TY  - THES
AU  - Fajardo Malacatus, Michael Alexander
A3  - García Villalba, Luis Javier
PY  - 2025
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/124582
AB  - El objetivo principal del TFM es desarrollar algoritmos basados en Deep Learning que permitan identificar errores de programación asociados al manejo de la memoria. El fin de esto es ofrecer una herramienta que ofrezca la posibilidad de evaluar y...
AB  - The main objective of this final master project is offer a tool that allows the possibility of evaluating and preventing vulnerabilities inside of the code which can be exploited for illicit behaviours. For the develop of the mentioned tool, it will...
LA  - spa
KW  - RoBertA
KW  - CodeBert
KW  - Python
KW  - Buffer Overflow
KW  - C
KW  - C++
KW  - Ciber Serguridad
KW  - Redes neuronales
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Gestión de memoria
KW  - Cybersecurity
KW  - Neural Networks
KW  - Artificial Intelligence
KW  - Memory Management
TI  - Técnicas para la detección de vulnerabilidades relacionadas con la memoria de programas codificados en C y C++
M3  - master thesis
ER  -