 

Al Doctor D. Jesús Román Martínez Álvarez (Codirector de Tesis), por aceptar la co-

dirección de esta tesis y por la corrección de la misma. 

A todos los dietistas nutricionistas de los laboratorios Arkopharma, quienes,  

voluntariamente, se ofrecieron a colaborar en el presente estudio que daba 

continuidad a una línea iniciada con los Estudios EPINUT-ARKOPHARMA 1 y 2. Sin su 

ayuda no hubiera podido realizar esta tesis. 

Al grupo de Epidemiología Nutricional (EPINUT) por su colaboración en esta tesis. 

A la Sociedad Española de Dietética y Ciencias de la Alimentación (SEDCA). 

A todas las personas anónimas que, de manera voluntaria, participaron en las 

mediciones para la toma de datos y la realización de las encuestas. 

A mis compañeros de trabajo y también amigos Robert y Antonio, quienes me han 

apoyado en todo momento para compatibilizar mi actividad laboral con la realización 

de esta tesis. 



6 

 

A mis amigas Isabel y Silvia por ayudarme en la revisión del contenido. 

Por supuesto, a mi hermana Paola y a mis padres, Pablo y Antonia, quienes me han 

ayudado y apoyado en todo momento para retomar y terminar los estudios de 

doctorado y a quienes les dedico especialmente esta tesis. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



7 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÍNDICE 



8 

 

   Páginas 

     

1. INTRODUCCIÓN 12 

1.1. Criterios para el diagnóstico del Síndrome Metabólico. 14 

1.2. Prevalencia de Síndrome Metabólico a nivel mundial 20 

1.3. Prevalencia de las enfermedades cardiovasculares 26 

1.4. Factores de riesgo cardiovascular  y  componentes del Síndrome Metabólico. 33 

2. HIPÓTESIS Y OBJETIVOS 70 

3. MATERIAL Y MÉTODOS 72 

3.1. Diseño del estudio y consideraciones éticas 72 

3.2. Descripción de la muestra 73 

3. 3. Variables Analizadas 76 

3.3.1. Antropometría 76 

3.3.2. Componentes fisiometabólicos y riesgo cardiovascular 82 

3. 4. Análisis estadístico 84 

4. RESULTADOS 87 

4.1. Caracterización de la muestra 88 

4.2. Análisis del tamaño y  la composición corporal 92 

4.3. Diagnóstico antropométrico de la condición nutricional 98 

4.4. Componentes fisiológicos y serológicos del Síndrome Metabólico 104 



9 

 

4.5. Evolución del  Síndrome Metabólico y del fenotipo metabólicamente sano 117 

4.6. Factores asociados a la aparición del Síndrome metabólico 124 

4.7. Precisión diagnóstica de los indicadores antropométricos en la identificación 133 

4.8. Estimación del Riesgo Cardiovascular según el método Framingham 136 

5. DISCUSIÓN 141 

5.1 Caracterización de la muestra 141 

5.2. Análisis del tamaño y  la composición corporal 144 

5.3. Diagnóstico antropométrico de la condición nutricional. 151 

5.4. Componentes fisiológicos y serológicos del Síndrome Metabólico 153 

5.5. Evolución del  Síndrome Metabólico y del fenotipo metabólicamente sano 159 

5.6. Factores asociados a la aparición del Síndrome metabólico 163 

5.7. Precisión diagnóstica de los indicadores antropométricos en la identificación del 

Síndrome Metabólico 175 

5.8. Estimación del Riesgo Cardiovascular según el método Framingham 177 

6. CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES 182 

7. RESUMEN 188 

8. ABSTRACT 193 

10. ÍNDICE DE ABREVIATURAS 225 

11. ANEXO. Método Framingham  simplificado 235 

 



10 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



11 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. INTRODUCCIÓN 



12 

 

1. INTRODUCCIÓN 

 

El Síndrome metabólico (SMet) se ha convertido en uno de los principales 

problemas de salud del siglo XXI. Agrupa una serie de alteraciones metabólicas que 

predisponen a la enfermedad cardiovascular: obesidad, dislipemia, resistencia a la 

insulina y/o intolerancia a la glucosa e hipertensión (Wilson et al. 1999). Su 

importancia radica en que aumenta hasta en cinco veces el riesgo de aparición de 

diabetes mellitus de tipo 2 (DM2) y hasta tres veces la incidencia de enfermedades 

cardiovasculares (ECV). Igualmente, los individuos con SMet, presentan mayor 

susceptibilidad a otras condiciones patológicas como ovario poliquístico, hígado 

graso, asma, alteraciones del sueño y algunas formas de cáncer (Grundy et al. 2004). 

Haciendo un poco de historia, cabe señalar que en 1920 Eskyl Kylin describió por 

vez primera la  asociación entre la diabetes, la hipertensión arterial y la gota (Alberti 

et al. 2006) aunque no las relacionó con las ECV. Más adelante en 1936, Himsworth 

propuso la existencia de dos tipos de diabetes, la sensible y la insensible a la insulina, 

estableciendo una relación entre estas enfermedades y un riesgo cardiometabólico 

aumentado (Himsworth 1936). En la misma línea, Vague (1947) relacionó la obesidad 

con las alteraciones metabólicas de la DM2 y las ECV. 

No obstante, le corresponde a Gerard Reaven (Reaven, 1988) el mérito de 

establecer más claramente la relación entre ciertas patologías de origen metabólico y 

el riesgo cardiovascular. Así, durante la Conferencia Banting (Reaven, 1988), 



13 

 

correspondiente a un premio de la Sociedad Americana de Diabetes, celebrada en 

1988, el mencionado autor propuso la denominación de “Sindrome X” (Reaven, 1993) 

para  la combinación de una serie de patologías que constituyen lo que hoy en día se 

conoce como SMet.  Dicho síndrome se caracterizaba por la presencia simultánea de 

resistencia a la captación de glucosa mediada por insulina, intolerancia a la glucosa, 

hiperinsulinemia, aumento de triglicéridos, hipertensión arterial y disminución del 

colesterol tipo HDL (High-density lipoprotein). Más o menos en la misma época, de 

Frunzo y Ferrarini en 1991 también establecieron la conexión entre la insulino 

resistencia y la hiperinsulinemia crónica con otros factores de riesgo coronario como 

la hipertensión, la hiperlipidemia y la aterosclerosis (Ryder, 2005). 

Otras denominaciones del SMet fueron “Triada diabólica”, “Cuarteto de la muerte” 

o el “Quinteto Maligno” etiquetas un tanto dramáticas y sustituidas  por el nuevo 

calificativo de SMet, cuya primera definición con criterio diagnóstico partió de la 

Organización Mundial de la Salud (OMS) en 1998 (Alberti et al. 1998). Desde 

entonces, distintas organizaciones y sociedades científicas han propuesto diversas 

alternativas, que como expondremos a continuación, difieren en los umbrales o 

puntos de cortes establecidos, para cada uno de los componentes serológicos u 

antropométricos. La diversidad en los criterios puede condicionar los resultados 

obtenidos a nivel de diagnóstico individual y, por ende, afectar a las cifras que 

indican prevalencia de SMet en estudios epidemiológicos y poblacionales. No 



14 

 

obstante, las distintas propuestas si bien difieren en los valores límite para algunos 

parámetros, son coincidentes en los componentes esenciales. 

1.1.  Criterios para el diagnóstico del Síndrome Metabólico. 

 

Como se ha indicado, en 1998 la OMS intentó unificar criterios para establecer el 

diagnóstico del SMet. Para la diagnosis era requisito indispensable la presencia de un 

parámetro principal y al menos dos parámetros adicionales. 

Parámetros principales: 

o  Intolerancia a la Glucosa o DM2 (glucemia en ayunas ≥ 110 mg/dl y/o 2 horas. 

post-carga ≥ 140 mg/dl).  

o Resistencia a la insulina (RI) con tolerancia a la glucosa normal. 

Parámetros adicionales: 

o Obesidad: definida por un índice de masa corporal (IMC) ≥ 30 kg/m2 o por una 

relación  perímetro cintura/cadera ≥ 0, 90 en los varones y ≥ 0,85 en las 

mujeres. 

o Dislipidemia: tasa de triglicéridos plasmáticos en ayunas ≥ 150 mg/dl y/o 

colesterol HDL<35 mg/dl en hombres y <39 mg/dl en mujeres. 

o Presión arterial elevada ≥ 140/90 mmHg. 

o Albuminuria: definida por una tasa de excreción urinaria de albúmina en la 

orina ≥ 20 µg/min o por una tasa albúmina: creatina ≥ 30 mg/g. 



15 

 

En 1999, el Grupo Europeo para el Estudio de la Resistencia a la Insulina (EGIR), 

desarrolla una definición basada en la medición de la concentración de insulina, 

donde excluyen los pacientes con DM2 (Bello et al. 2012). 

Diagnostican como SMet la hiperinsulinemia en ayunas y dos o más de los 

siguientes criterios: 

o Glucosa en ayunas≥ 110 mg/dl. 

o Presión arterial ≥ 140/90 mm Hg o con tratamientos antihipertensivos. 

o Dislipemia: TG≥ > 150 mg/dl y/o HDL < 39 mg/dl o con tratamiento para  esta 

condición. 

o Obesidad: circunferencia de cintura ≥ 94 cm en hombres y ≥ a 80 cm en 

mujeres. 

En el año 2001, el Programa de Educación Nacional de Colesterol de EE.UU., en su 

III Panel del Tratamiento del Adulto (NCEP/ATPIII) determina no efectuar de manera 

rutinaria la medición de la concentración de la insulina, y propone medir sólo cinco 

parámetros en la identificación del SMet, facilitando su diagnóstico y la elaboración 

de estudios epidemiológicos (National Cholesterol Education Program, 2002).   

Se deben cumplir 3 o más de los siguientes parámetros: 

o Obesidad Abdominal: perímetro de cintura en hombres ≥ 100 cm y en mujeres 

≥ 88 cm.  



16 

 

o Triglicéridos: ≥ 150 mg /dl; Colesterol HDL: ≤ 40 mg/dl en hombres; ≤ 

50mg/dl en mujeres.  

o Presión Arterial : ≥ 130-85 mmHg 

o Glucosa en ayunas : >110 mg /dl  

Además contempla los siguientes factores de riesgo: estado proinflamatorio, 

lipoproteínas de baja densidad (LDL) pequeñas, resistencia a la insulina, intolerancia a 

la glucosa y estado protrombótico.  

En el año 2003, la Asociación Americana de Endocrinología Clínica (AACE) modifica 

los criterios del ATP III para reiterar y destacar  la resistencia a la insulina como el 

efecto central en el SMet, excluyendo la obesidad (Ascaso et al. 2006). 

Considera además cualquiera de los siguientes parámetros según criterio clínico 

aunque no concreta un número específico de factores de riesgo. 

o Obesidad abdominal (perímetro abdominal > 102 cm. en hombres y > a 88 

cm. en mujeres). IMC ≥ 25 

o Dislipemia (colesterol HDL < 40 mg/dl en mujeres y < 50 mg/dl en hombres). 

o Triglicéridos TG ≥150 mg / dl.  

o Hipertensión arterial ≥ 130/85 mm Hg. 

o Intolerancia a la glucosa o DM2. 

o Glucemia elevada. 



17 

 

En el año 2005, la Federación Internacional de Diabetes (FID) propone criterios 

diagnósticos similares a los del NCEP/ATPIII, considerando, el aumento de perímetro 

abdominal un requisito necesario (circunferencia de la cintura > 102 cm. en hombres 

y > 88 cm. en mujeres) (Alberti et al. 2005). Sumado a dos de los siguientes criterios: 

o Triglicéridos: hipertrigliceridemia, TG ≥150 mg/dl.  

o Presión arterial: sistólica > 130 mmHg o diastólica > 85 mmHg.  

o Colesterol HDL < 40 mg/dl en hombres y < 50 mg/dl en mujeres.  

o Glucemia >100 mg/dl incluyendo DM2. 

En ese mismo año, la Asociación Americana de Cardiología y el Instituto de 

corazón, Pulmón y Sangre, AHA (American Heart Association)  proponen criterios 

muy similares a los del ATP III (Grundy et al. 2005). En el cual se identifica el SMet por 

la presencia de tres o más de los siguientes parámetros: 

o Perímetro de cintura elevado:  Hombres ≥ 102cm; Mujeres:  ≥ 88cm 

o Elevados niveles de triglicéridos ≥ 150mg/dl 

o Colesterol HDL: En hombres valor < 40 mg/d y en mujeres < 50 mg/dl.  

o Hipertensión arterial: ≥ 130/85 mmHg.  

o Glucemia en ayunas: ≥ 100 mg/dl.  

En la tabla 1, se resumen de manera comparativa, los criterios diagnósticos de 

SMet de acuerdo a diferentes organismos y sociedades científicas. 



18 

 

Por otra parte, en el año 2009 un comité internacional (Alberti et al. 2009) propuso 

una definición armonizada de SMet con el fin de aunar conceptos y ofrecer una única 

definición operativa que facilitara las comparaciones entre estudios y agilizara el 

conocimiento de la epidemiología del SMet. De tal manera que esta definición 

proponía criterios comunes a nivel mundial para su diagnóstico clínico pero 

reconocía que el riesgo asociado a una medida del perímetro de la cintura en 

particular, sería diferente en distintas poblaciones. De forma que se convino que la 

medición de dicho parámetro seguiría siendo una herramienta de detección 

preliminar útil, determinándose  puntos de corte para los diferentes grupos étnicos y 

sexos.   

Tal y como se ha descrito previamente, el SMet consiste en la agregación de 

diversos factores de riesgo cardio metabólico, tales como: obesidad abdominal, 

dislipemia aterogénica, hipertensión arterial y la glucemia (Oda  2012). No obstante 

puede existir un estadío previo al SMet que se considera SMet premórbido (SMetP) 

definiéndose como aquel SMet sin DM2 o ECV, es decir que excluye a todos los 

individuos que ya padezcan o hayan padecido alguna ECV o diabetes; reduciendo así 

la prevalencia del mismo en el conjunto de la población (Simmons  et al. 2010).  



19 

 

Criterio 

 

OMS (1998) EGIR (1999) ATP III (2001) AACE (2003) FID (2005) AHA/NHLBI (2005) 

Glucemia en 

ayunas 

≥ 110 mg/dl ≥ 110 mg/dl ≥ 110 mg/dl 
Glicemia 

elevada. 

No DM2. 

>100 mg/dl 

incluyendo 

DM2 

≥ 100 mg/dl 

Resistencia a la 

insulina 

SI SI NO NO NO NO 

Obesidad 

 

 cintura/cadera > 0,9 

en hombres o > 0,85 

en  mujeres y/o IMC > 

30 Kg/m2 

Perímetro cintura 

≥ 94 cm en 

hombres y ≥ a 80 

cm en mujeres 

Perímetro cintura  

≥ 100 cm en 

hombres y ≥ 88 

cm en mujeres 

Perímetro 

cintura > 102 

cm. en hombres 

y > a 88 cm. en 

mujeres) 

y/o  IMC≥ 25 

Perímetro 

cintura ≥94 

cm en 

hombres y > 

80 cm en 

mujeres 

Perímetro de la cintura  

≥ 102cm en hombres y  

≥  88cm en mujeres 

Triglicéridos TG ≥ 150 mg/dl TG≥ > 150 mg/dl TG ≥ 150 mg/dl TG≥150 mg/dl TG ≥150 

mg/dl. 

TG ≥150 mg/dl. 

HDLcolesterol 

< 35 mg/ dl en 

hombres y<39 mg/ dl 

mujeres 

< 39 mg/dl 

≤ 40 mg/dl en 

hombres; ≤ 50 

mg/dl en mujeres 

< 40 mg/dl en 

mujeres y < 50 

mg/dl en 

hombres 

< 40 mg/dl en 

hombres y < 

50 mg/dl en 

mujeres. 

< 40 mg/dl en hombres 

y< 50 mg/dl en mujeres. 

Presión arterial ≥ a 140/90 mmHg ≥ 140/90 mm Hg ≥ 130-85 mmHg 
≥ 130/85 mm 

Hg. 

> 130 mmHg 

o diastólica > 

85 mmHg. 

≥ 130/85 mmHg. 

Microalbuminuria 

SI. Excreción urinaria 

de albúmina ≥ 20 

µg/min. 

NO NO NO NO NO 

Tabla nº1. Criterios para el diagnóstico del SMET según diversos organismos y sociedades científicas 



20 

 

1.2.  Prevalencia de Síndrome Metabólico a nivel mundial 

 

El SMet está incrementando fuertemente la morbilidad de las poblaciones en 

los países desarrollados y también en los de economía emergente. Afecta 

aproximadamente al 25% de los adultos a nivel mundial (Moreira et al. 2004) y 

las previsiones a futuro no son muy halagüeñas ya que en la Organización 

Mundial de la Salud (OMS 2012) preveía que las defunciones por enfermedad 

cardiovascular, íntimamente ligada al SMet,  se incrementen de 17 a 25 millones 

entre 2008 y  2030. 

La prevalencia de SMet varía en función de la tabla diagnóstica tenida en 

cuenta. Así mismo, existe cierta variabilidad en función del origen étnico y 

poblacional asociada a factores genéticos y ambientales, entre los que la dieta 

es parte esencial (Fall e Ingelsson, 2014; Martínez-González y Martín Calvo 

2013). Por otra parte, parece claro que el exceso de adiposidad total y visceral 

son determinantes para el inicio de los demás componentes fisiometabólicos 

del SMet. Sin embargo, cada vez son más los estudios que revelan la existencia 

de un porcentaje de obesos que no presentan  ningún componente 

fisiometabólico alterado y que son los denominados obesos metabólicamente 

sanos (Plourde y Karelis  2014). 

De acuerdo a la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (Estudio 

de NHANES III) realizada entre 1988 y 1994 en los Estados Unidos (Mohadjer et 



21 

 

al. 1994)  un 4,2% de los adolescentes presentaba SMet. Esta tasa aumentó a un 

6,4% en un estudio posterior (Encuesta Nacional de Examen de Salud y 

Nutrición entre 1999 y el 2000), siendo más importante entre los varones (9,1%) 

que entre las mujeres (3,4%). Por lo que respecta a los adultos, entre los 20 y 89 

años, se obtuvo que la prevalencia global de SMet fue del 24%, con variaciones 

según la edad, sexo y origen poblacional. De hecho la tasa superó el 30% a 

partir de los 50 años y el 40% a partir de los 60 y resultó  mayor en el grupo de 

México-americanos. (Cordero et al. 2006). 

Con el fin de analizar la prevalencia de SMet de la encuesta NHANES 

efectuada entre 2003 y 2006, así como la prevalencia de los factores de riesgo 

individuales para padecer SMet se analizó una muestra de 3.423 adultos de 

edades igualmente comprendidas entre los 20 y 89 años. Fueron utilizadas las 

directrices del programa (NCEP/ATP III) para identificar  los  individuos con  

SMet. Los resultados mostraron que aproximadamente el 34% de los adultos 

cumplieron los criterios de SMet y que la  probabilidad en varones y mujeres de 

40 a 59 años de edad era cerca de tres veces la correspondiente a la franja de 

edad entre 20 y 39 años. A partir de los 60 años,  el riesgo se multiplicaba por 

cuatro respecto al grupo de edad más joven. Por otra parte, se puso de relieve 

que la probabilidad de aparición de los componentes fisiometabólicos que 

conforman el SMet se incrementaba en función del exceso ponderal evaluado 

mediante el IMC (Ervin 2009). 



22 

 

Para evaluar la prevalencia del SMet en Latino América, se llevó a cabo el 

Estudio CARMELA (Cardiovascular Risk Factor Multiple Evaluation in Latin 

America) que evaluó a 11.550 sujetos de ambos sexos de entre 25 y 64 años. 

Seleccionados probabilísticamente de la población general en siete grandes 

ciudades de América Latina: Barquisimeto en Venezuela, Bogotá en Colombia, 

Buenos Aires en Argentina, Lima en Perú, México DF en México, Quito en 

Ecuador y Santiago de Chile en Chile. De los resultados obtenidos se dedujo  

que la prevalencia del SMet varió de acuerdo con las ciudades consideradas, 

entre el 14% y el 27%. La prevalencia fue mayor en México DF (27%) y en 

Barquisimeto (26%), seguidas por Santiago de Chile (21%), Bogotá (20%), Lima 

(18%), Buenos Aires (17%) y Quito (14%). la prevalencia de este síndrome varió 

con el sexo, de tal forma que fue mayor en las mujeres (22%) que en los 

hombres (20%) a excepción de Buenos Aires y de Barquisimeto. También la 

prevalencia de SMet se incrementó con la edad. En todas las ciudades, excepto 

en Buenos Aires las mujeres mostraron un incremento en la prevalencia de SMet 

al aumentar la edad (rango: 25% a 49%), mayor que en el caso de los hombres 

(rango: 13% a 38%) (Escobedo et al. 2009). 

En cuanto a la prevalencia de SMet en varios países en vías de desarrollo, 

varía del 13% de China al 30% de Irán, China, Taiwán, Hong Kong y Tailandia 

presentan un rango de prevalencia del SMet similar (10-15%). Sin embargo, es 

mucho más bajo (alrededor del 5%) en las áreas rurales. Aproximadamente una 



23 

 

cuarta parte de la población coreana posee porcentajes de SMet más elevados a 

pesar de que el IMC es similar al de otros países del este asiático. Respecto a 

India, la prevalencia es mayor en comparación con el resto de Asia, acercándose 

a valores de la población estadounidense. A pesar de todo, teniendo en cuenta 

que los valores del IMC y la prevalencia de la obesidad son bajos en el este y sur 

de Asia, la magnitud de la prevalencia de SMet es inusualmente elevada (Wen-

Harn Pan et al. 2008).  

Por lo que respecta a Europa,  el estudio colaborativo de Vliet-Ostaptchouk 

et al. (2014) con una muestra de 163.517 sujetos entre los 18 y 80 años 

originarios de siete países europeos (Alemania, Italia, Estonia, Finlandia, 

Holanda, Noruega y Reino Unido) ofrece cifras actualizadas sobre la prevalencia 

del SMet y su asociación con la obesidad. La proporción de sujetos con un IMC 

> 30 kg/m2  que afectaba al 17% de la muestra, presentó un rango de variación 

entre el 11,6% en la cohorte italiana de Tirol y el 26,3% en la cohorte alemana 

de la región de Augsburgo. De acuerdo a los criterios del  ATP III, entre los 

obesos la prevalencia de SMet osciló entre  cifras del 42.7% in italianos y el 

78.2% en una de las cohortes finlandesas. Por otra parte, la proporción de 

obesos metabólicamente sanos fue mínima entre los finlandeses (7% de 

mujeres y 2% de hombres) y máxima entre la submuestra del Reino Unido (28% 

en la serie femenina y  19%  en la masculina).  En este estudio colaborativo, se 

puso de relieve que el número de componentes fisometabólicos del SMet 



24 

 

aumentaba con la edad y que era mayor su frecuencia entre los sujetos con 

exceso ponderal. Pero al mismo tiempo, se comprobó que si bien la obesidad se 

halla fuertemente asociada a la hipertensión  y a las alteraciones de los 

metabolitos séricos, por sí misma no debe considerase siempre una situación 

desencadenante de otras patologías. 

Es relevante destacar que pocos estudios en España han descrito la 

distribución del SMet según la definición armonizada de SMet y del SMetP. 

Entre tales estudios destacan el Estudio de Nutrición y Riesgo Cardiovascular en 

España (ENRICA) (Guallar Castillón et al. 2014) y el estudio sobre dislipemia, 

riesgo ateroesclerótico, PCR incrementada y estado inflamatorio y oxidativo en 

la población española (Estudio DARIOS) (Fernández-Bergés et al. 2012). 

En el citado estudio ENRICA llevado a cabo entre 2008 y 2010 a partir de una 

muestra 12.883 individuos se obtuvo una prevalencia de SMet del 22,7%, 

mientras que la prevalencia del SMetP fue del 16,9%  si bien la frecuencia de 

ambos síndromes SMet y SMetP aumentó con la edad y resultó mayor en los 

varones hasta los 65 años y a partir de esa edad fue mayor entre las mujeres. 

Aproximadamente un tercio de los sujetos no tenía conocimiento de su 

situación ni habían recibido consejo para mejorar sus hábitos de vida. (Guallar 

Castillón et al. 2014).   



25 

 

Algo más elevados fueros los resultados derivados del estudio DARIOS 

donde la prevalencia de SMet según criterio de la OMS fue del 32 % en varones 

y del 29% en mujeres (Fernández-Bergés et al. 2012). Por el contrario, otros 

estudios como el de Prevalencia del SMet en población laboral española 

(Registro MESYAS) refieren unos datos más bajos. En concreto, una prevalencia 

bruta de SMet del 10,2%. El estudio fue efectuado sobre una muestra de 7.256 

trabajadores activos con edad media de 45,4 ± 9,8 años. El diagnóstico del SMet 

se realizó mediante los criterios modificados del ATP-III. Los resultados refieren 

que uno de cada 10 trabajadores activos tiene SMet y la prevalencia aumenta 

con la edad y el sexo masculino. La obesidad y la diabetes suponen un gran 

incremento de la prevalencia de SMet. Además de observó que los empleados 

de trabajos con requerimientos físicos altos eran el colectivo con mayor 

prevalencia de SMet (11,8%) con independencia de la edad y del sexo. (Alegría 

et al. 2005). 

Cifras  muy parecidas fueron las obtenidas en otro estudio efectuado sobre 

población trabajadora por Sánchez-Chaparro et al. (2006). Dichos autores  

reportaron una tasa del 10 % de SMet tras analizar  más de 300.000 hombres y 

mujeres  con una edad media de 36,5 años.  Así mismo, Tauler et al. (2014), 

partiendo también de una amplia muestra de trabajadores (24.529 hombres y 

18.736 mujeres) entre 20 y 65 años, situaban  la prevalencia global de SMet  



26 

 

para la población adulta española en un rango entre el  12,39% ( según criterio  

ATP- III)  y el 16, 46% (de acuerdo a la normativa de la FID). 

Como se ha expuesto a través de  la literatura científica,  la variación en la 

prevalencia de SMet se relaciona con el criterio diagnóstico aplicado, pero sin 

duda existen notables diferencias en función del origen poblacional que su vez  

tiene mucho que ver  con la composición genética de los grupos humanos (Fall 

e Ingelsson, 2014) y  por supuesto también con  factores ambientales y 

dietéticos (Martínez-González y Martín Calvo 2013). Otra evidencia es que tanto 

el  proceso de envejecimiento como la sobrecarga ponderal, expresada  a través 

del IMC,  así como el exceso de  adiposidad abdominal son determinantes para 

el debut de los demás componentes fisiometabólicos que constituyen esta 

patología de carácter progresivo y que se halla íntimamente relacionada con la 

morbimortalidad cardiovascular.  

1.3.  Prevalencia de las enfermedades cardiovasculares 

 

Según datos publicados por la OMS en 2012, a nivel mundial  las tres 

primeras causas de muerte prematura, son la cardiopatía coronaria (isquémica), 

las infecciones de las vías respiratorias inferiores (como la neumonía) y los 

accidentes vasculares cerebrales. En ese mismo año, murieron en el mundo 56 

millones de personas, de las cuales casi 17,5 millones de muertes, es decir, 3 de 

cada 10 se debieron a ECV. De éstas, 7,4 millones se atribuyeron concretamente 



27 

 

a la cardiopatía isquémica, y 6,7 millones, a los accidentes cerebrovasculares. De 

no frenarse la tendencia actual, se calcula que en 2030 se producirán cerca de 

23,3 millones de fallecimientos  por  esta causa y se prevé que siga siendo la 

principal causa de mortalidad (Mathers y Loncar, 2006). Las estadísticas 

sanitarias mundiales elaboradas por la OMS en 2014 muestran que la 

cardiopatía isquémica y los accidentes cerebrovasculares son las patologías que 

en mayor medida merman la esperanza de vida.  En la Figura 2 se muestra una 

estimación de los años de vida perdidos, parámetro que se calcula 

multiplicando el número de muertes en cada edad por una esperanza de vida 

mundial normalizada para la edad a la que se produce la muerte. 

Según  el mismo organismo, las muertes por ECV afectan de manera 

semejante a ambos sexos y no son privativas de los países desarrollados ya que 

más del 80% se producen en países de ingresos bajos y medios  (OMS, 2011).  

Como se puede observar en los mapas representados en la Figura 3 elaborados 

a partir de los datos provistos por organismos como la World Heart Federation 

y World Stroke Organization en el año 2011, la tasa de mortalidad por ECV  

presenta cierta variabilidad oscilando en un rango entre 120/100.000 y 

861/100.000 en el caso de los hombres y entre 76/100.000 y 711/100.000 en las 

mujeres, tal y como se muestra en la Figura 4. 

 



28 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 2.  Años de vida perdidos (APP) en función del tipo de patología según 

estimaciones de la OMS (2014) 

 

Cuando las tasas de mortalidad  se ajustan para la edad, observamos que las 

cifras más elevadas corresponden al este de Europa y países de bajos y 

medianos ingresos ubicados en el continente asiático y africano. Por el 

contrario,  las tasas más bajas se encuentran en el centro y el norte de Europa, 

Australia, Nueva Zelanda, norte América y la mayor parte de los países centro y 

sudamericanos. Esta situación se explica porque en los países desarrollados (con 

APP 



29 

 

mayor PIB y renta per cápita) las muertes por ECV  se producen a edad más 

tardía que en los países con menor nivel de desarrollo.  En los primeros, las ECV 

son por lo general crónicas durante un largo período de la vida del individuo, 

mientras que en los segundos, donde existe una notable escasez de 

infraestructura de salud pública dichas patologías conducen por lo general a 

muertes prematuras, ello sin descartar una posible predisposición genética 

diferencial en los diferentes grupos humanos ligadas a factores dietéticos y 

ambientales. (Milan Gupta et al. 2006; Fuster, 2010). 

El informe de Fryar et al. (2012) analizó la prevalencia de los principales 

factores de riesgo para  las ECV en la población estadounidense;  en concreto la 

presión elevada sin detectar, la hipercolesterolemia no tratada y el hábito 

tabáquico en la década  comprendida entre 1999 y 2010 y partiendo de las 

encuestas efectuadas a los adultos mayores de 20 años que constituyeron la 

muestra de las Encuestas Nacionales de Salud, se constató que el porcentaje 

global de individuos que presentaban al menos un factor de riesgo había 

descendido del 57,8% al 46,5% en los diez años del estudio. Entre los hombres 

el descenso se produjo fundamentalmente a partir de los 40 años, mientras que 

entre las mujeres fue a partir de los 60. 



30 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

120-238 

239-362 

363-443 

444-861 

Datos no disponibles 

Radio de mortalidad de Enfermedades 

Cardiovasculares (por 100000) 

Figura 3. Variabilidad geográfica de la tasa de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (ajustadas por 

edad)  en varones. Fuente: (OMS, World Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 



31 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
Figura 4. Variabilidad geográfica de la tasa de mortalidad por enfermedades cardiovasculares (ajustadas por 

edad) en mujeres .Fuente: (OMS, World Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

Radio de mortalidad de Enfermedades 

Cardiovasculares (por 100000) 

76-180 

181-281 

282-372 

373-711 

Datos no disponibles 



32 

 

Sin embargo, esta pauta únicamente se produjo en los grupos de “blancos 

no-hispanos” y de “méxico-americanos” pero no en  la población de origen 

afroamericano. También se observaron diferencias por nivel de ingresos, de 

manera que presentaban al menos un factor de riesgo el 60,8% de los 

individuos de bajos ingresos frente al 47,2 y el 37,8% % de medios y altos 

ingresos respectivamente. Por otra parte, aunque tanto la prevalencia de la 

hipertensión como la de hipercolesterolemia se redujeron significativamente, no 

ocurrió lo mismo con el consumo de tabaco. Al final del periodo  considerado el  

25.1% de los individuos se declaraban fumadores, el 23.3% tenían 

hipercolesterolemia sin tratar y el 11.8% eran hipertensos sin controlar sus 

niveles de presión arterial. 

