RT Generic
T1 Diseño de un nuevo clasificador híbrido no supervisado para texturas naturales en imágenes
A1 Guijarro Mata-García, María
AB En este trabajo se presenta el diseño de un nuevo clasificador híbrido para la clasificación de imágenes de texturas naturales. Existen diversos métodos de clasificación de texturas en la literatura especializada, siendo generalmente necesario el diseño de nuevos métodos con el fin de mejorar los resultados de la clasificación. Este es el objetivo del presente trabajo donde se presenta un nuevo clasificador que aprovecha las bondades de tres de los clasificadores clásicos existentes, a saber: Fuzzy, Bayes y Parzen. Mediante la combinación de estos tres métodos bajo los denominados operadores de agregación procedentes de la lógica fuzzy o borrosa se diseña el nuevo clasificador híbrido. Los resultados se comparan con los métodos clásicos anteriormente mencionados.
YR 2007
FD 2007
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/54504
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/54504
LA spa
NO Master en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2006-2007
DS Docta Complutense
RD 11 abr 2025