%0 Generic
%A Álvarez Hernández, Álvaro
%A Fernández Buján, Ramón
%A Herraiz Molina, Antonio
%T Clasificación de texturas naturales mediante técnicas de visión por computador (2)
%J Trabajos de curso (Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, FDI)
%D 2007
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/54370
%X El proyecto realizado consiste en la implementación de tres algoritmos ópticos para la clasificación y reconocimiento de imágenes digitales. El diseño realizado ha sido  integrado en una intefaz espacializada formando una aplicación completa y eficiente para el tratamiento y clasificación de imágenes. Los algoritmos que mejores resultados han ofrecido y que por lo tanto han sido escogidos para el proyecto han sido los siguientes:1. Algoritmo Fuzzy Clustering.2. Algoritmo LLoyd.3. Algoritmo Bayesiano.Estos algoritmos han sido implementados sobre una plateforma Java y su diseño se ha realizado siguiendo el patrón de diseño "Factoria".De esta forma se garantiza la fácil integración de cualquier otro algoritmo de clasificación de imágenes al diseño elaborado y una integración unifoeme de este diseño a cualquier intefaz especializada.[ABSTRACT]This proyect consists in implementation of three optimal algorithms for digital image clasification. the design has been integrated in a specialized interface forming a complete and efficient application for the treatment and classification of images. The best perfomance has been achived with the following three algorithms. They have been chosen due to this performance:1. Fuzzy Clustering algorithm.2. LLoyd algorithm.3. Bayesian algorithm.These algorithms have been implemented on a java platform and its design has been made following the Factory patterm. This way is guaranteed an easy integration of any other images classification algorithm in the elaborated design and a uniform integration of this design in any specialized interface.
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