RT Dissertation/Thesis
T1 Análisis de vulnerabilidades en contratos inteligentes de la cadena de bloques de Ethereum
A1 López Vivar, Antonio
AB La cadena de bloques ha alcanzado gran popularidad en los últimos tiempos tiempos debido principalmente al auge de las criptomonedas, pero también se empiezan a popularizar otras piezas de software más complejas pero con muchos casos de uso conocidas como contratos que van desde las finanzas, la salud, el voto electrónico o el IoT entre otros, son programas informáticos que se almacenan en una cadena de bloques y se ejecutan de forma descentralizada sin necesidad de intermediarios.Desgraciadamente, con el auge de su utilización también han aumentado los ciberataques contra ellos. Existen actualmente una gran cantidad de herramientas de análisis automático de vulnerabilidades. No obstante, esta variedad de opciones con diferentes especificaciones y requisitos de funcionamiento, puede llegar a ser una barrera para muchos desarrolladores de contratos inteligentes no versados en cuestiones de ciberseguridad...
AB Blockchain has become very popular in recent times mainly due to the rise of cryptocurrencies, but other more complex pieces of software with many use cases known as smart contracts are also starting to become popular. These smart contracts, which have the potential to break into sectors ranging from finance, healthcare, e-volving or IoT among ohers, are computer programs that are stored on a blockchain and executed in a decentralized manner without the need for intermediaries.Unfortunately, with the boom in their use, cyberattacks against them have also increased. There are now a plethora of automated vulnerability scanning tools available. However, this variety of options ith different specifications and performance requirements can become a barrier for many smart contract developers not versed in cybersecurity issues...
PB Universidad Complutense de Madrid
YR 2024
FD 2024-04-08
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/102812
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/102812
LA spa
NO Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, leída el 18-07-2023.
DS Docta Complutense
RD 7 abr 2025