En Europa,  las ECV causan 4,3 millones de fallecimientos al año y cerca de 2 

millones de muertes al año en la Unión Europea. Esto supone que son 

responsables del 48% de la mortalidad en dicho continente (54% en las mujeres 

y 43% en los varones) y del 42% (45% en mujeres y 38% en varones) de la Unión 

Europea. (Allender et al. 2008). Estudios publicados (Nichols et al. 2014) ponen 

de manifiesto que existen diferencias significativas en la incidencia de las ECV 

en el viejo continente y que  el número de muertes por ECV en comparación 

con el cáncer, se ha duplicado en  32  países  para la población femenina  y en  

21 países  por lo que respecta a los varones. 



33 

 

1.4.  Factores de riesgo cardiovascular  y  componentes del Síndrome 

Metabólico. 

 

1.4.1 Prevalencia de la obesidad 

Existe una clara relación entre la obesidad y el riesgo de sufrir múltiples 

patologías  entre las que destacan las ECV. Desde 1980, la obesidad se ha más 

que duplicado en todo el mundo. Según una nota descriptiva de la OMS 

publicado en 2016, en el año  2014 más de 1900 millones de personas mayores 

de 18 tenían exceso ponderal, de los cuales, aproximadamente  600 millones 

eran obesos.  Esto supone que alrededor del 39% de la población adulta 

mundial (38% de  y  40% de las mujeres) padecía  sobrepeso y un 13%  (11% de 

los hombres y 15% de las mujeres) obesidad. 

En la Figuras 5 y 6, se muestra la prevalencia de obesidad en hombres y 

mujeres mayores de 20 años a nivel mundial, de  acuerdo a los datos 

suministrados por  el último Global Burden of Disease Study. (2015). Según 

dicho informe, entre 1980 y 2013 la proporción de obesos prácticamente se 

había duplicado a nivel global.  El 11% de los hombres y el 15% de las mujeres 

en todo el mundo eran obesos si bien, como puede observarse en los mapas de 

las citadas figuras, existen notables diferencias geográficas. La prevalencia de 

sobrepeso y obesidad es mayor en el continente americano (61% con 

sobrepeso u obesidad en ambos sexos y 27% con obesidad) y menor en la 



34 

 

Región Sudeste Asiático (22% con sobrepeso en ambos sexos y 5% obesos). En 

las Regiones de Europa y el Mediterráneo Oriental y Región de América del Sur, 

más del 50% de las mujeres tienen sobrepeso y en las tres regiones 

aproximadamente la mitad de las mujeres con sobrepeso son obesas (25% en la 

región europea, 24% en la región del Mediterráneo oriental, 30 % en América). 

En todas las regiones de la OMS, las mujeres son más propensas a ser obesas 

que los hombres. En las regiones de África, Asia Sudoriental y Mediterráneo 

Oriental, las mujeres tienen aproximadamente el doble de la prevalencia de 

obesidad que los hombres. 

Los países de Oriente Medio y Norte de África, América Central y las naciones 

insulares del Pacífico y el Caribe ya han alcanzado tasas excepcionalmente altas 

de sobrepeso y obesidad. En 2013, por ejemplo, en Oriente Medio y en el Norte 

de África, más del 58% de los hombres y el 65% de las mujeres a partir de los 20 

años tenían exceso de peso. En definitiva, más de dos terceras partes de estas 

regiones tenían una prevalencia de más del 50% entre hombres y mujeres 

adultos. Los países de Oriente Medio que mayor aumento de obesidad 

experimentaron a nivel mundial fueron: Bahrein, Egipto, Arabia Saudita, Omán y 

Kuwait.  En América Central, más del 57% de los varones y más del 65% de 

mujeres tenía exceso ponderal, estando a la cabeza Colombia, Costa Rica y 

México. En las islas del Pacífico, casi el 44% de los hombres y más del 51% de 

las mujeres tienen sobrepeso o son obesos, al igual que casi el 38% de los 



35 

 

hombres y más del 50% de las mujeres en el área del Caribe.  Por otra parte, 

cabe señalar que Estados Unidos,  junto   con la población de Reino Unido y 

Australia son tres de los países con altos ingresos que han experimentado un 

mayor aumento de sobrecarga ponderal. Otro dato es que, por ejemplo, que 

India y China juntas representan el 15% de la población obesa mundial. Más del 

50% de los 671 millones de obesos del mundo viven en 10 países: EEUU, China, 

India, Rusia, Brasil, México, Egipto, Alemania, Pakistán e Indonesia.   

La prevalencia de sobrepeso y obesidad aumenta con el nivel de ingresos de 

los países, de tal manera que en los países de ingresos altos y medianos el 

porcentaje de obesos es más del doble que en los países de bajos ingresos. 

(Véase la Figura 7), aunque la Región del Pacífico Occidental baja en la 

prevalencia de la obesidad, los países del Pacífico muestran tasas altas similares 

a las del continente americano. 

Es importante señalar, que la sobrecarga ponderal guarda estrecha relación 

con el nivel de desarrollo. Como se puede apreciar en la Figura 8  en los países 

de ingresos altos y medianos el porcentaje de obesos es más del doble que en 

los países de bajos ingresos. 



36 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 5.  Prevalencia de obesidad (IMC ≥ 30 kg/m2) en hombres mayores de 20 años. Fuente: Global 

Burden of Diseases (Ng 2014)  

 



37 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 6.  Prevalencia de obesidad (IMC ≥ 30 kg/m2) en mujeres mayores de 20 años. Fuente: Global 

Burden of Diseases (Ng 2014)  

 



38 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

De acuerdo a los datos del National Health and Nutrition Examination Survey 

llevado a cabo en el bienio 2011-2012, más de un tercio de los adultos 

estadounidenses eran obesos. En los hombres, la prevalencia fue máxima en el 

grupo de edad entre 40 y 49 años (39,4%) y más baja entre los jóvenes  (29,0%) 

y los mayores de 60 (32,0%), mientras que en las mujeres se situó en cifras 

cercanas al 38% a partir de los 40 años (Ogden et al, 2013). Estudios posteriores 

de la National Health and Nutrition Examination Survey, en este caso 

considerando la prevalencia de la obesidad en adultos estadounidenses entre 

los años 2011 y el 2014 concluyó que la prevalencia de obesidad fue de 36,5%.  

Figuras 7 y 8. Prevalencia estandarizada por edad de la obesidad en adultos mayores de 18 

años, por región y grupo de ingresos bancarios.  

AFR: Africa  AMR: America; SEAR: Sudeste Asiático; EUR: Europa; EMR:  Este del Mediterráneo; 

WPR:  Pacífico Oeste.  Low-income: ingresos bajos; Lower-middle income: ingresos medio 

bajos; Upper-middle-income: ingresos medio altos; High-income: ingresos altos.  

Fuente: (Global status report on NCDs 2014). 

 

 

Hombres 

Mujeres 



39 

 

En general, la prevalencia de obesidad entre adultos de 40 a 59 años de edad 

(40,2%) y adultos mayores de 60 años y más (37,0%) fue mayor que entre 

adultos jóvenes de 20 a 39 años (32,3%). No se observó diferencia significativa 

entre sujetos de mediana edad y adultos mayores y en general, la proporción de  

mujeres obesas (38,3%)  fue mayor que la de hombres  (34,3%) y como se ha 

indicado se incrementó significativamente con la edad (Ogden et al. 2015).   

En España, la prevalencia de obesidad ha experimentado un importante 

incremento, probablemente como resultado de la pérdida de hábitos 

tradicionales y la transición alimentaria experimentada en el país (Marrodán et 

al. 2012).  Un estudio llevado a cabo por la Sociedad Española para el Estudio de 

la Obesidad (SEEDO) a principios del siglo XXI, reportó para población adulta 

entre 25 y 60 años, una proporción de sujetos con IMC >30 kg/m2 del 14,5%,  

significativamente más elevada en el colectivo femenino (15,75%) que en el 

masculino (13,39%). Dicha proporción se incrementaba con la edad en ambos 

sexos de manera que en el grupo de mayores de 55 años se alcanzaban cifras 

del 21,58% en varones y el 33,9% en mujeres (Aranceta et al. 2003). En las 

últimas Encuestas Nacionales de Salud publicadas en el 2014 (Acevedo et al. 

2017) se concluye que entre los  sujetos mayores de 18 años  existe un 17,2 % 

de obesidad  (17,8% en varones y 16,4% en mujeres) y un 37,1 %  de sobrepeso, 

que afecta al 45,1 de los hombres y al 29,7% de las mujeres, constatando 



40 

 

además un aumento secular de la sobrecarga ponderal de acuerdo a los datos 

relativos a todas las Encuestas de Salud elaboradas desde 1987 (Figura 9). 

 

 

 

 

1.4.2 Prevalencia de la diabetes 

En el mundo hay más de 347 millones de personas con diabetes (Finucane et 

al. 2011) y de acuerdo a las estimaciones de la OMS se calcula que fallecen  

anualmente  1,5 millones de personas por esta causa y será la séptima causa de 

muerte para 2030 (OMS 2011). Concretamente y según los cálculos de la 

Federación Internacional de la Diabetes (FID, 2013) indican que el 8,3% de los 

0

10

20

30

40

50

60

70

1987 1993 1995 1997 2001 2003 2006 2012 2014

o+s H o+s M obesidad H Obesidad M

Figura 9. Obesidad (o) y sobrepeso (s) en adultos. H: hombres; M: mujeres; Población mayor  de  

18 años. Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE) ENSE 2011-2012. 

 

%  



41 

 

adultos (382 millones de personas) tienen diabetes (tanto DM1 como DM2), 

número que se incrementará en más de 592 millones en menos de 25 años, a 

un ritmo aproximado de 10 millones por año. La gran mayoría tendrá DM2 en 

relación con la obesidad y el estilo de vida sedentario (Alegría Ezquerra E et al. 

2008). Se  estima también, que hay un 46 % de casos sin diagnosticar  y que los 

afectados se distribuyen desigualmente por la geografía mundial. Según las 

predicciones de la misma FID, los incrementos más importantes tendrán lugar 

en las regiones donde son predominantes las economías en desarrollo (Figura 

10).  

Los diez países con mayor número de casos diagnosticados en 2013 eran 

China (98.4 millones), India (65.1 millones), EEUU (24.4), Brasil (11.9 millones), 

Federación de Rusia (10.9 millones), México (8.7 millones), Indonesia (8.5 

millones), Alemania (7.6 millones), Egipto (7.5 millones) y Japón (7.2 millones). 

En cuanto a la distribución por sexos, en la presente década hay alrededor de 14 

millones más de hombres que de mujeres  con diabetes (198 millones de 

hombres frente a 184 millones de mujeres). Sin embargo, se  espera que esta 

diferencia aumente hasta 15 millones (305 millones de hombres frente a 288 

millones de mujeres) en 2035 (FID, 2013). 

 

 



42 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 10. Predicciones del incremento de la Diabetes en la población mundial de 

acuerdo a la Federación Internacional de la Diabetes (2013)  AFR: África; MENA: Oriente 

Medio y Norte de África; SEA: Sudeste Asiático; SACA: América Central y del Sur; WP: 

Pacífico Occidental; NAC: América del Norte y Caribe; EUR: Europa 

  

Un informe conjunto de la OMS, la World Heart Federation y la World Stroke 

Organization en 2011 ofreció un panorama mundial que se representa en las 

Figuras 11 y 12. Desglosando la información por sexos, se advierte que en el 

caso de los varones, la mayor prevalencia correspondía a  México, Arabia, Irán 

Iraq, Libia y Nueva Guinea, seguido de Alaska, EEUU, Venezuela, Brasil, Uruguay, 

Paraguay, Chile, Argentina, parte de Marruecos, España, Noruega, Sudáfrica, 



43 

 

Mongolia, Pakistán y la India. Respecto a las mujeres, al igual que en los 

varones,  México se mantenía a la cabeza seguido de, Arabia, Irán Iraq, Libia, 

Pakistán y Nueva Guinea. En la población femenina, se reduce respecto a la 

masculina, la proporción de diabéticas en Alaska, EEUU, España, Noruega y 

Mongolia. Los datos entre hombres y mujeres son más parejos en Paraguay, 

Chile, Argentina, parte de Marruecos, Sudáfrica y la India al igual que sucede en 

algunos países africanos  como Nigeria, Camerún y Ghana.   

Un nuevo informe publicado por la OMS en 2014 muestra un panorama muy 

similar (Figuras 13 y 14), si bien reporta que la prevalencia disminuyó 

ligeramente en la región europea y en los países del Mediterráneo. Según el 

mismo documento, la prevalencia de la enfermedad, también mostró una 

asociación con el nivel de ingresos que se muestra en la  Figura 15. 

 



44 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 11.  Prevalencia de diabetes (glucosa sérica  ≥ 7 mmol/l o con medicación para la diabetes) en mayores de  25 años. (A): Hombres;  (B): 

Mujeres.   Fuente: (OMS, World Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

Prevalencia de diabetes (%) 

 
4,1-7,4 

8,3-10,3 

10,4-12,6 

12,7-25,5 

Datos no disponibles 

4,7-8,2 



45 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 12 . Prevalencia de diabetes (glucosa sérica  ≥ 7 mmol/l o con medicación para la diabetes) en mayores de  25 años. (A): Hombres;  (B): 

Mujeres.   Fuente: (OMS, World Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

 

Prevalencia de diabetes (%) 

 
4,1-7,4 

7,5-9,9 

10-12,7 

12,8-31,9 

Datos no disponibles 



46 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prevalencia de diabetes  (%) 

≤8 

8,1-10 

10,1-15 

15,1-17 

≥17,1 

Datos no disponibles 

No aplicable 

Figura 13. Prevalencia de diabetes  estandarizada por edad en  hombres mayores de 18  años. Fuente: OMS (Global status report on NCDs 2014). 



47 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 14. Prevalencia de diabetes  estandarizada por edad en mujeres mayores de 18  años. Fuente: OMS (Global status report on NCDs 2014). 

Prevalencia de diabetes  (%) 

≤8 

8,1-10 

10,1-15 

15,1-17 

≥17,1 

Datos no disponibles 

No aplicable 



48 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 15. Prevalencia de diabetes estandarizada por edad en adultos mayores de 18 años. (A): Países de altos ingresos; (B): Países 

de bajos ingresos.  Fuente: (Global status report on NCDs 2014). 

A 
B 



49 

 

La FID también publica datos el año 2015 y de acuerdo a las estimaciones de 

este organismo, en esa fecha,  uno de cada once individuos tenía diabetes DM2 

y uno de cada diez, será diabético en el año 2040.  En cuanto a las diferencias 

por  sexo,  el número de varones con DM2 era de  215.2 millones en el año 2015 

y las previsiones son que aumenten a 328,4 millones en el 2040. Mientras que 

en el caso de las mujeres la estimación era de 199,5 millones en el año 2015 y 

que la cifra se incremente a 313,3 millones en el 2040 (FID 2015). 

De acuerdo al informe de la FID, los diez países con mayor número de adultos 

diabéticos en el año 2015 eran: China (109,6 millones), India (69,2 millones), 

Estados Unidos (29,3 millones), Brasil (14,3 millones), Rusia (12,1 millones), 

México (11,5 millones), Indonesia (10,0 millones), Egipto (7,8 millones),  Japón     

(7,2 millones) y  Bangladesh (7,1 millones). Así mismo, aparte de los 415 

millones de adultos diabéticos a fecha 2015, otros 318 millones presentaban 

tolerancia a la glucosa alterada,  lo que les sitúa en un alto riesgo de desarrollar 

la enfermedad en el futuro. La previsión de la FID es llegar a los 642 millones de 

enfermos por esta causa para el año 2040 (Figura 16).  



50 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 16. Distribución mundial de los casos de diabetes de acuerdo a las estimaciones de la FID (2015) 



51 

 

La tabla 17, muestra  por regiones geográficas,  tanto el número de casos 

estimados en el 2015 como su proyección para los próximos 25 años. Aunque 

las previsiones no son halagüeñas para ninguna región, llama especialmente la 

atención  el importante aumento esperable para el continente africano y el 

sudeste asiático.  

REGIÓN DE LA FID 
2015 

(MILLONES) 

2040 

(MILLONES) 

AUMENTO 

% 

África 14,2 34,2 140% 

Oriente Medio y Norte de 

África 
35,4 72,1 71% 

Sudeste Asiático 78,3 140,2 79% 

América Central y del Sur 29,6 48,8 65% 

Pacífico Occidental 153,2 214,8 40% 

América del Norte y 

Caribe 
44,3 60,5 36% 

Europa 59,8 71,1 19% 

Mundo 415 642 55% 

  

 Tabla 17. Prevalencia de la diabetes  en sujetos de 20 a 79 años y su proyección a 2040  

según estimaciones de la FID (2015).  



52 

 

En España se han realizado múltiples estudios con base poblacional sobre la 

prevalencia de diabetes total (conocida e ignorada) e intolerancia a la glucosa. 

El estudio di@bet.es (Soriguer et al. 2012) actualiza los datos referentes a la 

prevalencia de DM2 en España y otros factores de riesgo cardio-metabólicos.  

Se trata de un estudio a nivel nacional sobre la  epidemiología de la DM y de los 

factores de riesgo cardiovascular asociados, como obesidad o hipertensión 

arterial, entre otros, así como sobre hábitos de salud, realizado desde el Centro 

de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas 

Asociadas (CIBERDEM) el Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Ciencia e 

Innovación), en colaboración con la Sociedad Española de Diabetes (SED) y la 

Federación Española de Diabetes (FED).  Los resultados de este estudio, que 

reclutó 5.419 personas mayores de 18 años en 100 centros de salud, sitúan la 

prevalencia total de DM2 en el 12%.  

1.4.3 Prevalencia de la hipertensión 

Uno de los factores de riesgo clave de las ECV es la HTA.  Esta patología, 

además de relacionarse con la enfermedad coronaria y cerebrovascular, si no se 

trata puede provocar insuficiencia cardíaca y renal, enfermedad vascular 

periférica, daño a los vasos sanguíneos de la retina y  discapacidad visual (Lim, 

et al. 2012).   

De acuerdo a los informes elaborados por la OMS (2011), la hipertensión 

afectaba en esa fecha a mil millones de personas en el mundo y se estima que 



53 

 

sus complicaciones causan aproximadamente el 12,8% del total de las muertes 

anuales. La mayor  prevalencia de HTA se registró en África, donde fue del 46% 

para ambos sexos. En concreto mostraron  las tasas más elevadas: Libia, Níger, 

Costa de Marfil, Sierra Leona, Gabón, Congo, Zambia, Malawi, Namibia, 

Sudáfrica y Madagascar. Mientras que la prevalencia más baja de HTA se 

observó en América, con el 35% tanto para hombres como para mujeres. Se 

constató además una diferencia en los porcentajes de HTA en función del nivel 

de ingresos de los distintos países. De esta manera, la prevalencia HTA fue más 

elevada en aquellos países con bajos y medios ingresos (alrededor del 40% para 

hombres y mujeres), mientras que en los países de altos ingresos fue menor, del 

35% para ambos sexos (Figuras 18 y 19).  

 

La HTA fue la causa principal o un factor que contribuyó a la muerte de 360000 

estadounidenses en el año 2013, lo que equivale a casi 1.000 muertes diarias  y 

se estima que  el 29% de los estadounidenses adultos padece HTA,  es decir, 1 

de cada 3 adultos y el 30% se halla en un estado hipertensivo (Roger et al. 

2012). 



54 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prevalencia de hipertensión (%) 

 

32,6-41 

41,1-44,3 

44,4-48,1 

48,2-55,5 

Datos no disponibles 

Figura 18. Variabilidad de la HTA en la geografía mundial. Hipertensión en hombres mayores de 25 años. Fuente: 

(OMS, World Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

 



55 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prevalencia de hipertensión (%) 

 

25,8,-33,4 

33,5-38,1 

38,2-42,7 

42,8-50 

Datos no disponibles 

Figura 19. Variabilidad de la HTA en la geografía mundial. Hipertensión en mujeres mayores de 25 años. Fuente: (OMS, World 

Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

 



56 

 

En América Latina,  la mortalidad relacionada con la HTA se sitúa entre las 10 

primeras causas de muerte, tanto en hombres como en mujeres. El estudio de 

tipo transversal y descriptivo realizado por la Iniciativa Centroamericana de  

diabetes (CAMDI) en 2009, evidencia que la prevalencia general de hipertensión 

no diagnosticada  era de 9,9%. Además se constató un 15,5 % de  hipertensión 

previamente diagnosticada y un 27,4 % de pre hipertensión. (Barceló et al. 

2010).  En Argentina concretamente se llevó a cabo el estudio RENATA (Registro 

Nacional de hipertensión Arterial) sobre una muestra de 4.006 individuos con 

una edad promedio de 43,7 años, obteniéndose una prevalencia de HTA del 

33,5% ,  mayor en hombres que en mujeres (Marín et al. 2012).   

En Europa, según datos de  la  Asociación Europea del Corazón (2013),  entre 

el 30 y 45% de la población es hipertensa con un claro incremento en función 

de  la edad. De acuerdo a las Encuestas Nacionales de Salud del año 2012, en  

España, concretamente la HTA había  pasado del 11,2%  al 18,5% desde 1993.   

En el año 2014  la OMS  aporta nuevos datos, cifrando la HTA en  mayores de 

18 años en el 22% a nivel mundial. Según el mismo informe, la proporción 

individuos con presión arterial alta, había caído modestamente entre 1980 y 

2010. Sin embargo, debido al crecimiento demográfico y al envejecimiento 

poblacional, el número de enfermos por esta causa había aumentado en cifras 

absolutas. Las Figuras 20 y 21, ilustran la prevalencia de HTA, estandarizada por 



57 

 

edad, para ambos sexos. La prevalencia más elevada (30%) correspondió al 

continente africano, mientras que la más baja se detectó en la región de las 

Américas (18%). En todas las regiones geográficas, los hombres presentaron 

valores de HTA superiores a las mujeres 

Al igual que sucede con la obesidad, la prevalencia de HTA también se halla 

desigualmente repartida en función del nivel de ingresos y el grado de 

desarrollo de los diferentes países, fenómeno que queda representado en la 

Figuras 22 y 23.   

 

 

 

 

 



58 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 20. Variabilidad de la HTA en la geografía mundial. Hipertensión en hombres mayores de 18 años. Fuente: (OMS, World Heart Federation 

y World Stroke Organization, 2014). 

 

Prevalencia de HTA (%) 

≤25 

25-29,9 

≥30 

Datos no disponibles 

No aplicable 



59 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 21. Variabilidad de la HTA en la geografía mundial. Hipertensión en mujeres mayores de 18 años. Fuente: (OMS, World Heart Federation y 

World Stroke Organization, 2014).  

Prevalencia de HTA (%) 

≤25 

25-29,9 

≥30 

Datos no disponibles 

No aplicable 



60 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hombres 

Mujeres 

Figura 22. Prevalencia de HTA estandarizada por edad en  mayores de 18 años, por región 

geográfica y nivel de ingresos.  AFR: Africa;  AMR: America;  SEAR: Sudeste Asiático; EUR: Europa; 

EMR: Este Mediterráneo; WPR: l Pacífico Oeste. Low-income: ingresos bajos; Lower-middle income: 

ingresos medio bajos; Upper-middle-income: ingresos medio altos; High-income: ingresos altos. 

Fuente: (Global status report on NCDs 2014). 

 



61 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura  23. Prevalencia de HTA estandarizada por edad en adultos mayores de 18 años  (A): Países de altos ingresos; (B): Países de 

bajos ingresos. Fuente: (OMS; Global status report on NCDs 2014). 

B 
A 



62 

 

1.4.4 Hipercolesterolemia    

El colesterol elevado supone la  sexta posición en el ranking de los 10 

principales factores de riesgo de causa de muerte a nivel mundial, según 

reporta el Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los 

Estados Unidos (CDC) en el Global Atlas on Cardiovascular Diseases  Prevention 

and Control  2011), tal  y como se refleja en la Figura 24.  

 

 

 

 

 

 

 

Figura 24. Ranking de los 10 principales factores  de mortalidad. Fuente: CDC,Global 

Atlas on Cardiovascular Diseases Prevention and Control 2011 

 

Un estudio publicado en el Boletín de la OMS en 2011, reveló que el 

porcentaje de personas con niveles de colesterol altos que recibe un 

tratamiento adecuado es pequeño en países con ingresos medios y elevados. 

Además, la mayoría de quienes padecen hipercolesterolemia no están 

recibiendo el tratamiento necesario (Roth et al. 2011). Para la investigación, se 

evaluó a 79.039 adultos de entre 40 y 79 años través de encuestas de vigilancia 



63 

 

sanitaria realizadas entre 1998 y 2007. Los países participantes fueron Alemania, 

Escocia, EEUU, Inglaterra, Japón, Jordania, México y Tailandia. Algunas de las 

concusiones que se extrajeron fueron que la proporción de individuos sin 

diagnosticar presentó una gran variación entre países, correspondiendo el 

mayor porcentaje a  Tailandia (78%) y el menor a los EEUU (16%). Además, en 

las últimas dos décadas, países como Inglaterra y EEUU mostraron una mejoría 

en el control de las concentraciones de colesterol sérico total.  

 

Según el documento elaborado por la OMS, la World Heart Federation y la 

World Stroke Organization en 2011,  en hombres y mujeres de más de 25 años 

la mayor prevalencia de colesterol elevado o con medicación para 

hipercolesterolemia, se  observó en países de Europa (54%).  Presentaron cifras 

elevadas también, Japón, Birmania, Australia, Nueva Zelanda, y algo más 

moderadas pero por encima del 40% Canadá, Alaska, EEUU, México, Colombia, 

Venezuela, Perú, Brasil, Uruguay y Chile. Los mapas de las Figuras 25 y 26, 

muestran la prevalencia de hipercolesterolemia para ambos sexos en las 

diferentes regiones geográficas.  



64 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 25. Prevalencia de hipercolesterolemia a nivel mundial en hombres mayores de 25 años. Fuente: (OMS, World 

Heart Federation y World Stroke Organization, 2011). 

 

Prevalencia del aumento de 

colesterol en sangre (%) 

 14-31,7 

31,8-43,7 

43,8-56,1 

56,2-72,5 

Datos no disponibles 



65 

 

 

 

Prevalencia del aumento de 

colesterol en sangre (%) 

 19,4-37,4 

37,5-45,2 

45,3-54,3 

54,4-67 

Datos no disponibles 

Figura 26. Prevalencia de hipercolesterolemia a nivel mundial en mujeres mayores de 25 años. Fuente: (OMS, World Heart 

Federation y World Stroke Organization, 2011). 

 



66 

 

El CardioVascular Resource Group consultoría privada comprometida en 

evaluar el potencial científico, clínico y comercial de la terapéutica 

cardiovascular y metabólica, publicó en 2014 nuevas cifras para algunos países 

de Europa, que ilustra  la Figura 27. En la misma, se refleja en millones de 

habitantes, el número de casos estimados afectados de hipercolesterolemia. 

Como puede observarse, los países mediterráneos  son los que cuentan con 

cifras más bajas, mientras que Francia, Reino Unido o Alemania  sobrepasan los 

35 millones de afectados. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 27. Mapa de prevalencia en millones para el año 2014, en algunos países de 

Europa. Fuente: Cardiovascular Resource group. Eur Activ,(2014) 



67 

 

Por lo que respecta a España, las Encuestas Nacionales de Salud (ENSALUD 

2012) reportaban una prevalencia de hipercolestetrolemia entre el 10 y el 16,4%  

según regiones. Y como dato fiable, pueden aportase los resultados del Estudio 

ENRICA sobre manejo de la hipercolesterolemia en la población adulta de 

España, realizado entre junio de 2008 y octubre de 2010 sobre 11.554 

individuos, representativos de la población española de edad ≥ 18 años (Guallar 

Castillón et al. 2012) . Los investigadores concluyeron que aproximadamente la 

mitad de la población analizada, tenían colesterol elevado; pero además, como 

también sucede con la hipertensión, el control  del paciente  sobre esta variable 

era deficiente, particularmente en aquellos sujetos con  mayor riesgo 

cardiovascular, como los diabéticos  o los enfermos cardiovasculares. 

Como se ha apuntado, el ENRICA puso de manifiesto que el 50,5% de la 

población adulta tenía hipercolesterolemia (colesterol total ≥ 200mg/dl o 

tratamiento farmacológico) y el 44,9% colesterol unido a lipoproteínas de baja 

densidad elevado (≥ 130mg/dl o tratamiento farmacológico), sin diferencias 

significativas entre sexos. Además, el 25,5% de los varones tenían colesterol 

unido a lipoproteínas de alta densidad < 40mg/dl y el 26,4% de las mujeres, 

colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad < 50mg/dl. Asimismo, el 

23,2% de los varones y el 11,7% de las mujeres tenían triglicéridos ≥ 150mg/dl. 

La frecuencia de dislipemia aumentó hasta los 65 años, excepto la de colesterol 

unido a lipoproteínas de alta densidad bajo, que no varió con la edad. Entre los 



68 

 

que tenían el colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad elevado, el 

53,6% lo conocían; de ellos, el 44,1% estaba tratado con hipolipemiantes, y de 

estos, el 55,7% estaba controlado (el 13,2% de todos los hipercolesterolémicos).  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



69 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. HIPÓTESIS Y OBJETIVOS 



70 

 

2. HIPÓTESIS Y OBJETIVOS 

 

     Se parte de la hipótesis de que el riesgo fisiometabólico se encuentra asociado 

tanto  a la obesidad (identificada por exceso de peso o de  adiposidad central)  como al 

proceso normal de envejecimiento y  que puede estar mediatizado por el sexo del 

individuo.  En consecuencia, el objetivo general de presente estudio es analizar la 

prevalencia y evolución ontogénica de los componentes del SMET  en una muestra de 

conveniencia,  constituida por pacientes  de ambos sexos, que  asisten a consulta 

dietética. 

Como objetivos específicos se plantean los siguientes puntos:  

-  Caracterizar el perfil antropométrico y nutricional de los participantes, mediante un 

análisis del tamaño, composición corporal y distribución de la adiposidad. Todo ello, 

teniendo en cuenta los factores de sexo y edad. 

- Analizar la prevalencia de los componentes fisiológicos y serológicos del SMET 

(hipertensión,  colesterolemia, triglicéridos elevados e hiperglucemia) y  su variabilidad 

en función de la edad, el sexo y la condición nutricional expresada a través del perfil 

antropométrico.  

 -  Identificar la prevalencia, variabilidad sexual y evolución ontogénica del fenotipo 

metabólicamente sano, así como su relación con la sobrecarga ponderal y la 

distribución de la adiposidad. 

- Evaluar la eficacia diagnóstica de los indicadores antropométricos para identificar el 

riesgo  de  SMET y sus componentes, estimar puntos de corte óptimos para este 

propósito y predecir el RCV que presentan los participantes en el estudio, en función 

de características como el sexo y la edad. 

