RT Generic T1 Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del riesgo de violencia de género en España A1 Marianova Iordanova, Alexandra AB La violencia de género es un problema grave que las sociedades y gobiernos deben abordar empleando todos los recursos disponibles a su alcance –lo que exige un conocimiento profundo de la magnitud del mismo–, pues afecta a mujeres de todos los países del mundo. Actualmente, muchas de las víctimas de violencia machista no se atreven a denunciar su situación, impidiendo que pueda investigarse el delito. Es por ello que el objetivo del presente trabajo ha sido el de hallar un modelo de predicción que identifique el posible riesgo de violencia hacia la mujer antes de que se produzca un daño mayor y, en muchos casos, irreversible. YR 2021 FD 2021-09 LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/5176 UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/5176 LA spa NO Álvarez, M., Andrés, A., Augé, M., Choy, A., Fernández, R., Fernández, C., Foulon, H., López, S., Martínez, M. T., Martínez, C., Saiz, M. y Serratusell, L. (2011). RVD-BCN – Protocol de valoración del risc de violencia contra la dona per part de la seva parella o exparella. Circuit Barcelona contra la Violència vers les Dones. https://n9.cl/7k0v9Andrés, A., López, S. y Álvarez, E. (2008). Valoración del riesgo de violencia contra la pareja por medio de la SARA. Papeles del psicólogo, 29(1), 107-122. https://n9.cl/6oanxArlot, S. y Celisse, A. (2010). A survey of cross-validation procedures for model selection. Statistics Surveys, 4, 40-79. https://n9.cl/t92vbAzevedo, A. y Santos, M. (2008). KDD, SEMMA and CRISP-DM: A parallel overview. ResearchGate. 182-185. https://n9.cl/bclftBhatia, N. (2019, 26 junio). What is Out of Bag (OOB) score in Random Forest? 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