Evaluación neuropsicológica computarizada : Normalización de la batería Vienna Test System y aplicación al estudio cognitivo del síndrome post-COVID

dc.contributor.advisorMatias-Guiu Antem, Jordi
dc.contributor.advisorDíez Cirarda, María
dc.contributor.authorDelgado Alonso, Cristina
dc.date.accessioned2025-12-03T13:33:39Z
dc.date.available2025-12-03T13:33:39Z
dc.date.defense2025-07-11
dc.date.issued2025-12-03
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Medicina, leída el 11-07-2025. Tesis formato europeo (compendio de artículos)
dc.description.abstractEl síndrome post-COVID (SPC) es una condición de reciente descripción y fisiopatología desconocida en la cual se incluyen los problemas cognitivos entre sus síntomas principales. Estos síntomas cognitivos ocurren a raíz de la infección por SARS-CoV-2, y se manifiestan principalmente en quejas atencionales y de concentración, problemas de memoria y disfunción ejecutiva. Dada la frecuencia de sintomatología cognitiva en la población, se puso de manifiesto la necesidad de analizar en profundidad los déficits más frecuentes en estos pacientes así como la interrelación que muestra esta condición con variables clínicas, demográficas y comorbilidades asociadas, y su asociación con el rendimiento cognitivo. Además, es necesario disponer de herramientas adecuadas que permitan una evaluación más precisa de la sintomatología que estos pacientes refieren. Para ello nos planteamos diversos objetivos: 1) Caracterizar el perfil cognitivo de pacientes con SPC; 2) Analizar la relación entre el rendimiento cognitivo objetivo y subjetivo, y otros síntomas asociados; 3) Comparar una cohorte de pacientes con SPC con una cohorte de Esclerosis Múltiple (EM) dada la similitud en algunos de los síntomas entre ambas patologías; 4) Analizar la influencia de factores clínicos asociados a la enfermedad, demográficos y comorbilidades y explorar su influencia en el rendimiento cognitivo; y, finalmente, 5) Analizar las propiedades clínicas y psicométricas de la batería computarizada Vienna Test System (VTS) en una cohorte de SPC y un grupo control...
dc.description.abstractPost-COVID condition (PCC) is a condition of recent description and unknown pathophysiology in which cognitive problems are included among its main symptoms. These cognitive symptoms result following SARS-CoV-2 infection, and manifest mainly in attentional and concentration complaints, memory issues and executive dysfunction. Given the frequency of cognitive symptoms in the population, it was necessary to analyze in depth the most frequent deficits in these patients as well as the interrelation of this condition with clinical and demographic variables and associated comorbidities, and its association with cognitive. In addition, it is necessary to have adequate tools that allow a more precise assessment of the symptomatology that these patients report.For this purpose, we proposed several objectives: to characterize the cognitive profile of patients with PCC; to analyze the relationship between objective and subjective cognitive performance and other associated symptoms; to compare a cohort of patients with PCC with a cohort of patients with Multiple Sclerosis given the similarity in some of the symptoms between both pathologies; to analyze the influence of clinical factors associated with the disease, demographics and comorbidities and explore their influence on cognitive performance; and, finally, to analyze the clinical and psychometric properties of the computerized Vienna Test System battery (VTS) in a cohort of PCC and a control group.The..
dc.description.facultyFac. de Medicina
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/128404
dc.language.isospa
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu616.98:578.834 (043.2)
dc.subject.keywordCOVID-19
dc.subject.ucmMicrobiología médica
dc.subject.unesco3201.03 Microbiología Clínica
dc.titleEvaluación neuropsicológica computarizada : Normalización de la batería Vienna Test System y aplicación al estudio cognitivo del síndrome post-COVID
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication003cb628-99d5-4168-a04b-e33a4be4ccbb
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