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T1 Desarrollo de un método de calibración para OCT dinámico cuantitativo
A1 Basalo Lourido, Noel
AB La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica de adquisición de imágenes biomédicas de alta resolución (aproximadamente 5 μm) y alta velocidad, utilizada  principalmente para el diagnóstico ocular. Las imágenes tridimensionales de la muestra se generan mediante una combinación de interferometría y el barrido de un haz de luz infrarroja  sobre la muestra. Es de gran relevancia que estas imágenes representen la verdadera  geometría tridimensional (3D) de la muestra para diversas aplicaciones en optometría y  oftalmología. Desafortunadamente, los sistemas basados en OCT producen cierta distorsión en  la imagen denominada “fan distortion”. Para garantizar una imagen sin distorsiones en  cualquier sistema OCT, es necesario un método de calibración dinámica cuantitativa que  corrija dicha fan distortion. El método requiere la adquisición de imágenes OCT de un objeto  conocido en el espacio 3D para cuantificar su fan distortion y luego aplicar la compensación  de la distorsión en el procesado posterior de la imagen. En esta tesis, desarrollé un método  de reducción, cuantificación automática y corrección de la distorsión producida por un  sistema OCT de fuente de barrido (swept-source OCT). Este trabajo fin de máster consta de dos partes interrelacionadas:La primera parte consiste en minimizar la distorsión antes de obtener las imágenes, ya sea  mediante una selección adecuada de los elementos del sistema, el diseño del patrón de escaneo, o la alineación de los componentes de los diferentes sistemas. Se hará una breve  descripción de los elementos que forman el instrumento, ya que algunas de las limitaciones  del mismo proceden de las características de los componentes que lo forman.La segunda parte se basa en el diseño de un método de calibración automatizado para la  cuantificación de la fan distortion y, posteriormente, la aplicación de algoritmos de  procesado para su corrección, una vez que se obtiene la imagen de un ojo (u otro objeto).  Esto asegurará que la geometría medida y cuantificada represente de forma precisa la  geometría real de la muestra. Para ello, programé un algoritmo en LabView que facilita,  durante la calibración del escaneo, la adquisición automática de la fan distortion, con la  utilización de una cuadrícula de puntos con características conocidas. A continuación, usé y  perfeccioné códigos de Matlab para procesar las imágenes obtenidas y corregir la distorsión  presente en ellas. Finalmente, validé el método mediante imágenes corregidas de fan  distortion de esferas de vidrio de diámetro conocido.
AB Optical Coherence Tomography (OCT), is a high resolution (about 5 μm), high speed biomedical imaging  technique, used primarily for eye diagnostics. Three dimensional images of the sample reflectance are  generated by a combination of interferometry and raster-scanning an infrared light beam over the sample.  It is very important for these images to represent a true three dimensional geometry (3D) for optometry  and ophthalmic purposes. Unfortunately, every OCT system produce some image distortion, which is termed  fan distortion. To guarantee an undistorted image on any given OCT system, a quantitative dynamic  calibration method for fan distortion is necessary. The method requires acquisitions of OCT images of a  known target in 3D space to quantify its fan distortion and then applies fan distortion compensation in image post-processing. In this thesis, I developed a method of reduction, automated quantification and  correction of the distortion produced by a swept-source OCT system.This master’s thesis consists of two  interrelated parts:The first part consists of minimizing the distortion before obtaining the images, whether through an  appropriate selection of the system’s elements, the design of the scanning pattern or the alignment of  the different systems’ components. A brief description will be made of the elements that form the  instrument, since some of the instrument’s limitations can be obtained from the characteristics of the components that form it. The second part is based on designing and acquiring an automated calibration scan for fan distortion  quantification and then applying post-processing algorithms for correcting it, once an image of an eye  (or other target) is obtained. For this, I wrote a LabView program to facilitate the automated  acquisition of the fan distortion calibration scan with a target made of a grid of points with known  characteristics, and then I used and perfected Matlab codes to process the images, and correcting the  distortion present in them. Ultimately, I validated the method with fan-distortion-corrected images of  glass spheres of known diameter.
PB Universidad Complutense de Madrid
YR 2019
FD 2019-09
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/14403
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/14403
LA spa
DS Docta Complutense
RD 6 abr 2025