RT Book, Whole
T1 Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana
A1 Gutiérrez Puebla, Javier
A1 Benítez, Carolina
A1 García Palomares, Juan Carlos
A1 Romanillos Arroyo, Gustavo
A1 Rubinstein da Silva, Elías
A1 Leaño, Juan Manuel
A1 Ribeiro, Karisa Maia
A1 Scholl, Lynn
A1 Moya Gómez, Borja
A1 Condeço Melhorado, Ana Margarida
A2 Benítez, Carolina
AB La presente nota técnica explica de qué manera el análisis de grandes volúmenes de datos de la telefonía móvil puede aplicarse a la planificación del transporte y la infraestructura urbana. La actividad de los usuarios permite conocer su huella digital y, por lo tanto, entender sus trayectorias espacio-temporales de manera desagregada y extrapolada, estableciendo matrices de origen destino. La producción de grandes volúmenes de datos masivos, Big Data, abre interesantes posibilidades para entender los flujos de movilidad de nuestras ciudades de la región y su complementariedad con los métodos tradicionales de recolección de datos, como los son las encuestas de movilidad domiciliarias de origen destino de viajes, permitiendo disponer de información siempre actualizada y en menor tiempo. La nota técnica agrupa y sistematiza los conocimientos generados por especialistas e investigadores de distintos países del mundo; y analiza 6 casos de éxito realizados de implementación en distintas ciudades latinoamericanas y en otros ámbitos internacionales, donde se indica cómo se han obtenido esas matrices de viajes y cuáles han sido sus aplicaciones.
PB Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
YR 2020
FD 2020
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/94778
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/94778
LA spa
NO Gutiérrez Puebla, Javier, Carolina Benítez, Juan Carlos García Palomares, Gustavo Romanillos Arroyo, Elías Rubinstein, Juan Manuel Leaño, Karisa Maia Ribeiro, Lynn Scholl, Borja Moya Gómez, y Ana Condeço Melhorado. «Cómo aplicar Big Data en la planificación del transporte: El uso de datos de GPS en el análisis de la movilidad urbana». Inter-American Development Bank, julio de 2020. https://doi.org/10.18235/0002487.
NO Banco Interamericano de Desarrollo
DS Docta Complutense
RD 18 abr 2025