RT Journal Article
T1 La repetición de curso a debate: un estudio empírico a partir de PISA 2015
T1 Debate on grade repetition: an empirical study from PISA 2015
A1 Arroyo Resino, Gema Delia
A1 Constante Amores, Israel
A1 Asensio Muñoz, Isabel Inmaculada
AB La repetición de algún curso académico es una de las grandes preocupaciones del sistema educativo español, porque su tasa duplica el promedio de los países de la OCDE y la Unión Europea, lo que resulta muy costoso. Además, es una medida de calidad controvertida, ya que, lejos de lograr la nivelación pretendida, aparece asociada en la investigación con el fracaso escolar. En este trabajo se pretende estudiar empíricamente el fenómeno, identificando las variables que definen el perfil del estudiante repetidor y no repetidor y aquellos predictores que más afectan a la probabilidad de repetir. Para ello, se ha partido del cuestionario de contexto del estudiante proporcionado por el informe PISA 2015 de la OCDE para España, que ofrece información sobre variables vinculadas con los antecedentes del estudiante, procesos y medidas no cognitivas, y que permite identificar claramente al alumnado que ha repetido algún curso en primaria y/o secundaria y al que no. Los datos se han analizado con la técnica de árboles de decisión y mediante el modelo de regresión logística binaria. Los resultados muestran que las variables que mejor discriminan entre los perfiles del estudiante repetidor y del no repetidor son las aspiraciones educativas y el haber cursado una materia de ciencias el curso anterior. La principal conclusión del estudio es que la probabilidad de repetir se asocia más con variables de procesos (tiempo de aprendizaje y currículum) que con variables vinculadas a los antecedentes del estudiante, en contra de lo que se ha venido perpetuando a través de la literatura. Esto supone un distanciamiento respecto a los predictores que tradicionalmente se han relacionado con la repetición y la aportación de evidencia empírica favorable a la apertura de una nueva perspectiva educativa, basada en el abordaje de la repetición de curso desde un enfoque menos socioeconómico y más pedagógico.
AB Grade repetition is one of the major concerns in the Spanish educational system because its rate doubles the average performance of both OECD member countries and European countries. Grade repetition is usually linked to school failure and dropout instead of bringing student’s academic level onto an equal plane. This research empirically identifies the variables which repeating and non-repeating students have in common and those possible variables which have a higher influence in retaking a year. Thus, the student context questionnaire development provided by OECD PISA 2015 for Spain has been used. These questionnaires provide information on variables linked to the student’s background and also processes and non-cognitive outcomes. All of this information allows for the identification of the characteristics of both repeating and non-repeating students. Decision tree techniques and binary logistic regression have been applied to analyze the data. Results show that the educational aspirations and the fact of having studied a scientific module during the previous academic year are the main variables. The main finding of this study is that the probability of repeating an academic year is more influenced by process variables (learning time and curriculum) than by the student’s background. This outcome is contrary to what has been perpetuated through literature and starts a new educational perspective regarding grade repetition from a pedagogical point of view and a lower socioeconomic focus
PB Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
SN 1139-613X
YR 2019
FD 2019
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/113731
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/113731
LA spa
NO Arroyo Resino, D., Constante Amores, I. A., & Asensio Muñoz, I. (2019). La repetición de curso a debate: un estudio empírico a partir de PISA 2015. Educación XX1: Revista de la Facultad de Educación, 22(2), 69-92. https://doi.org/10.5944/EDUCXX1.22479
