%0 Generic %A Ramos Medina, Jesús %T Espectros de alta resolución de estrellas frías: base de datos para clasificación espectral, parámetros estelares y abundancias %D 2012 %U https://hdl.handle.net/20.500.14352/46189 %X En este proyecto se ha trabajado con espectros de alta resolución de estrellas frías previamente realizados y reducidos por el grupo de Astrofísica estelar del Dpto de Astrofísica de la UCM. Los espectros han sido realizados con varios espectrógrafos con resoluciones espectrales del orden de 40000 a 80000 cubriendo el rango de tipos espectrales de la estrellas frías (de F a M) y diferentes niveles de actividad cromosférica y rotación. El alumno se ha familiarizado con todo el proceso de análisis de este tipo de espectros y ha realizado tareas concretas como la normalización al continuo, recorte de los ordenes espectrales, determinación del desplazamiento por velocidad radial, desplazamiento de los espectros y unión de todos los ordenes para formar un único espectro. Como resultado se ha proporcionado los espectros en el formato adecuado para ser analizados científicamente es decir poder realizar una clasificación espectral, determinar anchuras equivalentes de muchas líneas espectrales de una forma automática y aplicar los modelos correspondientes para poder calcular parámetros estelares y abundancias. Se ha realizado una selección de estrellas con tipos espectrales representativos desde F6 a M4 y se han proporcionado en el formato adecuado (siguiendo las especificaciones del observatorio virtual). Se ha realizado una base de datos con todos estos espectros y sus correspondientes parámetros y se pondrá accesibles en la web para que puedan ser utilizados por toda la comunidad científica. De esta forma podrán ser utilizados para otros objetivos científicos como estándares para el nivel de actividad cromosferica, clasificación estelar, etc. Para la realización del trabajo se han utilizado diferentes herramientas informáticas como IRAF para el tratamiento de los espectros y Saada para la generación automatizada de bases de datos astronómicas. %~