RT Generic
T1 Análisis del nivel de endeudamiento relativo de los hogares. Estudio de factores influyentes
A1 Alegre Mellado, Inés
AB Este trabajo aborda un primer acercamiento al análisis del nivel de endeudamiento relativo a la renta de los hogares españoles, haciendo uso de datos representativos oficiales de la Encuesta Financiera de las Familias (EFF).Se caracteriza por estudiar un fenómeno con una distribución altamente asimétrica y compleja, con un gran número de hogares con valores cercanos a cero, y con ciertos grupos con valores extremadamente altos. Para su análisis, se comparan tres diferentes modelos predictivos: regresión lineal multivariante, árboles de regresión y bosques aleatorios. Este último destaca con la mayor capacidad predictiva, ya que permite capturar relaciones no lineales y mejorar laexplicación del endeudamiento frente a métodos tradicionales, destacando la importancia de modelos flexibles para fenómenos financieros complejos.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/125206
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/125206
LA spa
NO Abstract:This work presents an initial approach to analyzing the relative debt level in relation to income among Spanish households, using official representative data from the Financial Survey of Households (EFF).It is characterized by studying a phenomenon with a highly asymmetric and complex distribution, with a large number of households having values close to zero, alongside certain groups with extremely high values. For the analysis, different predictive models are compared: multivariate linear regression, regression trees, and random forests. The latter stands out with the highest predictive capacity, as it can capture nonlinear relationships and improve the explanation of indebtedness compared to traditional methods, highlighting the importance of flexible models for complex financial phenomena.
DS Docta Complutense
RD 19 ene 2026