%0 Journal Article
%A Canales-Siguero, MD.
%A García-Muñoz, C.
%A Caro-Teller, JM.
%A Piris-Borregas, S.
%A Martín-Aragón, S.
%A Ferrari-Piquero, JM.
%A Moral-Pumarega, MT.
%A Pallás-Alonso, CR.
%T Electronic Prescribing in the Neonatal Intensive Care Unit: Analysis of Prescribing Errors and Risk Factors
%D 2025
%@ 0148-5598 (Print)
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/123741
%X Patients admitted to neonatal intensive care units are up to eight times more likely to experience medication errors than patients admitted to adult intensive care units. Prescribing errors account for up to 74% of medication errors. Electronic prescribing has been postulated as a tool to reduce errors. The objective was to analyse prescribing errors with the e-prescribing system and risk factors. All patients who were admitted for at least 24 h and who received active pharmacological treatment during the study period were included. Prescriptions were made using electronic assisted prescription software integrated into the medical record system. Treatment was reviewed daily by a pharmacist, and errors were graded according to taxonomic criteria. A total of 240 patients were included, 13,876 prescriptions were reviewed and 455 errors were found (3.3% of prescriptions were wrong). Prescribing errors were concentrated in 40 drugs/nutritional products. The most frequent error was a discrepancy between the prescription and the associated text-free field (n = 196). The drugs with the most errors were Lactobacillus acidophilus, caffeine citrate, acetaminophen, gentamycin and cholecalciferol. Patients with a birth weight from 1000 to 1500 g were 82% more likely to experience an error than those with an extremely low birth weight (< 1000 g) (OR = 1.81, 95% CI = 1.42-2.89, p < 0.05). Patients at the highest risk were those with gestational ages from 28 to 32 weeks, with a 29.80% greater risk of prescribing errors than those with gestational ages less than 28 weeks (OR = 1.29, 95% CI = 1.02-1.65, p < 0.05). Prescribing errors occur due to complex dosing rules based on patient characteristics and free-text use, highlighting process issues rather than specific medication risks.
%X Los pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos neonatales tienen hasta ocho veces más probabilidades de sufrir errores de medicación que los pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos de adultos. Los errores de prescripción representan hasta el 74% de los errores de medicación. La prescripción electrónica se ha postulado como una herramienta para reducir los errores. El objetivo de esta investigación es analizar los errores de prescripción con el sistema de prescripción electrónica y los factores de riesgo. Se incluyeron todos los pacientes que estuvieron ingresados durante al menos 24 horas y que recibieron tratamiento farmacológico activo durante el periodo de estudio. Las recetas se realizaron utilizando un software de prescripción asistida electrónicamente integrado en el sistema de historias clínicas. El tratamiento fue revisado diariamente por un farmacéutico y los errores se clasificaron según criterios taxonómicos. Se incluyó a un total de 240 pacientes, se revisaron 13 876 recetas y se encontraron 455 errores (el 3,3 % de las recetas eran incorrectas). Los errores de prescripción se concentraron en 40 medicamentos/productos nutricionales. El error más frecuente fue una discrepancia entre la receta y el campo sin texto asociado (n = 196). Los medicamentos con más errores fueron Lactobacillus acidophilus, citrato de cafeína, paracetamol, gentamicina y colecalciferol. Los pacientes con un peso al nacer de entre 1000 y 1500 g tenían un 82% más de probabilidades de sufrir un error que aquellos con un peso al nacer extremadamente bajo (< 1000 g) (OR = 1,81, IC del 95 % = 1,42-2,89, p < 0,05). Los pacientes con mayor riesgo fueron aquellos con edades gestacionales de entre 28 y 32 semanas, con un riesgo un 29,80% mayor de errores de prescripción que aquellos con edades gestacionales inferiores a 28 semanas (OR = 1,29; IC del 95 % = 1,02-1,65; p < 0,05). Los errores de prescripción se producen debido a las complejas normas de dosificación basadas en las características de los pacientes y al uso de texto libre, lo que pone de relieve problemas de proceso más que riesgos específicos de los medicamentos.
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