RT Report
T1 Consecuencias para la predicción de la existencia de caos utilizando modelos TAR
A1 Escot Mangas, Lorenzo
A1 Gimeno Nogués, Ricardo
A1 Grau Carles, María Del Pilar
A1 Mateos de Cabo, Ruth
A1 Olmedo Fernández, Elena
AB Se analizan las consecuencias que tiene para la predicción de datos de coyuntura española, en concreto para las importaciones nominales de bienes intermedios, la detección de indicios de comportamiento caótico. Para esta detección se ha utilizado una estimación de un modelo tipo umbral autorregresivo (TAR) y se ha representado gráficamente su diagrama de bifurcación. En concreto, se analizan las diferencias cuando el modelo presenta dinámica caótica y cuando no las presenta tanto en la estimación de los parámetros como en los errores de predicción.
PB Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Decanato
SN 2255-5471
YR 2003
FD 2003
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/64482
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/64482
LA spa
DS Docta Complutense
RD 14 dic 2025