 

 

 

 



71 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. MATERIAL Y MÉTODOS 



72 

 

3. MATERIAL Y MÉTODOS 

3.1. Diseño del estudio y consideraciones éticas 

 

La investigación se ha llevado a cabo en el marco de colaboración 

establecido entre los laboratorios Arkopharma, la Sociedad Española de 

Dietética y Ciencias de la Alimentación (SEDCA) y el Grupo de Investigación 

EPINUT de la Universidad Complutense de Madrid (ref. 920325). Para su 

desarrollo se contó con el informe positivo de la Comisión de Bioética del 

Hospital Universitario Clínico de San Carlos y se respetó la normativa que regula 

los estudios en humanos, dictada por la Wordl Medical Association en 2013        

(Los datos se recabaron en un total de 58 centros de dietética localizados en 

todas las provincias españolas peninsulares y de los archipiélagos balear y 

canario.  Dichos centros eran consultorios localizados en oficinas de farmacia 

atendidos por dietistas nutricionistas que formaban parte de la empresa 

Arkopharma y que voluntariamente se ofrecieron a colaborar en el presente  

estudio que daba continuidad a una línea iniciada en  con los Estudios EPINUT-

ARKOPHARMA 1 y 2 (Marrodán et al. 2013;  Acevedo et al. 2014).   

Como en ocasiones anteriores, los investigadores de EPINUT se encargaron 

de formar a los profesionales responsables de las consultas en los 

procedimientos de la encuesta,  las técnicas antropométricas necesarias para la 

toma de dimensiones corporales y los protocolos relativos a la recogida y 



73 

 

categorización de las variables fisiometabólicas. Tras el periodo de formación, 

unificación de los medios y distribución de los cuestionarios la  toma de datos 

se llevó a cabo  entre los meses de enero a junio del año 2015. Los cuestionarios 

cumplimentados se enviaron por correo a la delegación de Arkopharma en 

Madrid. Tras una primera revisión para el control de calidad, se remitieron al 

grupo EPINUT para su informatización y procesamiento.    

3.2. Descripción de la muestra 

 

Tras la firma del preceptivo consentimiento informado, se reclutó una 

muestra de 5226 sujetos españoles (3123 mujeres y 2103 hombres) con edades 

comprendidas entre los 18 y 75 años. Todos ellos personas que habían 

solicitado consulta motivados por su deseo de adelgazar bien por razones 

estéticas o por considerar que el exceso de peso podía afectar negativamente a 

su salud.  Aunque la muestra es de conveniencia, salvo en las ciudades de Ceuta 

y Melilla,  se recopiló en todo el territorio del estado. Concretamente,  en las 

capitales de las 50 provincias que se agrupan en las 17 comunidades 

autónomas (Figura 28).  

 

 

 



74 

 

  

 

 

 

Figura 28. Distribución geográfica del efectivo muestral 

 

En relación al número de habitantes que  porcentualmente representa cada 

comunidad autónoma respecto a la población española, la muestra del presente 

estudio se adapta bastante bien para la mayor parte de las regiones,  con 

diferencias superiores al 5% únicamente en  las comunidades de Murcia, Castilla 

León y Cataluña. Las dos primeras se hayan sobrerrepresentadas en la muestra 

mientras que la Comunidad catalana se encuentra subrepresentada (Figura 29).  

ANDALUCIA 

N= 838 

BALEARES 

N=89 

C. VALENCIANA 

N=426 

CANTABRIA 

 N= 130 

ASTURIAS 

 N=315 

GALICIA 

N=315 

LA RIOJA 

N=194 

NAVARRA 

N=149 

CATALUÑA 

N=314 

MADRID 

N=645 

CASTILLA LEÓN 
N=564 

C.  LA MANCHA 

N=369 

EXTREMADURA 

N=210 

CANARIAS   

N= 173 MURCIA  

N=466 

ARAGÓN 

N=109 

PAIS VASCO 

N=130 



75 

 

 

Figura 29.  Representación porcentual de la muestra por comunidades en relación al  

número de habitantes respecto al conjunto de la población española.  Nota: El valor 

cero se asigna cuando el número de sujetos tomados en una comunidad respecto al 

total de la muestra es proporcionalmente idéntico al número de habitantes de esa 

comunidad respecto al total de habitantes en España (según el censo del Instituto 

Nacional de Estadística, 2016).  

 
 

 

 

 

0,32 %

-2,11 %

0,78 %

-2,05 %

1,51 %

2,08 %

-9,67 %

6,5 %

3,06 %-1,3 %

1,74 %

2,77 %

-2,24 %

-0,72 %

-1,68 %

5,81 %

-1,22 %

-10

-5

0

5

10
Galicia

Asturias

Cantabria

Pais Vasco

Navarra

Aragón

Cataluña

Castilla León

La RiojaMadrid

Extremadura

Castilla la Mancha

C. Valenciana

Baleares

Andalucía

Murcia

Canarias



76 

 

3. 3. Variables Analizadas 

 

Se preguntaron la edad y el sexo, lugar de nacimiento, residencia, profesión y  

nivel de estudios. Así mismo se indagó por los antecedentes familiares 

relacionados con enfermedades cardiovasculares y por el hábito tabáquico 

(fumador o no fumador).  En la serie femenina se añadieron preguntas sobre la 

edad de menarquia y menopausia.  Se realizó una evaluación antropométrica y 

por último se  recogió información relativa a los componentes fisiológicos 

relacionados con el SMet: presión arterial, niveles de colesterol, glucosa y 

triglicéridos.   

3.3.1. Antropometría 

 

Con material homologado y siguiendo los protocolos descritos por el IBP 

(International Biological Program,  Weiner y Lourie 1981) y la ISAK (International 

Society for the Advancement of Kineanthropometry, Cabañas y Esparza, 2009) 

se tomaron la estatura, el peso y los perímetros de cintura (PC) y cadera (PCad).  

La estatura se tomó en cm utilizando un estadiómetro de pared tipo Holtain. 

Esta medida es la distancia entre el vértex (punto más elevado del cráneo) y el 

plano de sustentación. Para medir al sujeto se le pidió que se descalzara, se 

colocara con las piernas juntas, la espalda recta y cuidando que la cabeza 

estuviera colocada según el plano de Frankfort  (formando una línea imaginaria 



77 

 

entre el auricular y  el borde inferior de la órbita que es paralela al suelo y 

perpendicular al eje longitudinal del cuerpo).  

El peso (expresado en kg), se tomó con una báscula digital con precisión de 

100 g. Para su medida se coloca al sujeto descalzo y con ropa ligera en posición 

central y simétrica sobre la plataforma de la báscula, sin que se apoye en la 

pared o cualquier otro objeto.  

Los perímetros (expresados en cm) se tomaron con una cinta antropométrica 

metálica indeformable tipo Cescorf.  Se midieron rodeando el contorno de la 

cintura  y de la cadera  vigilando que la cinta métrica en la parte posterior del 

cuerpo, se encontrase horizontal y no hiciera presión sobre la piel. El PC se 

tomó a nivel umbilical y el PCad pasando la cinta por el contorno mayor de los 

glúteos, que suele corresponderse con la sínfisis púbica (Figuras 30 y 31).  

 

 

 

 

 

 

Figura 30. Medida del perímetro umbilical de la cintura 



78 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 31. Medida del perímetro de la cadera  

 

A partir de estas medidas directas se calcularon otras variables  informativas 

del tamaño, forma y composición corporal.   

-El Índice de Masa Corporal (IMC) propuesto por Quetelet (1869):  

IMC = Peso (Kg) / Estatura (m2) 

-El Índice de Cintura Cadera (ICC): 

ICC = PC (cm) / PCad (cm) 

-El índice de Cintura Talla (ICT) considerado por Hsieh et al. (2003) como un 

identificador de adiposidad abdominal  fundamental para la identificación del 

riesgo cardiovascular y cuya expresión es; 

ICT = PC (cm) / Estatura (cm) 



79 

 

-El porcentaje de grasa corporal (%GC) estimado a partir de las ecuaciones 

predictivas desarrolladas por Rodríguez-Camacho (2016) a partir del peso y del 

ICT y tomando como referencia el método antropométrico de Siri (1993) previo 

cálculo de la densidad  mediante las expresiones de Durnin y Womersley (1974). 

Dichas expresiones, en función del sexo y el intervalo de edad se relacionan en 

la Tabla 32.  

Con la finalidad de evaluar antropométricamente la condición nutricional se 

establecieron categorías en función del valor del IMC siguiendo los puntos de 

corte vigentes para la OMS (2014) y que se relacionan en la tabla 33.  

Tabla 32. Ecuaciones predictivas para el porcentaje de grasa corporal 

(Rodríguez Camacho 2016) 

 

Edad Varones 

20-29 años % GC = 45,46 x ICT + 0,070 x Peso - 11,10 

30-39 años % GC = 63,16 x ICT + 0,039 x Peso - 17,35 

40-49 años % GC = 52,12 x ICT + 0,081 x Peso - 15,16 

> 50 años % GC = 26,48 x ICT + 0,089 x Peso - 1,86 

Edad Mujeres 

20-29 años % GC = 25,31 x ICT +  0,156 x Peso - 3,031 

30-39 años % GC = 25,55 x ICT +  0,101 x Peso + 1,939 

40-49 años % GC = 28,90 x ICT +  0,068 x Peso + 1,395 

> 50 años % GC =   8,44 x ICT + 0,175 x  Peso  + 6,80 

 

 



80 

 

Tabla 33. Categorías nutricionales en función del IMC (OMS 2014) 

 

Categoría nutricional 

 

IMC 

 

Insuficiencia Ponderal 

 

< 18,5 

Normopeso 18,5-24,9 

Sobrepeso 25-29,9 

Obesidad grado I 30-34,9 

Obesidad grado II 35-39,9 

Obesidad grado III ≥ 40 

 

 

Por lo que se refiere a la evaluación de la cantidad y distribución de la grasa,  

siguiendo los criterios de la FID (Alberti et al. 2005 y Alberti et al. 2006), se 

consideró obesidad central un PC ≥ 94 cm en hombres o ≥ 80 cm en mujeres. 

Las categorías del ICC se establecieron según los valores de referencia 

propuestos de Seidell y Deerenberg (1994) en función del sexo y la edad (Tabla 

34). También se empleó el ICT para evaluar la obesidad central o abdominal, 

considerando que  ésta aparece cuando se supera el punto de corte de 0,5 de 

acuerdo a la consideración de Hsieh y Muto (2005).  

La clasificación del %GC se estableció utilizando los valores de referencia 

publicados por Gallagher et al. (2000), que ofrecen  puntos de corte para ambos 

sexos y tres grupos de edad en un intervalo entre los 20 y 79 años (Tabla 35). 



81 

 

Tabla 34. Valores de referencia para el ICC (Seidell y Deerenberg, 1994). 

 

  

Edad 

 

Bajo 

 

Moderado 

 

Alto 

 

Muy alto 

 

Hombres 

 

20-29 

 

0,83 

 

0,83-0,88 

 

0,89-0,94 

 

0,94 

30-39 0,84 0,84-0,91 0,92-0,96 0,96 

40-49 0,88 0,88-0,95 0,96-1,00 1,00 

> 50 0,90 0,90-0,96 0,97-1,02 1,02 

Mujeres 20-29 0,71 0,71-0,77 0,78-0,82 0,82 

30-39 0,72 0,72-0,78 0,79-0,84 0,84 

40-49 0,73 0,73-0,79 0,80-0,87 0,87 

> 50 0,74 0,74-0,81 0,82-0,88 0,88 

 

 

Tabla 35. Valores de referencia para el %GC (Gallagher et al 2000). 

 

 

EDAD 

(años) 

 

BAJO 

(%) 

 

NORMAL 

(%) 

 

ALTO 

(%) 

 

MUY ALTO 

(%) 

♂ ♀ ♂ ♀ ♂ ♀ ♂ ♀ 

20-40 <8 <21 8-19 21-33 19-25 33-39 >25 >39 

41-60 <11 <23 11-22 23-35 22-27 35-40 >27 >40 

61-79 <13 <24 13-25 24-36 25-30 36-42 >30 >42 

 

 

 

 



82 

 

3.3.2. Componentes fisiometabólicos y riesgo cardiovascular 

 

La presión arterial se determinó después de 10 minutos de reposo, 

empleando un tensiómetro digital OMRON. Estando el sujeto sentado, con la 

espalda apoyada, los pies en el suelo y el brazo derecho extendido y reposado. 

Se registraron la presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD). De acuerdo a 

los criterios de la FID (2006)  se consideraron hipertensos los sujetos con PAS 

≥130 mmHg y/o PAD ≥ 85 mmHg. Así mismo, se incluyeron en este grupo los 

sujetos previamente diagnosticados y que se encontraban en tratamiento 

farmacológico para esta patología.  

Los niveles de colesterol, glucosa y triglicéridos se efectuaron por analítica 

convencional en laboratorio. También para la evaluación de estos metabolitos 

se siguieron las pautas de la FID (Alberti et al. 2006), considerando que la 

glucosa era elevada si sus niveles séricos alcanzaban o superaban los 100 mg/dl. 

Se consideró que existía hipercolesterolemia cuando la concentración de 

colesterol total igualaba o sobrepasaba la cifra de 200 mg/dl, siguiendo la 

propuesta de la Fundación Española del Corazón (2014). Se clasificaron con 

triglicéridos elevados los sujetos con una concentración en suero igual o 

superior a 150  mg/dl. Se categorizaron como hiperglucémicos, 

hipercolesterolémicos o con triglicéridos elevados, los participantes que habían 

sido diagnosticados previamente y que en el momento del estudio se 



83 

 

estuvieran medicando con fármacos para controlar la diabetes o las 

hiperlipemias. La tabla 36, resume los criterios de evaluación comentados.  

Tabla 36. Evaluación de las variables fisiometabólicas. 

 

Hipertensión:  PAS ≥ 130 mmHg y/o PAD ≥ 85 mmHg o en tratamiento 

 

Hiperglucemia: glucosa  ≥ 100 mg/dl o en tratamiento 

 

Hipercolesterolemia: colesterol total ≥ 200 mg/dl o en tratamiento 

 

Trigliceridemia: triglicéridos  ≥ 150  mg/dl o en tratamiento 

 

Con la finalidad de evaluar el perfil de riesgo cardiovascular de los individuos, 

se aplicó el método Framingham simplificado (Anderson et al. 1991), que se 

basa en la puntuación obtenida en función de ciertas variables personales no 

modificables como el sexo y  la edad, los antecedentes familiares en primer 

grado de enfermedad cardiovascular prematura (antes de los 55 años en 

hombres y de los 65 en mujeres) a los que se añaden otros factores  alterables 

como el  hábito tabáquico, la sobrecarga ponderal, la hipertensión arterial, o los 

niveles elevados de glucosa,  triglicéridos y colesterol.  La categoría en que se 

encuentra el sujeto para cada uno de los parámetros mencionados le otorga 



84 

 

una determinada puntuación y la suma de todas ellas (puntación total) se 

transforma en probabilidad consultando una  tabla de conversión. Dicha 

probabilidad se interpreta como la posibilidad de sufrir una patología de índole 

cardiovascular en un periodo de 10 años. El procedimiento de cálculo se detalla 

en el Anexo.  

3. 4. Análisis estadístico  

 

Para el tratamiento de los datos la muestra se subdividió por sexo y se 

establecieron  seis  grupos de edad: 18 a 25 años, 26 a 35, 36 a 45, 46 a 55, 56 a 

65 y 66 a 75 años. Según el nivel de estudios se consideraron tres categorías: 

estudios primarios, secundarios y universitarios. Las Profesiones se agruparon 

en cuatro categorías en función de la carga física y mental que supone la 

realización de la actividad laboral, siguiendo las pautas dictadas por el Sistema 

de Valoración de los Requerimientos Profesionales que se describe en la Guía 

de Valoración Profesional publicada por el Instituto Nacional de la Seguridad 

Social (2014). Dichas categorías fueron: “carga física alta y carga mental baja”, 

“carga física media y mental media”, “carga física baja y mental alta”  y  “carga 

física alta y carga mental alta”.  Otras clasificaciones se establecieron en función 

de la menarquia y menopausia considerando la edad de estos eventos como  

precoz o tardío en función de que se hubieran producido un año antes o 

después de la media poblacional.   



85 

 

Para la comprobación de la normalidad de las variables cuantitativas se han 

llevado a cabo test  de Kolmogorov-Smirnov. En función de dicha  circunstancia,  

se han utilizado pruebas paramétricas (T de Student, ANOVA) o no paramétricas 

(U de Mann Whitney;  Kruskall Wallis) para evaluar el contraste de medias, bien  

para evaluar las diferencias entre las series masculina y femenina o para 

comparar grupos de edad. Para la comparación de proporciones y prevalencias 

se han aplicado Test de Chi cuadrado (X2) y se han utilizado modelos de 

regresión para la estimación del riesgo de SMet a partir de las características 

antropométricas, personales y los hábitos de vida.  Finalmente, se ha empleado 

un procedimiento de Curvas ROC (Receiving Operating Curves) para evaluar la 

eficacia diagnóstica de los indicadores antropométricos en la predicción de los 

componentes del SMet. Los puntos de corte correspondientes se han obtenido 

aplicando el índice de Youden (1950). 

Los niveles de significación establecidos son los que habitualmente se utilizan 

en el ámbito biosanitario con una confiabilidad de p =0.05 y p=0.001. En todos 

los análisis realizados se aporta el valor del estadístico empleado y el 

correspondiente valor de significación (p). El tratamiento estadístico se ha 

efectuado mediante el programa SPSS v. 23.0 para Windows y Microsoft Office 

Excell 2016.  

 



86 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. RESULTADOS 



87 

 

4. RESULTADOS 

 

Los resultados del presente trabajo serán expuestos según la siguiente 

secuencia: 

- Caracterización de la muestra a partir de información relativa a su nivel de 

estudios, profesión desempeñada, hábito tabáquico y antecedentes familiares. 

- Análisis del tamaño y composición corporal establecido a partir de 

dimensiones antropométricas directas: peso (Kg), estatura (cm), PC (cm), Pcad, 

cm) y parámetros derivados como el IMC, índices de distribución adiposa (ICT, 

ICC) y adiposidad relativa  (%GC).  

- Componentes fisiológicos y serológicos del Síndrome Metabólico, 

apartado en el que se describen las prevalencias de hipertensión, 

colesterolemia, triglicéridos elevados e hiperglucemia, así como su asociación 

con la edad, el sexo, el sobrepeso u obesidad, el nivel de adiposidad y  su 

distribución.  

-  Factores asociados a la evolución del Síndrome Metabólico y del fenotipo 

metabólicamente sano, donde se analiza la aparición progresiva de los 

distintos componentes fisiometabólicos de SMet en función de la edad y el 

grado de sobrecarga ponderal, identificando paralelamente la prevalencia del 

fenotipo metabólicamente sano. 



88 

 

-  Eficacia diagnóstica de los indicadores antropométricos apartado 

dedicado al análisis de curvas ROC aplicado para estimar el valor predictivo del 

SMet que presentan indicadores antropométricos directos (PC) y derivados 

(IMC, ICT. ICC. %GC). 

-  El último apartado, está dedicado a  la estimación del RCV que presentan los 

participantes en  el estudio, en función de características como el sexo y la edad.  

4.1.  Caracterización de la muestra 

 

Como se ha indicado,  los sujetos participantes  tenían edades comprendidas 

entre los 18 y 75 años siendo el  59,75 %  mujeres y la edad promedio por sexos 

la que se muestra en la tabla 37.  

Tabla 37. Edad de la muestra 

 

 

 

 

 

 

 

 

SEXO 

 

N 

 

MEDIA 

 

DE 

 

Hombres 
2103 45,07 14,427 

 

Mujeres 
3123 46,57 13,869 

 

Total 
5226 45,96 14,114 



89 

 

El nivel de estudios (Figura 38) resultó significativamente superior en la serie 

masculina (X2 = 62,4; p<0,05) y cabe señalar que aproximadamente la cuarta 

parte de la muestra tiene formación universitaria. 

 

 

Figura 38. Nivel de estudios de los participantes 

 

Por lo que respecta a las profesiones desempeñadas, estas se clasificaron de 

acuerdo al criterio de requerimientos profesionales entendidos éstos como las 

aptitudes psicofísicas que debe poseer un trabajador para realizar una 

ocupación determinada. Este es el estándar que marca el Instituto Nacional de 

la Seguridad Social (2014), para clasificar a los trabajadores de cara a establecer 

los niveles de riesgo que cada una de las ocupaciones laborales presenta para la 

salud física y mental de los sujetos. 

Primarios Secundarios Universitarios

Hombres 29.6 42.51 27.88

Mujeres 39.64 38 25.06

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

%



90 

 

 Tal como se observa en la figura 39, las ocupaciones desempeñadas por 

hombres y mujeres, al igual que sucede con el nivel de estudios, resultaron 

significativamente diferentes (X2 = 83,6; p<0,001).  Una proporción mínima de 

participantes en el estudio, se encuentra en la categoría de carga física y mental 

elevada (donde se incluyen los bomberos y miembros de las fuerzas armadas). 

Un mayor porcentaje de mujeres se hallan representadas en el grupo de carga 

física alta y mental baja, donde se concentran profesiones relacionadas con 

tareas de limpieza y las amas de casa, además de peluqueros, camareros y 

asistentes de cocina, reponedores, albañiles, mecánicos etc. La categoría de 

carga física y mental media está similarmente representada en ambos sexos 

(administrativos, dependientes de comercio, auxiliares de farmacia y enfermería, 

comerciales, etc.) Y una mayor proporción de hombres se hallan en la categoría 

de  carga física baja y metal alta (estudiantes, profesores, personal sanitario de 

grado medio o superior, gestores, abogados y otros profesionales con 

responsabilidad media alta en las empresas o en los organismos públicos). 

 

 

 

 



91 

 

 

 

Figura 39.  Profesiones desempeñadas por los participantes de acuerdo al criterio de 

requerimientos establecido por el  Instituto Nacional de la Seguridad Social (2014).   

Nota: Naranja: carga física alta y carga mental alta; Verde: carga física y mental de 

grado medio. Beige: carga física baja y carga mental alta;  Morado: carga física alta y 

carga mental baja.  

 

Por lo que se refiere al hábito tabáquico, son fumadores el 31,4% de varones 

y el 24,7 % de mujeres (X2 =16,82;   p<0,001). No se observaron diferencias para 

los antecedentes familiares de enfermedad cardiovascular que resultó ser del 

39,8% entre los hombres y del 39,3% entre las mujeres.  

  

 

 

HOMBRES MUJERES 



92 

 

4.2.  Análisis del tamaño y  la composición corporal  

 

4. 2.1. Medidas antropométricas directas 

Entre las medidas evaluadas se encuentra el peso y la estatura. En la tabla 

número 40 se presentan los promedios para dichas variables en hombres y en 

mujeres de la muestra general. La aplicación de los test de contraste, muestran 

diferencias significativas para las dimensiones consideradas. Los valores tanto la 

estatura como el peso son significativamente más elevados en los hombres que 

en las mujeres en todos los intervalos de edad. 

Tabla 40. Análisis descriptivo del tamaño corporal: estatura y peso por sexo y grupos de 

edad. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ESTATURA (cm) 

 

 

PESO (kg) 

  

HOMBRES 

 

 

MUJERES 
 

P 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 
 

P 

EDAD 

(años) 
Media DE Media DE Media DE Media DE 

 

18-25 175,16 7,63 163,55 6,43 

< 

0,001 85,48 16,18 71,31 13,95 < 0,001 

 

26-35 175,63 7,17 163,71 6,72 

< 

0,001 87,39 16,25 71,58 13,61 < 0,001 

 

36-45 175,38 7,25 162,78 6,18 

< 

0,001 91,49 17,29 74,47 14,00 < 0,001 

 

46-55 172,80 8,03 160,44 5,76 

< 

0,001 91,59 15,65 74,90 12,84 < 0,001 

 

56-65 170,97 7,34 159,05 6,06 

< 

0,001 89,61 14,84 76,15 13,25 < 0,001 

 

66-75 169,56 7,37 156,95 5,75 

< 

0,001 89,88 14,37 77,80 13,34 < 0,001 

 

TOTAL 173,55 7,76 161,15 6,51 
< 

0,001 
89,62 16,06 74,50 13,58 < 0,001 

 

 

 



93 

 

Como se muestra en la tabla 41 el PC es significativamente mayor en los 

varones a lo largo de todo el periodo ontogénico analizado.  Sin embargo, no 

se encuentran diferencias significativas entre ambos sexos para el PCad.  

 

Tabla 41.  Variabilidad ontogénica y sexual de los perímetros de cintura y cadera 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

PERÍMETRO CINTURA 

 

 

PERÍMETRO CADERA 

  

HOMBRES 

 

 

MUJERES 
 

P 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 
 

P 

EDAD 

(años) 
Media DE Media DE Media DE Media DE 

 

18-25 

 

99,77 18,98 88,64 13,95 
< 

0,001 
106,48 15,06 104,45 11,97 NS 

 

26-35 

 

100,87 14,66 89,75 13,90 
< 

0,001 
102,33 14,82 103,92 11,86 NS 

 

36-45 

 

106,03 15,42 93,74 12,52 
< 

0,001 
106,77 13,26 105,48 11,41 NS 

 

46-55 

 

107,60 13,12 96,10 12,30 
< 

0,001 
105,19 12,77 106,42 10,90 NS 

 

56-65 

 

110,95 12,53 99,13 12,65 
< 

0,001 
107,26 12,91 107,93 11,56 NS 

 

66-75 

 

109,13 14,68 103,66 12,30 < 0,05 106,83 11,71 110,29 12,74 NS 

 

TOTAL 

 

105,92 14,98 95,26 13,53 
< 

0,001 
105,50 13,53 106,27 11,71 NS 

 



94 

 

4.2.2. Índices y dimensiones derivadas  

 

4.2.2.1. Índice de Masa Corporal  

Las cifras que se reportan en la tabla 42, indican que en promedio el IMC 

supera el punto de corte del sobrepeso en todos los grupos de edad y tanto en 

la serie masculina como en la femenina.  Este parámetro se incrementa con la 

edad y muestra que la sobrecarga ponderal es mayor en los hombres entre los 

18 y los 55 años.  

 

Tabla  42.  Índice de masa corporal (IMC) por sexo y grupos de edad. 

  

                                IMC (kg/m2) 

  

HOMBRES 

 

MUJERES 
 

P 

 

EDAD 

(años) 

 

Media 

 

DE 

 

Media 

 

DE 

 

18-25 
27,85 5,01 26,68 5,08 < 0,05 

 

26-35 
28,30 4,96 26,72 4,93 < 0,001 

 

36-45 
29,70 5,07 28,12 5,08 < 0,001 

 

46-55 
30,64 4,62 29,11 4,84 < 0,001 

 

56-65 
30,61 4,40 30,08 4,88 NS 

 

66-75 
31,29 4,79 31,54 4,92 NS 

 

TOTAL 
29,74 4,94 28,72 5,16 < 0,001 



95 

 

 

4.2.2.2. Índices de distribución adiposa 

La  tabla 43 contiene los valores promedio del ICC, que se incrementa con la 

edad y ya desde los 18 años presenta un acusado dimorfismo sexual. De 

acuerdo a los puntos de corte propuestos por Seidell y Deerenberg (1994), se 

puede apreciar que, entre las mujeres con edades comprendidas entre los 18-

25, los valores medios de esta variable se corresponden con las cifras asociadas 

a un  RCV alto. A partir de los 26 años en adelante y a todas las edades en la 

serie masculina,  los promedios del ICC se asocian con RCV muy alto.  

Tabla  43. Promedios del  índice cintura cadera  (ICC) por sexo y grupos de edad. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                      

                                    ICC 

  

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

P 

 

EDAD 

(años) 

 

Media 

 

DE 

 

Media 

 

DE 

 

18-25 
0,94 0,14 0,84 0,08 < 0,001 

 

26-35 
0,98 0,10 0,86 0,10 < 0,001 

 

36-45 
0,99 0,10 0,89 0,09 < 0,001 

 

46-55 
1,02 0,09 0,90 0,08 < 0,001 

 

56-65 
1,04 0,11 0,91 0,09 < 0,001 

 

66-75 
1,01 0,12 0,94 0,09 < 0,001 

 

TOTAL 
1,00 0,11 0,89 0,09 < 0,001 

 



96 

 

La tabla 44, refleja que el ICT en la muestra se incrementa con la edad en 

sexos, presentando diferencias significativas entre hombres y mujeres entre los 

26 a 65 años.  Considerando una cifra superior a 0.50 como indicativos de 

adiposidad abdominal asociada con RCV (Hsieh y Muto 2005), se puede indicar 

que el 100% de los individuos de la muestra presentan un ICT indicativo 

obesidad central y RCV. 

 

Tabla 44. Promedios del índice cintura talla  (ICT) por sexo y grupos de edad. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ICT 

  

HOMBRES 

 

MUJERES 
 

P 

 

EDAD 

(años) 

 

Media 

 

DE 

 

Media 

 

DE 

 

18-25 
0,56 0,11 0,54 0,08 NS 

 

26-35 
0,57 0,08 0,54 0,08 < 0,05 

 

36-45 
0,60 0,09 0,57 0,07 < 0,05 

 

46-55 
0,62 0,07 0,59 0,07 < 0,05 

 

56-65 
0,65 0,06 0,62 0,08 < 0,05 

 

66-75 
0,64 0,08 0,66 0,07 NS 

 

TOTAL 

 

0,60 0,08 0,59 0,08 < 0,001 



97 

 

4.2.2.3. Porcentaje  de Grasa Corporal 

Los valores medios para el %GC se reportan en la tabla 45. Como se puede 

observar, la adiposidad relativa se incrementa con la edad y resulta 

significativamente más elevada en las mujeres en todos los grupos etarios.  

Dichos valores promedio,  en ambos sexos y en el tramo comprendido entre  los 

18 a 25 años, se corresponden con valores considerados como “medios” para la 

adiposidad relativa según los puntos de corte de Gallager et al. (2000). Sin 

embargo, en edades posteriores, las medias se incluyen ya en las categorías de 

adiposidad alta o muy alta.   

Tabla 45. Porcentaje de grasa corporal (%GC) por sexo y grupos de edad. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

                               % GC 

  

HOMBRES 

 

MUJERES 
 

P 

 

EDAD 

(años) 

 

Media 

 

DE 

 

Media 

 

DE 

 

18-25 
22,41 8,84 31,62 6,12 <0,001 

 

26-35 
22,86 5,82 32,84 5,73 <0,001 

 

36-45 
24,37 5,98 35,43 5,53 <0,001 

 

46-55 
23,57 3,95 35,55 5,50 <0,001 

 

56-65 
23,57 2,92 35,81 5,53 <0,001 

 

66-75 
23,39 3,43 37,64 5,48 <0,001 

 

TOTAL 
23,49 5,21 35,04 5,81 <0,001 

 



98 

 

4.3. Diagnóstico antropométrico de la condición nutricional  

 

Aplicando los puntos de corte para IMC que recomienda la OMS (2014) 

menos del 20 % de los participantes  se encontraban con peso normal o 

insuficiente, mientras se obtuvo una prevalencia de 42,8%  de sobrepeso y del 

37,6% de obesidad. La variabilidad de la condición nutricional de la muestra en 

función del sexo y la edad se detalla en la tabla 46. Cabe reseñar que la 

obesidad de tipo 1 y 2 fue a todas las edades superior en la serie masculina.   

La  aplicación de los puntos de corte para el ICC (≥1 en varones; ≥ 0,8 en 

mujeres)  dan como resultado una mayor prevalencia de obesidad abdominal 

en el sexo femenino a todas las edades, mientras que el empleo del punto de 

corte ≥ 0,5 para el ICT reporta la circunstancia contraria, es decir una mayor 

proporción de hombres con obesidad central en todos los grupos etarios. En 

cualquier caso, el exceso de adiposidad abdominal que reflejan ambos 

indicadores queda patente en la muestra ya que afecta a una horquilla 

comprendida entre el  49,9 % y el 90,4% de los hombres y  entre el 81,5% y el 

85,6% de las mujeres, según el indicador utilizado (ICC vs ICT) (Tablas 47 y 48). 

