RT Generic
T1 Constructo: sistema serverless para la generación de topologías mediante Machine Learning
A1 Ezquerro Moya, Pablo
AB Este trabajo explora el desarrollo de un sistema serverless para la generación de topologías de red utilizando técnicas de machine learning, específicamente a través deluso de modelos YOLO. El sistema utiliza el reconocimiento de objetos para convertir automáticamente diagramas dibujados a mano en formatos digitales que puedenimportarse directamente en GNS3 para la simulación de redes. Al automatizar este proceso, el proyecto aborda la tarea engorrosa y que consume mucho tiempo de laconfiguración manual, con el potencial de revolucionar las prácticas de diseño de redesen entornos educativos y profesionales. La implementación utiliza AWS Lambda paramanejar el procesamiento, proporcionando una solución rentable y escalable.
AB This work explores the development of a serverless system for generating network topologies using machine learning techniques, specifically through the use of YOLOmodels. The system leverages object recognition to automatically convert hand-drawndiagrams into digital formats that can be imported directly into GNS3 for networksimulation. By automating this process, the project addresses the cumbersome and time-consuming task of manual network configuration, potentially revolutionizingnetwork design practices in educational and professional settings. The implementationuses AWS Lambda to handle processing, providing a cost-effective and scalable solution.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/107920
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/107920
LA spa
NO Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería de Computadores, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2023/2024.
DS Docta Complutense
RD 6 abr 2025