TY  - THES
AU  - Mendoza Zúñiga, Edwin Andrés
A3  - García Sánchez, Carlos
PY  - 2023
UR  - https://hdl.handle.net/20.500.14352/88476
AB  - En el presente proyecto se describe una solución IoT low cost para DDD (Driver Drowsiness Detection) el cual, al ser implementada en una flota de vehículos permitirá controlar los niveles de somnolencia y tener una planificación de tiempos de descanso...
AB  - This project describes a low-cost IoT solution for DDD (Driver Drowsiness Detection) which, when implemented in a fleet of vehicles, will make it possible to monitor drowsiness levelsand plan rest times for each driver. Its implementation consists of...
LA  - spa
KW  - IoT
KW  - Dlib
KW  - Fase-recognition
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Arduino
KW  - Mongodb
KW  - Reconocimiento facial
KW  - Esp32-cam
KW  - Bootstrap 5
KW  - Php
KW  - Phase-recognition
KW  - Deep learning
KW  - Facial recognition
TI  - Diseño e implementación de sistema IoT para mejora de la conducción
T2  - Design and implementation of IoT system to improve driving
M3  - master thesis
ER  -