RT Dissertation/Thesis
T1 Aplicaciones de deep learning y metamorphic testing al ámbito de las ciudades y sistemas inteligentes
A1 Méndez Hurtado, Manuel
AB Los sistemas inteligentes son aquellos sistemas computacionales que se diseñan con habilidades propias de la inteligencia humana para resolver problemas de diversa índole. Dentro de los sistemas inteligentes se encuentran las ciudades inteligentes, que consisten en áreas urbanas las cuales utilizan un conjunto de sistemas apoyados por tecnologías de la información y la comunicación para mejorar la vida de sus ciudadanos y mejorar la gestión de recursos y herramientas. En la actualidad, algo más del 50% de la población mundial vive en entornos urbanos y las estimaciones indican que en el año 2040 este porcentaje aumentará hasta el 70%. Es por esto que la construcción y mejora de los entornos urbanos es una obligación para las autoridades a lo largo y ancho del planeta. Y por ello la mejora del desarrollo de los sistemas inteligentes asociados a estas ciudades se convierte en un reto indispensable para los próximos años...
AB Intelligent systems encompass computational frameworks designed with capabilities akin to human intelligence, intended for resolving a spectrum of complex challenges. Among these intelligent systems are smart cities, urban areas that harness an assemblage of systems are smart cities, urban areas that harness an assemblage of systems underpinned by information and communication technologies, in order to enrich the quality of life for residents and optimize the governance of resources and tools.At present, slightly exceeding 50% of the global populace resides within urban landscapes, and prognostications project a rise to 70% by the year 2040. Thus, the imperative to construct and enhance urban environments has become a mandate for authorities across the globe. Consequiently, the augmentation of intelligent systems associated with smart cities becomes a pivotal imperative for forthcoming years...
PB Universidad Complutense de Madrid
YR 2024
FD 2024-06-11
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/104836
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/104836
LA spa
NO Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, leída el 18-12-2023.
DS Docta Complutense
RD 29 jun 2025