RT Generic
T1 HappyMovie: aplicación Facebook para recomendar películas para grupos
A1 Bécares García, Javier
A1 Gómez Galindo, Alejandro
A1 Ortiz Sánchez, Enrique
AB El objetivo de este proyecto ha sido la especificación, diseño e implementación de un sistema recomendador grupal para ir al cine, integrado en la red social Facebook a través de una aplicación llamada HappyMovie. Se han usado técnicas de razonamiento basado en casos, en inglés "Case Based Reasoning". Nuestro sistema HappyMovie trata de paliar ciertas limitaciones existentes en los sistemas de recomendaciones grupales, como son la obtención del perfil de los usuarios (requiere el esfuerzo y el tiempo de los usuarios) y ofrecer recomendaciones para que los usuarios lleguen a un acuerdo final con mayor facilidad. El método que se utilizará para realizar la recomendación al grupo será adaptativo, eligiéndose automáticamente en función de las características del grupo, tamaño, homogeneidad de personalidades,personalidad predominante... Por adaptativo entendemos que la técnica de recomendación variará entre dos técnicas propuestas en el sistema: Basada en delegación, Basada en influencia y la función de agregación seleccionada. Además hemos mejorado la experiencia del usuario usando tecnologías RIA (Rich Internet Applications) para facilitar la interacción con el sistema.[ABSTRACT]The goal of this project was the specification, design and implementation of a group recommender system to go to the cinema, integrated into the social network Facebook through an application called HappyMovie. Reasoning techniques based on cases, "Case Based Reasoning", have been used. Thisgroup recommender system for films tries to mitigate certain limitations in the group recommender systems, such as obtaining the user profile (it requires the effort and the time of the users) and offering trading methods for users in order to reach the final agreement. The method used to make the recommendation to the group will be adaptive and it will be chosen automatically according to the characteristics of the group, its size, the homogeneityof the personalities, dominant personality in the group), and so on. By adaptive we mean that the recommendation technique varies from: Delegation based, Influence basedand to the selected aggregation function. Moreover we improve the user experience by using Rich Internet Applications technologies to facilitate the interaction with the system.
YR 2011
FD 2011
LK https://hdl.handle.net/20.500.14352/46094
UL https://hdl.handle.net/20.500.14352/46094
LA spa
NO Proyecto de Sistemas Informáticos (Facultad de Informática, Curso 2010-2011)
DS Docta Complutense
RD 18 may 2024