%0 Generic
%A Crespo González, Jorge Domingo
%A García Solana, María José
%A Valmorisco Pizarro, Segundo
%A Vicente Vicente, María José
%A Baltazar, María Saudade
%A Harto De Vera, Fernando
%A Polo Villar, César
%A Cortés Cediel, María Elicia
%A Ruano De La Fuente, José Manuel
%A Herrero López, Reyes
%A Aguilera Aguilera, Raúl
%A Gómez Friha, José Ramón
%A Aznar Fornies, Álvaro
%A González Gamonal, César
%A Martínez Castaño, María Isabel
%A Parro Pantoja, Lucía
%A Sánchez López, Coronada
%T Aprendizaje universitario usando la Inteligencia Artificial (AprentIA)
%D 2025
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/121122
%X Aprentia (Aprendizaje universitario usando la IA) es un proyecto de innovación que nació en el curso 2023/2024 y cuyo objeto es conocer el contenido, alcance y aplicaciones de la IA al aprendizaje universitario, pretendiendo generar un diagnóstico de situación y un elenco de prácticas y enseñanzas aplicables a toda la comunidad educativa.Los procesos de aprendizaje están sufriendo en los últimos años el impacto de varios factores que alteran la posición del docente, de los estudiantes y de los servicios de apoyo, respecto de la visión tradicional basada en un profesor/a (autoridad) que enseñaba contenidos a unos estudiantes que aprendían. En este marco, esos procesos y roles se han tenido que adaptar mejor o peor a la incorporación de la universidad al Espacio Europeo de Educación Superior y a la emergencia, en términos cuantitativos y cualitativos, de las llamadas Tics (Tecnologías de información y comunicación), junto a la Inteligencia Artificial (IA).El curso 24/25 ha sido estratégico para Aprentia, ya que además de ampliar el trabajo empírico al profesorado y al personal técnico de gestión y administración y servicios (PTGAS), ha sido el primero en que el equipo se ha hecho interuniversitario, incorporando miembros de la Universidad de Castilla-La Mancha y de la Universidad de Evora (Portugal).Los objetivos que nos propusimos para el curso 24/25 son:1.- Conocer y transmitir qué es la IA, su alcance y las principales aplicaciones susceptibles de uso para el aprendizaje universitario.2.- Experimentar el uso de las aplicaciones de la IA en las diferentes fases y recursos del proceso de aprendizaje3.- Realizar un diagnóstico (DAFO) con los aspectos positivos (a potenciar) para el aprendizaje universitario que genera la aplicación de la IA en el mismo y sobre los recursos de apoyo (biblioteca), junto a los posibles aspectos disfuncionales (a mitigar).4.- Elaborar un elenco de propuestas/consejos para la introducción de la IA en el proceso de aprendizaje universitario al servicio de la comunidad académica.5.- Proseguir los estudios de percepciones y expectativas del uso de la IA en su aprendizaje por parte del estudiantado.6.- Focalizar los estudios de percepciones y expectativas en el profesorado y en el personal de administración y servicios, sin perjuicio de seguir obteniendo datos del estudiantado, 7.- Como hemos realizado en la primera fase del proyecto, seguir difundiendo la experiencia en el ámbito de la UCM y externamente mediante presentación de ponencias en congresos, una jornada de la Semana de la Ciencia 2024 y la realización de publicaciones. Asimismo, se procurará al menos impulsar la realización de un TFG sobre el particular.
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