%0 Thesis
%A Castro Espilco, Angélica Verónica
%T El impacto del nivel educativo en la reducción de la pobreza del Perú: un enfoque por departamentos (2013 -2022)
%D 2025
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/126033
%X La pobreza en el Perú persiste como un desafío estructural, a pesar del crecimiento económico y la disminución de la tasa de analfabetismo. Si bien existen estudios que examinan la relación entre educación y pobreza, la mayoría se ha concentrado en indicadores monetarios y en análisis a nivel nacional. Este enfoque presenta dos limitaciones principales: la escasa consideración de la heterogeneidad entre departamentos y el limitado uso de medidas multidimensionales de pobreza, como las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). El presente estudio aborda dichas limitaciones al analizar la relación entre educación y pobreza en los departamentos del Perú durante el periodo 2013–2022, mediante modelos de datos de panel. La prueba de Hausman confirmó que el modelo de efectos fijos es el más adecuado para capturar la heterogeneidad no observada entre departamentos. Los resultados muestran que un aumento del 1% en los años promedio de estudio se asocia con una reducción aproximada del 3.8% en la pobreza medida por NBI, lo que refleja una elasticidad negativa y significativa que permite cuantificar el efecto de la educación sobre la pobreza. En este sentido, la contribución del estudio es resaltar la necesidad de fortalecer la inversión en educación, particularmente en los niveles secundario y superior, así como de optimizar la asignación de los recursos públicos, consolidando la política educativa como un eje estratégico para la reducción sostenida de la pobreza en el país.
%X Poverty in Peru persists as a structural challenge, despite economic growth and the reduction in illiteracy rates. While studies exist that examine the relationship between education and poverty, most have focused on monetary indicators and national-level analyses. This approach presents two main limitations: the limited consideration of heterogeneity among departments and the scarce use of multidimensional measures of poverty, such as Unsatisfied Basic Needs (UBN). The present study addresses these limitations by analyzing the relationship between education and poverty in Peru’s departments during the period 2013–2022 using panel data models. The Hausman testconfirmed that the fixed-effects model is the most appropriate to capture unobserved heterogeneity across departments. The results show that a 1% increase in average years of schooling is associated with an approximate 3.8% reduction in poverty measured by UBN, reflecting a negative and significant elasticity that quantifies the effect of education on poverty. In this regard, the study’s contribution is to highlight the need to strengthen investment in education, particularly at the secondary and higher levels, as well as to optimize the allocation of public resources, consolidating education policy as a strategic pillar for the sustained reduction of poverty in the country.
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