Person:
Moya Gómez, Borja

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First Name
Borja
Last Name
Moya Gómez
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/80746
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Geografía e Historia
Department
Geografía
Area
Geografía Humana
Identifiers
UCM identifierORCIDScopus Author IDWeb of Science ResearcherIDDialnet IDGoogle Scholar ID

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2019 - 20202
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Author: Condeço Melhorado, Ana Margarida × Subject: 910.2:004 ×

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    Cómo aplicar big data en la planificación del transporte urbano: El uso de datos de telefonía móvil en el análisis de la movilidad
    (2019) Gutiérrez Puebla, Javier; Benítez, Carolina; Leaño, Juan Manuel; García Palomares, Juan Carlos; Condeço Melhorado, Ana Margarida; Mojica, Carlos; Scholl, Lynn; Vera, Felipe; Adler, Verónica; Moya Gómez, Borja; Romanillos Arroyo, Gustavo; Benítez, Carolina
    La presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza distintos casos de éxito realizados de implementación de dicha metodología en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones.
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    The Rio Olympic Games: A Look into City Dynamics through the Lens of Twitter Data
    (Sustainability, 2020) Condeço Melhorado, Ana Margarida; Mohino, Inmaculada; Moya Gómez, Borja; García Palomares, Juan Carlos
    The Olympic Games have a huge impact on the cities where they are held, both during the actual celebration of the event, and before and after it. This study presents a new approach based on spatial analysis, GIS, and data coming from Location-Based Social Networks to model the spatiotemporal dimension of impacts associated with the Rio 2016 Olympic Games. Geolocalized data from Twitter are used to analyze the activity pattern of users from two different viewpoints. The first monitors the activity of Twitter users during the event—The arrival of visitors, where they came from, and the use which residents and tourists made of different areas of the city. The second assesses the spatiotemporal use of the city by Twitter users before the event, compared to the use during and after the event. The results not only reveal which spaces were the most used while the Games were being held but also changes in the urban dynamics after the Games. Both approaches can be used to assess the impacts of mega-events and to improve the management and allocation of urban resources such as transport and public services infrastructure.