%0 Thesis
%A Martín Gómez, Daniel
%T Implementación de una API para el análisis de la voz en tiempo real enfocado a Entornos de Realidad Virtual
%D 2024
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/110732
%X Este proyecto consiste en el desarrollo de una API que permite mandar audios en tiempo real que son enviados a la biblioteca HumeAI. Esta librería de python permite el envío de frases, urls, imágenes y audios (en los que se centra este trabajo) y realiza el análisis emocional de hasta 51 emociones diferentes de dichos elementos enviados. Posteriormente, se reciben los datos y se analizan con otra librería de Phyton para el software Praat, llamada Parselmouth. Esta permite la detección de diversas características del audio utilizando patrones vocales como el tono de voz, ritmo e intensidad en tiempo real. Esta API permite que un usuario mande los datos a procesar, en este caso la voz, a un servidor, comunicarse con la API en cuestión y devolver el análisis vocal al usuario para que gestione dichos valores vocales y emociones como sean requeridos en su aplicación. Además, se utiliza otra librería llamada Flask cuyo propósito es crear un servidorque permita comunicar las peticiones HTTP entre la API y la aplicación desde la cual se llame, como pudiese ser un proyecto de Unity.
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