Al establecer el diagnóstico nutricional a partir del %CG y aplicando los 

puntos de corte propuestos por Gallaguer et al. (2000) (Tabla 49) se encuentra 

que un 58,9% de los hombres y un 53% de las mujeres se clasifican en las 

categorías de adiposidad relativa “alta” o “muy alta” (Tabla 49)  



99 

 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   

IP (%) 

 

N (%) 

 

SB (%) 

 

OB 1 (%) 

 

OB 2 (%) 

 

OB 3 (%) 

EDAD 

(años) 
       

18-25 HOMBRES 1,1 27,3 43,3 20,9 4,8 2,7 

MUJERES 2,0 39,5 37,6 14,6 3,4 2,9 

AMBOS SEXOS 1,5 33,7 40,3 17,6 4,1 2,8 

26-35 HOMBRES --- 24,9 46,7 19,3 6,3 2,7 

MUJERES 1,3 39,6 38,5 14,2 4,1 2,2 

AMBOS SEXOS 0,7 33,0 42,2 16,5 5,1 2,5 

36-45 HOMBRES 0,2 12,4 49,3 24,6 10,0 3,5 

MUJERES 0,1 28,1 43,9 16,7 7,8 3,3 

AMBOS SEXOS 0,2 21,8 46,1 19,9 8,7 3,4 

46-55 HOMBRES --- 8,3 39,3 34,8 14,2 3,3 

MUJERES 0,1 17,5 45,8 24,5 9,3 2,8 

AMBOS SEXOS 0,1 14,2 43,5 28,2 11,1 3,0 

56-65 HOMBRES --- 10,3 36,2 37,1 13,8 2,6 

MUJERES 0,4 9,7 45,8 28,7 11,3 4,1 

AMBOS SEXOS 0,2 10,0 42,2 31,9 12,3 3,5 

66-75 HOMBRES --- 5,3 35,9 37,3 17,7 3,8 

MUJERES --- 5,2 39,0 34,4 14,9 6,5 

AMBOS SEXOS --- 5,2 37,7 35,6 16,1 5,4 

TOTAL 

18-75 
HOMBRES 0,1 14,5 42,6 28,6 11,0 3,1 

MUJERES 0,5 22,6 42,9 22,0 8,6 3,4 

AMBOS SEXOS 0,4 19,3 42,8 24,7 9,6 3,3 

       Tabla 46.  Clasificación nutricional de la muestra respecto a los puntos de corte para IMC considerados por la OMS (2014).  

         IP: insuficiencia ponderal; N: normopeso; SB: sobrepeso; OB1: obesidad tipo1; OB2: obesidad tipo 2; OB3: obesidad tipo 3. 



100 

 

Tabla 47. Prevalencia de la obesidad abdominal en función del ICC  por grupos de edad y 

sexo. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ICC ≥ 1 (Hombres);  ICC ≥ 0,8 (Mujeres) 

 

 

EDAD 

(años) 

 

AMBOS SEXOS 

(%) 

 

HOMBRES 

(%) 

 

MUJERES 

(%) 

 

Χ2 

 

18-25 

 

61,7 30,0 68,0 < 0,001 

 

26-35 

 

69,5 45,5 73,5 < 0,001 

 

36-45 

 

80,7 46,3 84,9 < 0,001 

 

46-55 

 

86,1 56,4 90,4 < 0,001 

 

56-65 

 

87,0 57,6 90,7 < 0,001 

 

66-75 

 

90,6 52,9 91,5 < 0,001 

 

TOTAL 

 

80,6 49,9 81,5 < 0,001 

 



101 

 

Tabla  48.  Prevalencia de obesidad abdominal en función del ICT por sexo y grupos de 

edad 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ICT ≥0,5 

 

EDAD 

(años) 

 

AMBOS SEXOS 

(%) 

 

HOMBRES   

(%) 

 

MUJERES 

 (%) 

 

X2 

 

18-25 

 

65,6 66,0 65,4 NS 

 

26-35 

 

72,6 80,2 71,0 < 0,05 

 

36-45 

 

85,1 94,4 83,5 < 0,001 

 

46-55 

 

91,9 96,0 91,0 < 0,05 

 

56-65 

 

95,6 98,9 91,5 NS 

 

66-75 

 

98,6 95,8 99,0 NS 

 

TOTAL 

 

86,3 90,4 85,6 < 0,05 

 



102 

 

Tabla 49.  Clasificación de los participantes de acuerdo a las categorías de adiposidad 

relativa propuestas por Gallaguer et al. (2000) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

Sexo Bajo (%) Medio (%) Alto (%) 
Muy Alto 

(%) 

18-25 

HOMBRES … 44,9 16,3 38,8 

MUJERES … 65,2 23,2 11,6 

AMBOS 

SEXOS 
… 61,3 21,9 16,8 

26-35 

HOMBRES … 28,3 33,3 38,4 

MUJERES … 55,0 30,9 13,7 

AMBOS 

SEXOS 
… 50,8 31,3 17,6 

36-45 

HOMBRES … 30,3 34,5 35,3 

MUJERES 0,3 38,5 40,7 20,4 

AMBOS 

SEXOS 
0,3 37,3 39,8 22,7 

46-55 

HOMBRES … 38,1 48,3 13,6 

MUJERES 0,4 41,6 39,6 18,4 

AMBOS 

SEXOS 
0,3 41,0 41,0 17,6 

56-65 

HOMBRES … 48,8 47,7 3,5 

MUJERES 0,4 50,4 32,7 16,6 

AMBOS 

SEXOS 
0,3 50,2 34,7 14,9 

66-75 

HOMBRES 2,1 72,9 22,9 2,1 

MUJERES … 44,2 34,3 21,5 

AMBOS 

SEXOS 
0,3 48,1 32,8 18,8 

TOTAL 

18-75 

HOMBRES 0,2 40,0 37,4 22,4 

MUJERES 0,3 46,8 35,4 17,6 

AMBOS 

SEXOS 
0,3 45,7 35,7 18,3 



103 

 

Para establecer la asociación entre la evaluación de la condición nutricional 

establecida a partir del IMC y el %CG, se procedió a calcular la adiposidad 

relativa promedio que se corresponde, en ambos sexos, con las categorías de 

insuficiencia ponderal, normopeso, sobrepeso y  obesidad de tipo 1, 2 y 3 (Tabla 

50).  EL %GC resultó significativamente más elevado para todas las categorías en 

la serie femenina, poniendo de relieve  el distinto significado del IMC respecto a 

la composición corporal  de uno y otro sexo.  

 

 

 

 

CATEGORIA 

NUTRICIONAL 

(según IMC) 

 

 

SEXO 

 

HOMBRES 

 

 

MUJERES 
 

P 

 

Media 

 

DE 

 

Media 

 

DE 

 

IP 
… … 23,47 2,34 <0,001 

 

N 
17,39 2,76 28,94 3,10 <0,001 

 

SB 
20,89 2,50 33,86 3,04 <0,001 

 

OB1 
24,37 2,25 38,40 2,88 <0,001 

 

OB2 
28,67 3,38 43,21 3,14 <0,001 

 

OB3 
33,32 4,63 49,17 4,02 <0,001 

Tabla 50. Porcentaje de grasa corporal (%GC) por sexo y categoría nutricional 

establecida mediante IMC. IP: insuficiencia ponderal; N: normopeso; SB: sobrepeso; 

OB1: obesidad tipo1; OB2: obesidad tipo 2; OB3: obesidad tipo 3. 



104 

 

4.4. Componentes fisiológicos y serológicos del Síndrome Metabólico  

 

La prevalencia de todos los componentes fisiológicos y serológicos del SMet 

aumenta sensiblemente con la edad y con la sobrecarga ponderal. El 23,6% de 

las mujeres y el 33% de los hombres resultó ser hipertenso, si bien la proporción 

de HTA se incrementó significativamente (X2 = 91,2, p <0,001) a lo largo de la 

etapa ontogénica analizada, pasando del 2%  entre los sujetos de 18 a 25 años, 

al  27,4% entre los 66 y 75 años (Figura 51).   

 

          Figura 51. Prevalencia de hipertensión (HTA) en función del sexo y la edad 

 

 

 

0 20 40 60 80

18-25

26-35

36-45

46-55

56-65

66-75

Total

2

5.7

13.9

30.9

50.6

68.6

27.4

2.6

8.2

20.3

42.2

60.5

76.1

33

1.4

3.7

9.7

24.5

44.6

63.5

23.6

HTA (%)

Mujeres (%)

Hombres (%)

Ambos sexos (%)



105 

 

 Así mismo, la HTA (más elevada siempre en el sexo masculino) aumentó 

significativamente con el exceso de peso en relación a la estatura (X2 = 77,9;  p 

<0,001), pasando en las mujeres del 7,1%  al 43,3 %  y en los hombres del 12,2% 

al 51% (Figura 52).  

 

Figura  52. Prevalencia de hipertensión (HTA) según la categoría de IMC 

 

 

El colesterol total resultó ser elevado en el 23,2% de la muestra, si bien la 

prevalencia de hipercolesterolemia aumentó significativamente entre la primera 

y la última clase de edad, pasando del 4,5% al 47,9% entre los 18 y 75 años (X2= 

98,65; p<0,001) (Figura 53) El exceso de colesterol sérico también incrementa su 

frecuencia con el grado de sobrepeso u obesidad, tanto en los hombres como 

en las mujeres.  

12.2

26.1

45
51

7.1

20.8

36.1

43.3

IP- NORMOPESO SOBREPESO OBESIDAD 1 OBESIDAD 2 Y 3

HTA (%)

Hombres Mujeres



106 

 

         Figura 53. Prevalencia de hipercolesterolemia en función del sexo y la edad 

 

 

La prevalencia resultó ser significativamente más elevada entre las mujeres en 

las categorías de insuficiencia ponderal-normopeso, sobrepeso y obesidad de 

tipo 1 (p <0,001), mientras que la proporción de hombres con exceso de 

colesterol fue significativamente superior (p<0,05) en los obesos de tipo 3  

(Figura 54). 

 

0 10 20 30 40 50 60

18-25

26-35

36-45

46-55

56-65

66-75

Total

4.5

7.5

14.9

27.4

38.9

47.9

23.2

5.3

8.7

16

26.1

34.5

39

21

3.8

6.6

14.2

28.1

41.6

54

24.7

Hipercolesterolemia (%)

Mujeres (%)

Hombres (%)

ambos sexos (%)



107 

 

Figura  54. Prevalencia de hipercolesterolemia según la categoría de IMC 

 

 

Los triglicéridos elevados afectan al 5,8% del conjunto del efectivo muestral, 

si bien la proporción de hombres con esta patología (14,9%) es 

significativamente superior (X2 =42,5; p<0,001) a la de mujeres (4,1%). La 

prevalencia de este componente sigue la misma pauta ya comentada en el caso 

de la hipertensión y la hipercolesterolemia, aumentando marcadamente según 

avanza la edad tal como se ilustra en la figura 55 y la categoría de IMC (Figura 

56). La hipertrigliceridemia es para la muestra global apenas del 1,1 % antes de 

los 25 años y alcanza valores entre el 8% y 9%  a partir de los 56 años (Figura 

55). 

8.3

15.9

26.2

38.7

11.3

24.6

31.5

36.1

IP- NORMOPESO SOBREPESO OBESIDAD 1 OBESIDAD 2 Y  3

Hipercolesterolemia (%)

Hombres Mujeres



108 

 

La hiperglucemia afectó al 15% del total de la muestra. Sin embargo la 

prevalencia de esta característica presentó variabilidad con la edad, 

incrementándose de manera paulatina con la edad (X 2= 98,8; p<0,001) y  de 

manera más evidente en la serie masculina (Figura 57). 

 

Figura 55. Prevalencia de hipertrigliceridemia en función del sexo y la edad 

 

 

 

 

 

0 5 10 15 20 25 30

18-25

26-35

36-45

46-55

56-65

66-75

TOTAL

1.1

2.6

4.3

7.8

9

8

5.8

9.6

12.1

19.2

25.8

16.3

14.9

1.4

1.1

2.8

5.5

6.3

6.7

4.1

Triglicéridos elevados (%)

Mujeres (%)

Hombres (%)

Ambos sexos (%)



109 

 

 

Figura  56. Prevalencia de la hipertrigliceridemia según la categoría de IMC 

 

 

Figura 57. Prevalencia de hiperglucemia en función del sexo y la edad 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.7
8.8

19.8

24.1

1
4.1

6 7.1

IP- NORMOPESO SOBREPESO OBESIDAD 1 OBESIDAD 2 Y3

Triglicéridos elevados (%)

Hombres Mujeres

0 10 20 30 40 50 60

18-25

26-35

36-45

46-55

56-65

66-75

TOTAL

2.8

6.6

11.1

16.6

24

34.6

15.5

3.7

12.7

24

32.3

44.9

56.6

28.2

1.9

1.6

2.6

7.8

11.2

19.7

7

Hiperglucemia (%)

Mujeres (%)

Hombres (%)

Ambos sexos (%)



110 

 

 La proporción de sujetos con glucosa elevada aumenta en función de la 

categoría de IMC, tanto en hombres (X2 = 97,93 p<0,001) como en mujeres                 

(X2 = 85,4 p<0,001) alcanzando las cotas más altas entre los obesos de tipo 2 y 3 

(Figura 58).  

 

Figura  58. Prevalencia de hiperglucemia según la categoría de IMC 

 

 

Como se ha puesto de relieve en párrafos anteriores, la prevalencia de todos 

los componentes del SMet aumenta con la sobrecarga ponderal cuando esta se 

expresa mediante el IMC. Pero también se advierte que dicha prevalencia se 

encuentra muy asociada a la grasa depositada a nivel de la cintura, ya que 

difiere significativamente (p<0,001) cuando se compara entre los individuos 

clasificados en función del punto de corte del ICT establecido como límite para 

la obesidad abdominal (Tabla 59).   

13.2

23.8

36.3
42

1.9
5.1

10.9
15.1

IP- NORMOPESO SOBREPESO OBESIDAD 1 OBESIDAD 2 Y
OBESIDAD 3

Hiperglucemia (%)

Hombres Mujeres

OBESIDAD 2 y 3 



111 

 

Al analizar conjuntamente la asociación de los componentes del SMet con la 

edad y el grado de exceso ponderal se comprobó que en todos los grupos 

establecidos por IMC (Tablas 60 a 63) la prevalencia de hipertensión, 

hipercolesterolemia, triglicéridos elevados e hiperglucemia incrementaba su 

valor con la edad. Así mismo,  para una misma clase de edad se observaron 

diferencias significativas (p<0,001) entre las cuatro categorías de IMC  

consideradas en el análisis (insuficiencia ponderal o normopeso, sobrepeso, 

obesidad tipo I y obesidad tipo 2 o 3). 



112 

 

 

   Tabla 59.  Prevalencia de los componentes fisiológicos y serológicos del SMET en función de la obesidad abdominal  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ICT 

 

HIPERCOLESTEROLEMIA  

(%) 

 

 

     HIPERGLUCEMIA  

(%) 

 

  HIPERTENSIÓN  

(%) 

 

HIPERTRIGLICERIDEMIA 

(%) 

 

♂  

 

♀  

 

AMBOS 

SEXOS 

 

♂  

 

♀  

 

AMBOS 

SEXOS  

 

♂  

 

♀  

 

AMBOS 

SEXOS  

 

♂  

 

♀  

 

AMBOS 

SEXOS  

 

 

NO OBESOS 

ICT < 0,5 

 

10,9 9,1 9,3 3,60 1,1 1,4 10,9 5,9 6,5 3,6 1,6 1,8 

 

OBESOS 

ICT ≥ 0,5 

36,8 27,0 28,6 15,1 7,9 9,0 36,7 26,6 28,3 16,2 4,5 6,5 

 

TOTAL 

 

14,8 65,3 82,9 5,4 26,4 33,6 14,7 89,0 107,1 6,1 8,2 16,6 

 



113 

 

Tabla 60.  Prevalencia de componentes de SMet en sujetos con insuficiencia ponderal o normopeso. 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

HTA (%) 

 

HIPERCOLESTEROL (%) HIPERTRIGLICÉRIDOS (%) HIPERGLUCEMIA (%) 

 

HOMBRES 

 

MUJERES HOMBRES MUJERES HOMBRES MUJERES HOMBRES MUJERES 

18-25 

 
--- 1,2 3,8 2,4 --- 1,2 1,9 1,2 

26-35 

 
5,5 2,3 7,3 5,5 --- 0,5 8,2 0,9 

36-45 

 
3,4 3,6 3,4 8,8 --- 0,5 10,3 2,1 

46-55 

 
14,3 10,6 8,6 19,7 20,0 1,5 20,0 2,3 

56-65 

 
50,0 26,3 22,2 24,6 20,0 1,8 33,3 1,8 

66-75 

 
54,5 50,0 18,2 50,0 --- 6,3 45,5 12,5 

TOTAL 

 
12,2 7,1 8,3 11,3 5,7 1,0 13,2 1,9 



114 

 

Tabla 61.  Prevalencia de componentes de SMet en sujetos con sobrepeso. 

 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

HTA (%) 

 

HIPERCOLESTEROL (%) 

 

HIPERTRIGLICÉRIDOS (%) 

 

HIPERGLUCEMIA (%) 

 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

18-25 
2,5 1,3 4,9 6,5 --- 1,3 3,7 2,6 

 

26-35 
5,8 2,9 6,3 4,4 4,5 0,5 14,1 1,0 

 

36-45 
16,8 9,3 15,0 15,9 4,8 4,0 21,1 2,6 

 

46-55 
38,0 21,5 22,9 27,6 10,7 5,3 27,7 5,6 

 

56-65 
48,4 37,6 22,2 40,5 25,0 5,1 34,9 6,2 

 

66-75 
72,0 55,0 30,7 49,2 10,5 6,7 52,7 16,7 

 

TOTAL 

 

26,1 20,8 15,9 24,6 8,8 4,1 23,8 5,1 



115 

 

Tabla 62.  Prevalencia de componentes de SMet en sujetos con obesidad de tipo I. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

HTA (%) 

 

 

HIPERCOLESTEROL (%) 

 

HIPERTRIGLICÉRIDOS (%) 

 

HIPERGLUCEMIA (%) 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES MUJERES HOMBRES MUJERES HOMBRES MUJERES 

18-25 

 
7,7 --- 10,3 --- --- 3,3 2,6 --- 

26-35 

 
10,6 6,6 8,2 9,2 9,1 3,9 15,3 5,3 

36-45 

 
27,4 18,3 17,7 20,9 23,3 4,3 31,0 1,7 

46-55 

 
49,7 33,5 28,6 29,3 26,7 6,1 35,6 12,2 

56-65 

 
66,7 52,5 38,0 44,1 24,2 7,5 53,5 15,5 

66-75 

 
82,1 66,0 42,3 52,8 21,1 7,5 56,4 18,9 

TOTAL 

 
45,0 36,1 26,2 31,5 19,8 6,0 36,3 10,9 

 



116 

 

Tabla 63.  Prevalencia de componentes de SMet en sujetos con obesidad de tipo II  o III. 

 

 

EDAD 

(años) 

 

HTA (%) 

 

 

HIPERCOLESTEROL (%) 

 

HIPERTRIGLICÉRIDOS (%) 

 

HIPERGLUCEMIA (%) 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

HOMBRES 

 

MUJERES 

 

18-25 
--- --- --- 7,7 --- --- 14,3 --- 

 

26-35 
22,5 8,8 22,5 17,6 31,3 2,9 15,0 2,9 

 

36-45 
32,3 14,3 27,4 7,8 20,0 1,3 34,4 3,9 

 

46-55 
54,1 35,6 37,8 35,6 20,8 11,1 41,1 13,5 

 

56-65 
77,2 69,4 59,6 52,3 34,8 11,6 58,2 23,0 

 

66-75 
80,0 80,3 55,6 63,6 20,0 6,1 66,7 29,2 

 

TOTAL 
51,0 43,3 38,7 36,1 24,1 7,1 42,0 15,1 



117 

 

4.5. Evolución del  Síndrome Metabólico y del fenotipo metabólicamente 

sano  

 

Según avanza la edad progresa el número de componentes fisiometabólicos 

que los sujetos van acumulando. Este fenómeno se ilustra con claridad en la 

Figura 64, donde puede apreciarse, para el conjunto de la muestra, de qué 

manera evoluciona la configuración del SMet a la vez que se reduce la 

proporción de individuos que presentan un fenotipo metabólicamente sano, es 

decir que con independencia de su estatus ponderal no presentan hipertensión, 

colesterolemia, hiperglucemia o triglicéridos elevados. Dicha proporción  es del 

91,1% entre los 18 y 25 años y desciende paulatinamente hasta verse reducida 

al 16,5% en el grupo de 66 a 75 años (X2 =256,89; p<0,001).  

 

 

91.1
83.9

69.6

48.5

27.7
16.5

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 66-75

MS

4

3

2

1



118 

 

Figura 64. Progresión del número de componentes de SMet acumulados y del 

fenotipo metabólicamente sano en el conjunto de la muestra. Azul: 1 componente; 

Naranja: 2 componentes; Rojo: 3 componentes; Morado: 4 componentes. Verde: 

metabólicamente sanos. 

 

En las tablas 65 y 66, se muestran los resultados del mismo análisis realizado  

separadamente para hombres y mujeres. Se observa claramente que el SMet 

progresa con la edad, de manera que entre los 66 y 75 años hay un 18,8% de 

los hombres y un 10,5 % de mujeres en las que confluyen el estado hipertensivo 

con valores de glucosa y lípidos séricos por encima de los puntos de corte 

considerados de riesgo cardiometabólico.  En contraposición, con la edad la 

proporción de participantes metabólicamente sanos disminuye pasando del 

88,9% al 9,9% en hombres y del 93,4% al 21% en mujeres entre los 18 y 75 años. 

 

 

 

 

 

 



119 

 

Tabla 65.  Evolución del número de componentes del SMet  y prevalencia del fenotipo 

metabólicamente sano  en función de la edad en hombres. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

 

 

COMPONENTES DE SMET 

 

 

HOMBRES 

 

0 (%) 1 (%) 2 (%) 3 (%) 

 

4 (%) 

 

 

18-25 
88,9 10,6 0,5 ---- ---- 

 

26-35 
76,6 17,6 4,0 1,1 0,7 

 

36-45 
58,3 24,8 13,2 2,6 1,1 

 

46-55 
37,8 31,7 20,0 8,9 1,6 

 

56-65 
18,9 34,9 29,0 15,5 1,7 

 

66-75 
9,9 26,8 43,2 18,8 1,4 

 

 
X 2 = 655,284     ; p<0,001 

 



120 

 

 

Tabla 66. Evolución del número de componentes del SMet y prevalencia del fenotipo 

metabólicamente sano  en función de la edad en mujeres. 

 

Al igual que con la edad, el número de componentes fisiometabólicos del 

SMet se incrementa con el grado de sobrepeso u obesidad, al mismo tiempo 

que la prevalencia de individuos fenotípicamente metabólicamente sanos 

disminuye. La Figura 67muestra que, para la muestra global, la proporción de 

sujetos metabólicamente sanos resultó del 65,6% entre los sujetos con peso 

 

 

 

EDAD 

(años) 

 

 

 

 

COMPONENTES DE SMET 

 

 

MUJERES 

 

 

0 (%) 

 

 

1 (%) 

 

2 (%) 

 

3 (%) 

 

4 (%) 

 

18-25 
93,4 6,2 ---- 0,5 ---- 

 

26-35 
89,9 8,6 1,1 0,2 0,2 

 

36-45 
77,6 17,6 3,7 0,8 0,3 

 

46-55 
54,9 30,3 11,8 2,4 0,7 

 

56-65 
35,3 35,8 21,3 6,7 0,9 

 

66-75 
21,0 31,7 33,7 10,5 3,2 

 

 
X2= 887,92        ; p<0,001 



121 

 

normal o deficiente, mientras que la cifra descendió al 36,6% entre las personas 

que presentaban obesidad de tipo 2 o 3.   

 

 

Figura 67. Progresión del número de componentes de SMET acumulados y del 

fenotipo metabólicamente sano. Azul: 1 componente; Naranja: 2 componentes; Rojo: 3 

componentes; Morado: 4 componentes. Verde: metabólicamente sanos. 

 

Analizando el mismo proceso en uno y otro sexo, se comprueba que el 

porcentaje de metabólicamente sanos pasa del 72,9 % en hombres con 

insuficiencia ponderal o  normopeso al  30,8 % en aquellos con obesidad de 

tipos 2 o 3 (Tabla 68). En el caso de las mujeres,  el porcentaje de fenotipo 

metabólicamente sano también decrece del 83,5 % en las clasificadas con 

65.6
59.8

43.5
36.6

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

IP-N SB OB1 OB2-3

MS

4

3

2

1



122 

 

insuficiencia ponderal o normopeso al  41,1 % en aquellas con obesidad de 

tipos 2 o 3 (Tabla 69).   

  Tabla 68.  Evolución del número de componentes del SMet y prevalencia del fenotipo 

metabólicamente sano según la categoría nutricional en hombres. IP: insuficiencia 

ponderal; N: normopeso; SB: sobrepeso; OB1: obesidad tipo1; OB2: obesidad tipo 2; 

OB3: obesidad tipo 3. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CATEGORÍA 

NUTRICIONAL 

(IMC) 

 

 

 

 

Nº DE COMPONENTES DE SMet 

 

HOMBRES 

 

 

0 (%) 

 

1 (%) 

 

2 (%) 

 

3 (%) 

 

4 (%) 

 

 

IP-N 72,9 20,5 5,9 0,7 ---- 

 

SB 

 
54,5 

 

27,5 

 

14,1 4,0 ---- 

 

OB1 38,7 24,7 23,7 10,8 2,0 

 

OB 2 –OB3 30,8 23,6 25,3 16,1 4,1 

 

TOTAL 

 

49,3 25,1 17,2 7,2 1,2 

 

 X2=  243,99      ; p<0,001 

 



123 

 

  Tabla 69.  Evolución del número de componentes del SMet y prevalencia del fenotipo 

metabólicamente sano según la categoría nutricional en mujeres. IP: insuficiencia 

ponderal; N: normopeso; SB: sobrepeso; OB1: obesidad tipo1; OB2: obesidad tipo 2; 

OB3: obesidad tipo 3. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CATEGORÍA 

NUTRICIONAL 

 

 

 

 

COMPONENTES DE SMet 

 

 

MUJERES 

 

 

0 (%) 

 

1 (%) 

 

2 (%) 

 

3 (%) 

 

4 (%) 

 

 

IP-N 83,5 13,4 2,3 0,9 ---- 

 

SB 

 

63,4 23,9 9,5 2,5 0,8 

 

OB1 47,7 28,6 17,9 5,1 0,7 

 

OB2-OB3 41,1 27,5 23,2 6,0 2,2 

 

TOTAL 

 

61,9 22,9 11,3 3,1 0,8 

 

 X2= 314,69        ; p<0,001  

 



124 

 

4.6. Factores asociados a la aparición del Síndrome metabólico 

 

A fin de tener una visión de conjunto y analizar de manera multivariante la 

asociación entre la presentación de SMet y las características antropométricas,  

socioeconómicas y el hábito tabáquico se efectuó un análisis de regresión 

logística, considerando como variable dependiente el hecho de presentar al 

menos tres componentes fisiometabólicos alterados. En este tipo de análisis, los 

OR  permiten conocer la fuerza de la asociación de cada uno de los factores 

considerados  potencialmente explicativos con la variable a predecir, de forma 

independiente, eliminando la posibilidad de que un factor confunda el efecto de 

otro.  Los OR cuantifican el riesgo que supone la presencia o modalidad de cada 

una de las variables introducidas en el análisis, para la aparición de la 

característica considerada como dependiente, que en este caso fue la 

concurrencia de al menos tres de los cuatro componentes fisiometabólicos de 

SMet (hipertensión, hipercolesterolemia, triglicéridos elevados o hiperglucemia). 

Aplicando el análisis de regresión y en relación a los indicadores 

antropométricos, en los varones (Tabla 70) se comprobó que un IMC indicativo 

de obesidad tipo 1 supone un riesgo 2,5 veces mayor de padecer SMet  frente a 

un IMC de normopeso. Si el IMC está en el rango de obesidad de tipo 2 o 3, el 

riesgo pasa a ser 5,7 veces superior. El %CG en el rango alto o muy alto, 

incrementa el riesgo 4,33 y 6,43 veces respectivamente respecto al que presenta 



125 

 

un sujeto con %GC bajo o normal para su edad. Un obeso abdominal evaluado 

mediante el ICT tiene un riesgo 6,46 veces mayor que uno que no lo es y un 

3,77 veces superior si es evaluado mediante el ICC.  

Ni los antecedentes familiares de cardiopatía, ni el hábito de fumar resultaron 

significativamente asociados al riesgo de SMet en la muestra analizada. Sin 

embargo, el tener estudios universitarios disminuyó el riesgo 2,08 veces 

respecto a poseer estudios primarios y el hecho de tener estudios secundarios 

también lo hizo en 1,79 veces.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



126 

 

 

Tabla  70. Estimación del riesgo de SMet en la serie masculina 

 

 

VARIABLE 

 

REFERENCIA 

 

OR 

 

IC  (95%) 

 

(p) 

 

Edad  1,122 0,896 - 1,321 < 0,001 

IMC 

Sobrepeso 

IMC 

Normopeso 
1,131 0,543 - 1,064 0,231 

IMC OB1 
IMC 

Normopeso 
2,541 1,854 – 6,181 <0,001 

IMC OB2 Y 3 
IMC 

Normopeso 
5,702 1,666 - 12,427 <0,001 

% GC alto 
Bajo-normal 

 
4,338 1,965 - 10,122 <0,001 

% GC Muy 

alto 

Bajo-normal 

 
6,468 2,984 - 9,577 <0,001 

ICT  (OA) 
ICT no OA 

 
6,431 2,003 - 12,745 <0,001 

ICC (OA) 
ICC no OA 

 
3,772 1,998 – 11,475 0,047 

Antecedentes 

Familiares 

No 

Antecedentes 
1,152 0,603 – 1,964 0,603 

Fumar No Fumar 1,214 0,527 - 1,660 0, 336 

Estudios 

secundarios 

Estudios 

primarios 
-1,792 0,919 - 3,493 < 0,001 

Estudios 

universitarios 

Estudios 

primarios 
-2,080 1,014 - 4,267 < 0,001 

Profesión 

CFB-CMA 

Profesión 

CFA-CMB 
-2,345 1,936-4,333 < 0,001 

Profesión 

CFM-CMM 

Profesión 

CFA-CMB 
-1,855 0,996-2,498 < 0,001 

Nota: CFA-CMB: carga física alta y carga mental baja; CFB-CMA: carga física 

baja y  carga mental alta; CFM-CMM: carga física media y carga mental 

media. OA: obesidad abdominal 



127 

 

El tipo de profesión también apareció asociada significativamente al riesgo 

de SMet, de modo que frente a desempeñar una actividad laboral con 

requerimientos de carga física alta y carga mental baja, realizar  un trabajo con 

carga física y mental media o bien con carga física baja y carga mental alta, 

disminuyeron el riesgo en 1,85 y 2,34 veces respectivamente. Cabe señalar que 

no se introdujeron en el análisis los sujetos con trabajos de requerimientos 

físicos y mentales altos, ya que constituían un porcentaje mínimo de la muestra 

y ninguno de ellos presentaba tres componentes de SMet.    

En la serie femenina, el análisis de regresión muestra un panorama semejante 

(Tabla 71) ya que un IMC indicativo de obesidad tipo 1 supone un riesgo 1,99 

veces mayor de padecer SMet  frente a un IMC de normopeso. Si el IMC está en 

el rango de obesidad de tipo 2 o 3, el riesgo pasa a ser 2,70 veces superior. 

