RT Book, Section
T1 Uso de Moodle por alumnos y rendimiento académico
T2 Undergraduates' use of Moodle and academic performance
A1 Álvarez Vázquez, Mª Pilar
A2 López-Meneses, E.
A2 Cobos-Sanchiz, D.
A2 Martín-Padilla, A.H.
A2 Molina-García, L.
A2 Jaén-Martínez, A.
A2 OCTAEDRO, Ediciones
AB Big data es un campo emergente de investigación en la Universidad. El desarrollo de nuevas tecnologías hace posible el análisis de millones de datos de forma que sea posible obtener información valiosa sobre la que tomar decisiones, tanto a nivel institucional como a nivel de cada docente. El análisis de los registros que almacena Moodle en forma de logs puede ayudar a los profesores a conocer mejor la actividad desarrollada por sus estudiantes en los espacios virtualizados, saber si existen distintos tipos de estudiantes de acuerdo a su comportamiento, y predecir cuáles van asociados a un mejor o peor rendimiento. Esta comunicación presenta parte de un análisis descriptivo del uso que los estudiantes realizaron durante dos cursos consecutivos en una asignatura obligatoria de segundo curso del Grado en Medicina, relacionándolo con los resultados académicos logrados en cada curso. Los resultados obtenidos reflejan comportamientos distintos en los estudiantes de los dos cursos estudiados.
PB Ediciones OCTAEDRO, S.L.
SN 978-84-17219-78-9
YR 2018
FD 2018-12
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/13985
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/13985
LA spa
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NO Ponencia presentada en INNOVAGOGIA 2018,  IV Congreso Virtual Internacional sobre Innovación Pedagógica y Praxis Educativa, celebrado del 20 al 22 de marzo de 2.018.
NO Universidad Complutense de Madrid
DS Docta Complutense
RD 15 may 2024