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Aplicación práctica de la computación cuántica a problemas financieros
(2021-09) García Martínez, Carlos; Carrascal de las Heras, Ginés
La computación cuántica está experimentando un auge significativo esta última década, lo cual ha permitido a los investigadores plantear problemas que hasta la fecha eran imposibles de resolver en el paradigma clásico. Los qubits, que son los bits cuánticos, nos dan una ventaja superior respecto a ciertos problemas complejos en distintas ramas, como son la química y la financiera. Más concretamente, en el espectro financiero existen determinados problemas de optimización que su complejidad se va incrementando exponencialmente a medida que añadimos más nodos, por lo que los computadores clásicos encuentran grandes dificultades a la hora de calcular dichos problemas. Nuestro objetivo es desarrollar un algoritmo cuántico que resuelva el problema del arbitraje de divisas. De tal forma que logremos mejores resultados respecto a los sistemas clásicos que monitorizan actualmente el mercado, analizando así, problemas de tallas mayores con un tiempo menor. Para la realización del trabajo utilizaremos el lenguaje Python y la librería cuántica Qiskit. Además, utilizaremos ciertos computadores cuánticos proporcionados por IBM para ejecutar dichos algoritmos.