TY  - THES
AU  - Nogueira Fuentes, Jaime
A3  - Botella Juan, Guillermo
PY  - 2025
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/123932
AB  - Este TFG presenta una implementación de un sistema IoT empotrado para la detección del llanto de un bebé, empleando técnicas de aprendizaje automático mediante redes neuronales desplegadas en la placa ESP32-S3-Box 3. La solución incluye la adquisición...
AB  - This TFG presents an embedded IoT system for detecting a baby’s cry using machine learning techniques with neural networks deployed on the ESP32-S3-Box 3 board. The solution includes realtime audio acquisition, acoustic feature extraction via...
LA  - spa
KW  - Internet de las Cosas
KW  - Inteligencia Artificial de las Cosas
KW  - Aprendizaje Automático
KW  - Redes Neuronales Convolucionales
KW  - Perceptrón Multicapa
KW  - Coeficientes Cepstrales en la Escala Mel
KW  - Cuantización
KW  - Sistemas Empotrados
KW  - ESP32-S3
KW  - MQTT
KW  - Internet of Things (IoT)
KW  - Artificial Intelligence of Things (AIoT)
KW  - Machine Learning (ML)
KW  - Convolutional Neural Networks (CNNs)
KW  - Multilayer Perceptron (MLP)
KW  - Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs)
KW  - Quantization
KW  - Embedded Systems
TI  - Desarrollo de proyectos de IoT que implementen ML/IA en sistemas empotrados
M3  - bachelor thesis
ER  -