TY  - THES
AU  - García López, Pablo
A3  - Palomino Tarjuelo, Miguel
A3  - Sánchez Hernández, Jaime
PY  - 2025
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/123949
AB  - En este trabajo de fin de grado se aplica el aprendizaje profundo a la reconstrucción y generación de audio musical, considerando dos arquitecturas: autocodificadores (AEs) y autocodificadores variacionales (VAEs). A diferencia de la generación...
AB  - In this Bacherlor’s Thesis, deep learning is applied to musical audio reconstruction and generation, considering two architectures: autoencoders (AEs) and variational autoencoders (VAEs). Unlike symbolic music generation, which operates on...
LA  - eng
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Autocodificadores
KW  - Autocodificadores variacionales
KW  - Espacio latente
KW  - Espectrograma
KW  - Red convolucional
KW  - Deep Learning
KW  - Autoencoders
KW  - Variational Autoencoders
KW  - Latent space
KW  - Spectro- gram
KW  - Convolutional network
TI  - Aprendizaje de representaciones latentes de timbres musicales con autocodificadores y autocodificadores variacionales
M3  - bachelor thesis
ER  -