NO FECYT -- Jornadas Sobre Herramientas De Comunicación En El Ámbito De La ..Referencias bibliográficas:•	Asensio, I., Carpintero, E., Lopez, E., y Expósito, E. (2018). .Cuanto oro hay entre la arena? Mineria de datos con los resultados de España en PISA 2015. Revista Española de Pedagogía, 270, 225-245. Doi: https://doi.org/10.22550/REP76-2-2018-02.•	Benito, A. (2007). La LOE ante el fracaso, la repetición y el abandono escolar. Revista Iberoamericana de Educación, 43, 1-11.•	Birbili, M. (2005). Constants and contexts in pupil experience of schooling in England, France and Denmark. European Educational Research Journal, 4(3), 313-320. doi:10.1080/03050060126690.•	Bourdieu, P. (1986). The Forms of Capital. In J.G. Richardson (Ed.), Handbook of theory and research for the sociology of education (pp. 241-258). Nueva York, USA: Greenwood Press.•	Calero, J. (2006). Desigualdades tras la educación obligatoria: nuevas evidencias. Documento de Trabajo de la Fundación Alternativas, 83(6), 56-78.•	Calero, J., Escardibul, J.O., y Choi, A. (2012). El fracaso escolar en la Europa mediterránea a través de PISA-2009: radiografía de una realidad latente. Revista Española de Educación Comparada, 19, 69-104. doi: https://doi.org/10.5944/reec.19.2012.7578.•	Carabaña, J. (2013). Repetición de curso y puntuaciones PISA .Cual causa cual? En Instituto Nacional de Evaluación Educativa (Ed.), PISA 2012: Programa para la evaluación de los alumnos, informe español (volumen II: análisis secundario). Madrid: INEE.•	Castro, M. y Lizasoain, L. (2012). Las técnicas de modelización estadística en la investigación educativa: minería de datos, modelos de ecuaciones estructurales y modelos jerárquicos lineales. Revista Española de Pedagogía, 251, 131-148.•	Choi, A. (2017). Efectos de la repetición de curso y alternativas. Recuperado de https://bit.ly/2J9egRJ.•	Choi, A., y Calero, J. (2012). Determinantes del riesgo de fracaso escolar en España en PISA-2009 y propuestas de reforma. Revista de Educación, 362, 562-593. doi: 10.4438/1988-592X-RE-2013-362-242.•	Choi, A., Gil, M., Mediavilla, M. & Valbuena, J. (2018). Predictors and Effects of Grade Repetition. Revista de Economía Mundial, 48, 21-42.•	Cordero, J. M., Crespo, E., y Pedraja, F. (2013). Rendimiento educativo y determinantes según PISA: Una revisión de la literatura en España. Revista de Educación, 362. Recuperado de https://bit.ly/2N64wdp.•	Cordero, J.M., Manchón, C., y Simancas, R. (2012). Análisis de los condicionantes del rendimiento educativo de los alumnos españoles en PISA 2009 mediante técnicas multinivel. Presupuesto y Gasto Público, 67, 71-96.•	Cordero, J., Machón, C., y Simancas, R. (2014). La repetición de curso y sus factores condicionantes en España. Revista de Educación, 365, 12-37. doi: 10.4438/1988-592X-RE-2014-365-263.•	Crespo, E. (2018). Fracaso escolar español: Una comparativa internacional con datos de PISA, En Catálogo de investigación joven en Extremadura (volumen II, pp. 84-89). Servicio de Publicaciones.•	European Commission (2010). Europe 2020 A European Strategy For Smart, Sustainable and Inclusive Growth. Brussels, Belgium: European Commission.•	Evans, M. D., Kelley, J., Sikora, J., & Treiman, D. J. (2010). Family scholarly culture and educational success: Books and schooling in 27 nations. Research in social stratification and mobility, 28(2), 171-197.•	Fernández, J.J. y Rodríguez, J. C. (2008). Los orígenes del fracaso escolar en España: un estudio empírico. Mediterráneo Económico, 14, 323-349.•	Ferrao, M.E., Costa, P.M., & Matos, D.A.S. (2017). The relevance of the school socioeconomic composition and school proportion of repeaters on grade repetition in Brazil: a multilevel logistic model of PISA 2012. Largescale Assessments in Education, 5(1), 5-7. doi. 10.1186/s40536-017-0036-8.•	Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods). London, UK: Sage Publications.•	Gamazo, A., Martínez-Abad, F., Olmos-Migueláñez, S., y Rodríguez-Conde, M. J. (2018). Evaluación de factores relacionados con la eficacia escolar en PISA 2015. Un análisis multinivel. Revista de Educación, 379, 56-84. doi: 10.4438/1988-592X-RE-2017-379-369.•	Garbanzo, G.M. (2014). Factores asociados al rendimiento académico tomando en cuenta el nivel socioeconómico: Estudio de regresión múltiple en estudiantes universitarios. Revista Electrónica Educare, 18(1), 119-154.•	Gonzalez-Such, J., Sancho-Alvarez, C., y Sanchez-Delgado, P. (2016). Cuestionarios de contexto PISA: un estudio sobre los indicadores de evaluación. RELIEVE, 22(1), M7. doi:http://dx.doi.org/10.7203/relieve.22.1.8429•	Hattie, J. (2009). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement. Nueva York, USA: Taylor & Francis.•	Ibarra, E. y Jacobo, H.M. (2016). La evolución del autoconcepto académico en adolescentes. Revista mexicana de investigación educativa, 21(68), 45-70.