Tener un %CG alto eleva el riesgo 3,53 veces y  4,68 veces si es muy alto, 

respecto a tener una adiposidad relativa en el rango normal. Una mujer con 

obesidad abdominal  medida a través del ICT tiene un riesgo 9,19 veces mayor 

que una que no lo es y  2,69 veces superior si  presenta un  ICC superior al 

punto de corte para su edad.  

En el sexo femenino, los antecedentes familiares resultaron ser un factor 

significativamente asociado al riesgo de SMet y al igual que en la serie 

masculina, el nivel de estudios se reveló como un factor protector de SMet ya 



128 

 

que, frente a los de tipo primario, los secundarios y universitarios redujeron su 

riesgo de aparición 2,04 y  3,31 veces  respectivamente. El tipo de profesión se 

mostró como factor asociado al SMet y de igual modo que en el caso de los 

varones, frente a desempeñar una actividad laboral con requerimientos de carga 

física alta y carga mental baja,  llevar a cabo una profesión con requerimientos 

de  carga física y mental media o bien de con carga física baja y carga mental 

alta, disminuyeron el riesgo 2,22 y 2,32 veces respectivamente. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



129 

 

Tabla 71. Estimación del riesgo de SMet en la serie femenina 

 

 

 

VARIABLE 

 

REFERENCIA 

 

OR 

 

IC (95%)  

 

(p) 

 

Edad  1,103 1,090 - 1,116 < 0,001 

IMC 

Sobrepeso 

IMC 

Normopeso 
1,037 0,993 - 1,082 0,100 

IMC OB1 
IMC 

Normopeso 
1,997 1,151 – 6,718 <0,05 

IMC OB2 Y 3 
IMC 

Normopeso 
2,702 1,571 - 7,442 <0,001 

% GC alto 
Bajo-normal 

 
3, 536 1,339 - 8,165 <0,001 

% GC Muy 

alto 

Bajo-normal 

 
4,684 2,111 - 8,230 <0,001 

ICT  (OA) 
ICT no OA 

 
9,190 5,332 - 11,876 <0,001 

ICC (OA) 
ICC no OA 

 
2,691 2, 434 - 7,034 0,05 

Antecedentes 

Familiares 

No 

Antecedentes 
4, 469 3, 132 - 6,543 < 0,001 

Fumar No Fumar 1,359 1,051 - 1,757 0,019 

Estudios 

secundarios 

Estudios 

primarios 
-2,049 0,571 - 3,544 < 0,001 

Estudios 

universitarios 

Estudios 

primarios 
-3,312 0,648 - 5,612 < 0,001 

Profesión 

CFB-CMA 

Profesión  

CFA-CMB 
-2,321 1,433-4,865 < 0,001 

Profesión 

CFM-CMM  

Profesión  

CFA-CMB 
-2,221 1,036-3,433 < 0,001 

Nota: CFA-CMB: carga física alta y carga mental baja; CFB-CMA: carga física 

baja y  carga mental alta; CFM-CMM: carga física media y carga mental 

media. OA: obesidad abdominal 



130 

 

A fin de profundizar en el estudio del SMet en la serie femenina, se repitió el 

análisis en las mujeres que ya habían llegado a la menopausia, introduciendo 

como posibles variables explicativas la edad de menarquia y menopausia, así 

como el intervalo reproductivo. Cabe señalar que la edad promedio de 

menarquia y menopausia estimadas por el método retrospectivo de acuerdo al 

procedimiento recomendado por Prado et al. (1995) que introduce un factor de 

corrección de 0,5, fue de 12,67 ± 1,68  y de 49,38 ± 3,99 años.  El intervalo 

reproductivo se estimó individualmente como la diferencia entre ambos eventos 

y resultó en promedio de 36,64 ± 4,41 años.     

En la tabla 72, se advierte, que aparecen significativamente asociadas a la 

presentación de SMet un IMC indicativo de obesidad de tipo 2 o 3, un  %GC 

muy alto respecto al considerando en el rango medio y un ICT indicativo de 

obesidad abdominal (≥0,5). Sin embargo, la obesidad abdominal evaluada 

mediante el ICC no muestra una asociación significativa. La edad de menarquia 

no aparece como factor predictivo del SMet, sin embargo a tenor de los 

resultados que expresa el análisis de regresión, si lo son la edad de menopausia 

y el intervalo reproductivo, variables ambas que aparecen con signo negativo, 

indicando que tanto una mayor edad de menopausia como un intervalo 

reproductivo de mayor longitud, disminuyen el riesgo en 1,23 y 1,38 veces 

respectivamente.   



131 

 

Ni los antecedentes familiares de cardiopatía, ni el hábito de fumar se 

asociaron al hecho de presentar SMet, pero tanto el nivel de estudios como el 

tipo de profesión se revelaron como potenciales factores predictivos. Al igual 

que se ha comentado para el análisis de la serie masculina y de la serie 

femenina en su conjunto, un nivel de estudios de grado secundario o 

universitario disminuyen el riesgo aproximadamente dos veces en relación a los 

estudios primarios y una profesión con requerimientos de carga física baja y 

mental alta, o de carga física y mental media, reducen el riesgo de SMet entre 

1,45 y 1.67 veces respecto a una actividad laboral de carga física alta y mental 

baja.   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



132 

 

Tabla 72. Estimación del riesgo de SMet en las mujeres menopaúsicas 

 

VARIABLE 

 

REFERENCIA 

 

OR 

 

IC (95%)  

 

(p) 

 

Edad  1,082 1,001 - 1,231 < 0,001 

Edad de 

menarquia 
 0,479 0,429-1,231 0,539 

Edad de 

menopausia 
 -1,233 0,999-1,422 <0,05 

Intervalo 

reproductivo 
 -1,381 1,106- 1,372 <0,05  

IMC 

Sobrepeso 

IMC 

Normopeso 
0,997 0,530 - 1,082 0,564 

IMC OB1 
IMC 

Normopeso 
0,961 0,429–1,321 0,765  

IMC OB2 Y 3 
IMC 

Normopeso 
1,653 1,122 – 2,861 <0,001 

% GC alto 
Bajo-normal 

 
1, 117 0,587- 1,934 0,134 

% GC Muy 

alto 

Bajo-normal 

 
1,854 1,006 – 2,765 <0,001 

ICT  (OA) 
ICT no OA 

 
3,187 1,332 – 5,423 <0,001 

ICC (OA) 
ICC no OA 

 
1,117 0,327 – 1,390 0,478 

Antecedentes 

Familiares 

No 

Antecedentes 
1,006 0,968 – 1,342 0,203 

Fumar No Fumar 0,785 0,418 - 1,932 0,685 

Estudios 

secundarios 

Estudios 

primarios 
-1,976 0,998 - 3,544 < 0,001 

Estudios 

universitarios 

Estudios 

primarios 
-2,004 0,785 – 4,312 < 0,001 

Profesión 

CFB-CMA 

Profesión  

CFA-CMB 
-1, 457 1,433-4,865 < 0,05 

Profesión 

CFM-CMM  

Profesión  

CFA-CMB 
-1,641 0,998 - 3,867 < 0,001 

Nota: CFA-CMB: carga física alta y carga mental baja; CFB-CMA: carga física 

baja y  carga mental alta; CFM-CMM: carga física media y carga mental 

media. OA: obesidad abdominal 



133 

 

4.7. Precisión diagnóstica de los indicadores antropométricos en la 

identificación del Síndrome Metabólico 

El análisis de curvas ROC es una técnica que permite evaluar 

comparativamente la capacidad diagnóstica de una serie de variables de 

carácter cuantitativo, para identificar una condición o variable criterio. En la 

presente investigación se ha empleado para comparar la eficacia diagnóstica de 

diversos marcadores antropométricos en la identificación del SMet considerado 

como la presencia de al menos tres de los cuatro componentes fisiometabólicos 

considerados (hipertensión, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia e 

hiperglucemia). 

Como se observa gráficamente en las  Figuras 73 y 74 y se deduce de los 

parámetros estadísticos expresados en las tablas 75 y 76, el indicador 

antropométrico más eficaz resultó ser el ICT tanto en el caso de los varones 

como de las mujeres.  Al ICT correspondió la  mayor Área Bajo la Curva (ABC) 

que fue de 0,811 en la serie masculina y de 0,794 en la femenina.  El resto de los 

indicadores IMC, PC, ICC y %GC obtuvieron cifras similares  para el ABC  (en un 

rango entre 0,777 y 0,755) y siempre algo más bajas en las mujeres (en un rango 

entre 0,697 y 0,651).  

A través del índice de Youden (1950) se seleccionaron también los puntos de 

corte óptimos que, en función de las características de la muestra analizada, 



134 

 

permitirían discriminar con la sensibilidad y especificidad  adecuada  (ambas por 

encima del 80%) a los sujetos que cumplirían la condición establecida como 

criterio, es decir presentar  al menos 3 componentes fisiometabólicos de SMet.  

Dichos puntos de corte que se reportan en las mencionadas tablas 75 y 76, 

alcanzaron mayor valor en la serie masculina para todos los marcadores 

antropométricos incluidos en el análisis excepto para el %GC que presentó una 

cifra más elevada en el sexo femenino.  

 

  

Figura 73. Análisis de curvas ROC para la evaluación de la eficacia diagnóstica del SMet 

mediante  indicadores antropométricos en la serie masculina 



135 

 

Tabla 75.  Parámetros derivados del análisis de curvas ROC en la serie masculina 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 74. Análisis de curvas ROC para la evaluación de la eficacia diagnóstica del SMet 

mediante  indicadores antropométricos en la serie femenina 

Tabla 76.  Parámetros derivados del análisis de curvas ROC en la serie masculina 

  

ABC 

 

IC (95%) 

 

p I.Youden P.corte 

ICT 0,811 0,744-0,868 >0,001 0,312 0,56 

PC 0,777 0,715-0,846 
>0,001 0,471 109,75 

ICC 0,773 0,710-0,835 >0,001 0,366 0,97 

IMC 0,765 0,707-0,824 >0,001 0,433 29,60 

%Grasa 0,755 0,691-0,818 >0,001 0,486 23,80 

 



136 

 

 

 

  

ABC 

 

IC (95%) 

 

p I Youden P. Corte 

ICT 0,794 0,687-0,812 >0,001 0,3072 0,53 

PC 0,697 0,660-0,735  
>0,001 0,364 100,7 

ICC 0,651 0,614-0,688 
>0,001 0,188 0,86 

IMC 0,701 0,669-0,734 >0,001 0,307 29,09 

%Grasa 0,680 0,643-0,716 >0,001 0, 412 36,51 

 

 

4.8. Estimación del Riesgo Cardiovascular según el método Framingham 

 

Para cuantificar el RCV de los sujetos participantes, se aplicó el método 

Framinghan reducido (Anderson et al. 1991).  El RCV expresado en porcentaje, 

se obtiene de la suma de las puntuaciones correspondientes  a cada una de las 

variables (edad, sexo, hábito de fumar, antecedentes familiares, sobrecarga 

ponderal, hipertensión, niveles de colesterol, glucosa y triglicéridos) y 

representa la probabilidad de sufrir una patología de tipo cardiovascular en el 

plazo de 10 años.  La puntuación media se representa en la figura 77, en la que 

puede observarse que dicha variable se incrementa significativamente con la 

edad en ambos sexos (F= 43,07 p<0,001 en hombres;  F=207,44  p < 0,001 en 

mujeres). Así mismo, que presenta valores superiores en la serie masculina (T= 



137 

 

2,07-4,01;  p<0,001), excepto en el último intervalo considerado, es decir ente 

los 66 y 75 años. .  

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

Figura 77.  Puntuación media para el RCV en hombres y mujeres según la edad. 

 

 

Convertida la puntuación media en  probabilidad de RCV  se constató la 

existencia de diferencias sexuales significativas  en la distribución por categorías 

de riesgo (X2 = 78,3; p<0,001). Como se reporta en la Tabla 78, las mujeres   

están más representadas en la categoría de menor riesgo (inferior al 1%)  

mientras que los hombres lo están en el resto de las categorías.  

 

0

5

10

15

20

25

18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 66-75

3.6
5.21

8.73

15.41

22.42 21.82

2.68 3.26

5.09

11

16.57

20.36

HOMBRES MUJERES



138 

 

 Tabla 78.  Distribución  de la muestra  en categorías de % de RCV  

 

 

Las Figuras  79  y 80,  muestran la evolución del % RCV  con la edad en uno y 

otro sexo. En las mismas, queda patente que la probabilidad de sufrir una 

patología cardiovascular aumenta con la edad ya que en el primer grupo de 

edad, todos los  participantes en el estudio presentaron un % RCV inferior al 

1%. Hasta los 35 años en los hombres y hasta los  45 años en las mujeres  el 

riesgo se mantuvo por debajo del 4%.  Porcentajes de riesgo superiores al 10% 

aparecen a partir de los 46 años en ambos sexos pero con mayor prevalencia en 

la serie masculina, poniendo de manifiesto la diferente distribución del % de 

RCV en función del sexo  (X2 = 73,4; p <0,001).  

 

 

% RCV  

  

≤ 1 % 

 

1-3 % 

 

3-4 % 

 

4-10 % 

 

11-15 % 

 

16-20 % 

 

>20% 

 

HOMBRES 

(%) 

66,0 9,1 3,3 6,6 10,2 2,9 1,9 

 

MUJERES 

(%) 

76,1 4,5 2,4 6,5 8,3 1,6 0,6 



139 

 

 

Figura 79.  % de RCV en la serie masculina, por grupos de edad 

 

Figura 80.  % de RCV en la serie femenina, por grupos de edad 

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 66-75

% de RCV  HOMBRES   

≤ 1  1-3  3-4   4 -10   11-15   16-20   >20

0

20

40

60

80

100

120

18-25 26-35 36-45 46-55 56-65 66-75

% de RCV MUJERES   

≤ 1  1-3  3-4   4 -10   11-15   16-20   > 20



140 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. DISCUSIÓN 



141 

 

5. DISCUSIÓN 

5.1 Caracterización de la muestra 

 

La muestra del presente trabajo, es una muestra de “conveniencia” tomada 

en farmacias, donde presumiblemente se iban a reclutar con facilidad sujetos 

con exceso ponderal. El 59,75 % de los participantes fueron mujeres y cabe 

señalar que esta circunstancia era previsible ya que son muchos los estudios 

que reportan un mayor interés por el control del peso en relación con la salud y 

la imagen corporal en el sexo femenino (Marrodán et al. 2008; Hidalgo-

Rasmussen et al. 2011; Vaquero-Cristóbal et al. (2013); Ramos et al. 2010 y 

Ramos 2016).  

El nivel educativo de los participantes resulta superior al promedio nacional, 

ya que de acuerdo a los datos suministrados por la Unión Europea (EUROSTAT 

2014) en España, el número de personas que no llegan a completar la 

educación secundaria superior es del 44,5%, muy por encima de la media de la 

Unión Europea (29,6%).  En la muestra del presente estudio se encuentran en 

dicha circunstancia el 34% de los sujetos, lo que supone una diferencia de algo 

más de 10 puntos porcentuales.  

Por otra parte, se comprobó que dicho nivel educativo fue significativamente 

superior en los varones, dato que no sorprende teniendo en cuenta que aunque 

la muestra abarca un periodo etario amplio la media de edad de los 

participantes se sitúa entre los 45 y 46 años de edad.  Si bien, como señala la 

última Encuesta de Población Activa (INE 2017) entre las generaciones más 

jóvenes la proporción de mujeres con formación superior o universitaria (28,8%) 

ha superado ligeramente a los varones (27,7%), la brecha se mantiene a la 

inversa entre los mayores de 45 años. El informe elaborado por La Fundación 

Europea Sociedad y Educación con el patrocinio de la Fundación Areces 



142 

 

(Felgueroso 2015) puso de relieve que entre los 45 y 54 años las diferencias por 

sexo son pequeñas, pero a partir de entonces los hombres están mucho mejor 

formados que las mujeres de su misma edad.  La pirámide de la educación, que 

se muestra en el trabajo de Robles et al. (2015) ofrece información semejante ya 

que según estos autores a partir de la cuarta década de la vida, el porcentaje de 

hombres con estudios secundarios y universitarios supera con creces al de 

mujeres, mientras que estas tienen una mayor representación porcentual en 

estudios primarios completos, y sin finalizar. 

Por lo que respecta a las ocupaciones desempeñadas, también se aprecia una 

brecha de género concordante con lo reportado por la mencionada Encuesta de 

Población Activa (2017);  en el tramo de edad correspondiente a los mayores de 

40 años, con una proporción bastante superior de mujeres amas de casa o 

empleadas en sectores clasificados por Instituto Nacional de la Seguridad Social 

(INSS 2014) con requerimientos de carga física alta y requerimientos de carga 

mental baja.  

Cabe destacar que el 74% de los sujetos de la muestra no eran fumadores  y 

tan solo un 26% se consideraban fumadores habituales. Por sexos, el 31,4% de 

hombres y el 24,7 % de las mujeres. Estas cifras se corresponden con las 

aportadas por el informe sobre actitudes de los europeos respecto al tabaco 

elaborado por el EUROBARÓMETRO y publicados con motivo del Día Mundial 

Sin Tabaco, en  2017. Según dicho documento, en España, se declara  fumadora 

un 29% de la población (31% de hombres; 22% de mujeres), tres puntos arriba 

del promedio de la UE (26%) y muy por encima de países como Suecia (11%) y 

Finlandia (19%). La proporción de fumadores es muy similar a la de Holanda 

(31%) y Dinamarca (30%) e inferior a países como Grecia (38%) y Bulgaria (35%) 

que encabezan el ranking. El citado informe, pone de relieve además que en 

España el porcentaje de fumadores ha descendido cinco puntos porcentuales 



143 

 

desde 2006, aspecto de que también se hace eco el estudio sobre hábitos 

tabáquicos publicado por la consultora Kantar Media en 2015, y efectuado entre 

2011 y 2015 sobre una muestra cercana a 180.000 individuos, residentes en 

España, Reino Unido y Francia.  Esta encuesta indicaba además que casi el 90% 

de los sujetos que se consideran fumadores habituales consume menos de 20 

cigarrillos al día. También se refiere que la franja de edad que ha experimentado 

el mayor descenso en el hábito de fumar es la de los jóvenes de 15 a 24 años 

(entre los que fuman un 25%).   

Un porcentaje prácticamente idéntico de hombres (39,8%) y mujeres (39,3%)  

de la muestra, declararon tener antecedentes familiares de ECV. En este 

contexto, cabe expresar que el componente genético es un factor importante a 

considerar. Hoy en día se han identificado numerosos polimorfismos asociados 

a las patologías cardiovasculares como se trata pormenorizadamente en el 

trabajo de Ramos Molina (2016). Además, numerosos estudios, han demostrado 

que el componente familiar guarda relación con la aparición de casos de 

hipertensión, hipercolesterolemia y diabetes tipo 2 y que constituye en claro 

factor de riesgo para la aparición de la enfermedad (Leander et al. 2001; Ebrí 

Torné et al. 2006; Companioni et al. 2011; Fundación Española del Corazón 

2017). En este ámbito, merece citarse la investigación efectuada por de Cruz 

Benayas et al., (2008), sobre una muestra de 528 pacientes (302 mujeres y 226 

hombres) hipertensos con edades comprendidas entre los 16 y 89 años.  Dicho 

trabajo, puso de manifiesto que  si bien la enfermedad se transmite 

habitualmente por vía materna, esta debutaba antes cuando se transmitía por 

vía paterna. Ello podría indicar que ciertos genes implicados en la 

predisposición a la hipertensión, podían estar afectados por el fenómeno de 

impronta genética o "imprinting", fenómeno por el que ciertos genes se 

expresan de modo específico en función del  sexo del progenitor afectado.  



144 

 

5.2. Análisis del tamaño y  la composición corporal  

 

El análisis del tamaño y sobre todo, de la composición corporal, constituye 

una herramienta de gran utilidad para establecer un diagnóstico del estado 

nutricional del individuo, pues permite cuantificar las reservas corporales del 

organismo (Marrodán et al. 2003). La condición nutricional expresada a través 

de la antropometría, muestra una gran asociación con la morbimortalidad, 

especialmente en relación a las patologías cardiovasculares y otras 

enfermedades crónicas (Cabañas y Herrero de Lucas 2009; Preedy 2012; 

Liberato et al. 2013; Luksiene et al. 2015). Investigaciones recientes ponen de 

relieve que el perfil antropométrico es clave para no sólo para la predicción sino 

para el seguimiento de pacientes infartados o con enfermedad coronarias 

(Martín-Castellanos 2014;  Gallego Curto 2017).   

 

5.2.1. Medidas antropométricas directas 

Los promedios tanto la de la estatura como del peso han sido 

significativamente más elevados en los hombres que en las mujeres en todos 

los intervalos de edad.  Este aspecto es propio de nuestra especie, si bien 

muestra una variabilidad poblacional y se expresa con mayor claridad en las 

sociedades con una situación de desarrollo más propicia (Gustafsson et al. 

2007); Prado Martínez et al. 2001).   

El decremento de la talla con la edad, refleja tanto el propio proceso de 

involución ligado al proceso de envejecimiento como el fenómeno de 

incremento secular de la estatura que ha tenido lugar en España al igual que en 

otros países desarrollados (Spijker et al. 2008; Martínez Carrión 2012) . Dicho 

incremento de la estatura también ha afectado a otras dimensiones corporales y 

ha sido una respuesta a la mejora generalizada en las condiciones de higiene y 



145 

 

nutrición que se han producido a lo largo de la historia reciente (Mesa et al. 

1993; Quiroga Valle 2003).  Como diversos autores han ilustrado, si bien los 

factores genéticos condicionan en parte el crecimiento y desarrollo, los aspectos 

perinatales y ambientales modulan su expresión y son los responsables de los 

cambios de tamaño corporal experimentados en las últimas décadas (Marrodán 

et al. 1998; González Montero de Espinosa y Marrodán 2003).     

Los valores promedio de la estatura en el presente estudio (173,55 ± 7,6 cm 

en hombres; 161,15 ± 6,51 cm en mujeres) son prácticamente idénticos a los 

encontrados en un estudio transversal contemporáneo, efectuado en la 

Comunidad Valenciana sobre una muestra de  1.153 sujetos adultos (587 

hombres y 566 mujeres) con  edades comprendidas entre los 16 y los 95 años 

(Jiménez-Talamantes et al. 2017). En dicha investigación la estatura media 

resultó ser de 173,0 ± 7,4 cm en hombres y 161,0 ± 9,6 cm en mujeres 

respectivamente, aunque el peso promedio (80,2 ± 13,7 kg en el sexo masculino 

y 66,4 kg ± 13,2 en el femenino) fue inferior ya que no se trataba de sujetos 

reclutados en consulta dietética. Cabe señalar que la estatura promedio en el 

grupo de menor edad, resultó muy similar a la reportada para las mujeres los 18 

años (163,96 ± 5,96 cm) en el Estudio Transversal Español de Crecimiento 

(Carrascosa et al. 2008). En el caso de los varones el promedio fue en el 

presente estudio algo inferior al publicado por los mencionados autores y que 

resultó de 177,33 ± 6,42 cm.  

El perímetro de la cintura, en especial a nivel umbilical, proporciona 

información en relación a la adiposidad abdominal y se relaciona estrechamente 

con el riesgo de enfermedades cardiovasculares. La medición de esta 

circunferencia ha servido para clasificar a los individuos según el patrón de 

acumulación de grasa en dos modelos: el de distribución central también 

denominado abdominal o androide y el modelo de distribución periférica o 



146 

 

ginoide (Cleeman et al. 2001).  y como ya se ha comentado,  instituciones como 

el  European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR) lo consideran un 

parámetro imprescindible en el diagnóstico  de la resistencia a la insulina y otras 

alteraciones fisiopatológicas  relacionadas (Balkau et al. 2002).   

El PC refleja mejor el grado de adiposidad que el IMC, sobre todo en el sexo 

femenino, tal como se comprobó un estudio realizado por investigadores del 

Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM) de Barcelona en el 

que participaron 388 pacientes con ictus isquémico y hasta 732 voluntarios 

sanos como grupo de control (Rodriguez-Campello et al. 2016). En el mismo,  se 

comprobó  que el PC tomado a nivel umbilical, se asociaba fuertemente a un 

aumento del riesgo de sufrir un ictus isquémico, en ambos sexos, pero de forma 

más acusada en las mujeres.   

En el caso de los individuos de la muestra se observó el PC era 

significativamente mayor en los varones a lo largo de todo el periodo 

ontogénico analizado. A partir de los 36 hasta los 75 años en los varones se 

observó un cambio desde valores que correspondían a un RCV aumentado 

hasta cifras encuadradas en un RCV muy aumentado. Respecto al PCad no se 

hallaron diferencias significativas entre ambos sexos. Con la edad, el PC 

aumenta en ambos sexos y también el PCad en la serie femenina. Otros estudios 

previos, como el efectuado  en la Encuesta Nacional de Salud de Chile (2003) 

han puesto de manifiesto la misma tendencia, observando también el 

incremento de ambos perímetros con la edad y lo mismo se ha observado en 

una muestra 579 individuos españoles (430 mujeres y 149 varones), con edades 

comprendidas entre los 20 y los 65 años de edad (Rodríguez Camacho 2016). 

 

 



147 

 

5.2.2. Índices y dimensiones derivadas.  

Índice de Masa Corporal.  

El IMC ha sido la medida más utilizada tradicionalmente para determinar la 

obesidad. Las cifras que reportan los resultados de la muestra estudiada indican 

que el IMC supera el punto de corte del sobrepeso en todos los grupos de edad 

tanto en la serie masculina como en la femenina.  A partir de los 46 años en el 

caso de los varones y de los 56 en las mujeres, el promedio de IMC se  halla por 

encima del punto de corte que corresponde a la obesidad.  Igualmente, se ha 

observado que este parámetro se incrementa con la edad y que la sobrecarga 

ponderal era mayor en los hombres en el intervalo de edades entre los 18 y los 

55 años. Estos resultados guardan relación a lo obtenido en estudios anteriores, 

como es el caso del Estudio Nutricional y de Hábitos Alimentarios de la 

Población Española (ENPE) efectuado por Aranceta et al. (2016). Las 

conclusiones extraídas en el mismo,  fueron que la prevalencia de obesidad 

general era mayor en varones y aumentaba con la edad.  Estudios realizados 

fuera de España, muestran igualmente la tendencia del IMC a incrementarse con 

la edad hasta edades bastante avanzadas. Así se establece en el trabajo 

semilongitudinal de Sandoya et al. (2007) en el que se analizan 2.070 adultos 

uruguayos mayores de 20 años, y en el que se comprueba que el IMC aumenta 

entre los 20 y 79 años, descendiendo únicamente a partir de los 80 años. 

También los resultados del  Instituto Mexicano del Seguro Social (Gómez 

Dantés et al. 2004) muestran el mismo fenómeno de aumento del IMC 

promedio en la edad adulta, en este caso hasta los 70 años, para descender 

entre los 71 y el final del periodo analizado que supera los 80 años.  También en 

población adulta argentina Lomaglio et al. (2015), sobre una muestra de  526 

mujeres y 355 varones, observan un incremento del IMC promedio y de la 



148 

 

prevalencia de sobrecarga ponderal en adultos de ambos sexos entre 20 y 60 

años.  

Índices de distribución adiposa: ICC e ICT. 

El ICC es un parámetro antropométrico que refleja la distribución de la 

adiposidad y que se encuentra altamente  correlacionada con la cantidad de 

grasa visceral  (González et al. 2000). Los resultados obtenidos en la muestra 

estudiada han mostrado que los valores promedio del ICC se incrementan con 

la edad y presentan un acusado dimorfismo sexual a partir de los 18 años. De 

acuerdo a los puntos de corte propuestos por Seidell y Deerenberg (1994), en 

las mujeres con edades comprendidas entre los 18 y los 25, los valores medios 

de esta variable se corresponden a cifras asociadas a un  RCV alto. A partir de 

los 26 años en adelante en la serie femenina, y a todas las edades en la  

masculina,  los promedios del ICC se asociaron con RCV muy alto.  

Otra medida de adiposidad abdominal asociada al RCV es el ICT. 

Considerando niveles de ICT superiores a 0,50 como indicativos de alta 

adiposidad abdominal, y en consecuencia, su asociación con el RCV (Hsieh y 

Muto 2005), se puede indicar que en el presente estudio, para en ambos sexos y 

en todos los grupos de edad, el promedio de este índice es ICT indicativo de 

RCV. 

Desde mediados de la década de los años 90 se empezó a explorar la utilidad 

del ICT para la identificación de sujetos con mayor probabilidad de sufrir 

patologías cardiometabólicas. Datos derivados del estudio NHANES III (Third 

National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994) pusieron de 

manifiesto su utilidad y desde entonces numerosos estudios lo han incluido 

como variable altamente asociada al RCV, tanto en población adulta como 



149 

 

infanto-juvenil (Valenzuela y Bustos 2012; Hernández Rodríguez et al. 2015;  

Martínez Álvarez et al. 2016).  

En un estudio de carácter transversal realizado en 883 sujetos portugueses, 

se observó que el ICT fue el que mejor estimaba el RCV en mujeres y mientras 

que el  ICC lo hacía en varones (Luengo Pérez et al. 2009).  Investigaciones 

recientes como la de Martín Castellanos et al. (2017) han  revalidado la utilidad 

del ICT en el diagnóstico precoz de las cardiopatías, sobre todo si el PC es 

tomado a nivel umbilical. Estos autores, analizaron un total de 112 pacientes 

varones, de 30 a 74 años, ingresados en el Servicio de Cardiología del Hospital 

San Pedro de Alcántara de Cáceres con diagnóstico de infarto de miocardio. En 

el estudio se concluyó que mientras que la obesidad general (estimada por el 

IMC) presentaba una asociación débil y la medida de la cadera no resultaba 

discriminatoria,  el ICT era el parámetro que mejor identificaba a los varones con 

riesgo de infarto agudo y el más recomendable para valorar la obesidad 

abdominal y en todas las estrategias de promoción de la salud coronaria.   

 Porcentaje  de Grasa Corporal 

La adiposidad relativa es un parámetro que, a lo largo de toda la ontogenia, 

presenta un gran dimorfismo sexual (Haffner et al. 1993).  En edad adulta, las 

mujeres se caracterizan por tener un %GC que, dentro de la variabilidad normal, 

oscilaría entre el 25% y el 35%, mientras que en los hombres el tejido adiposo 

puede representar entre el 20% y 25% del peso corporal (Gallagher et al. 2000). 

Los resultados obtenidos revelan que el %CG se incrementa con la edad y  que 

la adiposidad es significativamente más elevada en las mujeres en todos los 

grupos etarios. Dichos valores promedio, en ambos sexos y en el tramo 

comprendido entre los 18 a 25 años, se corresponden  con valores considerados 

como “medios” según los puntos de corte de Gallager et al. (2000). Sin embargo 



150 

 

en edades posteriores las medias se incluían ya en las categorías de adiposidad 

alta o muy alta.   

 Cabe recordar que el %CG no se ha obtenido en el presente trabajo a partir 

de la medida de los pliegues, sino a partir de ecuaciones predictivas 

desarrolladas por Rodríguez Camacho (2016), autora que ha publicado 

referencias adaptadas a la población española, por tramos de edad y evaluadas 

por distintos métodos analíticos. Dado que los participantes en la presente 

investigación son sujetos en los que predomina la sobrecarga ponderal, los 

valores medios para la muestra en su conjunto (23,4% en hombres; 35,04 % en 

mujeres) se sitúan por encima de las referencias para adultos españoles 

publicadas por la citada autora (21,92 % en hombres y 32,09% en mujeres). 

