RT Report
T1 Una breve introducción al modelo SIR aplicado al caso del Covid-19
A1 Martín Barroso, Víctor
AB Dentro de la epidemiología, uno de los modelos matemáticos determinísticos más usado es el denominado modelo SIR (Susceptible Infectious-Recovered). El modelo, que tiene su origen en el trabajo de Kermack y McKendrick (1972)1, permite caracterizar la evolución de una epidemia que se propaga mediante contagio entre los individuos de una población de tamaño N que permanece constante. En cada momento del tiempo t los individuos pueden encontrarse en tres posibles estados o compartimentos:Susceptibles S(t): individuos sanos que pueden ser contagiados por los infectados.Infectados I(t): individuos portadores de la enfermedad.Recuperados R(t): individuos que se han recuperado de la enfermedad2.
PB Instituto Complutense de Estudios Internacionales (ICEI)
YR 2020
FD 2020-04-06
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/11820
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/11820
LA spa
NO Kermack, W.O. y McKendrick (1972). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character. Vol. 115, N0. 772, pp. 700-721.MacDonald, G. (1952). The Epidemiology and control of Malaria. London: Oxford University Press.https://cran.r-project.org/web/packages/deSolve/index.htmlhttps://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
DS Docta Complutense
RD 7 may 2024