%0 Generic
%A Blasco López, María Francisca
%A Recuero Virto, Nuria
%A Romero Martínez, Ana María
%A Krayem, Sulaiman
%A García-Berrio Hernández, María Victoria
%A Cano Polo, María José
%A Mantero San Miguel, María Paula
%A Tatoum, Maryam
%A DE LA MORENA FERNÁNDEZ, LIDIA
%T Técnicas de CRM aplicadas al seguimiento de la empleabilidad de los/as egresados/as en los Grados, Dobles Grados y Másteres Oficiales de la Facultad de Comercio y Turismo.
%D 2023
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/117139
%X El proyecto tiene su origen en las recomendaciones proporcionadas por evaluaciones externas realizadas por la Fundación Madri+d en 2022. Estas evaluaciones destacaron la necesidad urgente de mejorar la representatividad y calidad de los datos recolectados sobre la empleabilidad y satisfacción de los egresados. A pesar de contar con sistemas generales en la Universidad Complutense, las herramientas actuales presentaban limitaciones significativas en términos de alcance, precisión y capacidad de actualización periódica. Esto hacía indispensable la implementación de una solución tecnológica más avanzada y adaptada a las necesidades específicas de la Facultad. En este contexto, se llevó a cabo un diagnóstico inicial que incluyó un análisis exhaustivo de los sistemas de CRM disponibles en el mercado. En el proyecto Innova Gestión 2023, HubSpot emergió como la mejor opción debido a su facilidad de uso, flexibilidad y alineación con los objetivos institucionales. Además, su capacidad para integrar múltiples funciones como la automatización de tareas, la centralización de datos y la generación de informes detallados lo convirtió en la herramienta ideal para abordar las deficiencias señaladas. El proyecto no solo responde a una necesidad técnica, sino que también tiene implicaciones estratégicas y académicas de gran alcance. En el ámbito estratégico, busca fortalecer la relación a largo plazo con los egresados, fomentando una comunidad activa de alumni que sirva como recurso clave para la Facultad. Desde una perspectiva académica, los datos recolectados a través del sistema permitirán realizar análisis más precisos sobre la inserción laboral y las competencias demandadas por el mercado, facilitando así ajustes continuos en los programas de estudio.
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