Diversos autores han observado una buena asociación entre el %GC y la 

predisposición al SMet. Entre los cuales  se pueden citar los trabajos de Campos 

et al. (2010) en población mexicana y Navarro Lechuga et al. (2016) en 

población colombiana. El IMC es una herramienta que utiliza la relación de peso 

y la talla sin tener en  cuenta  los  componentes  corporales,  pero un IMC 

elevado puede ser debido tanto a un exceso de  masa grasa como de masa 

magra, y en ese sentido algunos autores abogan por la incorporación del %GC 

como medida más indicativa de la obesidad, entendida esta como exceso de 

tejido graso que puede repercutir negativamente en la salud (Cornier et al. 

2011). En cualquier caso, algunos profesionales opinan que a pesar de que su 

valor predictivo del SMet pueda ser inferior a otros indicadores basados en 

perímetros, como el ICC o el ICT, el %GC debería ser incluido junto al IMC como 

posible predictor de morbimortalidad de origen cardiovascular. 

 



151 

 

5.3. Diagnóstico antropométrico de la condición nutricional. 

 

En España la prevalencia de la obesidad y su tendencia ascendente durante 

las dos últimas décadas ha hecho que también se afiance en este país el 

término de “obesidad epidémica”. De acuerdo al informe de la Sociedad 

Española para el Estudio de la Obesidad SEEDO (2000) (Aranceta et al. 2003) a 

comienzos del siglo XXI, en la población adulta española entre 25-60 años la 

prevalencia de obesidad era del 14,5% mientras que el sobrepeso ascendía al 

38,5%. Esto es, uno de cada dos adultos presentaba un peso superior a lo 

recomendable. Se observó además que la obesidad era más frecuente en 

mujeres (15,7%) que en varones (13,4%) y se incrementaba conforme 

aumentaba la edad de los sujetos, alcanzando cifras del 21,6% y 33,9% en 

hombres y mujeres de más de 55 años, respectivamente.  

Acevedo et al. (2017) aportan datos actualizados, mostrando además, que la 

tendencia a la obesidad parece haberse frenado entre 2009 y 2014, período 

entre las dos últimas Encuestas Europeas de Salud en España. Según los autores 

mencionados, en esos 5 años, la prevalencia de obesidad en hombres bajó 

ligeramente del 18,5% al 17,8% y amentó sólo cuatro décimas en las mujeres, 

pasando del 16% al 16,4%.  Por lo que respecta al sobrepeso,  en los varones las 

cifras se redujeron desde el 47, % en 2009 al 45,1 en 2014 y  en las mujeres del 

31,5% al 29,9% respectivamente. Lógicamente, dado que la muestra aquí 

analizada es de conveniencia y recoge sujetos que asisten a consulta dietética,  

preocupados por su exceso de peso y con intención de adelgazar, la prevalencia 

del sobrepeso es semejante (42,6% en varones; 42,9% en mujeres) mientras la 

proporción de obesidad es mucho mayor que la prevalencia nacional, 

concretamente del 34% en la serie femenina y del 42,7% en la masculina. 



152 

 

Cuando se aplicaron los puntos de corte para el ICC (≥1 en varones; ≥ 0,8 en 

mujeres) los resultados indicaron una prevalencia mayor de obesidad 

abdominal en el sexo femenino en todos los intervalos de edad, mientras que el 

empleo del punto de corte ≥ 0,5 para el ICT reportó la circunstancia contraria, 

es decir una mayor proporción de hombres con obesidad central en todos los 

grupos etarios. En cualquier caso, el exceso de adiposidad abdominal que 

reflejan ambos indicadores quedaba patente en la muestra ya que afectaba a 

una horquilla comprendida entre el  49,9 % y el 90,4% de los hombres y  entre 

el 81,5% y el 85,6% de las mujeres, según el indicador utilizado (ICC vs ICT).  En 

resumen, la prevalencia de obesidad abdominal resultó mayor que la obesidad 

general evaluada a través del IMC.  

Resultados en la misma línea, fueron los encontrados por Álvaro et al. (2012) 

en centros de salud de Colombia, en un estudio en el  que 105 médicos de 

atención primaria evaluaron un total de 3.795 pacientes entre 18 y 80 años, 

desde el punto de vista antropométrico y fiosiometabólico a través de variables 

encaminadas a la identificación de diabetes y SMet. Los resultados mostraron 

que el 60,7 % de los hombres y el 53,9 % de las mujeres tenían sobrepeso u 

obesidad según el IMC, pero los porcentajes ascendían al 62,5 % y 67,0 %, 

respectivamente, si se evaluaba a partir de los indicadores basados en 

perímetros, lo que corroboró que la obesidad central, es mejor factor de riesgo 

para aterosclerosis que el IMC y es un buen predictor de riesgo de 

morbimortalidad cardiovascular, SMet y diabetes. Lo mismo puede decirse del 

estudio ENPE (Aranceta et al. 2016), ya mencionado en apartados anteriores, en 

el que la prevalencia de obesidad abdominal (tipificada para valores de cintura 

> 102 cm en varones y > 88 cm en mujeres) resultó del 33,4% en las mujeres y 

del 23,3% en los varones, ligeramente superior a la  constatada para la obesidad 

general valorada por IMC (que fue del 21,6% y 22,8% respectivamente. En dicho 



153 

 

estudio, al igual que el presente, la obesidad abdominal se incrementó con la 

edad (entre los 25 y 64 años) y fue superior en la serie femenina.   

Al establecer el diagnóstico nutricional a partir del % CG y aplicando los 

puntos de corte propuestos  por Gallaguer et al. (2000) se encontró que un 

58,9% de los hombres y un 53% de las mujeres se clasificaban en las categorías 

de adiposidad relativa “alta” o “muy alta”. Con la finalidad de analizar el grado 

de asociación entre el IMC y el %CG se calculó la adiposidad relativa promedio, 

para cada categoría del primero, desde la insuficiencia ponderal hasta la 

obesidad de tipo 2 y 3. Navarro et al. (2010),  analizaron en una muestra de 154 

hombres venezolanos con exceso de peso y entre 20 y 60 años de edad, la 

progresión de los niveles de grasa visceral, medida por ultrasonidos, en función 

de las diferentes categorías del IMC. Los citados investigadores llegaron a la 

conclusión de que la adiposidad abdominal, se incrementaba en función de la 

sobrecarga ponderal, pero estaba independientemente asociada a la aparición 

de las alteraciones que componen el  SMet. 

5.4. Componentes fisiológicos y serológicos del Síndrome Metabólico  

 

La prevalencia de todos los componentes fisiológicos y serológicos asociados 

al SMet se incrementó con la edad y exceso de peso para la talla. En la muestra 

el 23,6% de mujeres y el 33% de los hombres padecían HTA, cifras  que se 

hallan por debajo de las observadas en el estudio de ámbito nacional conocido 

como Di@bet.es en el que se analiza una muestra de 5.048 adultos españoles 

mayores de 18 años. Dicho estudio, se lleva a cabo por iniciativa conjunta del 

Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades 

Metabólicas Asociadas (CIBERDEM) la Sociedad Española de Diabetes (SED) y la 

Federación Española de Diabetes (FED).  En el mismo, al igual que en el presente 

estudio, se observó que para la población en su conjunto, la proporción de 

mailto:Di@bet.es


154 

 

hombres hipertensos (49,9%) fue superior a la de mujeres (37,1%). Estos valores 

de hipertensión publicados por  Menéndez et al. (2016) resultan más elevados 

que los aquí obtenidos, a pesar de que en el proyecto Di@bet.es la HTA  se 

definió como presión sistólica ≥140 mmHg y/o presión diastólica ≥90 mmHg o 

necesidad de tratamiento antihipertensivo; es decir con un punto de corte 10 

mmHg por encima del aquí empleado. 

Prevalencia de HTA más elevada, se encontró también el trabajo desarrollado 

sobre 413 hombres y 415 mujeres de 16 a 90 años de edad, participantes en la 

Encuesta de Nutrición de la Comunidad Valenciana realizada en 2010 y que se 

ha publicado recientemente (Zubeldia et al. 2016). En este estudio, los valores 

de HTA fueron concretamente de 40,7% en el sexo masculino y de 35,7% en el 

femenino. Como en la presente investigación, se observó una tendencia al 

incremento de la prevalencia de HTA con la edad, el sobrepeso (OR: 2,1), la 

obesidad (OR: 5,3) y el hecho de padecer DM (OR: 2,4).  

Los resultados aquí obtenidos, son sin embargo muy cercanos a los 

reportados por el Estudio PREDIMERC efectuado sobre una muestra de 1.085 

hombres y 1.183 mujeres, entre 30 a 74 años (con una media de 48,3 años) 

residentes en  la Comunidad de Madrid.  En el mismo,  se  constató una 

prevalencia de HTA de 35,1% en hombres y 23,9% en mujeres (Ortiz Marrón et 

al. 2011).  

Fuera del territorio español, el informe sobre el Registro Nacional de 

Hipertensión Arterial conocido como estudio RENATA, ofrece datos relativos a 

la HTA en una muestra de  4.006 individuos con una edad promedio de 43,7 

años, recopilada en siete ciudades de Argentina (Marín et al. 2012).  Las cifras 

aportadas fueron de 41,7 en hombres y 25,7% en mujeres, constatando, de igual 

forma, que la prevalencia aumenta con la edad pasando del 11,1% en menores 

de 35 años al 68,5% en los mayores de 65 y se incrementa con el nivel de 

mailto:Di@bet.es


155 

 

exceso ponderal.  Igualmente, la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición  

(ENSANUT) de  2012 dio cifras para México del 32,6 % de HTA en población 

masculina y del 29,06% en la femenina.  

En todos los estudios mencionados, al igual que en la actual investigación, la 

prevalencia de HTA resultó mayor en el sexo masculino, sin embargo en otros 

trabajos, con un efectivo muestral más reducido,  se ha observado el fenómeno 

contrario como es el caso de la investigación realizada en el Instituto de 

Cardiología y Cirugía Cardiovascular de la Habana (Cuba) sobre una muestra de 

716 trabajadores (Herrera Giró et al. 2017). Por otra parte, en la población 

estadounidense, según los datos de la Encuesta Nacional de Salud del 2012 

(Nwankwo et al. 2013) los hombres y las mujeres adultos, presentaron similar 

prevalencia de HTA (29,7 % versus 28,5%) si bien ellas controlaban mejor su 

presión arterial y eran fieles con el tratamiento.    

Otro de los componentes de SMet es la hipercolesterolemia que al igual que 

la HTA constituye un problema multifactorial que reconoce tanto causas 

genéticas como ambientales. No suele ir acompañado de síntomas ni signos 

físicos, así que su diagnóstico sólo puede hacerse mediante un análisis de 

sangre que determine sus niveles. En el caso de los factores ambientales: la 

dieta, el sedentarismo, el consumo de alcohol, el sobrepeso, el estrés, etc., 

favorecerían el aumento de la colesterolemia y la consecuencia de sufrir 

aterosclerosis. Estos condicionantes no se excluyen entre sí sino que interactúan 

de forma evidente y son modificables (Fundación Española del Corazón, 2017). 

Los resultados de colesterol total obtenidos en nuestro estudio mostraron 

valores elevados en el 23,2% de la muestra (24,7% en la serie femenina y 21% 

en la masculina) y su prevalencia aumenta con la edad.  Ambas circunstancias 

son coincidentes con el informe del Texas Heart Institute (THI) y el National 

Institute for Health (NIH) de Estados Unidos en 2016, donde se subraya que 



156 

 

tanto la edad como el sexo femenino están asociados a este trastorno. También 

estudios epidemiológicos en Cuba, como el efectuado en la consulta de 

dislipidemias del Hospital Clínico quirúrgico "Hermanos Ameijeiras" de La 

Habana, observaron un predominio de colesterol elevado en las mujeres 

(Herrera et al. 2016).   

Sin embargo, en el estudio DARIOS en población española, los resultados 

obtenidos mostraron que los varones presentaban mayores niveles de 

colesterol que las mujeres (35% frente al 32% respectivamente) (Grau et al. 

2011). Las prevalencia de hipercolesterolemia en la muestra de la presente 

investigación,  está notablemente por encima de las publicadas por el estudio 

DRECE (Gómez-Gerique et al. 1999) que hace casi 20 años daban una 

prevalencia del 11% para la población española. Sin embargo, están incluso por 

debajo con las suministradas por el proyecto DORICA para la muestra  de 

sujetos con sobrepeso u obesidad que fue del 34,2% (Millán et al. 2007)     

El exceso de colesterol sérico también incrementó su frecuencia en la 

muestra estudiada con el grado de sobrepeso u obesidad, tanto en los hombres 

como en las mujeres. La prevalencia resultó significativamente más elevada 

entre las mujeres en las categorías del insuficiencia ponderal-normopeso, 

sobrepeso y obesidad de tipo1, y únicamente la proporción de hombres con 

exceso de colesterol fue significativamente superior en los obesos de tipo 3. 

El factor edad es muy importante a la hora de determinar la prevalencia de 

hipercolesterolemias. Se ha demostrado que el efecto protector que supone el 

tener concentraciones elevadas de lipoproteínas de alta densidad (HDL) se 

reduce con la edad (Schatz et al. 2001).  También se ha comprobado que la 

concentración de colesterol total y la de LDL guardan relación con el RCV en el 

joven y en el adulto, pero no en la persona de edad muy avanzada.  En los 

hombres a partir de los 50 años y en las mujeres a partir de los 60 años, la 



157 

 

concentración de LDL se mantendría en principio y posteriormente disminuiría 

progresivamente hasta desaparecer después de los 75 años  (Friocourt 2017). 

Respecto a los triglicéridos, se ha observado que un 5,8% del conjunto del 

efectivo muestral mostraba niveles elevados, si bien la proporción de hombres 

con esta patología (14,9%) era significativamente superior a la de mujeres 

(4,1%). En contraposición a nuestros resultados, en el estudio de Control de 

Factores de Riesgo de Extremadura (COFRE) la prevalencia de dislipemias en 

general resultó de mayor rango en las mujeres. Dicho estudio, era de tipo 

longitudinal, con una duración de 5 años y analizó población general extremeña 

mayor de 18 años; este diseño, que permitió comprobar el negativo efecto de la 

edad sobre la evolución del perfil lipídico (Marcos et al. 2009).   

La prevalencia de la hipertrigliceridemia sigue la misma pauta ya comentada 

en el caso de la hipertensión y la hipercolesterolemia, aumentando 

marcadamente según avanza la edad. Tanto la hipercolesterolemia como la 

dislipidemia son factores de RCV modificables. La dislipidemia se caracteriza por 

alteraciones en la concentración de uno o más lípidos/lipoproteínas presentes 

en la sangre (triglicéridos, colesterol, HDL y LDL). Esas alteraciones en el perfil 

lipídico están íntimamente relacionadas con el proceso de desarrollo de la 

aterosclerosis (Lin et al. 2012). 

En relación a la hiperglucemia en la muestra estudiada, se ha observado que 

afectó al 15% del total de los participantes, incrementándose de manera 

paulatina con la edad y de manera más evidente en la serie masculina.  Esta cifra 

es inferior a la reportada en el anteriormente mencionado estudio DORICA 

(21%) y casi el doble que la observada en el estudio DRECE (8,3%). La 

prevalencia de glucosa elevada, se incrementó además en función de la 

categoría ponderal tanto en las mujeres como en los hombres, alcanzando las 

cotas más altas entre los obesos de tipo 2 y 3. Estos resultados corroboran lo 



158 

 

descrito en muchos estudios científicos donde se han demostrado que la 

hiperglucemia se encuentra estrechamente asociada al exceso de peso. El 

científico Bernard Jeanrenaud (Assimacopoulos-Jeannet 1976) describió este 

proceso muy claramente, argumentando que en "todas la obesidades, sea cual 

sea su especie y mecanismo de estas, existe un hiperinsulinismo, y este 

hiperinsulinismo es directamente proporcional al IMC que mide el sobrepeso 

(Cusin et al. 1990). 

Cabe citar un estudio de similares características al presente, pues se trataba 

de una muestra de 455 mujeres de 18 a 59 años atendidas por exceso de peso 

en el Servicio de Endocrinología del Hospital Dr. Salvador Allende (Habana, 

Cuba). En dicho estudio, efectuado entre enero de 2013 y diciembre de 2015 se 

comprobó que la frecuencia de prediabetes y DM, estaba estrechamente 

asociada a la categoría ponderal expresada mediante el IMC (Quirantes et al. 

2017). Resultados similares se obtuvieron en una población de adultos jóvenes 

entre 20 y 45 años de  Santiago de Querétaro (México). Se observó que entre 

los individuos con obesidad tipo II, según el IMC, los niveles de glucosa 

aumentaron significativamente respecto a los que presentaron  IMC normal, 

sobrepeso y obesidad tipo I (Alvarado et al. 2006). En la misma línea, 

investigaciones epidemiológicas en población de la India y China, también 

mostraron un incremento de la prevalencia de hiperglucemia en función de la 

categoría ponderal y de la edad (Mungreiphy y Kapoor  2014;  Ma et al. 2014).   

Al analizar conjuntamente en los participantes estudiados, la asociación de 

los componentes del SMet con la edad y el grado de exceso ponderal se 

comprobó que en todos los grupos establecidos por IMC, la prevalencia de 

hipertensión, hipercolesterolemia, triglicéridos elevados e hiperglucemia 

incrementaba su valor con la edad. Así mismo,  para una misma clase de edad 

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159 

 

se observaron diferencias significativas entre las cuatro categorías de exceso 

ponderal.  

En la etapa basal del Estudio de Cohortes en Atención Primaria sobre la 

evolución de sujetos con prediabetes (PREDAPS) que fue de tipo transversal y 

sobre una muestra de 2.022 sujetos, se estimó la magnitud de la asociación de 

diversos indicadores antropométricos de obesidad con el hecho de padecer 

hipertensión, dislipemias y prediabetes (tipificada como glucemia basal o 

glucohemoglobina alteradas). Como en el presente estudio, los resultados 

mostraron una asociación muy elevada entre estos componentes  con obesidad 

abdominal en el caso de las mujeres y con la obesidad general en el caso de los 

varones (Sangrós et al. 2017).  En otro estudio llevado a cabo con 84 pacientes 

(69 mujeres y 15 varones) con edades comprendidas entre los 31 y 85 años que 

acudieron a la consulta externa del Hospital San Luis de la ciudad de Otavalo 

(Quito, Ecuador) entre 2004 y 2005 se mostraron resultados similares a los 

obtenidos en la muestra aquí estudiada ya que se observó un elevado 

incremento de todos los componentes del SMet en los sujetos de mayor edad 

(Trujillo et al. 2010).  

5.5. Evolución del  Síndrome Metabólico y del fenotipo metabólicamente 

sano  

 

En la población objeto de estudio se ha planteado el diagnóstico de SMet 

cuando estuvieran presentes además de la obesidad (IMC ≥ 30 Kg/m2)  el resto 

de componentes: HTA, hipercolesterolemia, hiperglucemia y triglicéridos 

elevados. Pero el interés central de la investigación ha sido analizar por una 

parte, la progresión de dichos componentes en función de la edad y del exceso 

de peso. Por otra, la finalidad fue conocer la evolución del fenotipo 

metabólicamente sano, entendido este como la situación de no presentar 



160 

 

ningún componente de SMet alterado, con independencia de la condición 

nutricional. De acuerdo a los resultados obtenidos se ha observado que la 

prevalencia de todos los componentes mencionados (fisiológicos y serológicos) 

aumentan sensiblemente con la edad y con la sobrecarga ponderal, mientras la 

prevalencia del fenotipo sano desde el punto de vista metabólico disminuye.  

Las personas con obesidad metabólicamente sana, serían aquellos individuos 

con un IMC para obesidad (≥ 30 kg/m2), pero  que carecen de otros factores de 

riesgo cardiovascular y por lo tanto su riesgo de morbimortalidad por dicha 

causa es muy inferior al del resto de los obesos (Stefan et al. 2013). Autores 

como Blüher (2010) consideran que se trata de sujetos capaces de acumular el 

exceso de grasa a nivel del tejido adiposo subcutáneo expandiéndolo, en lugar 

de acumular dicha grasa en los depósitos ectópicos que estarían a nivel de las 

vísceras, grasa que está íntimamente relacionada con los factores de RCV y que 

conforman el SMet.  

El término “obeso metabólicamente sano” se refiere a aquel individuo obeso 

que no presenta diabetes, ni HTA, ni dislipemias (TG elevados o HDL bajo) y que 

en consecuencia, presentaría bajo RCV. Sin embargo, un estudio prospectivo 

danés sobre una cohorte de 6238 hombres y mujeres participantes, con un 

seguimiento durante 10 años, recientemente publicado en la revista Journal of 

Clinical Endocrinology and Metabolism (Hansen et al. 2017), revela que los 

individuos con obesidad, a medio o largo plazo, tienen mayor riesgo de ECV, en 

comparación con sus pares de peso normal. El objetivo del estudio fue 

determinar si la obesidad constituía un factor de RCV independiente de las 

alteraciones metabólicas del sujeto en cuestión. El estudio determinó que los 

individuos obesos podían desarrollar enfermedades coronarias 

independientemente del status metabólico, es decir, más allá de tener presión 

arterial normal y un análisis de laboratorio sin alteraciones.  



161 

 

En nuestro estudio se observó que según avanzaba la edad progresó el 

número de componentes fisiometabólicos que los sujetos iban acumulando. 

Para el conjunto de la muestra se ve de qué manera evoluciona la configuración 

del SMet a la vez que se reduce la proporción de individuos que presentan un 

fenotipo metabólicamente sano, es decir que con independencia de su estatus 

ponderal no presentaban HTA, hipercolesterolemia, hiperglucemia o TG 

elevados. Dicha proporción del 91,1% entre los 18 y 25 años, desciende  

descendía paulatinamente hasta verse reducida al 16,5% en el grupo mayor 

edad.  Al mismo tiempo, el SMet progresaba con la edad, de manera que entre 

los 66 y 75 años había un 18,8% de los hombres y un 10,5 % de  mujeres en las 

que confluían el estado hipertensivo con valores de glucosa y lípidos séricos por 

encima de los puntos de corte considerados de riesgo cardiometabólico. En 

contraposición, con la edad la proporción de participantes metabólicamente 

sanos disminuía pasando del 88,9% al 9,9% en hombres y del 93,4% al 21% en 

mujeres entre los 18 y 75 años. 

Estos datos guardan relación con estudios anteriores realizados también por 

el grupo de investigación EPINUT, en colaboración con los Laboratorios 

Arkopharma y la Sociedad Española de Dietética y Alimentación (SEDCA), entre 

el 15 de enero de 2013 y el 15 de febrero de 2014 sobre un total de 7.972 

pacientes (6.683 mujeres y 1.289 varones) de 18 a 74 años de edad con un IMC 

≥25 donde se apreció que la proporción de sujetos metabólicamente sanos 

descendía significativamente con la edad, de forma llamativa partir de los 45 

años (Marrodán et al. 2016).  

También están en consonancia como lo obtenido en un  estudio transversal 

realizado con una muestra aleatoria formada por  809 sujetos  de 35 a 74 años 

de edad residentes en áreas rural y urbana de la provincia de Segovia (España), 

donde la prevalencia global del SMet  fue del 17% (un 15,7% en varones y un 



162 

 

18,1% en mujeres) y la proporción de sujetos metabólicamente sanos del 34,5% 

el 24,2% en los varones y mujeres del área rural, así como del 29,5% de los 

varones y el 34,8% de las mujeres del área urbana. En ambos medios, el  

fenotipo metabólicamente sano resultó significativamente dependiente de  la 

edad  (Martínez-Larrad et al. 2005)  

Al igual que con la edad, el número de componentes fisiometabólicos del 

SMet se incrementaba con el grado de sobrepeso u obesidad, al mismo tiempo 

que la prevalencia de individuos fenotípicamente metabólicamente sanos 

disminuía. Para la muestra global, la proporción de sujetos metabólicamente 

sanos resultó del 65,6% entre los sujetos con peso normal o deficiente, mientras 

que la cifra descendió al 36,6% entre las personas que presentaban obesidad de 

tipo 2 o 3.  Analizando el mismo proceso en uno y otro sexo, se comprobó que 

el porcentaje de sujetos metabólicamente sanos pasaba del 72,9 % en hombres 

con insuficiencia ponderal o  normopeso al  30,8 % en aquellos con obesidad de 

tipos 2 o 3. En el caso de las mujeres,  el porcentaje de fenotipo 

metabólicamente sano también decrecía del 83,5 % en las clasificadas con 

insuficiencia ponderal o normopeso al  41,1 % en aquellas con obesidad de 

tipos 2 o 3.   Resultados similares se obtuvieron en un análisis transversal de la 

cohorte del estudio ICARIA, constituida por trabajadores pertenecientes a la 

población protegida por Ibermutuamur, Mutua colaboradora con la Seguridad 

Social, en toda España y que acudieron a un examen médico entre mayo de 

2004 y diciembre de 2007. El estudio concluyó que a mayor grado de obesidad, 

se incrementaba el porcentaje de sujetos metabólicamente enfermos y decrecía 

el número de metabólicamente sanos, sobre todo a partir de obesidad 

moderada. Los factores asociados a la presencia del fenotipo de sujeto 

metabólicamente enfermo incluían factores de riesgo modificables como el IMC, 



163 

 

hipercolesterolemia, consumo de tabaco/alcohol y ausencia de ejercicio físico 

(Vázquez et al. 2014).  

Los resultados de la presente investigación, aun correspondiendo a una 

metodología transversal,  están también en línea con los obtenidos en el North 

West Adelaide Health Study (NWAHS), estudio longitudinal sobre una amplia 

muestra de población australiana (4000 individuos) que fue reclutada en 1999 y 

seguida hasta 2006. En dicho estudio, efectuado con el apoyo del hospital 

Queen Elizabeth, el Departamento de Salud de Australia del Sur y diversas  

universidades, se comprobó que la tercera parte de los de sujetos que 

empezaron siendo obesos sanos, habían llegado a desarrollar componentes del 

SMet en el período del estudio, por supuesto, en mucha  mayor proporción que 

los que habían comenzado el estudio con normopeso (Grant et al. 2006). Todo 

ello apoya la hipótesis, ya sugerida por otros autores (Griera y Contreras, 2013; 

Marrodán et al. 2016) que la obesidad metabólicamente sana podría 

interpretarse como una especie de fenotipo “transitorio” con muchas 

probabilidades de desembocar en un estado patológico, desde el punto de vista 

cardiometabólico.   

5.6. Factores asociados a la aparición del Síndrome metabólico 

 

A fin de tener una visión de conjunto y analizar de manera multivariante la 

asociación entre la presentación de SMet y las características antropométricas,  

socioeconómicas y el hábito tabáquico en la población objeto de estudio, se 

efectuó un análisis de regresión logística, considerando como variable 

dependiente el hecho de presentar, al menos, tres componentes 

fisiometabólicos alterados. Los resultados mostraron el riesgo de SMet en los 

hombres para variables como la obesidad tipo 1 (OR: 2,5) tipo 2 o 3 (OR: 5,7),  

un ICT ≥ 0,5 (OR: 6,46) ICC ≥ punto de corte de Seidell y Deerember (1994) (OR: 



164 

 

3,77), %GC alto (OR: 4,33) o muy alto (OR: 6,43).  En el caso de las mujeres, el 

panorama era similar: obesidad tipo 1 (OR: 1,99), obesidad de tipo 2 o 3, el 

riesgo (OR: 2,70),  ICT≥ 0,5 (OR: 9,19) e ICC por encima del valor límite de la 

referencia (OR: 2,69), %GC alto (OR: 3,53) o muy alto (OR: 4,68).          

Otros estudios previos, en poblaciones de origen geográfico muy variado, 

han encontrado asociaciones significativas entre variables antropométricas y 

SMet. Resultados similares a los presentes, se obtuvieron en un estudio 

realizado en una población de Trujillo (Perú) donde se incluyeron 610 adultos 

(299 varones y 311 mujeres) con edades entre 20 y 79 años (Huamán et al. 

2017).  En el mismo, se demostró que el ICT tenía un alto valor significativo en la 

predicción de padecer SMet tanto para hombres como para mujeres. En 

contraposición, otros estudios, efectuados en población adulta de Turquía 

(Sagun et al. 2014), han mostrado que el ICC por encima de la referencia, se 

encontraba significativamente asociado al SMet (OR: 2.19; CI 95% : 1.30-3.71), 

pero no así el PC ni el ICT .  

González Chávez et al. 2011 en población mexicana  mayor de 18 años y 

aparentemente sana, encontraron, que el IMC mostró mejor asociación con los 

componentes del SMet comparado con otros indicadores, resultando 

significativo para hipertrigliceridemia [OR 1.03; 95%IC (1.01-8.1)] así como para 

la presencia de 3 o más factores de riesgo metabólico (OR: 2,67; CI 95% : 1,0-

7,023). El ICC mostró asociación con HDL alterado (OR: 3.0; IC 95%: 1,41-6,3) 

pero ni el PC ni ICT presentaron asociación positiva con ninguno de los 

componentes considerados (HTA, glucosa en ayuno elevada, triglicéridos, 

colesterol HDL bajo, y niveles de insulina alterados).  Por otra parte, Labraña et 

al. (2017) demostraron que una reducción de un 5% del peso corporal, del IMC 

o del PC, se asociaban a la reducción del SMet global y cada uno de sus 



165 

 

componentes por separado (triglicéridos elevados, colesterol total alto, HTA), 

con OR significativos que oscilaban en un rango de OR: 0,60- 0,87. 

En el presente trabajo, el nivel de estudios se revela como una característica  

estrechamente asociada al SMet, en el sentido de que un mayor grado 

educativo parece actuar como un factor de protección. Algunos estudios previos 

han constatado que la relación existente entre un nivel educativo bajo y la 

obesidad es elevada. En este sentido, Márquez Díaz (2016) analiza esta cuestión 

con datos procedentes de las Encuestas Nacionales de Salud españolas de los 

años 2003, 2006 y 2011, reuniendo una amplia muestra de individuos mayores 

de 18 años. La citada autora observó que un nivel alto de estudios parecía  

tener un impacto positivo en la salud y en el bienestar del individuo, ya que 

aquellos con estudios primarios o inferiores presentaban un IMC elevado. 

También datos procedentes del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e 

Igualdad (2014) reflejan que las mujeres con estudios primarios presentan una 

prevalencia de obesidad hasta cuatro veces superior a la de aquellas mujeres 

con estudios universitarios. 

El proyecto SUN (Seguimiento Universidad de Navarra), desarrollado desde el 

Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública Facultad de Medicina de 

la Universidad de Navarra, se desarrolló a partir de una muestra de 15404 

participantes. Los datos procedentes de un análisis transversal en la cohorte  

basal del estudio, reveló que no existían diferencias significativas entre 

universitarios y no universitarios en lo refiere a los hábitos alimentarios, salvo en 

estratos determinados para el consumo de alcohol, siendo mayor en los 

primeros. Sin embargo, el IMC fue significativamente superior en los no 

universitarios al igual que la prevalencia de hipercolesterolemia. Además, la 

información auto referida que se solicitaba en la encuesta, había sido completa 

entre los sujetos con estudios universitarios (Tortosa et al. 2008). Del mismo 



166 

 

modo,  en  la Encuesta Nutricional de Canarias (ENCA 1997-1998) con  578 

adultos participantes, y en la que la prevalencia global del SMet fue del 24,4%, 

se constató que esta característica aumentaba la edad y presentaba una relación 

inversa con el nivel de estudios, disminuyendo desde el 40,3% presente en el 

nivel de estudios más bajo hasta un 6% en el nivel de estudios 

superior.  (Álvarez León et al. 2003).  

