TY  - THES
AU  - Arranz Janeiro, Ricardo
AU  - Concepción Echeverría, Lidia
AU  - Caño Vega, Juan Ramón del
AU  - Ponce Belmonte, Francisco
AU  - Romero Sánchez, Juan Luis
A3  - Sánchez Ruiz-Granados, Antonio Alejandro
PY  - 2019
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/15225
AB  - En este proyecto estudiaremos el campo del aprendizaje por refuerzo profundo, con el objetivo de lograr una aplicación estable en problemas clásicos de control. Para lograrlo investigaremos sus bases: el aprendizaje por refuerzo y las redes...
AB  - In this project we will study the Deep Reinforcement Learning field in order to achieve an stable application for classic control problems. To do this we will investigate its fundamentals: Reinforcement Learning and Neural Networks, learning which are...
LA  - spa
KW  - Aprendizaje por refuerzo
KW  - Q-Learning
KW  - Proceso de Márkov
KW  - Redes neuronales
KW  - Aprendizaje por refuerzo profundo
KW  - DeepMind
KW  - OpenAI
KW  - Reinforcement Learning
KW  - Markov decision process
KW  - Neural Networks
KW  - Deep Reinforcement Learning
TI  - Aprendizaje por refuerzo profundo aplicado a juegos sencillos
M3  - bachelor thesis
ER  -