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T1 BackgammonAI: árboles de búsqueda de Montecarlo y redes neuronales.
T1 BackgammonAI: Monte Carlo tree search and neural networks
A1 De Arpe Renard, Miguel Carlos
AB En este trabajo se exploran los conceptos del aprendizaje automático, profundizando en el aprendizaje por refuerzo. Posteriormente, se estudian árboles de búsqueda de Montecarlo y redes neuronales. Por último se crea un agente de aprendizaje por refuerzo capaz de jugar al tradicional juego inglés backgammon mediante una combinación de árboles de búsqueda de Montecarlo y redes neuronales.
AB In this paper machine learning is explored, going deeper into reinforcement learning. Then, Monte Carlo tree search and neural networks are studied. Finally, a reinforcement learing agent which is able to play the traditional English game backgammon is created, using a combination of Monte Carlo tree search and neural networks.
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/123954
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/123954
LA spa
NO Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática y Matemáticas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2024/2025
DS Docta Complutense
RD 1 ene 2026