%0 Thesis
%A Sánchez Ruiz-Granados, Antonio Alejandro
%T Una aproximación ontológica al modelado de conocimiento en los dominios de planificación
%D 2010
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/47567
%X Históricamente la comunidad de planificación ha concentrado sus esfuerzosen la creación de potentes algoritmos de búsqueda para resolver problemasen dominios muy sencillos en los que se usa muy poco conocimiento. Sinembargo, cuando intentamos utilizar técnicas de planificación para resolverproblemas del mundo real nos encontrarnos con dominios ricos en conocimiento,difíciles de modelar y con gran cantidad de información asociada.En este tipo de dominios surgen nuevos problemas relacionados con la adquisicióny gestión de grandes bases de conocimiento.Nuestra propuesta consiste en utilizar ontologías para modelar el conocimientode carácter estático asociado a estos dominios. En concreto, noscentraremos en un tipo de ontologías con una base formal bien fundada (laslógicas descriptivas) que ofrecen un buen compromiso entre expresividad ycomplejidad computacional. Además, estas ontologías son uno de los pilaresfundamentales de la web semántica, por lo que existe toda la infraestructuramontada a su alrededor de la que podemos aprovecharnos: lenguajes estándar,editores visuales, sistemas de razonamiento, etc. Uno de los objetivosde este trabajo consiste en estudiar qué pueden aportar las ontologías y todaesta infraestructura montada a su alrededor al modelado del conocimientoasociado a los dominios de planificación.Por otra parte, las ontologías proporcionan un vocabulario rico con el quepoder expresar conocimiento usando distintos niveles de detalle. Esta capacidadde razonamiento abstracto permite realizar inferencias interesantes apartir del conocimiento disponible. Además, permite plantear problemas deplanificación abstractos cuyas soluciones pueden aplicarse a multitud de problemasconcretos, algo que resulta especialmente interesante en aproximacionesbasadas en casos. En este trabajo también investigaremos cómo podemosaprovechar la capacidad de razonamiento a distintos niveles de abstracciónde las lógicas descriptivas.
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