TY  - CPAPER
AU  - Saldaña Sanz, Mónica
PY  - 2021
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/8959
AB  - Poder conocer con anticipación los factores que intervienen en el rendimiento académico universitario, así como determinar cuál es la probabilidad de abandono del mismo, es muy importante a la hora de poder mejorar la calidad universitaria y además...
AB  - Being able to know in advance the factors that affect in the university academic performance, as well as determining what the probability of dropping out, is very important when you are trying to improve university quality and also the entire...
LA  - spa
M2  - 79
KW  - Rendimiento Académico
KW  - Indicador
KW  - Abandono
KW  - Modelo de Regresión Lineal Múltiple
KW  - Árboles de Decisión
KW  - Red Neuronal
KW  - Academic Performance
KW  - Indicator
KW  - Dropout Rate
KW  - Multiple Linear Regression Model
KW  - Decision Trees
KW  - Neural Network
TI  - Estudio del rendimiento académico y abandono en los estudiantes universitarios de la UCM. Uso de la nota media de bachillerato como predictor del rendimiento académico futuro de los estudiantes. Estudio del caso.
T2  - Study of academic performance and dropout rate in university students of the UCM. Use of the average grade of High School as a predicator of future students` academic performance. Case study.
TY  - conference paper
ER  -