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T1 Clasificación no supervisada y jerárquica basada en coloración en grafos: una aplicación a imágenes astronómicas
A1 Gómez González, Daniel
A1 Zarrazola Rivera, Edwin
A1 Montero De Juan, Francisco Javier
A1 Yáñez Gestoso, Francisco Javier
A2 Sainz Palmero, Gregorio
A2 Alcalá Fernández, Jesús
A2 García Pajares, Ruben
A2 Llamazares, Bonifacio
A2 De La Fuente Aparicio, María Jesús
AB En este trabajo se propone un algoritmo de clasificación no supervisada y jerárquica sobre un conjunto de objetos modelizados mediante un grafo. La salida de este algoritmo muestra la evolución de cómo los grupos se van rompiendo en la red de manera divisiva. Así pues, el procedimiento aquí estudiado muestra de manera evolutiva la sucesión de cortes en la red desde la situación inicial en la que todos los nodos de la red están conectados (en el mismo grupo) hastala última iteración en la que cada nodo representa un grupo por sí mismo. Esta salida puede ser vista como un agrupamiento difuso en el que para cada alfa corte se tiene una partición nítida de la red. Aplicaremos esta metodología a un problema de segmentación en imágenes astronómicas, en la que los nodos del grafo son los píxeles y las aristas unen píxeles adyacentes, obteniendo buenos resultados desde el punto de vista computacional y desde la calidad de la segmentación realizada.
PB Universidad de Valladolid
SN 978-84-615-6653-2
YR 2012
FD 2012
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/45586
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/45586
LA spa
NO Actas del XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (Valladolid, 1-3 de febrero de 2012)
DS Docta Complutense
RD 7 abr 2025