RT Journal Article T1 Particle swarm grammatical evolution for energy demand estimation A1 Martínez‐Rodríguez, David A1 Colmenar, J. Manuel A1 Villanueva Micó, Rafael Jacinto A1 Salcedo‐Sanz, Sancho A1 Hidalgo Pérez, José Ignacio AB El Enjambre Gramatical es un algoritmo de búsqueda y optimización perteneciente a la familia más general de la Evolución Gramatical, que trabaja con un conjunto de soluciones denominadas individuos o partículas. Utiliza el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas como motor de búsqueda en la evolución de soluciones. En este trabajo presentamos un algoritmo de Enjambre Gramatical para la estimación de la demanda total de energía en un país a partir de variables macroeconómicas. Cada partícula del Enjambre Gramatical codifica un modelo diferente para la estimación de la demanda energética, que será decodificado por una gramática predefinida. Los parámetros del modelo también son optimizados por el algoritmo propuesto, de forma que el modelo se ajusta a un conjunto de entrenamiento de datos reales de demanda energética, seleccionando las variables más apropiadas para aparecer en el modelo. Analizamos el rendimiento de la evolución del Enjambre Gramatical en dos problemas reales de estimación de la demanda energética a un año vista en España y Francia. La propuesta se compara con enfoques anteriores con resultados competitivos. PB SCI8 SN 2050-0505 SN 2050-0505 YR 2019 FD 2019-12-17 LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/117402 UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/117402 LA eng DS Docta Complutense RD 17 abr 2025