RT Dissertation/Thesis
T1 Optimización de la gestión de memoria dinámica en Java
A1 Velasco Cabo, José Manuel
AB En este trabajo presentamos varias técnicas para mejorar el rendimiento y, al mismotiempo, reducir del consumo de potencia del gestor automático de memoria dinámica de lamáquina virtual de Java, habitualmente conocido como recolector de basura. Como puntode partida, en esta tesis se realiza un exhaustivo análisis de la influencia de la recolecciónde basura en el rendimiento de la máquina virtual de Java y en el consumo de potenciade ésta dentro de una jerarquía de memoria típica de los actuales sistemas empotrados,así como de la interacción de las distintas estrategias de recolección con el hardwaresubyacente. Como veremos en nuestros resultados experimentales, dentro de las distintastareas encargadas a la máquina virtual de Java, la recolección de basura puede llegara ser, en el contexto de los sistemas empotrados, el factor predominante en cuanto aconsumo de energía y rendimiento se refiere. Este estudio culmina con la descripciónde un completo espacio de diseñoo que nos proporciona las mejores configuracionesde la jerarquía de memoria para cada estrategia de recolección dentro de la dicotomíarendimiento-consumo de energía. Sobre esas configuraciones idóneas aplicaremos acontinuación nuestras propuestas de optimización. Nuestras técnicas incluyen mejorasa nivel algorítmico por un lado, y por otro buscan aprovechar el comportamiento inherentey predecible de las distintas estrategias de recolección para propiciar una interacciónfructífera entre la máquina virtual y la jerarquía de memoria, que produzca sustancialesreducciones en el consumo energético y en el tiempo empleado en la recolección debasura.
PB Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones
SN 978-84-693-7807-6
YR 2010
FD 2010-11-12
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/47448
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/47448
LA spa
NO Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, leída el 19-04-2010
DS Docta Complutense
RD 7 may 2024