%0 Thesis
%A Martín Bonilla, Raúl
%T Gestión de sostenibilidad utilizando lógica borrosa
%D 2011
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/46296
%X Este trabajo estudia la sostenibilidad medioambiental, económica, social y global de proyectos a partir de factores, muchos de ellos imprecisos, por lo que utiliza técnicas de “softcomputing” y lógica borrosa para modelarlos y medir su impacto. Todas las entradas y salidasdel sistema son difusas. Se desarrolla un Software de gestión de la sostenibilidad que modela factores conincertidumbre, y realiza inferencia y razonamiento aproximado para evaluar la sostenibilidad de proyectos. Esta sostenibilidad se calcula a partir del impacto producido por las acciones que se realizan en el desarrollo del proyecto. El programa calcula primero las sostenibilidadmedioambiental, social y económica, y a partir de éstas, calcula la sostenibilidad global del proyecto mostrando un informe con la valoración. Con el fin de analizar la lógica borrosa en la evaluación de la sostenibilidad, el informe muestra la comparación de los resultados según losdiferentes operadores de lógica borrosa utilizados.Son las administraciones públicas las encargadas de evaluar estos proyectos, sin conocimientos exactos de ciertos aspectos sociales, económicos y medioambientales, aunque sívalores aproximados o relativos. La sostenibilidad de un proyecto la puede evaluar cualquier organismo comprometido con la sostenibilidad global, y en especial, aquellos municipios comprometidos con el proyecto europeo Agenda21.El Software presentado tiene como destino a dichos organismos. Permite estandarizar los cálculos, los tipos de proyectos, los indicadores que afectan por tipo de proyecto y los resultados y así poder realizar una comparativa entre las evaluaciones obtenidas por municipios, por organismos o por proyectos.En esta memoria, primero se realiza una introducción a la sostenibilidad y cómo la lógica borrosa puede ayudar a tratar problemas de ambigüedad o falta de información en la evaluación de la sostenibilidad de proyectos. En el capítulo dos se incluye un estado del arte de la lógicaborrosa aplicada a la sostenibilidad. En el tercero se realiza la descripción del software desarrollado. El capítulo cuarto hace un resumen de la valoración realizada por los expertos. Y en el quinto se presentan las conclusiones obtenidas por el estudio realizado.[ABSTRACT]This memory examines the environmental, economic, social and global projects based on factors, many of them inaccurate, so we use techniques of soft computing and fuzzy logic to model and measure its impact.We develop a software that works as a sustainability management modelling uncertainty factors, and performs inference and approximate reasoning to assess the sustainability of projects. This sustainability is calculated from the impact caused by the actions that are performed in developing the project. First the program calculates the environmental, social and economic sustainability, and these calculates the overall sustainability of the project showing the valuation report. In order to analyze the use of fuzzy logic in the evaluation of sustainability, the report shows the comparison of results for the different fuzzy logic operators used.Public administrations are charged of evaluating these projects without accurate knowledge of certain social, economic and environmental aspects, so they use approximate values or relative. The sustainability of a project can be evaluated by any agency committed to global sustainability, and particularly those municipalities committed to the European projectAgenda21.The software introduced is destined to these organisms. It can standardize the calculations, the types of projects, indicators by type of project and the results and thus make a comparison between assessments obtained by municipalities, agencies or projects.In this report, first of all it is developed an introduction to sustainability and how fuzzy logic can handle problems of ambiguity and lack of information in assessing the sustainability of projects. Chapter two discusses the state of the art of fuzzy logic applied to sustainability. In the third chapter it is described the software developed. The fourth chapter provides a summary of the evaluation by experts. And the fifth one describes the conclusions reached by the study.
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