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T1 IA, abducción y enactivismo: ¿puede una máquina pensar humanamente?
A1 López de la Franca Ruiz, Carlos
AB El presente trabajo cuestiona la viabilidad del proyecto actual de Inteligencia Artificial (IA) para replicar el pensamiento genuinamente humano. Partiendo de una crítica a la tradición heredada, de corte funcionalista y computacional , se postula que la inteligencia humana es irreductible a la sintaxis y al mero procesamiento algorítmico. El ensayo sitúa la abducción —entendida como la inferencia creativa, la generación de hipótesis plausibles y la capacidad de gestionar la sorpresa — como el elemento diferencial que la IA actual no puede replicar.Se analizan las limitaciones de los paradigmas dominantes: tanto la IA simbólica (GOFAI) , por su incapacidad de manejar el contexto y el "sentido común" , como la IA inductiva (Big Data y deep learning) , que pese a sus éxitos opera sin comprensión causal y está restringida a la sintaxis de los datos.Frente a este "mito de la IA" (siguiendo a Erik Larson) , se defiende una concepción enactivista y situada de la cognición. Se argumenta que la abducción solo es posible desde la actividad holística de la triada cerebro-cuerpo-mundo (A. Noë) , en un entorno semánticamente rico o "mundo grande". La condición de posibilidad de la abducción se vincula al concepto de "realización de la relevancia" (J. Jaeger et al.) , un proceso biológico, semántico y agencial inaccesible para la computación.Se concluye que, si bien la IA puede emular la Inferencia a la Mejor Explicación (IME) mediante heurísticas , la abducción creativa emerge del holismo sinérgico de la experiencia vivida y, por tanto, permanece ontológicamente fuera del alcance de una máquina.
YR 2025
FD 2025-08-31
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/125944
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/125944
LA spa
NO Incluye el comentario de texto: La riqueza como autarquía
DS Docta Complutense
RD 24 nov 2025