RT Dissertation/Thesis
T1 Estimación del espectro en modelos aleatorios
A1 Sánchez Muñoz, María Dolores
AB La memoria contiene un estudio sobre la descomposición espectral de señales, así como sobre transformaciones y modificaciones de funciones a trabes de filtros lineales, con el fin de reproducir lo mas fielmente posible las señales emitidas. Posteriormente, partiendo de la descomposición espectral de un proceso estacionario, se revisan técnicas de estimación espectral tanto en procesos discretos como continuos univariantes, aportando métodos de estimación de las frecuencias del espectro del proceso, tomando como estimador la función periodograma y el periodograma suavizado mediante ventanas espectrales. Así podemos obtener la función de densidad espectral optima. Se daban también técnicas interactivas de estimación de la función de densidad espectral.
PB Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones
SN 978-84-669-0718-7
YR 2002
FD 2002
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/63314
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/63314
LA spa
NO Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 25-09-1992
DS Docta Complutense
RD 30 abr 2024