En este contexto, se puede mencionar también un estudio llevado a cabo 

para determinar el estado nutricional y su relación con algunas características 

sociodemográficas en adultos mayores en la ciudad de Chillán (Chile). El mismo, 

de diseño transversal, reflejó que los sujetos con estudios más elevados y 

mayores capacidades económicas, presentaban una condición nutricional más 

saludable y una menor proporción de exceso ponderal (Chavarría et al. 2017).    

Otros estudios como el realizado por  la Organización para la Cooperación y 

el Desarrollo Económico (Obesity Update OECD, 2017), también corrobora la 

hipótesis de la asociación entre bajo nivel de estudios y obesidad. En dicha 

investigación, efectuada en un conjunto de países de todo el mundo, se observó 

que las mujeres con niveles más básicos de educación eran de 2 a 3 veces más 

propensas a padecer sobrepeso que las que poseían unos niveles de estudios 

superiores. En el caso de los hombres la disparidad de los niveles de sobrecarga 

ponderal en relación a los niveles de estudios era menor, si bien apuntaba una 

tendencia creciente. El mismo informe llama la atención sobre el hecho de que 

entre 2010 y 2014,  la obesidad creció rápidamente entre la población masculina 

menos formada académicamente, y también entre las mujeres con un nivel de 

educación medio.   

En la muestra analizada se observó que ni los antecedentes familiares de 

cardiopatía, ni el hábito de fumar resultaron significativamente asociados al 

riesgo de SMet en los hombres. Por el contrario, en el caso del sexo femenino, 



167 

 

los antecedentes familiares si resultaron ser un factor significativamente 

asociado al riesgo de SMet.   

Los resultados obtenidos por nosotros, muestran que los antecedentes 

familiares de enfermedad cardiovascular en general (hipertensión, diabetes, 

cardiopatía isquémica, accidente vascular cerebral, etc.) únicamente aparecieron 

como factor de riesgo en la serie femenina, a pesar de que en ambos sexos la 

prevalencia fue la misma. En el estudio CLYDIA (sobre prevalencia del síndrome 

metabólico en pacientes con enfermedad cardiovascular en España) el riesgo 

relativo para el desarrollo de SMet también estuvo asociado a los antecedentes 

familiares (OR: 1,84; CI 95%: 1,414-2,457) y al sexo femenino en particular (OR: 

2,50; 1,723-3,652). Este fue un estudio de carácter multicéntrico, realizado a 

nivel nacional sobre una muestra de 1371 pacientes. Cabe añadir que el 

diagnóstico de SMet se efectuó según los criterios del ATP-III  y fue auspiciado 

por la Sociedad Española de Cardiología   (Palma Gámiz et al. 2007).  

Diversas investigaciones han demostrado la influencia de la historia familiar 

sobre la aparición de los componentes del SMet, aunque no han contemplado 

específicamente si los antecedentes suponían un riesgo relativo mayor en un 

sexo u otro (Meis et al. 2006) a partir de los datos contenidos en el NHANES III 

estadounidense, confirmaron que la  prevalencia de SMet era muy superior en 

los sujetos afroamericanos que tenían familiares en primer grado con 

antecedentes de diabetes o enfermedad de tipo cardiometabólica. Resultados 

similares obtuvieron Lee et al. (2000) en población China o en  Siewert et al. 

(2007) en población Argentina. Más recientemente, Bener et al. (2014) 

constataron la importancia de los antecedentes familiares y la consanguinidad 

en el desarrollo el SMet y la DM2, en un estudio desarrollado en población  

catarí.  



168 

 

Los estudios familiares y los enfocados a analizar la influencia de los 

antecedentes sobre la expresión del SMet, ponen de relieve que el sustrato 

genético marca una cierta predisposición al desarrollo de todas las 

comorbilidades que configuran el síndrome. Aunque no es un aspecto tratado 

en la presente investigación, hay que señalar que el análisis genómico ha 

supuesto un gran avance en este ámbito del conocimiento. Se ha identificado 

más de un centenar marcadores bialélicos, o Single Nucleotide Polimorphism 

(SNP) asociados a la obesidad común en población adulta e infantil (Marrodán 

et al. 2012; López-Ejeda 2017) y más de 50 específicamente asociados al SMet.  

Fall e Ingelsson (2014) hacen una revisión sistemática de los resultados 

obtenidos en  estudios  GWAS  (Genome-wide association study o estudios de 

genoma completo) y Flores Alfaro et al. (2015) repasan el tema en su artículo 

sobre marcadores genéticos relacionados con el desarrollo de SMet  y riesgo de 

enfermedad coronaria cardiaca. La mayor parte de dichos polimorfismos están 

localizados en genes del sistema de defensa antioxidante que influyen no solo 

en el acúmulo adiposo sino también en la resistencia a la insulina, la 

inflamación, el daño endotelial y el estrés oxidativo (Fernández-Sánchez et al. 

2011; Rupérez Cano 2014). Trabajos más recientes señalan también el papel de 

diferentes SNPs sobre los procesos de metilación que influyen en el desarrollo 

de la grasa visceral (Guenard et al. 2017)  

Respecto al hecho de fumar, la inmensa mayoría de las investigaciones lo 

incluyen entre los factores de riesgo para el SMet. Existen numerosos estudios 

acerca del efecto del tabaco y el desarrollo de ECV, como es el caso del estudio 

INTER-HEART en el cual se evaluaron más de 27.000 individuos de 52 países y 

se comparó a 15.152 pacientes que habían sufrido un primer infarto agudo de 

miocardio con 14.820 individuos-control sanos. Los resultados determinaron 

que el riesgo de infarto agudo era 3 veces superior en los fumadores que en los 



169 

 

no fumadores. El efecto negativo del tabaco se apreció ya a niveles muy bajos 

de tabaquismo: los que fumaban entre 1 y 5 cigarrillos al día experimentaban un 

incremento del riesgo del 40% con respecto a los no fumadores; los que 

fumaban 10 cigarrillos al día duplicaban el riesgo y los que fumaban 20 

cigarrillos al día lo cuadruplicaban. También se comprobó en este estudio que 

fumar en pipa o fumar puros tenía un riesgo similar a fumar cigarrillos (Yusuf et 

al. 2005).   

Se ha demostrado que los fumadores por término medio tienen unos niveles 

de TG en sangre elevados, unos niveles de colesterol HDL bajos y una mayor 

proporción de obesidad central, con mayor acumulación de grasa abdominal en 

comparación con las personas que no consumen tabaco. Además, el 

tabaquismo es un factor de riesgo independiente para el desarrollo de DM2 ya 

que se ha comprobado que fumar altera la tolerancia a la glucosa tanto en 

personas diabéticas como las que no lo son. El tabaquismo también se han 

descrito como factores de riesgo para el desarrollo de ECV (Eliasson et al. 2003).  

En el ya citado estudio CLYDIA (Palma et al. 2007) se comprobó que los 

pacientes con SMet presentaban una mayor proporción del hábito tabáquico y 

del sedentarismo, de forma significativa respecto a los pacientes sin SMet. En 

vista de las evidencias que relacionan el tabaco con el SMet y la ECV, la 

Sociedad Europea de Cardiología incorpora el hábito de fumar entre los factores 

de riesgo en las recomendaciones derivadas del estudio EUROASPIRE IV, en el 

que se debaten tanto los factores de vida que conducen al RCV como las 

posibilidades terapéuticas más eficaces, después de analizar una amplia muestra 

(más de 16.000 historias clínicas y más de 7.00 pacientes) procedente de 24 

países (Kotseva et al. 2016).  Incluso algunos estudios, han puesto de relieve los 

efectos trans-generacionales del hábito tabáquico, reportando que la duración 



170 

 

del tiempo en que los progenitores habían sido fumadores, podía predecir la 

aparición temprana del SMet en la descendencia (Mig Fang et al. 2016). 

 Por el contrario y en consonancia con los resultados del  presente trabajo, en 

el Estudio HERMEX (sobre prevalencia de SMet en Extremadura)  en un modelo 

de regresión logística ajustado por edad y por sexo utilizando como variable 

dependiente la presencia de SMet y como variables independientes el nivel de 

estudios y la presencia de hábito tabáquico, se encontró un relación inversa 

estadísticamente significativa para el primer factor (p<0,05), pero no para el 

hábito de fumar (p=0,254). Se puede señalar que se trataba de un proyecto en 

el que se reclutaron 2.833 personas (el 46,5%  hombres; edad media 51,2 años) 

y en el que la prevalencia del SMet, diagnosticada por criterio de la OMS, fue 

del 33,6%, (36,7% en varones y 30,9% en mujeres) (Fernández-Bergés et al. 

2011).  Tampoco Papadakis et al. (2015) observaron diferencias en la prevalencia 

de SMet entre pacientes  hipertensivos  fumadores y no fumadores.   

Otro factor asociado al SMet que se detectó la población estudiada fue la 

profesión. Los resultados revelaron que el tipo de carga física y mental 

intrínsecas a la actividad laboral ejercida podían influir de manera significativa 

en la prevalencia de SMet. En la presente muestra y en ambos sexos, el 

desempeño de una profesión con requerimientos de carga física baja pero 

carga mental elevada, resultaban en mayor medida protegidos contra el SMet 

que los que ejercían  profesiones con cargas física y mental media, tomando 

como referencia aquellos que tenían profesiones con alta carga física y baja 

carga mental.    

Repasando la literatura científica se encuentran numerosísimas evidencias del 

papel protector que ejerce la actividad física o sobre el riesgo que supone el 

sedentarismo. Por citar sólo algunos casos, se ha reconocido como un factor de 

riesgo importante vinculado al desarrollo de la obesidad, la DM2, la HTA, el 



171 

 

SMet, las ECVs y el cáncer entre otras enfermedades. (Owen et al. 2010). Hay 

estudios que demuestran como un nivel alto de sedentarismo supone un efecto 

nocivo sobre los factores de RCV y metabólico. Así se revela en un estudio 

observacional analítico realizado entre los años 2009 y 2011 en Chile, que 

consistió en evaluar la prevalencia de factores de riesgo de ECVs, mediante una 

muestra de 322 personas de las regiones del Biobío y Los Ríos, de edades 

comprendidas entre los 18 a los 65 años. Se demostró que un incremento del 

tiempo destinado a actividades sedentarias se correlacionaba con un aumento 

en los factores de RCV y metabólico. El efecto del sedentarismo fue 

independiente de factores socio-demográficos, de la alimentación y del IMC. 

Estos resultados son relevantes, ya que comprueban que el efecto de llevar una 

vida sedentaria sobre estos factores de riesgo no estaría modulado por una 

mayor ingesta calórica, sino por un gasto energético reducido (Leiva et al. 2017). 

Pero, dicho esto, cabe resaltar un hecho importante. Por un lado, la profesión 

se halla muy asociada al nivel de estudios y socioeconómico y por otra parte, la 

actividad física no incluye únicamente aquella que eventualmente se haga 

durante la jornada laboral. Así, el ejercicio físico que se desarrolle como parte de 

la práctica deportiva u otras actividades lúdicas en horario fuera del trabajo 

puede ser determinante.  

Una investigación realizada en 1655 adultos españoles de 18 a 65 años del 

estudio ANIBES, cuyo objetivo era analizar la asociación de factores 

socioeconómicos y estilo de vida, con las condiciones de sobrepeso, obesidad 

general y abdominal, llevó a la conclusión de que el ser varón, mayor de 40 

años, con un menor nivel educativo y un mayor porcentaje de dedicación a 

actividades físicas sedentarias fuera el trabajo (como ver la televisión) iban 

asociadas a un mayor riesgo de tener obesidad general y abdominal, mientras 



172 

 

que aquellos sujetos con un mayor nivel de educación y con mayor actividad 

física  se asociaron a un menor riesgo de obesidad (López-Sobaler et al. 2016). 

En otro estudio transversal realizado sobre 929 voluntarios, pertenecientes a 

la cohorte del AWHS (Aragon Workers Health Study) se demostró que los 

trabajadores más sedentarios presentaban un peor perfil metabólico de riesgo 

cardiovascular y valores más altos para los biomarcadores de resistencia a la 

insulina e inflamación. Pero también en este estudio, el nivel de sedentarismo y 

e actividad física se midieron a lo largo de todo el día y no exclusivamente en 

jornada laboral (León-Latre et al. 2014). De hecho, se utilizó un cuestionario 

basado en la práctica de hasta 17 actividades lúdicas y deportivas que fue 

validado para dicho propósito por Chasan-Taber et al. (1996). Estudios 

realizados con efectivos muestrales más reducidos apuntan en la misma 

dirección  (Morales et al. 2016;  Floreano et al. 2017). 

A fin de profundizar en el estudio de la asociación entre menopausia y SMet  

se efectúo una regresión multivariante únicamente en la subserie femenina que 

ya había pasado por este evento biológico. Se introdujeron como posibles 

variables explicativas del SMet la edad de menarquia y menopausia, así como el 

intervalo reproductivo. La edad promedio de menarquia y menopausia 

estimadas por el método retrospectivo de acuerdo al procedimiento 

recomendado por Prado et al. (1995) fueron de 12,67 ± 1,68  y de 49,38 ± 3,99 

años respectivamente, valores que se encuentran en el ámbito de variación 

descrito para la población española (Marrodán et al. 2000; Prado et al. 2009). La  

edad de menarquia no se reveló como factor predictivo del SMet sin embargo,  

tanto una mayor edad de menopausia como un intervalo reproductivo de 

mayor longitud disminuían el riesgo de SMet en 1,23 y 1,38 veces 

respectivamente.  



173 

 

La deficiencia de estrógenos en la menopausia parece íntimamente ligada a 

una rápida aceleración del riesgo de padecer enfermedades cardiacas y 

vasculares. (Mozaffarian et al. 2016). De hecho, la ECV es la principal causa de 

morbilidad y mortalidad en las mujeres adultas mayores, superando incluso al 

tradicionalmente temido cáncer de mama, por lo que importa conocer los 

detonantes y los dos protagonistas: la disfunción endotelial y la trombosis, que 

condicionan esta enfermedad. Según Zárate et al. (2007) tras la menopausia, el 

descenso de la función ovárica se vincularía con un incremento de citocinas 

proinflamatorias y la inflamación crónica es un factor principal en el desarrollo 

de la aterosclerosis y de la aterotrombosis. Por otra parte, la menopausia, se 

asocia con un incremento del peso y de la grasa visceral, acompañado de una 

disminución de la masa muscular. Estos cambios en la composición corporal se 

asocian a su vez a una serie de anomalías en los niveles de lípidos, con 

incremento de la LDL y de los valores de triglicéridos y una disminución de la 

HDL, un aumento en la presión arterial y resistencia a la insulina (Berg et al. 

2001; Fenochio-González et al. 2012). Parte de los cambios biológicos acaecidos 

durante la etapa menopaúsica deben además interpretarse en un contexto 

antropológico, en el que se producen también variaciones en las pautas de 

alimentación y en el estilo de vida (Prado et al. (2003).   

Para paliar el déficit estrogénico, se comenzaron a aplicar terapias 

hormonales sustitutivas, que sin embargo, no han estado exentas de polémica. 

En algunos estudios como el de Gruber et al. (2002) se observó que los 

estrógenos estaban involucrados en el desarrollo de algunos tipos de cánceres, 

en especial el cáncer de endometrio y cáncer de mama, aunque ejercían efectos 

beneficiosos para la salud como el retraso de la pérdida de calcio en los huesos 

o prevención de la enfermedades cardiovasculares. En el trabajo de Prado et al. 

(2009), sobre una muestra de mujeres españolas entre 46 y 56 años seguidas 



174 

 

longitudinalmente durante 18 meses, se discute pormenorizadamente la 

relación riesgo-beneficio del tratamiento hormonal de sustitución. Los recientes 

hallazgos de Laakkonen et al. (2017) señalan los mecanismos moleculares 

subyacentes de la disfunción metabólica que se acumulan en la menopausia, lo 

que tiene implicaciones para la comprensión de las complejas interacciones 

funcionales entre las hormonas reproductivas femeninas y la salud. 

Por lo que se refiere a la duración del intervalo fértil, el estudio llevado a 

cabo por Hall et al. (2017) ha evidenciado que una menor duración del intervalo 

fértil o reproductivo se asocia a  mayor riesgo cardiovascular. En dicho proyecto 

participaron  28.516 mujeres con una edad media de 62.7 ± 7.1 en el comienzo 

de la investigación y que fueron seguidas durante 13 años. Tanto el diseño del 

estudio como la amplitud de la muestra constituyen un respaldo para la 

fiabilidad de este hallazgo, que está en consonancia con lo observado en el 

presente trabajo.   

Por otra parte, ciertas investigaciones sugieren que la menopausia precoz 

constituye un factor de riesgo para la cardiopatía coronaria y el accidente 

cerebrovascular (Appiah et al. 2016). En un estudio multiétnico sobre 

ateroesclerosis, se analizó  una cohorte de mujeres estadounidenses entre los 

45 y 84 años que fueron enroladas entre  los años 2000 y 2002 y seguidas hasta 

2008. Se encontró que la menopausia temprana se asociaba positivamente con 

la enfermedad coronaria y el ictus, independientemente de los factores de 

riesgo de las ECV tradicionales (Wellons et al. 2012). 

En la muestra analizada por nosotros, la edad de menarquia no se reveló 

como factor predictivo del SMet. Sin embargo, ciertos autores han reportado un 

incremento significativo del riesgo de padecer enfermedades coronarias y otras 

patologías vasculares asociado a la menarquia temprana (Mueller et al. 2014;   

Canoy et al. 2015). Los resultados de un metanálisis que reúne 10 estudios de 



175 

 

cohortes, mostraron que la menarquia temprana (a los 12 años de edad) se 

asoció con un mayor IMC y un mayor riesgo de eventos relacionados con ECV y 

con mayor morbimortalidad por todas las causas  (Prentice y Viner. 2013).  Otros 

estudios ratifican la teoría de que una edad de menarquia más temprana va 

ligada a valores incrementados tanto en el IMC como en el ICC, una presión 

arterial sistólica elevada, una mayor resistencia a la insulina y un mayor riesgo 

de padecer SMet  tanto en  mujeres europeas como asiáticas (Kivimäki et al. 

2008;  Lim et al. 2016). 

5.7. Precisión diagnóstica de los indicadores antropométricos en la 

identificación del Síndrome Metabólico 

 

El análisis de curvas ROC es una técnica que permite evaluar 

comparativamente la capacidad diagnóstica de una serie de variables de 

carácter cuantitativo, para identificar una condición o variable criterio. En la 

presente investigación se han empleado para comparar la eficacia diagnóstica 

de diversos marcadores antropométricos en la identificación de SMet 

considerando la presencia de este por la existencia de al menos tres de los 

cuatro componentes fisiometabólicos considerados (hipertensión, 

hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia e hiperglucemia). Este método resulta 

fácilmente interpretable ya que la eficacia diagnóstica  de una variable es 

directamente proporcional el ABC (Zweig y Campbell 1993). 

    El indicador antropométrico más eficaz en la identificación de SMet resultó 

ser el ICT tanto en el caso de los varones como de las mujeres al mostrar un 

mayor ABC.  El resto de los indicadores IMC, PC, ICC y %GC obtuvieron cifras 

similares para el ABC y siempre algo más bajas en las mujeres. En el presente 

estudio el ABC correspondiente al ICT resultó muy similar  (0,811 en hombres y 

0,794 en mujeres) al obtenido por Huamán et al. (2017) en población peruana, 



176 

 

donde fue de 0,83 y 0,79 respectivamente. También fueron coincidentes los 

puntos de corte para la identificación de SMet que para la población de Trujillo 

(Perú) se establecieron en 0,56 para ambos sexos, según el criterio de ATP-III, 

misma cifra que se obtuvo en el presente estudio para la serie masculina.  

Rajput et al. (2014) analizaron el valor predictivo de diversos indicadores 

antropométricos para la identificación del SMet, en población urbana y rural de 

la India, llegando a la conclusión de que el ICT presentaba un ABC de 0,90, valor 

superior al correspondiente al PC (ABC= 0,88), IMC (ABC= 0,83) e ICC (ABC= 

0,68), si bien al disgregar la muestra por sexos y medio urbano o rural se 

equiparaba al PC. Los puntos de corte para el ICT fueron para la población india 

de 0,53 en ambos sexos, cifra exacta a la aquí estimada para la serie femenina.  

Así mismo, Bohr et al. (2015) consideran que un punto de corte de 0,58 para  el 

ICT es un indicador óptimo para discriminar individuos con SMet, en población 

adulta joven norteamericana.   

El metanálisis de Ashwell et al. (2012), basado en 31 artículos previos que 

reúnen una muestra superior a los 300.000 participantes, pertenecientes a 

diferentes poblaciones y grupos étnicos, concluyó que el ICT mostraba una 

mayor capacidad diagnóstica que el IMC y el PC para detectar el riesgo 

cardiometabólico. Con posterioridad, otras investigaciones corroboraron la 

bondad del ICT como predictor de riesgo cardiometabólico. Este es el caso de la  

desarrollada en un Área de Salud de Extremadura que integraba un Centro 

Penitenciario. Los participantes fueron 204 varones, 102 infartados y un control 

por cada caso. Se realizó un análisis descriptivo y se obtuvieron las ABC. Los 

resultados revelaron que diversos indicadores antropométricos de obesidad 

estaban asociados al Síndrome Coronario Agudo (SCA). El IMC presentaba una 

asociación débil pero el ICT presentaba un alto poder discriminatorio y la mejor 

correlación antropométrica de riesgo, apoyando los autores su uso en la 



177 

 

identificación de varones con riesgo de infarto de miocardio, tanto en la 

población  general como penitenciaria (Martín-Castellanos et al. 2015). En la 

misma línea, autores como Caminha et al. (2016) concluyeron que el ICT con un 

ABC=0, 72 era el indicador más preciso para el diagnóstico de hipertensión en 

mujeres brasileñas, siendo el punto de corte de 0,54. 

Otros autores han obtenido resultados semejantes en población española; 

por ejemplo Bellido et al. (2013), analizaron la relación entre indicadores 

antropométricos y presencia de SMet en una muestra de 3.316 adultos 

constatando que el ICT y el PC superaron al IMC en la capacidad diagnóstica, 

independientemente de la edad. En concreto las ABC fueron de 0,724 para el 

PC,  de 0,729 para el ICT  y de  0,608 para el IMC.  

Sin embargo, otros estudios como el de Domínguez-Reyes et al. (2017) en 

población mexicana, no incluyen el ICT y constatan que el PC alcanza valores 

predictivos muy altos para SMet, con un ABC=0,85 que supera al  IMC (ABC = 

0,79)  y al  ICC (ABC = 0,63) que como en el presente estudio, presentan valores 

inferiores. Por otra parte, Mirmirán et al. (2004) analizaron población iraní entre 

18 y 74 años, considerando la presencia de dislipemia, hipertensión, diabetes 

por separado o en conjunto (al menos dos factores, al menos tres factores entre 

los citados) concluyendo que en términos generales el ICT, el PC y el IMC 

presentaban valores de ABC cercanos, pero siempre  superiores al ICC en todos 

los grupos de edad.  

5.8. Estimación del Riesgo Cardiovascular según el método Framingham 

 

El RCV se define  señala la probabilidad de presentar una enfermedad 

coronaria o cardiovascular en un período de tiempo determinado, generalmente 

5 o 10 años (Álvarez 2001). Como se indicó en el apartado de metodología, se 



178 

 

aplicó con este propósito el método Framinghan reducido (Anderson et al. 

1991). El RCV expresado porcentualmente, se calcula a partir del sumatorio de 

las puntuaciones que corresponden a las distintas variables consideradas que 

son: edad, sexo, hábito de fumar, antecedentes familiares, sobrecarga ponderal, 

hipertensión, niveles de colesterol, glucosa y triglicéridos. La cifra que se 

obtiene representa la probabilidad de sufrir una patología de tipo 

cardiovascular en el plazo de una década. Los resultados revelaron que dicha 

probabilidad se incrementa significativamente con la edad en ambos sexos.  Así 

mismo, se comprobó que presenta valores superiores en la serie masculina 

respecto a la femenina, con excepción de la última categoría de edad analizada, 

es decir,  entre los 66 y 75 años.  

Amor et al. (2015) proponen clasificar el  RCV estimado a partir de la 

ecuación de Framingham-REGICOR-método más reciente que incluye también 

el cHDL en diferentes categorías, de tal manera que los valores de RCV ≥ 15% 

corresponden a un riesgo muy alto; los comprendidos entre del 10-15%, a un 

riesgo alto; los que se encuentran entre el 5-10%, a un riesgo moderado, y los < 

5%, a un riesgo bajo. Según dicha clasificación, en la muestra aquí analizada a 

partir de los 46 años, el promedio de RCV para los participantes de ambos sexos 

se halla en el rango de  RCV alto o muy alto.   

Estudios que corroboran estos resultados son por ejemplo los de Ruiz et al. 

(2012) quienes investigaron sobre la estimación del RCV de acuerdo al método 

Framingham en una población peruana en 25 ciudades del país, en los años 

2004 y 2010, sobre una muestra de  7.011 y  7.920 sujetos respectivamente. Los 

resultados revelaron que la población estudiada mostraba en su conjunto un 

riesgo bajo (63,3%), estando el RCV alto de entre el 22,2% y 26% en el primer y 

segundo período analizado. El RCV, como en el presente estudio, también fue 

mayor en los varones, de manera que entre el 27,2% y el 33% de los hombres 



179 

 

(según el año)  presentaron RCV alto o muy alto frente al 4,6% y el 6% de las 

mujeres.  

En otros estudios como el que se llevó a cabo con el personal administrativo 

y asistencial de la salud del Hospital Dr. Gustavo Domínguez Zambrano de 

Santo Domingo de los Tsáchilas (Ecuador), sobre el total de la muestra,  el 88% 

de los trabajadores presentaron un RCV muy bajo,  el 2,50% moderado,  el 

7,08% bajo y solo el 1,7% presentó un RCV alto. Pero proporcionalmente las 

mujeres presentaron un RCV significativamente más bajo que los hombres 

(Bravo Jaramillo, 2017).  Sifuentes Contreras et al. (2011) también realizaron un 

estudio descriptivo, de campo y de corte transversal, teniendo como objetivo 

determinar los factores de riesgo cardiovascular, a través de la escala de 

Framingham, entre el personal de femenino de enfermería del Hospital 

Universitario de los Andes Mérida (Venezuela). Los resultados mostraron que el  

18,6% de las participantes tenían un RCV entre  moderado y muy alto.  

De igual manera el estudio de Giraldo-Trujillo et al. (2011), determinó el 

riesgo cardiovascular en empleados de la Universidad Tecnológica de Pereira 

(Colombia) a partir de las tablas de Framingham reducido. Se realizó un estudio 

descriptivo donde fueron seleccionados aleatoriamente docentes y 

administrativos evaluándose a 140 empleados. La puntuación de las variables 

para el cálculo del RCV según Framingham, mostró que el RCV más elevado  

correspondía al rango de 40-59 años en ambos sexos, si bien  pero los varones 

mostraron una probabilidad de RCV significativamente más elevada que las 

mujeres. De hecho, el 28,6 % de los varones presentaron riesgo bajo frente a un 

74,1 % de mujeres en la misma condición y el  53,5 % de los hombres evaluados 

presentaron RCV medio frente al 7,2 % de las mujeres.  

El estudio de Amor et al. (2015) citado en párrafos anteriores, se llevó a cabo 

sobre un efectivo de 2.310 sujetos (el 58% mujeres), de entre 40 y 65 años de 



180 

 

edad. En este estudio, con base poblacional de ámbito nacional se concluyó que 

las prevalencias de RCV alto o muy alto, moderado y bajo fueron del 22,8, el 

43,5 y el 33,7% respectivamente. La mayoría de los varones tenían un riesgo 

moderado (56,2%), mientras que el 55,4% de las mujeres tenían riesgo bajo. El 

estudio concluye aseverando que el RCV en la población española adulta, es 

principalmente moderado en los varones y bajo en las mujeres.  

Para concluir este apartado cabe señalar que existe una amplia metodología 

para estimar el RCV, desde el método SCORE calibrado para población española 

(Sans et al. 2007), hasta  los métodos REGICOR (Marrugat 2011), FRESCO 

(Marrugat et al. 2014) o ERICE (Gabriel et al. 2015) pasando por el Framingham 

origina (Royo 2014). Esta disparidad de metodologías limita la comparación de 

resultados, si bien todos los estudios descritos ponen de relieve como norma 

general que la edad es un importante factor que incrementa significativamente 

el RCV y que el sexo masculino es más proclive a este tipo de patologías.   

Por otra parte, como bien indican Royo et al. (2016) ninguna de las 

metodologías mencionadas contempla la totalidad de factores potencialmente 

influyentes en el desarrollo de la patología de origen cardiovascular, entre los 

que se encuentran la alimentación, el estrés, los factores psicológicos, el 

ejercicio y otros que no se encuentran representados en la mayor parte de los 

cuestionarios mencionados. Casi todos ellos se basan en variables asociadas a 

los principales componentes fisiometabólicos asociados al SMet, la edad, el 

sexo y el hábito tabáquico, pero no incorporan biomarcadores de tipo genético, 

plasmáticos o urinarios que potencialmente influyen en el RCV. Es necesario por 

tanto llegar a un compromiso consensuado para aplicar una herramienta que, 

siendo relativamente sencilla y breve, tenga un ajustado poder de predicción.  

 



181 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. CONSIDERACIONES Y 

CONCLUSIONES 



182 

 

6. CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES 

 

Para la realización del presente trabajo se reclutó una muestra de 

conveniencia, constituida por pacientes adultos de ambos sexos, que asistieron 

a una consulta  de dietética. La recogida de los datos se efectuó a nivel nacional  

para disponer, en la medida de lo posible, de un efectivo muestral 

representativo del territorio español. Concretamente, se trabajó en un total de 

58 consultas localizadas en todas las provincias españolas peninsulares y de los 

archipiélagos balear y canario, que se agrupan en las 17 comunidades 

autónomas españolas.  

La investigación se llevó a cabo en el marco de colaboración establecido 

entre los laboratorios Arkopharma, la Sociedad Española de Dietética y Ciencias 

de la Alimentación (SEDCA) y el Grupo de Investigación EPINUT de la 

Universidad Complutense de Madrid (ref. 920325). Para su desarrollo se contó 

con el informe positivo de la Comisión de Bioética del Hospital Universitario 

Clínico de San Carlos y se respetó la normativa que regula los estudios en 

humanos, dictada por la Wordl Medical Association (2013). Cabe añadir que los 

datos fueron recogidos por dietistas titulados, que habían sido previamente 

formados en las técnicas por los investigadores de EPINUT;  sin embargo, no fue 

posible estimar el error interobservador entre los 58 profesionales que 

efectuaron las medidas antropométricas, aspecto que debe considerarse como 

una limitación en el presente estudio.   

Así mismo, debe señalarse la desproporción de sexos en la muestra. La 

participación fue mucho más elevada en la serie femenina que en la masculina, 

ya que las mujeres son las que con mayor frecuencia solicitaban consulta en 

este tipo de centros, motivadas por su deseo de adelgazar bien por razones 



183 

 

estéticas o por considerar que el exceso de peso podía afectar negativamente a 

su salud.   

Si bien formaron parte de la muestra empleados de todo el espectro 

profesional, los participantes en el estudio resultaron tener, en su mayoría, un 

nivel de formación media o superior. Considerando además, que el nivel de 

estudios resultó ser significativamente superior en la serie masculina.  

