%0 Generic
%A Belmar Argudo, Sergio
%A González Iñiguez, César M.
%A Virseda Benito, Pablo
%T Optimización de memoria dinámica en sistemas emportados multimedia mediante computación evolutiva
%J Trabajos de curso (Departamento de Arquitectura de Computadores y Autómática, FDI)
%D 2006
%U https://hdl.handle.net/20.500.14352/54199
%X El propósito de nuestro proyecto ha sido la implementación de un algoritmo genéticomultiobjetivo (del tipo VEGA), en el que dada una aplicación para un sistema empotrado aoptimizar, devuelva las mejores estructuras de datos dinámicas para las correspondientesvariables dinámicas de dicha aplicación. Para ello, nos hemos basado en los resultadosobtenidos en los perfiles de ejecución de aplicaciones reales y de resultados teóricos sobre lasimplementaciones de dichas estructuras de datos. Los datos teóricos se han obtenido aplicandola metodología desarrollada por el profesor David Atienza en su tesis doctoral “Metodologíamultinivel de refinamiento del subsistema de memoria dinámica para los sistemas empotradosmultimedia de altas prestaciones”. Como podremos comprobar a lo largo del desarrollo deesta memoria, los resultados obtenidos demuestran la validez de nuestra aproximación.[ABSTRACT]The objective of our project has been the implementation of a multi-objective geneticalgorithm (i.e., VEGA type), where given an application to be optimized for a certain embeddedsystem, it returns the best DDT for each of included dynamic variable in the target application.The developed framework makes use of application profiling and performs the explorationusing as basis to prune the design space the theoretical modelling on the implementations ofthe DDTs presented in the methodology developed by Prof. David Atienza in his thesis, entitled“Multi-Level Refinement Methodology of the Dynamic Memory Subsystem for High-Performance Multimedia Embedded Systems”.
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