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T1 Clasificación borrosa basada en disimilitud para la valoración inicial de desastres
A1 Rodríguez González, Juan Tinguaro
A1 Vitoriano Villanueva, Begoña
A1 Montero De Juan, Francisco Javier
A2 Alonso-Betanzos, Amparo
A2 Bielza, Concha
A2 Salmerón, Antonio
A2 Duarte, Abraham
A2 Hidalgo, J. Ignacio
A2 Martínez, Luis
A2 Barrenechea, Edurne
A2 Troncoso, Alicia
A2 Corchado, Emilio
A2 Corchado, Juan M.
A2 Herrera, Francisco
A2 Riquelme, José C.
AB En la gestión de desastres y emergencias, es crucial una valoración inicial correcta de las consecuencias de los fenómenos adversos para permitir una toma de decisiones adecuada. Sin embargo, no se requiere que esta valoración inicial sea necesariamente totalmente precisa, por lo que su obtención puede asimilarse con un problema de clasificación borrosa en el que las clases presentan una estructura relevante, que emana de la semántica del contexto y de los requisitos del problema de decisión. Este trabajo propone la consideración de un operador de disimilitud para la introducción de esta estructura en los procesos de aprendizaje y razonamiento de un clasificador borroso, lo que redunda en una mejora de la adaptación del clasificador a las características y los requisitos en términos de toma de decisiones del contexto de la gestión de desastres.
PB Desconocido
SN 978-84-695-8348-7
YR 2013
FD 2013
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/45589
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/45589
LA spa
DS Docta Complutense
RD 4 abr 2025