%0 Thesis
%A Saurina Blanco, María Paz
%T Detección de apnea obstructiva del sueño mediante el uso del polígrafo respiratorio y validación de pruebas de diagnóstico de sospecha en la clínica dental.
%D 2024
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/120128
%X Introducción: La apnea obstructiva del sueño (AOS) es un trastorno respiratorio del sueño altamente prevalente y con serias consecuencias para la salud, lo que la convierte en un importante problema de salud pública. Sin embargo, su diagnóstico sigue siendo insuficiente debido a la falta de conciencia entre la población y a la dificultad de acceder a pruebas diagnósticas. Ante esta situación, la poligrafía respiratoria se presenta como una alternativa viable y más accesible para mejorar la detección de la AOS. Además, los dentistas tienen una posición estratégica para contribuir a la detección temprana de esta condición. Al integrar herramientas de evaluación, como el cuestionario Stop-Bang (CSB), la Escala de Somnolencia de Epworth (ESS) y la Escala de Ronquido (ER) junto con el polígrafo respiratorio, en las citas dentales, se pretende mejorar la identificación de pacientes en riesgo de AOS de manera más sencilla y amplia, contribuyendo a una detección más efectiva y a un manejo temprano de esta condición subdiagnosticada. En España, la falta de estudios que aborden la prevalencia de AOS en pacientes no diagnosticados y que no buscan atención médica, resalta la necesidad de investigaciones como ésta. Objetivo: Determinar la prevalencia de apnea obstructiva del sueño mediante el uso de un polígrafo respiratorio en pacientes que asisten para atención dental en la clínica del Máster de Odontología Restauradora Basada en las Nuevas Tecnologías de la Universidad Complutense de Madrid. Material y Métodos: Se realizó un estudio observacional transversal con una muestra por conveniencia de 32 pacientes que se sometieron a un estudio de poligrafía respiratoria durante una noche en el hogar. Además, se realizaron mediciones antropométricas y se completaron cuestionarios, como el Stop-Bang (CSB), la Escala de Somnolencia de Epworth (ESS) y la Escala de Ronquido (ER).Se identificó el IAH de la población sometida a estudio mediante el polígrafo respiratorio. Se estudió la relación entre IAH y características demográficas. También, se analizó la relación entre el IAH y nivel de ronquidos registrados por el PR. El IAH se relacionó con el cuestionario STOP-Bang, la Escala de Somnolencia de Epworth y la Escala de Ronquido. Finalmente se verificó si existía relación entre el nivel de ronquido registrado por el PR y la escala de ronquidos. Se realizó un análisis descriptivo y un análisis estadístico de los datos. Para estudiar la relación entre sexo e IAH se utilizó la prueba no paramétrica de Chi-cuadrado de Pearson. Se aplicó la prueba T de Student para ver la diferencia entre las medias de IAH en la población con HTA, con consumo de alcohol y de tabaco. Y, por último, el coeficiente de correlación de Pearson para variables cuantitativas que permitió estudiar la correlación entre el IAH y edad, IMC, PC,IRH, puntuación del CSB, ESS y ER, así como la relación entre el IRH y la ER. Resultados: En el grupo de pacientes, había 19 hombres y 12 mujeres, con una edad media de46,1 años, un índice de masa corporal (IMC) medio de 25,4 kg/m², un IAH medio de 12,9 y un IRH medio de 270,1 ronquidos por hora. La prevalencia de la AOS, definida como un IAH 25, fue del 71% del total de la muestra. El IAH medio en los hombres resultó 16,4 ± 12,7mientras que el de las mujeres fue de 7,3 ± 5,9.La prueba de Chi-cuadrado de Pearson, encontró una relación estadísticamente significativa(ES) entre la IAH y el sexo (p= 0,035).Los resultados del coeficiente de Correlación de Pearson entre IAH y la edad, IMC y PC en hombres mostraron correlación estadísticamente significativa (p<0,001), (p<0,002), (p<0,001)respectivamente. Para estudiar las diferencias entre las medias de IAH de los grupos con HTA, los que consumían alcohol y los fumadores se aplicó la prueba T de Student. De los tres factores sólo la HTA mostró una diferencia estadísticamente significativa (p=0,03).La correlación de Pearson resultó estadísticamente significativa (p<0,005) entre el IAH y el IRH, a mayor IAH, mayor IRH. Los resultados de la correlación de Pearson para IAH y los cuestionarios de detección mostraron una correlación estadísticamente significativa entre IAH y la puntuación del CSB(p<0,001) y la ER (p=0,001), pero no con la ESS (p=0,144). El resultado de la correlación de Pearson entre el IRH y la ER resultó ES (p<0.001).Conclusión: Existe una alta prevalencia de apnea obstructiva del sueño (71%) en pacientes a los que se detecta de manera accidental en citas de carácter odontológico no específico. Por lo tanto, el papel del dentista y del polígrafo respiratorio podría mejorar la detección temprana dela enfermedad en pacientes no diagnosticado. Los índices de apnea-hipopnea (IAH) son mayores en los hombres que en las mujeres. A mayor edad, ICM y PC, mayor IAH. También existe una relación clara entre HTA y AOS, pero no hemos encontrado esta relación con el consumo de tabaco y alcohol. Se confirma la utilidad de los cuestionarios de Stop-Bang y la Escala de ronquido como herramientas complementarias para evaluar el riesgo y la severidad de la AOS, pero no el de somnolencia de Epworth. También existe relación entre IAH e IRH, a medida que aumenta el IAH, también se incrementa el índice de ronquidos. Existe correlación entre IRH obtenido por el polígrafo y la escala de ronquidos (ER). A mayor IRH, mayor puntuación en la ER percibida por el compañero de habitación.
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