RT Journal Article
T1 Enseñanza del Software Estadístico R a alumnos de Matemáticas
T2 Teaching R to Mathematical Students
A1 Castilla González, Elena María
A1 Chocano Feito, Pedro José
AB Habiendo constatado la falta de formación en herramientas estadísticas en algunas titulaciones de matemáticas, así como la creciente importancia del software de programación R, se ha visto la necesidad de impartir un curso de Análisis de Datos con R. Éste se ha desarrollado dentro de la iniciativa “Compumates” de la Facultad de CC. Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid, y ha constado de diferentes sesiones, que parten desde la instalación del software y uso de comandos básicos, hasta su aplicación en técnicas de análisis y predicción. Para ello se ha provisto a los alumnos de un manual de aprendizaje. En este trabajo se muestran los resultados que ha tenido la experiencia en el aprendizaje del alumno y la valoración que tiene éste sobre la misma.
AB The lack of statistical tools in some bachelor’s degrees of Mathematics jointly with an increasing importance of the software R leads to the need of giving a course of Data Analysis with R. This course has been developed under the iniciative “Compumates” of the Faculty of Mathematics at Complutense University of Madrid. It consists on different sessions that go from the basic commands to their application to techniques of analysis and prediction. In this paper, it is shown the results obtained by the students and their opinion about the course.
PB Universidad Politécnica de Madrid
SN 2174-0410
YR 2021
FD 2021-04-01
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/7319
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/7319
LA spa
NO [1] BLANCO SANDÍA, M. D. L. Á, CORCHUELO MARTÍNEZ-AZUA, B., CORRALES DIOS, N., & LÓPEZ REY, M. J. Ventajas de la interdisciplinariedad en el aprendizaje: experiencias innovadoras en la educación superior. XI Jornadas Internacionales de Innovación Universitaria , 2014.[2] CARLSSON, G. Topology and data. Bulletin of the American Mathematical Society, 2009, vol. 46, no 2, p. 255-308.[3] CASTILLA , E., & CHOCANO, P.J. Análisis de Datos con R, 2020. https://sites.google.com/view/elenacastillagonzlez/home/teaching/teachinghttps://sites.google.com/view/pedrojchocanofeito/home/teaching-and-notes[4] COMPAÑ-ROSIQUE, P., SATORRE-CUERDA, R., LLORENS-LARGO, F. & MOLINA-CARMONA, R. Enseñando a programar: un camino directo para desarrollar el pensamiento computacional. Revista de Educación a Distancia, 2015.[5] FERNÁNDEZ-VEGA, I., JIMÉNEZ, J. & QUIRÓS, L. M. Uso de la app Kahoot para cuantificar el grado de atención del alumno en la asignatura de Anatomía Patológica en Medicina y evaluación de la experiencia. Educación Médica, 2020.[6] GHRIST, R. Barcodes: the persistent topology of data. Bulletin of the American Mathematical Society, 2008, vol. 45, no 1, p. 61-75.[7] REXER , K., GEARAN, P., & ALLEN, H. Data science survey. Rexer Analytics. Winchester, Massachusetts, 2015.[8] ROBERT, A., Muenchen. The popularity of data analysis software, 2019. http://r4stats.com/articles/popularity/[9] SEMPERE, F. Kahoot como herramienta de autoevaluación en la universidad. IN-RED 2018. IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Editorial Universitat Politècnica de València, 2018.
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RD 8 may 2024