TY  - THES
AU  - Barragán, Rodrigo Kraus
A3  - Gregorio Rodríguez, Carlos
PY  - 2022
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/74002
AB  - Este Trabajo de Fin de Máster tiene como principal propósito estudiar diferentes formas de codificar variables categóricas diferenciando entre ordinales y nominales, mostrando la teoría que hay detrás de cada método, detallando las ventajas e...
AB  - The aim of this Master´s Thesis is to study differents ways to encoder categorical variables, including ordinal and nominal variables. Different encoders are studied, showing the advantages and disadvantages and in wich situations it is appropiate to...
LA  - spa
KW  - Variables categóricas
KW  - Minería de datos
KW  - Machine Learning
KW  - Codificadores clásicos
KW  - Codificadores supervisados
KW  - Categorical Variables
KW  - Data Mining
KW  - Classic Encoders
KW  - Supervised Encoders
TI  - Tratamiento de variables categóricas en modelos de Machine Learning
M3  - master thesis
ER  -