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T1 Herramientas de diseño basado en bocetos del comportamiento en videojuegos
A1 Magallanes Borbor, Jorge Antonio
AB La construcción de comportamientos de personajes de videojuegos es un trabajonada trivial y necesita de la asistencia conjunta de los programadores de IA y de losdiseñadores de comportamientos. En este trabajo se presenta la propuesta de unametodología de trabajo que sirva como puente entre los diseñadores y losprogramadores en la construcción de estos comportamientos, proporcionando así mismolas herramientas que lo soporten. Se describe cada uno de los componentes de lametodología y son revisados en conjunto con la herramienta de autoría desarrollada.Entre los componentes más importantes la representación por medio de máquinas deestado jerárquicas, los comportamientos básicos y un sistema CBR. Se constatan losresultados esperados a partir de ejemplos prácticos en la construcción decomportamientos desde cero y asistidos por la herramienta. Se enfatiza la recuperaciónbasada en bocetos como herramienta útil para el diseño de nuevos comportamientos.Las bases teóricas para la recuperación basada similitud estructural de grafos tambiénson mencionadas y utilizadas para obtener una similitud entre comportamientos.[ABSTRACT]Building the behavior for characters in games is a complex task and needs thecollaborative work of programmers and designers. In this, we propose a method forcollaborative work between designers and programmers to built behaviors the formeasier and supported by an authoring tool that we have developed. We describe eachcomponent contains in this methodologies and compares into the tool. The principal’sblock of components we have, Hierarchical State Machines for Behaviors, Behavior’sLibrary that contains basic behaviors and complex behaviors, for the retrieval behaviorsuse a system CBR. We present different results for comparing sketch base in retrievalfor building new behaviors with practice examples propose for the tool. We emphasissketch base in retrieval is a useful tool for the design of new behaviors. Furthermore weintroduce the structure-based similarity for graphs that preserves the behavior similarity.
YR 2012
FD 2012
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/46509
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/46509
LA spa
NO Máster en Investigación en Informática, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, curso 2011-2012
DS Docta Complutense
RD 4 may 2024