RT Generic
T1 ChatGPTeaching II: Usos éticos y pedagógicos de la IA en la docencia universitaria
A1 Alonso Sainz, Tania
A1 Gil Cantero, Fernando
A1 Reyero García, David
A1 Jodra Chuan, Marina
A1 del Pozo Armentia, Araceli
A1 Sánchez Rojo, Alberto
A1 García Villamisar, Domingo Antonio
A1 Sánchez Tortosa, José
A1 Sánchez Gómez, Pedro Juan
A1 Nicolás López, Rocío
A1 Muñoz Arranz, Milagros María
A1 Ibáñez Ayuso, María José
A1 Casas Bañares, María
A1 Ayose Cancela Val, David
A1 Larrañaga Altuna, Sofía
A1 Perales Nieto, Álvaro
A1 Thoilliez Ruano, Bianca
A1 García Gutiérrez, Juan
AB Si algo ha puesto de manifiesto el trabajo de este año es que los riesgos asociados a la IA en el contexto universitario son múltiples, pero también las ventajas. Por un lado, se detectan riesgos éticos, como la posibilidad de que aumenten conductas deshonestas al sustituir el esfuerzo y el pensamiento propio por la máquina, atribuyendo los resultados al trabajo y esfuerzo humanos. Y por otro, y más importante, tenemos los riesgos pedagógicos, es decir, delegar actividades y prácticas en las herramientas de software que serían imprescindibles hacer por estudiantes y docentes, con el objetivo de crecer como mejores profesionales, investigadores o docentes. Es decir, delegar ciertas prácticas que impidan la transformación que el conocimiento, el esfuerzo, o el desarrollo de virtudes intelectuales generan en la persona (estudiante, investigador o docente) que las hace. En este panorama, hemos llegado a tres conclusiones que dan sentido y orientación a la continuación del proyecto: (1) que hay que distinguir aquellos usos de la IA que mejoran proyectos (trabajos, informes, ensayos, actividades) de aquellos que mejoran personas (su inteligencia, su capacidad crítica, su crecimiento); (2) que la IA puede ser un gran apoyo para la creación de actividades docentes universitarias que desafíen a los estudiantes y que permitan a los docentes centrarse en aquello en lo que ellos añaden valor; y (3) que hemos de encaminarnos hacia modelos no-híbridos, en contra de las corrientes actuales, es decir, el mayor aprovechamiento de la IA lo extraen quienes se han formado con criterios que no han podido encontrar en ella, y por tanto, proteger los momentos offline, se muestra tanto o más importante como el tiempo de uso de la IA.
YR 2025
FD 2025-06-27
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/129405
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/129405
LA spa
DS Docta Complutense
RD 25 ene 2026