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T1 Integración de la inteligencia artificial en la educación superior a través del uso de herramientas conversacionales y chats para promover la participación colaborativa y la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje
T2 Integration of Artificial Intelligence in Higher Education through the Use of Conversational Tools and Chats to Promote Collaborative Participation and Improvement of Teaching and Learning Processes
A1 Pichardo Galán, José Ignacio
A1 Albarracín Garrido, Diego
A1 Barrera Blanco, José
A1 Barrientos Delgado, Jaime Eduardo
A1 Blázquez Rodríguez, María Isabel
A1 Borras Gené, Oriol
A1 Cáceres Taladriz, César
A1 Calaforra Faubel, Patricia Jara
A1 Carabantes Alarcón, David
A1 Castillo Charfolet, Aurora
A1 Cornejo Valle, Mónica
A1 Cutuli, María Soledad
A1 Domínguez García, María Dolores
A1 Gómez Do Amaral, José Luis
A1 González Martín, Antonio
A1 Hernández Melián, Alejandro Domingo
A1 Isorna Alonso, Esther
A1 Jiménez Rodríguez, Virginia
A1 Logares Jiménez, Marina Lucía
A1 López Medina, Esteban Francisco
A1 Mancha Cáceres, Olga Inmaculada
A1 Martínez Álvaro, Laura
A1 Moreno Segarra, Ignacio
A1 Puche Cabezas, Luis
A1 Ríos Frutos, Luis Francisco
A1 Santoro Domingo, Pablo
A1 Vartabedian Cabral, Julieta Luciana
A1 Díaz Guerra, Juan Andrés
A1 Hernansaiz Gil, Ismael
A1 Labrador Bárcena, Álvaro
A1 López Echanove, Isabel
A1 Mira Roda, Alba
A1 Rodríguez Muñoz, Maia
AB El proyecto "Integración de la inteligencia artificial en la educación superior a través del uso de herramientas conversacionales y chats para promover la participación colaborativa y la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje" se propuso como objetivo principal explorar y conocer plataformas como Chat GPT, Bard/Gemini y Bing/Copilot. Además, se buscó formar al profesorado, personal de administración y servicios (PTGAS) y alumnado en el uso y potencial de estas herramientas, así como utilizarlas de manera intencional y pedagógicamente fundamentada en la docencia del curso 2023-2024. También se evaluaron los impactos positivos y negativos de la IA en la enseñanza y se transfirieron los conocimientos adquiridos a través de publicaciones y participaciones en congresos.Al finalizar el proyecto, se alcanzaron en gran medida todos los objetivos propuestos. Se garantizó el acceso a las plataformas de IA, se realizaron múltiples formaciones abiertas y presenciales, y se fomentó el uso de la IA en diversas asignaturas, lo que permitió un aprendizaje colaborativo significativo. La evaluación se llevó a cabo mediante seminarios y encuestas, obteniendo respuestas de 627 estudiantes y 132 docentes. Además, se logró una amplia transferencia de resultados, participando en jornadas y congresos educativos, y preparando publicaciones sobre el uso de IA en educación superior. Las experiencias del profesorado reflejaron tanto el entusiasmo por las oportunidades de la IA como la necesidad de una formación continua y una gestión adecuada para maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos.
PB Universidad Complutense de Madrid
YR 2024
FD 2024-06-30
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/107052
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/107052
LA spa
DS Docta Complutense
RD 6 abr 2025