TY  - THES
AU  - Rodríguez Pinto, Nicolás
A3  - Pérez Contreras, Fernando
PY  - 2025
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/125362
AB  - Este trabajo evalúa la capacidad de distintos modelos estadísticos para predecir los resultados de las carreras de Fórmula 1 en la temporada 2025. Se basa en datos históricos desde la implementación del reglamento técnico de 2022, un periodo marcado...
AB  - Abstract:This study evaluates the ability of various statistical models to predict the results of Formula 1 races during the 2025 season. It is based on historical data collected since the implementation of the 2022 technical regulations, a period...
LA  - spa
KW  - Formula 1
KW  - Aprendizaje automático
KW  - Modelado estadístico
KW  - Predicción
KW  - Machine learning
KW  - Statistical modeling
KW  - Prediction
TI  - Predicción de resultados en fórmula 1 mediante técnicas de aprendizaje automático y modelos de ranking
M3  - bachelor thesis
ER  -