•	Ibarra-Aguirre, E. (2014). El autoconcepto en la adolescencia. Un estudio evolutivo. [Tesis doctoral]. Universidad Autónoma de Sinaloa, México.•	Jacob, B.A., & Lefgren, L. (2009). The Effect of Grade Retention on High School Completion. American Economic Journal: Applied Economics,1(3), 33-58.•	Jheng, Y. (2014). Does grade repetition work? Who repeats grades? Evidence from the scores of reading literacy of PISA 2009 of Macau. Jiaoyu Yanjiu Yuekan. Journal of Education Research, 242, 97-114.•	Jimerson, S. R. (2001). Meta-analysis of grade retention research: Implications for practice in the 21st century. School Psychology Review, 30, 420-437.•	López-Martín, E., Expósito-Casas, E., Carpintero, E., y Asensio, I. (2018). .Qué nos dice PISA sobre la enseñanza y el aprendizaje de las Ciencias? Una aproximación a través de árboles de decisión. Revista de Educación, 382, 133-161. doi: 10.4438/1988-592X-RE-2018-382-395•	Manacorda, M. (2012). The Cost of Grade Retention. The Review of Economics and Statistics, 94(2), 596-606.•	Márquez, C. (2016). Factores Asociados al Fracaso Escolar en la EDUCACIÓN Secundaria de Huelva. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(3), 131-144. doi:10.15366/reice2016.14.3.007.•	Méndez, I. y Cerezo, F. (2018). La repetición escolar en educación secundaria y factores de riesgo asociados. Educación XX1, 21(1), 41-62. doi: 10.5944/educXX1.13717.•	Onder, E., & Uyar, S. (2018). Factors affecting the academic achievement in socioeconomically disadvantaged students. Pegem Egitim Ve Ogretim Dergisi, 8(2), 253-280.•	OCDE Organizacion para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2012). PISA 2012. Programa para la evaluación internacional de los alumnos. Informe español. Madrid: Instituto Nacional de Evaluación Educativa. Subdirección General de Documentación y Publicaciones.•	OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2016a). PISA 2015. Programa para la evaluación internacional de los alumnos. Informe español. Madrid: Instituto Nacional de Evaluación Educativa. Subdirección General de Documentación y Publicaciones.•	OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2016b). PISA 2015. Resultados clave. Paris, France: OECD Publishing.•	Pajares, R. (2005). Resultados en España del estudio PISA 2000: conocimientos y destrezas de los alumnos de 15 años. Madrid: INECSE.•	Pardo, M. y Ruiz, M. (2013). Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud III. Madrid: Síntesis.•	Pedraja, F., Santi, D., y Simancas, R. (enero, 2012). El impacto de la concentración de inmigrantes sobre la repetición de curso en España. XX Encuentro de Economía Pública, Sevilla.•	Pérez-Díaz, V.P., Rodríguez, J.C., y Fernández, J.J. (2009). Educación y familia: los padres ante la educación general de sus hijos en España. Recuperado de https://bit.ly/2veEJs3.•	Rodríguez-Mantilla, J.M., Fernández-Díaz, M.J., y Jover, G. (2018). PISA 2015: Predictores del rendimiento en Ciencias en España. Revista de Educación, 380, 75-102. doi: 10.4438/1988-592X-RE-2017-380-373.•	Román, M.V. y Levy, J.P. (2003). Clasificación y segmentación jerárquica. En J.-P. Levy y J. Valera (Dietrs), Análisis Multivariable para las Ciencias Sociales (pp. 567-630). Madrid: Pearson Prentice Hall.•	Santos, M., Godas, A., y Lorenzo, M. (2012). El perfil del alumnado repetidor y no repetidor en una muestra de estudiantes españoles y latinoamericanos: Un estudio sobre los determinantes de sus logros académicos. Estudios Sobre Educación, 23, 43-62.•	Serrano, A., Merida, R. & Tabernero, M. (2016). La autoestima infantil, la edad, el sexo y el nivel socioeconómico como predictores del rendimiento académico. Revista de investigación en educación, 14 (1), 53-66.•	Simons-Morton, B. & Chen, R. (2009). Peer and parent Influences on school engagement among early adolescents. Youth & Society, 41(1), 3-25. doi: 10.1177/0044118X09334861.•	Strobl, C., Malley, J., & Tutz, G. (2009). An introduction to recursive partitioning: Rationale, application, and characteristics of classification and regression trees, bagging, and random forest. Psychological Methods, 14(4). 323-348. doi: 10.1037/a0016973•	Tourón, J., López-González, E., Lizasoain, L., Navarro, E., y García, M. J. (2018). Alumnado español de alto y bajo rendimiento en ciencias en PISA 2015: análisis del impacto de algunas variables de contexto. Revista de Educación, 380, 156-184. doi:1988-592X-RE-2017-380-376	.
DS Docta Complutense
RD 22 jun 2025