%0 Generic
%A Moriano Mohedano, Pedro J.
%A Romero Tejera, Luis
%A Muñoz Moreno, Alfonso
%T JBeaver: análisis y generación de analizadores de dependencias
%J Trabajos de curso (Departamento de Ingeniería del Software e inteligencia artificial, FDI)
%D 2007
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/54315
%X JBeaver es un sistema de análisis y generación de analizadores de dependencias.Podemos crear corpora de entrenamiento, entrenar a un sistema automático deaprendizaje y por último realizar análisis y evaluarlos tanto gráfica como estadísticamente.Todo ello siendo éste un sistema autónomo, fácil de usar, portable,con un alto rendimiento y por supuesto, debido a su carácter didáctico y deinvestigación, público y gratuito. El sistema consta de tres módulos funcionales:Entrenamiento: Crea corpora de dependencias a partir de árboles de constituyentesmediante la transformación del algoritmo de Gelbukh (UniversidadAutónoma de México). Realiza el entrenamiento de la herramienta de aprendizajeautomático Maltparser_0.4 por medio del corpus de dependencias, generandoun modelo.Evalúa los resultados para garantizar la calidad del entrenamiento,usando las métricas: Label attachment score (LAS), Unlabel attachment score(UAS) y Label accuracy.Análisis : Etiqueta cada token de un texto con sus part-of-speach (categoríasgramaticales). Analiza el texto de entrada, ya etiquetado, gracias al modelocreado en el entrenamiento. Evalúa los resultados para garantizar la calidad delanálisis, usando las métricas: Label attachment score (LAS), Unlabel attachmentscore (UAS) y Label accuracy.Gráco: Muestra en forma de árbol todas las frases que seleccionemos tantodel análisis como del entrenamiento. Existen dos formas de visualización: Porpasos (para observar su creación) Directamente.
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