Por lo que respecta a las profesiones desempeñadas una proporción mínima 

de participantes se clasificó en puestos con requerimientos de carga física y 

mental elevada. Una mayor proporción de mujeres desempeñaban profesiones 

con carga física alta y mental baja (tareas de limpieza, amas de casa, peluquería,  

hostelería, etc.) La categoría de carga física y mental media estaba similarmente 

representada en ambos sexos (administrativos, dependientes de comercio, 

auxiliares de farmacia y enfermería, comerciales, etc.),  y una mayor proporción 

de hombres ocupaba puestos de carga física baja y metal alta (estudiantes, 

profesores, personal sanitario, gestores, abogados y otros profesionales con 

responsabilidad media alta en empresas u organismos públicos). 

Respecto al hábito tabáquico la serie fumadora masculina resultó ser superior 

a la femenina y en lo referente a los antecedentes familiares de enfermedad 

cardiovascular no hubo diferencias entre hombres y mujeres. 

Las dimensiones antropométricas directas muestran el dimorfismo sexual de 

nuestra especie y con independencia del posible efecto de la involución 

ontogénica, ponen de relieve el incremento secular de la estatura 

experimentado por la población española en el último siglo. Los resultados 

obtenidos para el PCu, el ICC y el ICT, confirman valores superiores en la serie 

masculina, mostrando una distribución adiposa más centralizada en los varones. 

De hecho, de los 26 años en adelante en el caso de las mujeres y en todo el 



184 

 

período ontogénico analizado en el caso de los hombres, los promedios del ICC 

se asociaron con RCV muy alto. 

En promedio, el IMC superó el punto de corte del sobrepeso en todos los 

grupos de edad para ambos sexos.  Este parámetro se incrementa con la edad  y 

es indicativo de una mayor sobrecarga ponderal en los hombres hasta los 55 

años. Como era de esperar en una muestra de conveniencia tomada en 

consulta, el 42,8% de los participantes presentaron sobrepeso, el 24,7% 

obesidad de tipo 1 (hombres: 28,6%; mujeres: 22,6%) y el 12,9 % obesidad de 

tipo 2 o 3 (hombres: 14,4 %; mujeres: 11,9%).  

La adiposidad relativa, más elevada en el sexo femenino, se incrementó con 

la edad en ambos sexos. Respecto al %GC el 58,9% de los hombres y el 53% de 

las mujeres se clasificaron las categorías de adiposidad “alta” o “muy alta”. La 

prevalencia de adiposidad abdominal evaluada a través del ICC arrojó cifras 

entre el 68% y el 95% en la serie femenina y entre el 30% y el 52,9% en la 

masculina. Valorada mediante el ICT, dicha prevalencia osciló entre el 65,4% y el 

99,0% en el caso de las mujeres y entre el 66,0% y 90,4% en el caso de los 

hombres, aumentando siempre en función de la edad.   

Para el conjunto de la muestra, la prevalencia de hipertensión fue del 27,4% 

(hombres: 33%; mujeres: 23,6%), la de hipercolesterolemia de 23,2% (hombres: 

21%, mujeres: 24,2%), la de triglicéridos elevados de 5,8% (hombres: 19,4%; 

mujeres. 4,1%) y la prevalencia de hiperglucemia de 15,5 % (hombres: 28,2%; 

mujeres: 7,0%). La prevalencia de todos los componentes fisiológicos y 

serológicos del SMet aumentó con la edad y en función del grado de sobrepeso 

y obesidad en ambos sexos.  

En ambos sexos, a medida que se incrementaba la edad aumentó 

paulatinamente el número de componentes de SMet acumulados, mientras 



185 

 

descendía la proporción de individuos con fenotipo metabólicamente sano que 

disminuyó entre los 18 y 75 años del 88,9% al 9,9% en hombres y del 93,4% al 

21% en mujeres. Lo mismo sucedió con el grado de sobrecarga ponderal, ya 

que la proporción de metabólicamente sanos resultó del 65,6% entre los sujetos 

con peso normal o deficiente, mientras que la cifra descendió al 36,6% entre las 

participantes con  obesidad de tipo 2 o 3.   

EL análisis multivariante puso de manifiesto que un IMC indicativo de 

obesidad tipo 1 incrementa el riesgo de SMet  2,5 veces en varones y 1,99 veces 

en mujeres mientras que si está en el rango de obesidad tipo 2 o 3,  el riesgo 

pasa a ser  5,7 y 2,7 veces superior  respectivamente.    

Lo mismo sucedía con el %GC, ya que porcentajes de adiposidad relativa en 

rango alto o muy alto incrementaban el riesgo hasta 4,33 y 6,43 veces 

respectivamente respecto a % GC bajos o normales en la serie masculina y hasta 

4,33 y 6,43 veces en la femenina. Así mismo, los hombres con obesidad 

abdominal incrementaban su riesgo entre 3,77 veces (clasificados por ICC) y 

6,46 veces (evaluados por ICT).   En las mujeres el riesgo se incrementaba entre 

6,46 y  9,19 veces  según el diagnóstico se hiciera a partir del ICC o el ICT.  

Ni los antecedentes familiares de cardiopatía ni el hábito de fumar resultaron 

significativamente asociados al riesgo de padecer SMet en la muestra analizada, 

sin embargo el hecho de tener estudios secundarios o universitarios si se 

relacionó con una disminución en el riesgo de SMet en ambos sexos. En cuanto 

al tipo de profesión también apareció ligada al riesgo de padecer SMet, de 

modo que una actividad laboral con requerimientos de carga física baja y 

mental alta disminuía el riesgo de padecerlo respecto a requerimientos de carga 

física alta y mental baja. 



186 

 

A fin de profundizar en el estudio de la muestra respecto al SMet en la serie 

femenina, se tuvo en consideración la edad de menarquia, de menopausia así 

como el intervalo reproductivo, observándose que la edad de menarquia no 

aparecía como factor predictivo del SMet. No obstante una mayor edad de 

menopausia y un intervalo reproductivo de mayor longitud refirieron una 

disminución del riesgo de padecerlo. 

El análisis de curvas ROC mostró que, entre los indicadores antropométricos 

explorados,  el ICT es la variable de mayor utilidad tanto en la predicción del 

SMet considerado como la presencia de al menos tres de los cuatro 

componentes fisiometabólicos considerados (hipertensión, hipercolesterolemia, 

hipertrigliceridemia e hiperglucemia). No obstante, todos los parámetros 

antropométricos analizados resultaron eficaces y se aportan puntos de corte 

predictivos de SMet  para  ICT, PCu, ICC, IMC y %GC  aplicables en  población 

española de ambos sexos.  

La aplicación del método Framingham reducido dejó  patente que la 

probabilidad de sufrir una patología cardiovascular en el plazo de 10 años, 

aumenta con la edad y depende del sexo.  Hasta los 35 años en los hombres y 

hasta los  45 años en las mujeres el riesgo se mantuvo por debajo del 4%.  El 

riesgo fue superior en la serie masculina ya que para el conjunto de la muestra, 

el 76% de las mujeres frente al 66 % de los hombres, presentaron cifras  

inferiores al 1%, mientras que el 10,5% de las primeras y el 21,6% de los 

segundos tuvieron un riesgo superior al 10%.   

 

 

 



187 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. RESUMEN 



188 

 

7. RESUMEN 

 

El Síndrome Metabólico (SMet) se ha convertido en uno de los principales 

problemas de salud del siglo XXI. Agrupa una serie de alteraciones metabólicas 

que predisponen a la enfermedad cardiovascular: obesidad, dislipemia, 

resistencia a la insulina y/o intolerancia a la glucosa e hipertensión.  Se trata de 

una patología que fue descrita inicialmente por Reaven en 1988 y que más 

adelante ha sido definida por distintos organismos internacionales y sociedades 

científicas, que han propuesto normativas para su diagnóstico.  Sin embargo, 

dichos criterios diagnósticos, difieren en los umbrales o puntos de corte, 

establecidos como límite de variabilidad normal para cada uno de los 

componentes serológicos o antropométricos. La diversidad de criterios puede 

condicionar los resultados obtenidos a nivel individual y, por ende, afectar a las 

cifras que indican prevalencia de SMet en estudios epidemiológicos y 

poblacionales. 

El presente trabajo parte de la hipótesis de que el riesgo de padecer SMet se 

encuentra asociado tanto  a la obesidad (identificada por exceso de peso o de  

adiposidad central)  como al proceso normal de envejecimiento  y  que puede 

estar mediatizado por el sexo del individuo.  Consecuentemente, el objetivo 

general de presente estudio es analizar la prevalencia y evolución ontogénica de 

los componentes del SMET en una muestra de conveniencia,  constituida por 

pacientes  de ambos sexos y en un amplio rango de edad, que  asisten a 

consulta dietética.  Los objetivos específicos se centran en analizar el perfil 

antropométrico y condición nutricional de los participantes asociando el 

tamaño y composición corporal a la prevalencia y evolución de los 

componentes fisiometabólicos del SMet (hipertensión, colesterolemia, 

triglicéridos elevados e hiperglucemia). Así mismo, analizar la progresión 

ontogénica del fenotipo metabólicamente sano y su relación con el grado de 



189 

 

sobrecarga ponderal.  Otra finalidad es determinar la eficacia diagnóstica de los 

indicadores antropométricos de tamaño, cantidad y distribución de la grasa 

como identificadores del SMet y obtener puntos de corte aplicables a población 

española adulta.    

El estudio se ha llevado a cabo en el marco de colaboración establecido entre 

los laboratorios Arkopharma, la Sociedad Española de Dietética y Ciencias de la 

Alimentación (SEDCA) y el Grupo de Investigación EPINUT de la Universidad 

Complutense de Madrid (ref. 920325). Para su desarrollo se contó con el 

informe positivo de la Comisión de Bioética del Hospital Universitario Clínico de 

San Carlos y se respetó la normativa que regula los estudios en humanos, 

dictada por la Wordl Medical Association en 2013. Los datos se recabaron en un 

total de 58 centros de dietética localizados en todas las provincias españolas 

peninsulares y de los archipiélagos balear y canario.   

Se trata de un estudio transversal sobre una muestra de 5226 sujetos 

españoles de ambos sexos (3123 mujeres y 2103 hombres) con edades 

comprendidas entre los 18 y 75 años, que firmaron el correspondiente 

consentimiento informado de acuerdo a la normativa de la Asociación Médica 

Internacional. Los sujetos cumplimentaron una encuesta donde se les  preguntó 

la edad y el sexo, lugar de nacimiento, residencia, profesión y  nivel de estudios. 

Así mismo se indagó en los antecedentes familiares relacionados con 

enfermedades cardiovasculares y por el hábito tabáquico.  En la serie femenina 

se añadieron preguntas sobre la edad de menarquia y menopausia.  Se realizó 

una evaluación antropométrica y, por último, se  recogió información relativa a 

los componentes fisiológicos relacionados con el SMet: presión arterial, niveles 

de colesterol, glucosa y triglicéridos.   

Se efectuaron pruebas paramétricas y no paramétricas de contraste uni y 

multivariado, de regresión múltiple y logística y curvas ROC para la evaluación 



190 

 

de la eficacia diagnóstica de los indicadores antropométricos en la identificación 

del SMet. Con la finalidad de evaluar el perfil de riesgo cardiovascular de los 

individuos, se aplicó el método Framingham simplificado.  La metodología 

antropométrica ha sido la descrita en la normativa de la Sociedad Internacional 

para el Avance de la Cineantropometría, y en el Programa Internacional de 

Biología.  El criterio para diagnóstico para  la evaluación de los parámetros 

fisiometabólicos el adoptado por la Federación Internacuional de la Diabetes.  El 

tratamiento estadístico se efectuó mediante el programa SPSS v. 23.0 para 

Windows y Microsoft Office Excell 2016.  

Los resultados revelaron que la prevalencia de sobrepeso en la muestra 

resultó ser del 42,8% y la de obesidad del 37,6%.  Respecto al %GC el 58,9% de 

los hombres y el 53% de las mujeres presentaron adiposidad  relativa “alta” o 

“muy alta”. En función del indicador empleado, la obesidad abdominal en los 

hombres osciló entre el 49,9 % y el 90,4% y en las mujeres entre el 81,5% y el 

85,6 (ICC vs ICT). Para el conjunto de la muestra, el porcentaje de hipertensión 

fue del 27,4%, la de hipercolesterolemia de 23,2%,  la de triglicéridos elevados 

de 5,8% y la  de hiperglucemia de 15,5 %.   La prevalencia de todos los 

componentes del SMet se incrementó con el exceso ponderal y con la edad en 

todas las categorías nutricionales. En contraposición, la proporción de sujetos 

metabólicamente sanos disminuyó con la edad pasando del 88,9% al 9,9% en 

hombres y del 93,4% al 21% en mujeres entre los 25 y 66 años. Así mismo se 

redujo con el grado de sobrecarga ponderal,  pasando del 65,6% en la categoría 

de normopeso al  36,6% en la correspondiente a obesidad de tipo 2 o 3.   

Por otra parte, se comprobó que la obesidad tipo 1 incrementa el riesgo de 

SMet  2,5 veces en varones y  1,99 en mujeres  y la obesidad de tipo 2 o 3,  en 

5,7 y 2,7 veces respectivamente.  Un %GC alto o muy alto, aumentan el riesgo 

entre 4,33 y 6,43  veces en los hombres y entre 4,33 y 6,43 veces en las mujeres. 



191 

 

La obesidad abdominal también es un factor estrechamente asociado al SMet 

particularmente cuando se evalúa mediante el ICT, ya que un valor superior al 

punto de corte para este parámetro (≥0,5) acrecienta el riesgo más de 6 veces 

en los hombres y más de 9 veces en las mujeres. Un mayor nivel de estudios se 

reveló como factor protector, así como asoció relacionó con una disminución en 

el riesgo de SMet en ambos sexos así  como una actividad laboral con 

requerimientos de carga física baja y mental alta.   

El ICT es la variable con mayor utilidad para predecir el SMet  considerado 

como la presencia de al menos tres de los cuatro componentes fisiometabólicos 

considerados (hipertensión, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia e 

hiperglucemia). No obstante, el resto de los indicadores antropométricos PCu, 

(ICC, IMC y %GC)  resultaron eficaces y  ha sido posible aportar puntos de corte 

predictivos de SMet  aplicables en  población española. 

El método Framingham reducido reveló que la probabilidad de sufrir una 

patología cardiovascular, aumenta con la edad y depende del sexo. El riesgo fue 

superior en la serie masculina ya que para el conjunto de la muestra, el 76% de 

las mujeres frente al 66 % de los hombres, presentaron cifras  de RCV inferiores 

al 1%, mientras que el 10,5% de las primeras y el 21,6% de los segundos 

tuvieron un riesgo superior al 10%.   

Palabras Clave: Síndrome Metabólico (SMet), Antropometría, Composición 

corporal,  Hipertensión,  Hipercolesterolemia, Hiperglucemia,  Triglicéridos 

elevados, Curvas ROC, Población española. 

 

 

 

 



192 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. ABSTRACT 

 



193 

 

8. ABSTRACT 

 

Metabolic Syndrome (SMet) is one of the main health problems of the 21st 

century. Consisting of several metabolic alterations which predispose to 

cardiovascular disease: obesity, dyslipidemia, insulin resistance and / or glucose 

intolerance and hypertension. This pathology  was initially described by Reaven 

in 1988 and later defined by different international organizations and scientific 

societies, which have proposed protocols for its diagnosis. However, these 

diagnostic criteria differ in the thresholds or cutoff points established as the 

limit of normal variability for each of the serological or anthropometric 

components. The diversity of criteria can condition the results obtained at the 

individual level and, therefore, affect the figures that indicate the prevalence of 

SMet in epidemiological and population studies.  

 This work is based on the hypothesis that the risk of developing  SMet is 

associated with both obesity (identified by overweight or central adiposity) and 

the normal aging process and that may be mediated by the sex of the 

individual. Consequently, the general objective of this study is to analyze the 

prevalence and ontogenetic  evolution of SMET components in a convenience 

sample, constituted by patients of both sexes and in a wide range of age, 

attending dietary consultation. The specific objectives are to analyze the 

anthropometric profile and nutritional status of the participants, associating 



194 

 

body size and composition with the prevalence and evolution of the 

physiological metabolic components of SMet (hypertension, cholesterol, 

elevated triglycerides and hyperglycemia). Also, to analyze the ontogenetic 

progression of the metabolically healthy phenotype and its relation with the 

weight . Another aim is to determine the diagnostic efficacy of the 

anthropometric indicators of size, quantity, and fat distribution as identifiers of 

the SMet and to obtain cutoff points applicable to adult Spanish population.  

 The study was carried out in collaboration with Arkopharma Laboratories, the 

Spanish Society of Dietetics and Food Sciences (SEDCA) and the EPINUT 

Research Group of the Universidad Complutense de Madrid (ref. 920325).  The 

positive report of the Bioethics Commission of the Hospital Universitario Clínico 

de San Carlos was received. Moreover all of the regulations governing human 

studies were followed, dictated by the World Medical Association in 2013. The 

data were collected in a total of 58 centers of dietetics located in all the Spanish 

provinces in the peninsular  and the Balearic and Canary islands.  

 This is a cross-sectional study on a sample of 5226 Spanish subjects of both 

sexes (3123 women and 2103 men) aged between 18 and 75 years, who signed 

the corresponding informed consent according to the rules of the International 

Medical Association. The subjects completed a survey where they were asked 

the age and sex, place of birth, residence, profession and level of studies. The 



195 

 

family history related to cardiovascular diseases and smoking was also 

investigated. In the female series were added questions about the age of 

menarche and menopause. An anthropometric evaluation was carried out and, 

finally, information was collected regarding the physiological components 

related to SMet: blood pressure, cholesterol levels, glucose and triglycerides.  

We performed statistical analyses including parametric and non-parametric 

tests of uni and multivariate, multiple  and logistic regression. ROC curves were 

done for the evaluation of the diagnostic efficacy of the anthropometric 

indicators in the identification of SMet. In order to evaluate the cardiovascular 

risk profile of individuals, the simplified Framingham method was applied. The 

anthropometric methodology has been described in the regulations of the 

International Society for the Advancement of Cineanthropometry, and in the 

International Biology Program. The diagnostic criteria for the evaluation of the 

physiological parameters adopted by the International Federation of Diabetes. 

Statistical treatment was performed using the SPSS v. 23.0 for Windows and 

Microsoft Office Excell 2016.  

 The results revealed that in the sample the prevalence of overweight was 

42.8% and the obesity was 37.6%. Regarding the% GC, 58.9% of the men and 

53% of the women presented "high" or "very high" adiposity. Depending on the 

indicator used, abdominal obesity in men ranged from 49.9% to 90.4% and in 



196 

 

women from 81.5% to 85.6 (ICC vs ICT). For the sample as a whole, the 

percentage with of hypertension was 27.4%, hypercholesterolemia was 23.2%, of 

elevated triglycerides was 5.8% and that of hyperglycemia 15.5%. The 

prevalence of all components of SMet increased with excess weight and with 

age in all nutritional categories. In contrast, the proportion of metabolically 

healthy subjects decreased with age from 88.9% to 9.9% in men and from 93.4% 

to 21% in women between the ages of 25 and 66 years. It was also reduced with 

the degree of weight overload, from 65.6% in the normopeso category to 36.6% 

in the category of type 2 or 3 obesity.  

On the other hand, it was verified that type 1 obesity increases the risk of 

SMet 2.5 times in men and 1.99 in women and type 2 or 3 obesity , in 5.7 and 

2.7 times respectively. A high or very high QA increases the risk between 4.33 

and 6.43 times in men and between 4.33 and 6.43 times in women. Abdominal 

obesity is also a factor closely associated with SMet, particularly when it is 

evaluated by the ICT, since a value higher than the cut-off point for this 

parameter (≥0.5) increases the risk more than 6 times in men and over 9 times 

in women. A higher level of studies was revealed as a protective factor as well as 

associated with a decrease in the risk of SMet in both sexes as well as a work 

activity with requirements of low physical and high mental load.  



197 

 

The ICT is the most useful variable to predict SMet considered as the 

presence of at least three of the four physiological metabolic components such 

us (hypertension, hypercholesterolemia, hypertriglyceridemia and 

hyperglycemia). However, the remaining PCu anthropometric indicators (ICC, 

IMC and% GC) were effective and it was possible to provide predictive SMet cut 

points applicable in the Spanish population.  

The reduced Framingham method revealed that the probability of suffering 

cardiovascular disease increases with age and depends on sex.  

  

Keywords: Metabolic Syndrome (SMet), Anthropometry, Body composition, 

Hypertension, Hypercholesterolemia, Hyperglycemia, Elevated triglycerides, ROC 

curves, Spanish population. 

 

 

 

 

 



198 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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10. ÍNDICE DE ABREVIATURAS 

 



225 

 

10. ÍNDICE DE ABREVIATURAS 

 

AACE                Asociación Americana de Endocrinología Clínica 

ABC                  Área Bajo la Curva 

AFR África 

AHA                 American Heart Association 

AMR                América 

ANIBES            Estudio de Antropometría, Ingesta y Balance Energético en   

España. 

ANOVA  ANalysis Of VAriance 

APP Años de vida perdidos 

AWHS Aragon Workers Health Study 

BAI                 Body adiposity index BAI = (HC / (HM)1.5) – 18 

CAMDI Iniciativa Centroamericana de Diabetes 

CARMELA Cardiovascular Risk Factor Multiple Evaluation in Latin America 

CDC  Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades 

CFA                Carga Física Alta  



226 

 

CFB                Carga Física Baja 

CFM               Carga Física Media 

CIBERDEM Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y 

Enfermedades Metabólicas Asociadas 

CLYDIA Prevalencia del síndrome metabólico en pacientes con enfermedad 

cardiovascular en España 

cm                  Centímetros 

CMA               Carga Mental Alta 

CMB               Carga Mental Baja 

CMM              Carga Mental media 

COFRE Control de Factores de Riesgo de Extremadura 

DARIOS Dyslipaemia, Atherosclerosis Risk and increased hsCRP and 

Inflammatory and Oxidative status in the Spanish population. 

DE                  Desviación Estándar 

DM2               Diabetes Mellitus tipo 2 

DORICA          Dislipemia, Obesidad y Riesgo Cardiovascular 

DRECE   Dieta y Riesgo de Enfermedades Cardiovasculares en España. 



227 

 

E.H     European Heart 

ECV                 Enfermedad Cardiovascular  

EEUU   Estados Unidos de América 

EGIR                Grupo Europeo para el Estudio de la Resistencia a la Insulina 

EMR      Este del Mediterráneo 

ENCA             Encuesta Nutricional de Canarias 

ENPE Estudio Nutricional y de Hábitos Alimentarios de la Población 

Española 

ENRICA           Estudio de Nutrición y Riesgo Cardiovascular en España 

ENSALUD   Encuestas Nacionales de Salud 

ENSE               Encuesta Nacional de Salud de España 

EPINUT-UCM  Grupo de Epidemiología nutricional de la Universidad 

Complutense de Madrid 

ERICE Ecuación de Riesgo Cardiovascular Española 

EUR Europa 

EUROASPIRE  European Society of Cardiology survey 

EUROSTAT European Statistical System 



228 

 

FED Federación Española de Diabetes 

FID Federación Internacional de Diabetes 

FR                    Factores de riesgo 

FRESCO  Función de Riesgo Española de acontecimientos Coronarios y 

Otros. 

GC                   Grasa Corporal 

gr     Gramos 

GWAS             Genome-wide association study 

HC                   Hidratos de Carbono 

HDL                 Lipoproteínas de alta densidad 

HERMEX         Harmonizing Equations of Risk in Mediterraneon Countries 

hsCRP  Serum high sensitivity C-reactive protein  

HTA                Hipertensión Arterial 

IC                    Intervalo de Confianza 

ICARIA            Study of Prevalence of overall cardiovascular risk in the Spanish 

working population 

ICC                  Índice Cintura Cadera 



229 

 

ICT                  Índice Cintura Talla 

IDF                  Federación Internacional de Diabetes 

IMC                  Índice de masa corporal 

IMIM                Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas 

INE                   Instituto nacional de Estadística 

INSS Instituto Nacional de la Seguridad Social 

INTER-HEART Riesgo individual y poblacional en infarto agudo de miocardio 

IP                      Insuficiencia Ponderal 

ISAK                  Sociedad Internacional para el Avance de la Cineantropometría 

JIS                     Joint Interim Statement 

Kg                     Kilogramos 

Las abreviaturas y acrónimos se han reseñado por orden alfabético: 

LDL                   Lipoproteínas de baja densidad 

MENA         Oriente Medio y Norte de África 

MESYAS           MEtabolic SYndrome in Active Subjects 

mg/dl     miligramos por decilitro 



230 

 

MINSAL            Sitio Oficial del Ministerio de Salud de El Salvador. 

N                      Normopeso 

NAC    América del Norte y Caribe 

NCDs  Noncommunicable diseases 

NCEP/ATPIII     Programa de Educación Nacional de Colesterol, en su III Panel  

del Tratamiento del Adulto 

NHANES           National Health and Nutrition Examination Survey  

NHLBI               National Heart, Lung and Blood Institude 

NIH                   National Institutes of Health  

NWAHS           North West Adelaide Health Study 

OA                    Obesidad Abdominal 

OB1                  Obesidad tipo 1 

OB2                 Obesidad tipo 2 

OB3                 Obesidad tipo 3 

OECD              Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos 

OMS                Organización Mundial de la Salud 



231 

 

OR    Odd ratio 

p                      Nivel de significación 

PAD    Presión Arterial Diastólica 

PAS   Presión Arterial Sistólica 

PC                    Perímetro de la Cintura 

PCad                Perímetro de la Cadera 

PCR    Proteína C Reactiva 

PCu                  Perímetro de la Cintura umbilical  

PIB             Producto Interno Bruto  

PREDAPS         Estudio de Cohortes en Atención Primaria Sobre La Evolución de                    

Sujetos con Prediabetes  

PREDIMED        Prevención con Dieta Mediterránea 

PREDIMERC      Estudio de Prevalencia de Diabetes Mellitus 

RCV                  Riesgo Cardio-vascular 

REGICOR    Registre Gironí del Cor 

RENATA   Registro Nacional de hipertensión Arterial 



232 

 

RI                      Resistencia a la insulina 

ROC                  Receiver Operating Characteristics 

SACA     América Central y del Sur 

SB                     Sobrepeso 

SCA                  Síndrome Coronario Agudo 

SCORE       Systematic COronary Risk Evaluation 

SEA       Sudeste Asiático 

SEAR       Sudeste Asiático 

SED                   Sociedad Española de Diabetes 

SEDCA              Sociedad Española de Dietética y Ciencias de la Alimentación 

SEEDO              Sociedad Española para el Estudio de la Obesidad 

SMet                Síndrome Metabólico 

SMETP              Síndrome Metabólico premórbido 

SNP               Single Nucleotide Polimorphism 

SUN                  Seguimiento Universidad de Navarra 

TG                     Triglicéridos 



233 

 

THI                    Texas Heart Institute 

UCM                  Universidad Complutense de Madrid 

UE                      Unión Europea  

UNESCO            Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la    

Ciencia y la Cultura 

WHO                 World Health Organization 

WP Pacífico Oeste 

WPR Pacífico Oeste 

X2                      Chi-Cuadrado 

 

 

 

 

 

 

 



234 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11. ANEXO 

 



235 

 

11. ANEXO. Método Framingham  simplificado 

 

Aplicando este modelo se obtiene una probabilidad numérica de sufrir algún 

tipo de enfermedad cardiovascular en el plazo de 10 años. Este y otros 

protocolos semejantes fundamentan el cálculo del riesgo en la intensidad y 

presencia simultánea de factores de riesgo independientes entre los que figuran 

el consumo de tabaco, el exceso ponderal,  los antecedentes familiares, la 

hipertensión arterial, la concentración de  lípidos en sangre y  la hiperglucemia. 

Al mismo tiempo tienen en cuenta el sexo y la edad del sujeto.  El sumatorio de 

puntos obtenidos en las tablas de la 1 a la 9, se convierten en riesgo 

cardiovascular (RCV)  expresado en  porcentaje.  

Tabla 1. Ponderación de la edad y el sexo 

 

Tabla 2. Hábito tabáquico 

Tabaquismo <  45 años (puntos) ≥  45 años (puntos) 

No fumador/ex fumador 0 0 

< 1 paquete al día 1 2 

1-2 paquetes al día 3 4 

>2 paquetes 4 6 

 

Tabla 3.  Índice de Masa Corporal    Tabla 4. Antecedentes 

 

 

Edad y Sexo Hombre (puntos) Mujer (puntos) 

≥ 55 años o más 3 2 

<  55 años 2 1 

Exceso ponderal      (puntos) 

IMC < 25 0 

IMC  entre 25-30 1 

IMC > 30 2 

Antecedentes de cardiopatía     

(puntos) 

Si 2 

No 0 



236 

 

 

Tabla 5.  Niveles de Presión Arterial 

Presión arterial sistólica   (puntos por intervalo) 

<120 120-140 140-150 150-160 160-170 170-180 >180 

1 2 3 4 5 6 7 

 

Presión arterial diastólica   (puntos por intervalo) 

<90 90-95 95-100 >100 

0 1 2 3 

 

   Tabla 6. Triglicéridos   Tabla 7. Glucosa en ayunas 

Hipertrigliceridemia  (puntos) 

Si 2 

No 0 

 

Tabla 8.  Niveles de colesterol por tramos de edad 

Colesterol 

(mg/dl) 

<36 37-

38 

39-

40 

41-

42 

43-

44 

45-

46 

47-

48 

49-

50 

51-

55 

56-

60 

61-

65 

>66 

165 3 6 9 11 14 16 18 19 24 25 25 24 

180 5 8 10 13 15 17 19 20 25 26 27 25 

195 7 9 12 14 16 18 20 21 25 26 27 26 

210 10 12 13 15 17 19 21 22 25 27 27 27 

225 12 14 15 17 19 20 22 23 26 27 28 27 

240 14 16 16 18 22 22 26 24 27 28 28 28 

255 16 19 19 20 21 23 25 27 28 28 28 28 

270 18 20 20 22 24 26 28 30 30 29 28 28 

285 22 22 22 23 24 27 30 30 29 29 28 28 

300 24 23 24 25 26 29 30 30 30 30 29 28 

>315 26 26 27 29 30 30 30 30 30 29 29 29 

 

Hiperglucemia  (puntos) 

Si 2 

No 0 



237 

 

 

 

 

Puntos 

totales 
% 

Puntos 

totales 
% 

Puntos 

totales 
% 

5 0,5 24 3,7 43 29 

6 0,6 25 4,2 44 31 

7 0,6 26 4,7 45 35 

8 0.7 27 5,2 46 38 

9 0,8 28 6 47 41 

10 0,8 29 6,7 48 44 

11 0,9 30 7,5 49 48 

12 1 31 8,5 50 52 

13 1,1 32 10 51 55 

14 1,2 33 11 52 58 

15 1,4 34 12 53 61 

16 1,5 35 14 54 64 

17 1,7 36 15 55 66 

18 1,9 37 17 56 67 

19 2,1 38 18 57 70 

20 2,3 39 20 58 70 

21 2,6 40 22 59 72 

23 3 41 24   

23 3,3 42 26   

Tabla 9. Conversión de la puntuación en  RCV (%)  a 10 años 


	Tesis Isabel Rincón Mancheño
	PORTADA
	INDICE
	1. INTRODUCCIÓN
	2. HIPÓTESIS Y OBJETIVOS
	3. MATERIAL Y MÉTODOS
	4. RESULTADOS
	5. DISCUSIÓN
	6. CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES
	7. RESUMEN
	8. ABSTRACT
	9. BIBLIOGRAFÍA
	10. ÍNDICE DE ABREVIATURAS
	11. ANEXO. MÉTODO FRAMINGHAM SIMPLIFICADO